Notes 10 Evaluation of Definite Integrals via the Residue Theorem

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "Notes 10 Evaluation of Definite Integrals via the Residue Theorem"

Transkript

1 ECE 638 Fall 7 David. Jackson Nots Evaluation of Dfinit ntgrals via th sidu Thorm Nots ar from D.. Wilton, Dpt. of ECE

2 Brif viw of Singular ntgrals ln Logarithmic singularitis ar ampls of intgrabl singularitis: lim lim sinc ε ln d ln d ln lim ln ε ε ε Not: Thr might b numrical troubl if on intgrats this function numrically!

3 Singular ntgrals (cont.) Singularitis lik / ar non-intgrabl. ε d lim d lim( ln ) ε ε ε ε 3

4 viw of Cauchy Principal Valu ntgrals Considr th following intgral: d d d ln ln + + A finit rsult is obtaind if th intgral intrprtd as d d d lim lim ln ln ε + + ε ε ε ( ε ) + ε ε ln lim ln ε ln + ln ln ε / ε ε Th infinit contributions from th two symmtrical shadd parts shown actly cancl in this limit. ntgrals valuatd in this way ar said to b (Cauchy) principal valu (PV) intgrals: Notation: or d PV d 4

5 Cauchy Principal Valu ntgrals (cont.) / singularitis ar ampls of singularitis intgrabl only in th principal valu (PV) sns. Principal valu intgrals must not start or nd at th singularity, but must pass through thm to prmit cancllation of infinitis 5

6 Singular ntgrals (cont.) Singularitis lik / ar non- intgrabl (vn in th PV sns). a ε ε b ε b d + d + + ε a ε ε b a but not that sgn, > <, has a PV intgral 6

7 Singular ntgrals (cont.) Summary of som rsults: ln is intgrabl at / α is intgrabl at for α < / α is non-intgrabl at for α f () sgn()/ α has a PV intgral at for α < if f () is continuous (Th abov rsults translat to singularitis at a point a via th transformation - a.) 7

8 Evaluating Cauchy Principal Valu ntgrals Considr th following intgral: C Eampl Evaluat: dz ρ ρ ρ lim, ( C z + z+ ) + ρ C C ( z + )( z+ ) dz + lim + + lim C C ( z + )( z+ ρ ρ ) ρ dz iρ iθ iφ iθ ( ρ ) iφ iφ dθ + + ρ idθ i dφ i i dφ i + + lim lim ( + )( + ) d iθ C : z+ ρ, ρ iθ dz i d iθ C ρ z + θ lim z z iφ C : z, i i dz i dφ i i φ d iφ iφ ( + )( + ) φ so C + i 8

9 Evaluating Cauchy Principal Valu ntgrals (cont.) d ( + )( + ) Nt, valuat th intgral C using th rsidu thorm: iθ C : z+ ρ, ρ C z iθ dz i d ρ θ z z iφ C : z, i i dz i i φ d φ C i[ s f( z i) + s f( z ) ] i lim z i ( z i) ( z i) + lim z i z i i i + i i i i( i) + 4i ( z + ) z + + ( z + ) ( z+ ) Thus C call i + i C + Hnc 9

10 Disprsion lations Assumptions: + ( z), z f z u iv f is analytic in th UHP (including th ral ais) in th UHP Lt i z ε θ UHP: Uppr Half Plan ε y ε CPV i f( ) i i θ dθ if z ε iθ f ( z) ε f f ( + ε ) dz lim + d + iθ, C ε + ε f d if if if ε i f v u f u + iv d d d i (From th rsidu thorm or th Cauchy intgral thorm.)

11 Disprsion lations (cont.) i f v u f u + iv d d d i Equat th ral and imaginary parts: u( ) v( ) v u d d Nt, rlabl:,

12 Disprsion lations (cont.) Hnc, w hav u v ( ) v ( ) u d d Hlbrt u, v ar Hilbrt Transforms of on anothr Assumptions : +, f z u iv is analytic in th UHP f z z in th UHP (including th ral ais)

13 Disprsion lations: Circuit Thory + Vin ( ω ) H( ω) H ( ω) + ih ( ω) H( ω) V ω / V ω out in V + ( ω) out mω Assumptions ( p( iωt) tim convntion) H ( ω) is analytic in th LHP H ( ω), for ω in th LHP : LHP: Lowr Half Plan ω Not : A pol in th LHP would corrsponds to a nonphysical growing rspons. ω ω + ω r i t i rt it i ω ω ω i Not : Th systm is assumd to b unabl to rspond to a signal at vry high frquncy. Symmtry proprty: * ( ω) ( ω) ( ω) ( ω) ; ( ω) ( ω) H H H H H H (s Appndi) 3

14 Disprsion lations: Circuit Thory C Us th path shown blow: ω ε iθ H( ω ) H( ω ) H( ω+ ε ) i dω lim + dω + iε θ dθ ih( ω), iθ ω ω ω ω ε ω+ ε ε CPV ih( ω) H ( ω ) dω ih( ω) ω ω m H ( ω ) H( ω) dω i ω ω ω ε ω C 4

15 Disprsion lations: Circuit Thory (cont.) H ( ω) H ( ω ) dω i ω ω ( ω ) i H ( ω ) H H ( ω) H ( ω) + ih ( ω) dω dω + ω ω ω ω W thus hav H H ( ω) ( ω) ( ω ) H dω ω ω ( ω ) H dω ω ω Th ral and imaginary parts of th transfr function ar Hilbrt transforms of ach othr. 5

16 Disprsion lations: Circuit Thory (cont.) W can also driv an altrnativ form: Similarly, w hav ( ω ) ( ω ) ( ω ) H H H H ( ω) dω dω dω ω ω ω ω ω ω ( ω ) H ( ω )( ω) H H ( ω) dω dω ω ω ω ω ( ω ) H ( ω ) H dω dω ω ω ω ω ( ω ) H ( ω ) H dω dω ω + ω ω ω ( ω ) ( ω ω) + ( ω + ω) ( + )( ) ( ω )( ω ) H ω ω ω ω H ω ω ( ) dω dω First on : Us ω ω First on : Us H This intgral starts at zro. ( ω) H ( ω) 6

17 Disprsion lation: Circuit Thory (cont.) Summarizing, w hav ( ω ) H ( ω )( ω ) H H ( ω) dω dω ω ω ω ω ( ω ) H ( ω )( ω) H H ( ω) dω dω ω ω ω ω Assumptions: H ( ω) is analytic in th LHP H ( ω), for ω in th LHP 7

18 Kramrs-Kronig lations Assumption: Th rlativ prmittivity ε ( ω) is analytic in th LHP and ε ( ω), ω in LHP ( ε ω ) r ( ε ω ) m r r Similar to th transfr - function analysis, on obtains th Kronig - Kramrs disprson rlations : ( ε ω ) ω m ( r ) ω ω ( ε ω ) ω r ω ω r dω dω Matrial paramtrs : ε r χ ( ω) ε ( ω) rlativ prmittivity χ lctric suscptibility r P εχ E (polarization pr unit volum) χ ω as ω in LHP 8

19 Kramrs-Kronig lations Dnot ε ( ω) ε ( ω) jε ω ( using jinstad of i) r r r Th final form of th Kramrs-Kronig rlations is thn: ( ω) ωε r ε r ( ω) + dω ω ω ( r ( ω ) ) ω ε ε r ( ω) dω ω ω Kramrs Not: This shows that if thr is loss, thn thr will usually b disprsion (th ral part of th prmittivity varis with frquncy). 9

20 Laplac Transform Th Laplac transform is dfind as: st F s f t dt Assum m ( s) < A γ t f t Thn F(s) is analytic in th rgion s > γ γ Analytic ( s) This is bcaus w hav uniform convrgnc of th intgral in this rgion. Not : st F s t f t dt

21 Laplac Transform (cont.) Dfin a function g(t) (dfind to b zro for t < ): γ γ γ t f() t g t, > Th Fourir transform of g(t) ists. (Th function g (t) stays finit along th ntir ral ais and tnds to zro.) W thn hav, from th invrs Fourir transform, iωt g( t) g( ω) dω, t > Thn γt iωt f ( t) g( ω) dω, t > m ( s) γ C ( s) Lt s γ + iω γ + i st f ( t) g ( i ( s γ )) ds, t > i γ i

22 Laplac Transform (cont.) γ + i st f ( t) g ( i ( s γ )) ds, t > i γ i W hav for th intgrand trm: ( ( γ )) ( ( γ )) i is t g i s g t dt g t g t ( ( γ )) i is t ( s γ ) t dt dt m ( s) γ C ( s) f t F s st dt

23 Laplac Transform (cont.) Summary γ + i st f ( t) F ( s) ds, t > i γ i Bromwich intgral nvrs Laplac transform m ( s) C Th Bromwich contour C is chosn to th right of all singularitis of th function F(s). γ ( s) 3

24 Laplac Transform (cont.) Evaluation of th Bromwich ntgral i f t Cas : C t < Clos th contour to th right. Only th vrtical path C contributs as C ight : st Top and bottom : F s f ( t ) ( assumption) st F s ds : i f t m ( s) γ + i γ i γ st F s ds Th intgrand is analytic insid C. C C ( s) (by Cauchy s thorm) 4

25 Laplac Transform (cont.) Evaluation of th Bromwich ntgral Cas : t > Clos th contour to th lft. f t γ + i i γ i st F s ds Only th vrtical path C contributs as C Lft : st Top and bottom : i f t F s ( assumption) C L st F s ds : f ( t ) rsidus at pols to th lft of C L C L m ( s) γ C ( s) (This assums that thr ar only pol singularitis.) 5

26 Laplac Transform (cont.) Evaluation of th Bromwich ntgral Summary m ( s) γ + i st f ( t), t > F ( s) ds i γ i, t < γ C ( s) Not: This invrs Laplac transform intgral givs us zro for t <, no mattr how th original function f (t) was dfind for t <. 6

27 Laplac Transform (cont.) Eampl at f t at st F ( s) dt dt s a ( s at ) s at F ( s ), ( s ) > a s a m ( s) For t > : γ + i st f ( t) ds, γ a i > s a γ i st f ( t) is i s a s a C L a γ ( s) at, f t t > 7

28 ntgrals of th Form f ( sin,cos ) Assumptions: θ θ dθ f is finit within th intrval. f is a rational function (ratio of polynomials) of sinθ, cosθ. Lt θ θ z, dz i dθ dθ i z unit circl i i dz z z z+ z sin θ, cosθ i + f ( sin θ,cosθ) dθ i f, i z z z z z dz z z z+ z sidus of f, insid th unit circl z i z Not : z f z z, z + z i will b a rational function of z 8

29 ntgral Evaluation (cont.) Eampl: dθ sinθ dθ dz i z z z + sinθ z 4 i 4i 4dz ( idz) z + 5iz z + i z + i z z Multiply top and bottom by 4i. ( z+ i) ( z+ i) ( z+ i) dz i lim ( z+ i)( z+ i) z i z 8 3 y z i z i z dθ 8 + sinθ

30 ntgrals of th Form Assumptions: f is analytic in th UHP cpt for a finit numbr of pols (can b tndd to handl pols on th ral ais via PV intgrals). o( z ) f is /, i.. lim zf z in th UHP. z f d y iθ C : z, dz iθ i d θ On th larg smicircl w thn hav Hnc iθ iθ lim f ( z) dz lim f ( ) i dθ C Not: f th function is analytic in th LHP cpt for pols, thn w would clos th contour in th LHP. f ( z) dz f d i rsidus of f ( z) in th UHP C 3

31 Eampl: ntgral Evaluation (cont.) y d ( + 9)( + 4) z d z d z + 9 z + 4 ( z 9)( z 4) + + f( z) z 4 i s f ( 3 i) + s f ( i) ( z 3i) z d z i z i lim + lim z 3i z i ( z+ 3i) ( z 3i) ( z + 4) dz ( z + 9) ( z i) ( z+ i) 3 i z + 9 z+ i z z z z+ i + z+ i z + 9 i + lim 4 5 z i ( z + 9) ( z+ i ) 3i 3i i 5 d ( + 9)( + 4) m d m s f( z) ( z z ) f( z) m ( m! ) dz z z z 3i z i (Not th doubl pol at z i!) 3

32 ntgrals of th Form Assum Assumptions: f is analytic in th UHP cpt for a finit numbr of pols (can asily b tndd to handl pols on th ral ais via PV intgrals), lim f( z), arg z ( z in UHP) z (Fourir ntgrals) a > (clos th path in th UHP) i a f d y iθ C : z, dz iθ i d θ Choosing th contour shown, th contribution from th smicircular arc vanishs as by Jordan s lmma. (S nt slid.) Fourir 3

33 Fourir ntgrals (cont.) Jordan s lmma Assum lim f( z), arg z ( z in UHP) z Thn C iaz f ( z) dz y iθ C : z, dz iθ i d θ Proof: C / iaz iθ iacosθ asinθ iθ iθ asinθ f ( z) dz f ( ) i dθ ma f ( ) dθ / aθ iθ i θ f a ma f ( ) d ma ( θ ) a θ / : sin θ θ asinθ aθ θ sinθ θ 33

34 Fourir ntgrals (cont.) i a f d a > y iθ C : z, dz iθ i d θ W thn hav ia iaz iaz rsidus of in th UHP C f d f z dz i f z Qustion: What would chang if a <? 34

35 Eampl: Fourir ntgrals (cont.) y cosλ d, ( a, λ ) >. + a z ia Not : iλ cos λ+ isin λ Us th symmtris of cosλ and sinλ and th Eulr formula, w hav: iλ + a d (imaginary part vanishs by symmtry!) iλz iλz iλz ( z ia) s lim z + a z + a z ia ( z + ia ) ( z ia ) dz i i i z ia a i a λ aλ a cosλ + aλ a a 35

36 Eponntial ntgrals Thr is no gnral rul for choosing th contour of intgration; if th intgral can b don by contour intgration and th rsidu thorm, th contour is usually spcific to th problm. y Eampl: a d, < a < + Considr th contour intgral ovr th path shown in th figur: az az C dz dz z z + C + γ γ γ3 γ4 γ 4 γ 3 γ z 3 i z i γ Th intgrand has simpl pols at z (n+ ) i, n, ±, ±, z i Th contribution from ach contour sgmnt in th limit must b sparatly valuatd (nt slid). 36

37 Eponntial ntgrals (cont.) γ :,, z dz d 3 az lim z + γ lim γ 3 dz γ : z + i, dz d, a ia ia az dz lim d z + + γ 4 γ 3 γ y z 3 i z i z i γ γ : z + iy, dz idy + iy γ az a iay dz i dy + + z iy ( a ) a dy dy, a < + iy Smallst for : y y 37

38 Eponntial ntgrals (cont.) y γ : z + iy, dz idy, 4 γ Hnc 4 az a iay dz i dy + + z iy a dy, a > ia ( ) i s f ( z i) ilim ( z i) z i az ilim ( z i) ilim z i z i z i i lim z i ( z i ) az ( z i ) ( z i ) az + z az ( z i ) ( z i) ( z i) ia i γ 4 gz Altrnativly, f( z), h( z ) hz g( z ) s f( z i) lim lim h ai γ 3 γ ai i az ( z ) d ( + ) z z z i z a i z i z i dz γ 38

39 Eponntial ntgrals (cont.) W thus hav ia ( ) i ia Thrfor a ia ia i i d ia ia ia + ia, < a < sin a Hnc a d, < a < + sin a 39

40 ntgration Around a Branch Cut A givn contour of intgration is chosn: usually problm spcific, usually must not cross a branch cut. W tak advantag of th fact that th intgrand changs across th branch cut. Usually an valuation of th contribution from th branch point is rquird. Eampl: y k d, < k < + Assum th branch θ < ( k positiv ral) z Not: W choos th branch cut to th positiv ral ais (th ais of intgration). 4

41 ntgration Around a Branch Cut (cont.) k d, < k < + First, not th intgral ists sinc th intgral of th asymptotic forms of th intgrand at both limits ists: k + k + k which is intgrabl at, k < k which is intgrabl at k >, 4

42 ntgration Around a Branch Cut k d, < k < + y W ll valuat th intgral using th contour shown. < θ < C z L L ε ε ε ε C ln k ln k( ln z+ iarg z) k( ln r+ iθ ) k z k z k ikθ z r,< θ < 4

43 ntgration Around a Branch Cut (cont.) Now considr th various contributions to th contour intgral: y L+ L+ C+ C whr f ( ) f z dz i s f, ( z) k z z + C z L L ε ε ε ε C : z r, dz ir dθ, z r iθ iθ k k ikθ C C ε k ikθ iθ r ir dθ k iθ ikθ r, iθ r + r ε ε f z dz lim lim ir dθ C : z, dz i dφ, z iφ iφ k k ikφ C ε k ikφ iφ i dφ k, iφ + ε ε ikφ f z dz lim lim i dφ 43

44 ntgration Around a Branch Cut (cont.) For th path L : f ( z) k z z + y L :,, z r dz dr z r L iε iε k k ikε, ε, r k k i( ε kε) iε r r r r dr r dr f ( z) dz lim + + C z L L ε ε ε ε For th path L : C L ( ε) iε iε k k ik( ε) : i L,, z r r dz dr z r, ε, r r [ ] k k i ε+ k ε r dr ik r dr ik iε r + r + f z dz lim 44

45 ntgration Around a Branch Cut (cont.) Hnc i k ( ) i s f ( z ) z ( z ) i lim + i i i i ik k k k z z + Not: Arg (-) hr. Thrfor, w hav k ik ik i i d ik + ik i k ( ) ik ( ), < k < sin k k d, < k < + sin k 45

46 Proof of symmtry proprty: Appndi H * ( ω) H ( ω) + Vin ( ω ) H( ω) H ( ω) + ih ( ω) V + ( ω) out mpuls rspons: so iωt ht H( ω) dω Us ral ω ω * * iωt * iω t * iω t * iωt h t h t H d H d H d H d ( ) ( ) ( ) Hnc: H( ω) V ω / V ω out ω ω ω ω ω ω ω ω in iωt ( ω) H h t dt labl ω ω iωt * iωt H( ω) dω H ( ω) dω ( ω) ( ω) F H * F H * H ( ω) H( ω) 46

Notes 10 Evaluation of Definite Integrals via the Residue Theorem

Notes 10 Evaluation of Definite Integrals via the Residue Theorem ECE 638 Fall 6 David. Jackson Nots Evaluation of Dfinit ntgrals via th sidu Thorm Nots ar from D.. Wilton, Dpt. of ECE viw of Cauchy Principal Valu ntgrals Considr th following intgral: / d d d ln ln +

Detaljer

Solutions #12 ( M. y 3 + cos(x) ) dx + ( sin(y) + z 2) dy + xdz = 3π 4. The surface M is parametrized by σ : [0, 1] [0, 2π] R 3 with.

Solutions #12 ( M. y 3 + cos(x) ) dx + ( sin(y) + z 2) dy + xdz = 3π 4. The surface M is parametrized by σ : [0, 1] [0, 2π] R 3 with. Solutions #1 1. a Show that the path γ : [, π] R 3 defined by γt : cost ı sint j sint k lies on the surface z xy. b valuate y 3 cosx dx siny z dy xdz where is the closed curve parametrized by γ. Solution.

Detaljer

Physical origin of the Gouy phase shift by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, (2001)

Physical origin of the Gouy phase shift by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, (2001) by Simin Feng, Herbert G. Winful Opt. Lett. 26, 485-487 (2001) http://smos.sogang.ac.r April 18, 2014 Introduction What is the Gouy phase shift? For Gaussian beam or TEM 00 mode, ( w 0 r 2 E(r, z) = E

Detaljer

Slope-Intercept Formula

Slope-Intercept Formula LESSON 7 Slope Intercept Formula LESSON 7 Slope-Intercept Formula Here are two new words that describe lines slope and intercept. The slope is given by m (a mountain has slope and starts with m), and intercept

Detaljer

Trigonometric Substitution

Trigonometric Substitution Trigonometric Substitution Alvin Lin Calculus II: August 06 - December 06 Trigonometric Substitution sin 4 (x) cos (x) dx When you have a product of sin and cos of different powers, you have three different

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i MAT2400 Analyse 1. Eksamensdag: Onsdag 15. juni 2011. Tid for eksamen: 09.00 13.00 Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte

Detaljer

Second Order ODE's (2P) Young Won Lim 7/1/14

Second Order ODE's (2P) Young Won Lim 7/1/14 Second Order ODE's (2P) Copyright (c) 2011-2014 Young W. Lim. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.2 or

Detaljer

Gradient. Masahiro Yamamoto. last update on February 29, 2012 (1) (2) (3) (4) (5)

Gradient. Masahiro Yamamoto. last update on February 29, 2012 (1) (2) (3) (4) (5) Gradient Masahiro Yamamoto last update on February 9, 0 definition of grad The gradient of the scalar function φr) is defined by gradφ = φr) = i φ x + j φ y + k φ ) φ= φ=0 ) ) 3) 4) 5) uphill contour downhill

Detaljer

Mathematics 114Q Integration Practice Problems SOLUTIONS. = 1 8 (x2 +5x) 8 + C. [u = x 2 +5x] = 1 11 (3 x)11 + C. [u =3 x] = 2 (7x + 9)3/2

Mathematics 114Q Integration Practice Problems SOLUTIONS. = 1 8 (x2 +5x) 8 + C. [u = x 2 +5x] = 1 11 (3 x)11 + C. [u =3 x] = 2 (7x + 9)3/2 Mathematics 4Q Name: SOLUTIONS. (x + 5)(x +5x) 7 8 (x +5x) 8 + C [u x +5x]. (3 x) (3 x) + C [u 3 x] 3. 7x +9 (7x + 9)3/ [u 7x + 9] 4. x 3 ( + x 4 ) /3 3 8 ( + x4 ) /3 + C [u + x 4 ] 5. e 5x+ 5 e5x+ + C

Detaljer

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3

Unit Relational Algebra 1 1. Relational Algebra 1. Unit 3.3 Relational Algebra 1 Unit 3.3 Unit 3.3 - Relational Algebra 1 1 Relational Algebra Relational Algebra is : the formal description of how a relational database operates the mathematics which underpin SQL

Detaljer

Oppgave 1. ( xφ) φ x t, hvis t er substituerbar for x i φ.

Oppgave 1. ( xφ) φ x t, hvis t er substituerbar for x i φ. Oppgave 1 Beviskalklen i læreboka inneholder sluttningsregelen QR: {ψ φ}, ψ ( xφ). En betingelse for å anvende regelen er at det ikke finnes frie forekomste av x i ψ. Videre så inneholder beviskalklen

Detaljer

Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition)

Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition) Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition) Allen Carr Click here if your download doesn"t start automatically Endelig ikke-røyker for Kvinner! (Norwegian Edition) Allen Carr Endelig ikke-røyker

Detaljer

Moving Objects. We need to move our objects in 3D space.

Moving Objects. We need to move our objects in 3D space. Transformations Moving Objects We need to move our objects in 3D space. Moving Objects We need to move our objects in 3D space. An object/model (box, car, building, character,... ) is defined in one position

Detaljer

Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i emnet Mat131 - Differensiallikningar I Onsdag 25. mai 2016, kl.

Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i emnet Mat131 - Differensiallikningar I Onsdag 25. mai 2016, kl. 1 MAT131 Bokmål Universitetet i Bergen Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i emnet Mat131 - Differensiallikningar I Onsdag 25. mai 2016, kl. 09-14 Oppgavesettet er 4 oppgaver fordelt på

Detaljer

Call function of two parameters

Call function of two parameters Call function of two parameters APPLYUSER USER x fµ 1 x 2 eµ x 1 x 2 distinct e 1 0 0 v 1 1 1 e 2 1 1 v 2 2 2 2 e x 1 v 1 x 2 v 2 v APPLY f e 1 e 2 0 v 2 0 µ Evaluating function application The math demands

Detaljer

SVM and Complementary Slackness

SVM and Complementary Slackness SVM and Complementary Slackness David Rosenberg New York University February 21, 2017 David Rosenberg (New York University) DS-GA 1003 February 21, 2017 1 / 20 SVM Review: Primal and Dual Formulations

Detaljer

MeijerG1. Notations. Primary definition. Traditional name. Traditional notation. Mathematica StandardForm notation. Generalized Meijer G-function

MeijerG1. Notations. Primary definition. Traditional name. Traditional notation. Mathematica StandardForm notation. Generalized Meijer G-function MeijerG Nottions Trditionl nme Generlied Meijer G-function Trditionl nottion Mthemtic StndrdForm nottion MeijerG,, n, n,,, b,, b m, b m,, b,, r Primry definition 07.5.0.000.0 m k n r r 0 m n m n n b k

Detaljer

Kneser hypergraphs. May 21th, CERMICS, Optimisation et Systèmes

Kneser hypergraphs. May 21th, CERMICS, Optimisation et Systèmes Kneser hypergraphs Frédéric Meunier May 21th, 2015 CERMICS, Optimisation et Systèmes Kneser hypergraphs m, l, r three integers s.t. m rl. Kneser hypergraph KG r (m, l): V (KG r (m, l)) = ( [m]) l { E(KG

Detaljer

5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding

5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding 5 E Lesson: Solving Monohybrid Punnett Squares with Coding Genetics Fill in the Brown colour Blank Options Hair texture A field of biology that studies heredity, or the passing of traits from parents to

Detaljer

Stationary Phase Monte Carlo Methods

Stationary Phase Monte Carlo Methods Stationary Phase Monte Carlo Methods Daniel Doro Ferrante G. S. Guralnik, J. D. Doll and D. Sabo HET Physics Dept, Brown University, USA. danieldf@het.brown.edu www.het.brown.edu Introduction: Motivations

Detaljer

Løsningsførslag i Matematikk 4D, 4N, 4M

Løsningsførslag i Matematikk 4D, 4N, 4M Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 Løsningsførslag i Matematikk 4D, 4N, 4M Oppgave (Kun før 4D Vi har f(x, y x + y x y, for x y. Dette gir For (x, y

Detaljer

Generalization of age-structured models in theory and practice

Generalization of age-structured models in theory and practice Generalization of age-structured models in theory and practice Stein Ivar Steinshamn, stein.steinshamn@snf.no 25.10.11 www.snf.no Outline How age-structured models can be generalized. What this generalization

Detaljer

Exercise 1: Phase Splitter DC Operation

Exercise 1: Phase Splitter DC Operation Exercise 1: DC Operation When you have completed this exercise, you will be able to measure dc operating voltages and currents by using a typical transistor phase splitter circuit. You will verify your

Detaljer

TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells

TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells TFY4170 Fysikk 2 Justin Wells Forelesning 5: Wave Physics Interference, Diffraction, Young s double slit, many slits. Mansfield & O Sullivan: 12.6, 12.7, 19.4,19.5 Waves! Wave phenomena! Wave equation

Detaljer

Ringvorlesung Biophysik 2016

Ringvorlesung Biophysik 2016 Ringvorlesung Biophysik 2016 Born-Oppenheimer Approximation & Beyond Irene Burghardt (burghardt@chemie.uni-frankfurt.de) http://www.theochem.uni-frankfurt.de/teaching/ 1 Starting point: the molecular Hamiltonian

Detaljer

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse Faglig kontakt under eksamen: Mats Ehrnstrøm Tlf: 735 917 44 Eksamensdato: 22. mai 2018 Eksamenstid (fra til): 09:00 13:00

Detaljer

GEF2200 Atmosfærefysikk 2017

GEF2200 Atmosfærefysikk 2017 GEF2200 Atmosfærefysikk 2017 Løsningsforslag til sett 3 Oppgaver hentet fra boka Wallace and Hobbs (2006) er merket WH06 WH06 3.18r Unsaturated air is lifted (adiabatically): The rst pair of quantities

Detaljer

Ma Flerdimensjonal Analyse Øving 11

Ma Flerdimensjonal Analyse Øving 11 Ma3 - Flerdimensjonal Analyse Øving Øistein Søvik 7.3. Oppgaver 5.3 5. Find the moment of inertie about the -axis. Eg the value of δ x + y ds, for a wire of constant density δ lying along the curve : r

Detaljer

PLASTIC FLOW. Sammenheng mellom spenninger og tøyninger i det plastiske området

PLASTIC FLOW. Sammenheng mellom spenninger og tøyninger i det plastiske området Plasticity Thory 006 Lctur 4 Plastic flow PLASTIC FLOW Sanhng llo spnningr og tøyningr i dt plastisk orådt Fundantals I dt lastisk orådt gir Hook s lov forholdt llo spnning og tøyning = ν + E = ν + E =

Detaljer

Matematik, LTH Kontinuerliga system vt Formelsamling. q t. + j = k. u t. (Allmännare ρ 2 u. t2 Svängningar i gaser (ljud) t 2 c2 2 u

Matematik, LTH Kontinuerliga system vt Formelsamling. q t. + j = k. u t. (Allmännare ρ 2 u. t2 Svängningar i gaser (ljud) t 2 c2 2 u Matematik, LH Kontinuerliga system vt 7 Formelsamling Formelsamligen utgör bara ett stöd för minnet. Beteckningar förklaras sålunda ej. Ej heller anges förutsättningar för formlernas giltighet. Fysikaliska

Detaljer

Continuity. Subtopics

Continuity. Subtopics 0 Cotiuity Chapter 0: Cotiuity Subtopics.0 Itroductio (Revisio). Cotiuity of a Fuctio at a Poit. Discotiuity of a Fuctio. Types of Discotiuity.4 Algebra of Cotiuous Fuctios.5 Cotiuity i a Iterval.6 Cotiuity

Detaljer

Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition)

Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition) Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition) Arne Jordly Click here if your download doesn"t start automatically Den som gjør godt, er av Gud (Multilingual Edition) Arne Jordly Den som gjør godt,

Detaljer

ECON3120/4120 Mathematics 2, spring 2004 Problem solutions for the seminar on 5 May Old exam problems

ECON3120/4120 Mathematics 2, spring 2004 Problem solutions for the seminar on 5 May Old exam problems Department of Economics May 004 Arne Strøm ECON0/40 Mathematics, spring 004 Problem solutions for the seminar on 5 May 004 (For practical reasons (read laziness, most of the solutions this time are in

Detaljer

Neural Network. Sensors Sorter

Neural Network. Sensors Sorter CSC 302 1.5 Neural Networks Simple Neural Nets for Pattern Recognition 1 Apple-Banana Sorter Neural Network Sensors Sorter Apples Bananas 2 Prototype Vectors Measurement vector p = [shape, texture, weight]

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF 3230 Formell modellering og analyse av kommuniserende systemer Eksamensdag: 4. juni 2010 Tid for eksamen: 9.00 12.00 Oppgavesettet

Detaljer

Ma Flerdimensjonal Analyse Øving 2

Ma Flerdimensjonal Analyse Øving 2 Ma1 - Flerdimensjonal Analyse Øving Øistein Søvik Brukernavn: Oistes.1.1 Oppgaver 11. In Exercises 1 4, find the required parametrization of the first quadrant part of the circular arc x + y 1 1. In terms

Detaljer

Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: FYS34-Matematiske metoder i fysikk Dato: juni 4 Tid for eksamen: 43-73 Oppgavesettet: sider Tillatte hjelpemidler: Elektronisk

Detaljer

Part 8. Acoustic Radiators

Part 8. Acoustic Radiators Pat 8 Acoustic Radiatos Sphical Wavs Oscillating sphical cavity, a va adius of th oscillating sphical cavity vlocity amplitud of th cavity oscillation a) oscillating cavity b) point souc ( a > λ

Detaljer

Databases 1. Extended Relational Algebra

Databases 1. Extended Relational Algebra Databases 1 Extended Relational Algebra Relational Algebra What is an Algebra? Mathematical system consisting of: Operands --- variables or values from which new values can be constructed. Operators ---

Detaljer

Matematikk 4, ALM304V Løsningsforslag eksamen mars da 1 er arealet av en sirkel med radius 2. F = y x = t t r = t t v = r = t t

Matematikk 4, ALM304V Løsningsforslag eksamen mars da 1 er arealet av en sirkel med radius 2. F = y x = t t r = t t v = r = t t Oppgave r( t) v( t) dt t dt, t dt, t dt t +, t +, t +. d d d a( t) v '( t) t, t, t,6 t,t dt dt dt F ma m t t Gitt en hastighetsvektor v( t) t, t, t.,6, Oppgave Greens setning: δq δ P I ( Pdx + Qdy) ( )

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT UNIVERSIEE I OSLO ØKONOMISK INSIU Eksamen i: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag:. desember 207 Sensur kunngjøres:

Detaljer

Verifiable Secret-Sharing Schemes

Verifiable Secret-Sharing Schemes Aarhus University Verifiable Secret-Sharing Schemes Irene Giacomelli joint work with Ivan Damgård, Bernardo David and Jesper B. Nielsen Aalborg, 30th June 2014 Verifiable Secret-Sharing Schemes Aalborg,

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Eksamen i: ECON1210 - Forbruker, bedrift og marked Eksamensdag: 26.11.2013 Sensur kunngjøres: 18.12.2013 Tid for eksamen: kl. 14:30-17:30 Oppgavesettet er

Detaljer

GEOV219. Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet postbachelor phd

GEOV219. Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet postbachelor phd GEOV219 Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet postbachelor phd Mener du at de anbefalte forkunnskaper var nødvendig? Er det forkunnskaper du har savnet? Er det forkunnskaper

Detaljer

MID-TERM EXAM TDT4258 MICROCONTROLLER SYSTEM DESIGN. Wednesday 3 th Mars Time:

MID-TERM EXAM TDT4258 MICROCONTROLLER SYSTEM DESIGN. Wednesday 3 th Mars Time: Side 1 av 8 Norwegian University of Science and Technology DEPARTMENT OF COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE MID-TERM EXAM TDT4258 MICROCONTROLLER SYSTEM DESIGN Wednesday 3 th Mars 2010 Time: 1615-1745 Allowed

Detaljer

FILTERDESIGN Ukeoppgavene skal leveres som selvstendige arbeider. Det forventes at alle har satt seg inn i instituttets krav til innleverte oppgaver: Norsk versjon: http://www.ifi.uio.no/studinf/skjemaer/erklaring.pdf

Detaljer

KROPPEN LEDER STRØM. Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal.

KROPPEN LEDER STRØM. Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal. KROPPEN LEDER STRØM Sett en finger på hvert av kontaktpunktene på modellen. Da får du et lydsignal. Hva forteller dette signalet? Gå flere sammen. Ta hverandre i hendene, og la de to ytterste personene

Detaljer

Ma Flerdimensjonal Analyse Øving 1

Ma Flerdimensjonal Analyse Øving 1 Ma1203 - Flerdimensjonal Analyse Øving 1 Øistein Søvik Brukernavn: Oistes 23.01.2012 Oppgaver 10.1 6. Show that the triangle with verticies (1, 2, 3), (4, 0, 5) and (3, 6, 4) has a right angle. z y x Utifra

Detaljer

Solution for INF3480 exam spring 2012

Solution for INF3480 exam spring 2012 Solution for INF3480 exam spring 0 June 6, 0 Exercise Only in Norwegian a Hvis du har en robot hvor ikke den dynamiske modellen er kjent eller spesielt vanskelig å utlede eksakt, kan en metode liknende

Detaljer

Graphs similar to strongly regular graphs

Graphs similar to strongly regular graphs Joint work with Martin Ma aj 5th June 2014 Degree/diameter problem Denition The degree/diameter problem is the problem of nding the largest possible graph with given diameter d and given maximum degree

Detaljer

EN Skriving for kommunikasjon og tenkning

EN Skriving for kommunikasjon og tenkning EN-435 1 Skriving for kommunikasjon og tenkning Oppgaver Oppgavetype Vurdering 1 EN-435 16/12-15 Introduction Flervalg Automatisk poengsum 2 EN-435 16/12-15 Task 1 Skriveoppgave Manuell poengsum 3 EN-435

Detaljer

FYS2140 Kvantefysikk. Løsningsforslag for Oblig 7

FYS2140 Kvantefysikk. Løsningsforslag for Oblig 7 FYS2140 Kvantefysikk Løsningsforslag for Oblig 7 Oppgave 2.23 Regn ut følgende intgral a) +1 3 (x 3 3x 2 + 2x 1)δ(x + 2) dx (1) Svar: For å løse dette integralet bruker vi Dirac deltafunksjonen (se seksjon

Detaljer

FYSMEK1110 Eksamensverksted 23. Mai :15-18:00 Oppgave 1 (maks. 45 minutt)

FYSMEK1110 Eksamensverksted 23. Mai :15-18:00 Oppgave 1 (maks. 45 minutt) FYSMEK1110 Eksamensverksted 23. Mai 2018 14:15-18:00 Oppgave 1 (maks. 45 minutt) Page 1 of 9 Svar, eksempler, diskusjon og gode råd fra studenter (30 min) Hva får dere poeng for? Gode råd fra forelesere

Detaljer

Oppgave. føden)? i tråd med

Oppgave. føden)? i tråd med Oppgaver Sigurd Skogestad, Eksamen septek 16. des. 2013 Oppgave 2. Destillasjon En destillasjonskolonne har 7 teoretiske trinn (koker + 3 ideelle plater under føden + 2 ideellee plater over føden + partielll

Detaljer

Lattice Simulations of Preheating. Gary Felder KITP February 2008

Lattice Simulations of Preheating. Gary Felder KITP February 2008 Lattice Simulations of Preheating Gary Felder KITP February 008 Outline Reheating and Preheating Lattice Simulations Gravity Waves from Preheating Conclusion Reheating and Preheating Reheating is the decay

Detaljer

Løsningsforslag til eksamen i TFY4230 STATISTISK FYSIKK Tirsdag 9. aug 2011

Løsningsforslag til eksamen i TFY4230 STATISTISK FYSIKK Tirsdag 9. aug 2011 NTNU Side 1 av 5 Institutt for fysikk Fakultet for naturvitenskap og teknologi Dette løsningsforslaget er på 5 sider. Løsningsforslag til eksamen i TFY430 STATISTISK FYSIKK Tirsdag 9. aug 011 Oppgave 1.

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE I FAG TKP 4105

EKSAMENSOPPGAVE I FAG TKP 4105 EKSAMENSOPPGAVE I FAG TKP 4105 Faglig kontakt under eksamen: Sigurd Skogestad Tlf: 913 71669 (May-Britt Hägg Tlf: 930 80834) Eksamensdato: 08.12.11 Eksamenstid: 09:00 13:00 7,5 studiepoeng Tillatte hjelpemidler:

Detaljer

PARABOLSPEIL. Still deg bak krysset

PARABOLSPEIL. Still deg bak krysset PARABOLSPEIL Stå foran krysset på gulvet og se inn i parabolen. Hvordan ser du ut? Still deg bak krysset på gulvet. Hva skjer? Hva skjer når du stiller deg på krysset? Still deg bak krysset Det krumme

Detaljer

Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Universitetet i Oslo Det matematisk-naturvitenskapelie fakultet Eksamen i: FYS4-Matematiske metoder i fysikk Dato: juni 9 Tid for eksamen: 9- Oppavesettet: sider Tillatte hjelpemidler: Elektronisk kalkulator,

Detaljer

SERVICE BULLETINE 2008-4

SERVICE BULLETINE 2008-4 S e r v i c e b u l l e t i n e M a t e r i e l l Materiellsjef F/NLF kommuniserer påminnelse omkring forhold som ansees som vesentlige for å orientere om viktige materiellforhold. Målgruppen for Servicbulletinen

Detaljer

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen

INF2820 Datalingvistikk V2011. Jan Tore Lønning & Stephan Oepen INF2820 Datalingvistikk V2011 Jan Tore Lønning & Stephan Oepen TABELLPARSING 1. mars 2011 2 I dag Oppsummering fra sist: Recursive-descent og Shift-reduce parser Svakheter med disse Tabellparsing: Dynamisk

Detaljer

Level Set methods. Sandra Allaart-Bruin. Level Set methods p.1/24

Level Set methods. Sandra Allaart-Bruin. Level Set methods p.1/24 Level Set methods Sandra Allaart-Bruin sbruin@win.tue.nl Level Set methods p.1/24 Overview Introduction Level Set methods p.2/24 Overview Introduction Boundary Value Formulation Level Set methods p.2/24

Detaljer

Formelsamling Bølgefysikk Desember 2006

Formelsamling Bølgefysikk Desember 2006 Vedlegg 1 av 9 Formelsamling Bølgefysikk Desember 2006 Fete symboler angir vektorer. Symboler med hatt over angir enhetsvektorer. Formlenes gyldighet og symbolenes betydning antas å være kjent. Harmonisk

Detaljer

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse

Eksamensoppgave i MA1103 Flerdimensjonal analyse Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i MA3 Flerdimensjonal analyse Faglig kontakt under eksamen: Mats Ehrnstrøm Tlf: 735 97 44 Eksamensdato: 22. mai 28 Eksamenstid (fra til): 9: 3: Hjelpemiddelkode/Tillatte

Detaljer

STOREFRONTS. Typical Details SCREW RACE JOINERY. Center Glazed Series B1. Interior Glazing (Shown with FF400 subsill) April 1998

STOREFRONTS. Typical Details SCREW RACE JOINERY. Center Glazed Series B1. Interior Glazing (Shown with FF400 subsill) April 1998 - SCREW RCE JOINERY NOTE: NP22 glazing gaskets are used on both sides of glass. Typical TYPICL ELEVTION / (2.) HC20 Optional Head nchor PS00 Optional Filler EC0 Subsill s End Closure Typical (0.) IS IS2

Detaljer

Ma Flerdimensjonal Analyse II Øving 9

Ma Flerdimensjonal Analyse II Øving 9 Ma23 - Flerdimensjonal Analyse II Øving 9 Øistein Søvik 2.3.22 Oppgaver 4.5 Evaluate the triple integrals over the indicated region. Be alert for simplifications and auspicious orders of integration 3.

Detaljer

1 Øvelse Dynamic Mercy 1 Exercise Dynamic Mercy

1 Øvelse Dynamic Mercy 1 Exercise Dynamic Mercy AIP NORGE / NORWAY ENR 5.3-1 ENR 5.3 Andre aktiviteter forbundet med fare ENR 5.3 Other activities of a dangerous nature 1 Øvelse Dynamic Mercy 1 Exercise Dynamic Mercy En periodisk redningsøvelse (SAR)

Detaljer

INF5820 Natural Language Processing - NLP. H2009 Jan Tore Lønning

INF5820 Natural Language Processing - NLP. H2009 Jan Tore Lønning INF5820 Natural Language Processing - NLP H2009 jtl@ifi.uio.no HMM Tagging INF5830 Lecture 3 Sep. 7 2009 Today More simple statistics, J&M sec 4.2: Product rule, Chain rule Notation, Stochastic variable

Detaljer

2003/05-001: Dynamics / Dynamikk

2003/05-001: Dynamics / Dynamikk Institutt for kjemisk prosessteknologi SIK 050: Prosessregulering 003/05-001: Dynamics / Dynamikk Author: Heinz A Preisig Heinz.Preisig@chemeng.ntnu.no English: Given the transfer function g(s) := s (

Detaljer

32.2. Linear Multistep Methods. Introduction. Prerequisites. Learning Outcomes

32.2. Linear Multistep Methods. Introduction. Prerequisites. Learning Outcomes Linear Multistep Methods 32.2 Introduction In the previous Section we saw two methods (Euler and trapezium) for approximating the solutions of certain initial value problems. In this Section we will see

Detaljer

Emneevaluering GEOV272 V17

Emneevaluering GEOV272 V17 Emneevaluering GEOV272 V17 Studentenes evaluering av kurset Svarprosent: 36 % (5 av 14 studenter) Hvilket semester er du på? Hva er ditt kjønn? Er du...? Er du...? - Annet PhD Candidate Samsvaret mellom

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON320/420 Matematikk 2: Matematisk analyse og lineær algebra Exam: ECON320/420 Mathematics 2: Calculus and Linear Algebra Eksamensdag: Tirsdag 7. juni

Detaljer

INF Logikk og analysemetoder Forslag til løsning på oppgave fra læreboken

INF Logikk og analysemetoder Forslag til løsning på oppgave fra læreboken INF4170 - Logikk og analysemetoder Forslag til løsning på oppgave 3.2.1 fra læreboken Joakim Hjertås, joakimh@ifi.uio.no 7. mars 2004 Sammendrag Disse sidene kommer med forslag til løsning på oppgave 3.2.1

Detaljer

EKSAMENSOPPGAVE I SØK 1002 INNFØRING I MIKROØKONOMISK ANALYSE

EKSAMENSOPPGAVE I SØK 1002 INNFØRING I MIKROØKONOMISK ANALYSE Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for samfunnsøkonomi EKSAMENSOPPGAVE I SØK 1002 INNFØRING I MIKROØKONOMISK ANALYSE Faglig kontakt under eksamen: Hans Bonesrønning Tlf.: 9 17 64

Detaljer

Universität Karlsruhe (TH) Institut für Baustatik. A Geometrical Nonlinear Brick Element based on the EAS Method

Universität Karlsruhe (TH) Institut für Baustatik. A Geometrical Nonlinear Brick Element based on the EAS Method Univrsität Karlsruh (TH) Institut für Baustatik A Gomtrical Nonlinar Brick Elmnt basd on th EAS Mthod S. Klinkl, W. Wagnr Mittilung 5(1997) BAUSTATIK Univrsität Karlsruh (TH) Institut für Baustatik A Gomtrical

Detaljer

Trust in the Personal Data Economy. Nina Chung Mathiesen Digital Consulting

Trust in the Personal Data Economy. Nina Chung Mathiesen Digital Consulting Trust in the Personal Data Economy Nina Chung Mathiesen Digital Consulting Why does trust matter? 97% of Europeans would be happy for their personal data to be used to inform, make recommendations or add

Detaljer

HØGSKOLEN I NARVIK - SIVILINGENIØRUTDANNINGEN

HØGSKOLEN I NARVIK - SIVILINGENIØRUTDANNINGEN HØGSKOLEN I NARVIK - SIVILINGENIØRUTDANNINGEN EKSAMEN I FAGET STE 6243 MODERNE MATERIALER KLASSE: 5ID DATO: 7 Oktober 2005 TID: 900-200, 3 timer ANTALL SIDER: 7 (inklusiv Appendix: tabell og formler) TILLATTE

Detaljer

6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012

6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012 6350 Månedstabell / Month table Klasse / Class 1 Tax deduction table (tax to be withheld) 2012 100 200 3000 0 0 0 13 38 63 88 113 138 163 4000 188 213 238 263 288 313 338 363 378 386 5000 394 402 410 417

Detaljer

THE MONTH THE DISCIPLINE OF PRESSING

THE MONTH THE DISCIPLINE OF PRESSING THE MONTH THE DISCIPLINE OF PRESSING Nehemiah 4:1-9 NIV 1 [a ] When Sanballat heard that we were rebuilding the wall, he became angry and was greatly incensed. He ridiculed the Jews, 2 and in the presence

Detaljer

Perpetuum (im)mobile

Perpetuum (im)mobile Perpetuum (im)mobile Sett hjulet i bevegelse og se hva som skjer! Hva tror du er hensikten med armene som slår ut når hjulet snurrer mot høyre? Hva tror du ordet Perpetuum mobile betyr? Modell 170, Rev.

Detaljer

Mannen min heter Ingar. Han er også lege. Han er privatpraktiserende lege og har et kontor på Grünerløkka sammen med en kollega.

Mannen min heter Ingar. Han er også lege. Han er privatpraktiserende lege og har et kontor på Grünerløkka sammen med en kollega. Kapittel 2 2.1.1 Familien min Hei, jeg heter Martine Hansen. Nå bor jeg i Åsenveien 14 i Oslo, men jeg kommer fra Bø i Telemark. Jeg bor i ei leilighet i ei blokk sammen med familien min. For tiden jobber

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Bokmål Eksamen i: ECON1210 Forbruker, bedrift og marked Exam: ECON1210 Consumer Behaviour, Firm behaviour and Markets Eksamensdag: 12.12.2014 Sensur kunngjøres:

Detaljer

0:7 0:2 0:1 0:3 0:5 0:2 0:1 0:4 0:5 P = 0:56 0:28 0:16 0:38 0:39 0:23

0:7 0:2 0:1 0:3 0:5 0:2 0:1 0:4 0:5 P = 0:56 0:28 0:16 0:38 0:39 0:23 UTKAST ENGLISH VERSION EKSAMEN I: MOT100A STOKASTISKE PROSESSER VARIGHET: 4 TIMER DATO: 16. februar 2006 TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator; Tabeller og formler i statistikk (Tapir forlag): Rottman: Matematisk

Detaljer

Bestille trykk av doktoravhandling Ordering printing of PhD Thesis

Bestille trykk av doktoravhandling Ordering printing of PhD Thesis Bestille trykk av doktoravhandling Ordering printing of PhD Thesis Brukermanual / User manual Skipnes Kommunikasjon ntnu.skipnes.no PhD Thesis NTNU LOG IN NOR: Gå inn på siden ntnu.skipnes-wtp.no, eller

Detaljer

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS English Postponed exam: ECON2915 Economic growth Date of exam: 11.12.2014 Time for exam: 09:00 a.m. 12:00 noon The problem set covers 4 pages Resources allowed:

Detaljer

Eiendomsverdi. The housing market Update September 2013

Eiendomsverdi. The housing market Update September 2013 Eiendomsverdi The housing market Update September 2013 Executive summary September is usually a weak month but this was the weakest since 2008. Prices fell by 1.4 percent Volumes were slightly lower than

Detaljer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON3120/4120 Mathematics 2: Calculus an linear algebra Exam: ECON3120/4120 Mathematics 2: Calculus an linear algebra Eksamensag: Tirsag 3. juni 2008

Detaljer

NO X -chemistry modeling for coal/biomass CFD

NO X -chemistry modeling for coal/biomass CFD NO X -chemistry modeling for coal/biomass CFD Jesper Møller Pedersen 1, Larry Baxter 2, Søren Knudsen Kær 3, Peter Glarborg 4, Søren Lovmand Hvid 1 1 DONG Energy, Denmark 2 BYU, USA 3 AAU, Denmark 4 DTU,

Detaljer

Windlass Control Panel

Windlass Control Panel SIDE-POWER 86-08955 Windlass Control Panel v1.0.2 Windlass Systems Installasjon manual SLEIPNER MOTOR AS P.O. Box 519 N-1612 Fredrikstad Norway Tel: +47 69 30 00 60 Fax: +47 69 30 00 70 w w w. s i d e

Detaljer

Formelsamling. ξ(r, t) = ξ 0 sin(k r ωt + φ) 2 ξ(x, t) = 1 2 ξ(x, t) t 2. 2 ξ. x ξ. z 2. y ξ. v = ω k. v g = dω dk

Formelsamling. ξ(r, t) = ξ 0 sin(k r ωt + φ) 2 ξ(x, t) = 1 2 ξ(x, t) t 2. 2 ξ. x ξ. z 2. y ξ. v = ω k. v g = dω dk Formelsamling Side 7 av 15 Fete symboler angir vektorer. Symboler med hatt over angir enhetsvektorer. Formlenes gyldighet og symbolenes betydning antas å være kjent. Harmonisk plan bølge: Bølgeligning:

Detaljer

1. Explain the language model, what are the weaknesses and strengths of this model?

1. Explain the language model, what are the weaknesses and strengths of this model? Øving 2 Task 1 Language Model 1. Explain the language model, what are the weaknesses and strengths of this model? En language model er en model som brukes til å forenkle spørringer etter ord i dokumenter.

Detaljer

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS

UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS Postponed exam: ECON420 Mathematics 2: Calculus and linear algebra Date of exam: Tuesday, June 8, 203 Time for exam: 09:00 a.m. 2:00 noon The problem set covers

Detaljer

TMA4240 Statistikk Høst 2013

TMA4240 Statistikk Høst 2013 TMA44 Statistikk Høst Norgs tkisk-aturvitskaplig uivrsitt Istitutt for matmatisk fag Øvig ummr, blokk II Løsigsskiss Oppgav a) Th probability is R.9.5 6x( x) dx = R.9.5 (6x 6x ) dx =[x x ].9.5 =.47. b)

Detaljer

melting ECMI Modelling week 2008 Modelling and simulation of ice/snow melting Sabrina Wandl - University of Linz Tuomo Mäki-Marttunen - Tampere UT

melting ECMI Modelling week 2008 Modelling and simulation of ice/snow melting Sabrina Wandl - University of Linz Tuomo Mäki-Marttunen - Tampere UT and and ECMI week 2008 Outline and Problem Description find model for processes consideration of effects caused by presence of salt point and numerical solution and and heat equations liquid phase: T L

Detaljer

Lipschitz Metrics for Non-smooth evolutions

Lipschitz Metrics for Non-smooth evolutions Lipschitz Metrics for Non-smooth evolutions Alberto Bressan Department of Mathematics, Penn State University bressan@math.psu.edu Alberto Bressan (Penn State) Nonsmooth evolutions 1 / 36 Well-posedness

Detaljer

Endringer i neste revisjon av EHF / Changes in the next revision of EHF 1. October 2015

Endringer i neste revisjon av EHF / Changes in the next revision of EHF 1. October 2015 Endringer i neste revisjon av / Changes in the next revision of 1. October 2015 INFORMASJON PÅ NORSK 2 INTRODUKSJON 2 ENDRINGER FOR KATALOG 1.0.3 OG PAKKSEDDEL 1.0.2 3 ENDRINGER FOR ORDRE 1.0.3 4 ENDRINGER

Detaljer

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye)

Hvor mye teoretisk kunnskap har du tilegnet deg på dette emnet? (1 = ingen, 5 = mye) Emneevaluering GEOV325 Vår 2016 Kommentarer til GEOV325 VÅR 2016 (emneansvarlig) Forelesingsrommet inneholdt ikke gode nok muligheter for å kunne skrive på tavle og samtidig ha mulighet for bruk av power

Detaljer

TMA4210 Numerisk løsning av part. diff.lign. med differansemetoder Vår 2005

TMA4210 Numerisk løsning av part. diff.lign. med differansemetoder Vår 2005 Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag TMA40 Numerisk løsning av part. diff.lign. med differansemetoder Vår 005 Løsningsforslag Øving 5 a) Vi skal undersøke stabilitet

Detaljer

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAGET 5005/7 MATEMATIKK 2 1. august der k er et vilkårlig heltall. Det gir

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAGET 5005/7 MATEMATIKK 2 1. august der k er et vilkårlig heltall. Det gir LØNINGFOLAG IL EKAMEN I FAGE 55/7 MAEMAIKK. august Oppgave. (i Ja. (ii Ja. (iii Nei. Alternativt: (i Ja. (ii Ja. (iii Ja. Oppgave. curlf (x, y F i j k (x, y / x / y / z e y + ye x +x xe y + e x + Altså

Detaljer