Ifeachor & Jervis (2002): Digital Signal Processing - A Practical Approach - 2. ed. Pearson Prentice Hall.
|
|
- Alfhild Øverland
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 Avdeling for Ingeniegfag EKSAMENSOPPGAVE Emne: IRE31613 Signalbehandling Lærer Per Thomas Huth Age Johansen Grupper: Dato: Tid: 13ELE-D, 123LEY 3. desember Antall oppgavesider: 6 Antall vedleggsider: 2 Inklusiv forside. Sensurfrist: 4. Januar 2015 Hjelpemidler: Ifeachor & Jervis (2002): Digital Signal Processing - A Practical Approach - 2. ed. Pearson Prentice Hall. James II. McClellan et al (2003): Signal Processing First.. Pearson Prentice Hall. (Totalt eller kopi av utdrag) Artikler etc.: Overview of Information Theory (chapt. 16) UNIK-kompendium (302) Kalkulator, tegne og skrivesaker. KANDIDATEN MÅ SELV KONTROLLERE AT OPPGAVESETTET ER FULLSTENDIG. Alle deloppgaver teller likt ved bedømming. Side 1
2 Avdeling for Ingenieirfag Oppgave 1 Figuren under viser prosessen hvor et analogt system digitaliseres for siden å bli behandlet digitalt. Input filter ADC withsarnple and hold x(n)digital(n) processor DAC Output filter y(t) Vi tenker oss at vi har følgende analogt signal: x(t) = sin27t500t+ (1/3) sin2n1500t + (1/5)sin2n2500 t + (1/7)sin2n3500t + (1/9)sin2n4500t [V] Lag en enkel skisse av signalet i tidsplanet og forklar hva slags signal vi har. Tegn frekvensspekteret (frekvensresponsen)i området <-5kflz;5kHz> for det gitte signalet. I frekvensplanet legger vi til komponenten.5[f].skisser signalet i tidsplanet nå. Forklar. Vi skal punktprøve et signal med samme båndbredde som over. I et idealisert tilfelle: Hvilket filter vil du bruke på inngangen og hva blir minimum punktprøvingsfrekvens. Istedenfor det ideatiserte filteret benyttes et filter med Butterworth karakteristikk: A(f) = Her er n ordenen på filteret. Vi har et 4. ordens filter med en grensefrekvens, f på 5kHz. Punktprøvingsfrekvensen er i utgangspunktet satt til 10kHz. Finn Aliasing feilen ved grensefrekvensen. t) Finn minste punktprøvingsfrekvens som er nødvendig for at signal til aliasing feilnivået skal være mindre enn 10 % ved grensefrekvensen. Finn minste punktprøvingsfrekvens som er nødvendig for at signal til aliasing feilnivået skal være mindre enn kvantiseringsstøyen når vi koder med 8 bit. Vi tenker oss at den digitale prosessen som skal utføres er et LTI system på diskret form som vist i figuren under. Følgende er gitt: h[n] = {0,2,2,0,..}og x[n] = {0,1,1,1,0..}. x[n] h[n] y[n] Finn y[n]. Side 2
3 Vi bytter system og betrakter i det etterfølgende to LTI filter. Hvilke egenskaper har et LTI system og hva slags type filter er beskrevet i j). Finn h[n] når y[n] = x[n] + x[n 1] + x[n 2] + x[n 3]. Lag en skisse. Finn H(z) ut i fra overstående og p1ottpoler og nullpunkter 1) Vis at z 1 z' Ser nå videre på følgende filter hvor y[n] = 0. 8y[n 1] x[n] + x[n 1]. Finn H(z) Plott poler og nullpunkt for H (Z). 1 Finn H(e-14))og vis at IH(e Til slutt konstruerer vi et filter. Et lavpassfilter er spesifisert ut i fra følgende i figuren under: Passband grensefrekvens: 2,0 khz. Transisjonsbånd: 0,80 khz. Stoppbandsdempning: > 50dB. Samplingsfrekvens: 10 khz. fp Passband Transition Stopband band Bruk vindusmetoden til å finne koeffisientene i et FIR filter for denne filterspesifikasjonen. Hvilke vindusfunksjoner kjenner du som tilfredsstiller filterets spesifikasjoner. Velg et Hammingvindu i beregningene videre i oppgaven. Definer Hammingvinduet med antall koeffisienter. Finn korrigert cut-off frekvens fc. Beregn de 2 første koeffisientene. Side 3
4 Høgskolen i Østfold 1RE31613Signalbehandling Avdeling for Ingeniørfag Oppgave 2 a) Et digitalt filter har et Pole/Zero-plott som vist i figur 2A. Alle svarene i denne deloppgaven skal begrunnes. Hva slags filtertype viser figuren (LP, HP, BP, BS)? Er dette et FIR- eller IIR-filter? Hvilken orden har filteret? Er filteret stabilt? b) Samme filter som i deloppgave a). Grovskisser frekvensresponsen (amplitude) til filteret som en funksjon av den digitale vinkelfrekvensen, w. Kun relative amplitudeverdier er viktige. En av polene som er vist ligger plassert i punktet (-0, j 0, ) i det komplekse planet. For filteret tilsvarer dette en analog frekvens på 8473 Hz. Beregn samplingsfrekvensen (Fs) i dette tilfellet. (Har du dårlig tid til en nøyaktig beregning, kan du gjøre en overslagsberegning.) 1 Pole/Zero Plot Part Imaginary -0.5H Figur 2A Real Part c) I vedlegg 1 er det listet 3 programfiler som utgjør kjernen i et IIR-filterprogram som har blitt benyttet i en laboratorieøvelse. Filene iir.h og iir.cpp danner selve filteret som er realisert som en CPP-klasse. IIR-filteret er strukturert som en kaskadekobling av 2. ordens seksjoner. Side 4
5 Tegn blokkskjemaet for en 2. ordens filterseksjon slik den er beskrevet i programmet. Før på symboler / variabelnavn fra programmet i blokkskjemaet. d) I funksjonen (metoden) filter(), finnes en for-løkke. Hva er hensikten til denne, dvs, hva representerer for-løkka i forhold til den aktuelle, totale filterstrukturen. Hvorfra hentes koeffisientverdier og andre data som bestemmer filteret, og hvor skjer dette i programmet? e) Ved å programmere en digital testutgang AV og PÅ inne i interruptrutina, kan man få innsikt i hvor mye tid som går med til de enkelte delene av denne. Tidene kan måles med oscilloskop. Programlista nedenfor viser et eksempel på hvordan dette kan gjøres, og figur 2B viser det målsatte resultatet ut fra at samplingsfrekvensen DigitalOut TEST(PA_O); extern "C" void i2s_dma_isr(void) static float sampleoutl = 0.0f; static float sampleoutr = 0.0f; av en skopmåling med proben festet på TEST-utgangen. Gå er Hz, som den har vært i laboratorieforsøkene. TEST = 1; Write output samples, (-1,1) float to 16 bit signed integer dmamemtx[0] = (int16_t)(sampleoutl*32768*volume); dmamemtx[1] = (int16_t)(sampleoutr*32768*volume); Read input samples. 16 bit signed integer to (-1,1) float. float sampleinl = (float)( (int16_t)dmamemrx[0] )/ f; float sampleinr = (float)( (int16_t)dmamemrx[1] )/ f; TEST = 0; TEST = 1; FILTER sampleoutl = iirl.filter(sampleinl); sampleoutr = iirr.filter(sampleinr); TEST = 0; Clear DMA interrupt flag DMA1->LIFCR 1= DMA_LIFCR_CTCIF3; TEST = 1; TEST = 0; Side 5
6 21.3 ps 100 ns 100 ns 1500 ns 8000 ns 220 ns 4-11, Figur 2B OBS! Det er de målsatte verdiene i figuren som gjelder, ikke de relative lengdene til pulsene. Med det viste måleoppsettet, hvor lang tid går med til de egentlige filteroperasjonene / filteralgoritmene? Hvor lang tid går med til nødvendige, faste operasjoner i interruptrutina som ikke er direkte tilknyttet filteroperasjonene? Hvor mye (i antall nanosekunder) anslår du at man kan øke filteralgoritmen, før programmet bryter sammen. Utførelsen av TEST-instruksjonene tar også tid. Svar også på spørsmålet i forrige punkt, når du har korrigert for denne tiden. f) Gjør en modifisering av programmet slik at du ved hjelp av den blå bryteren på kortet og en ekstra trykkbryter (newbut) kan velge mellom 4 virkemåter for filterprogrammet: bluebut newbut Funksjon 0 0 Bypass signalet sendes utenom filteret 0 1 Mono samme lyd i begge outputkanaler (filtrert) 1 0 Normal filtrering i separate kanaler 1 1 Mute - ingen lyd DigitalIn newbut(pa_1); Reads 0 when pushed OBS! Det er ikke nødvendig å skrive inn hele programmet på nytt, men forklar hvor du setter inn endringene. Side 6
7 VEDLEGG1 - Tre sentrale programfiler fra laboratorieoppgaver main.cpp: #include "mbed.h" #include "TLV320.h" #include "i2s.h" #include "dma.h" #include "IIR.h" #include "fdacoefs.h" Serial pc(usbtx, USBRX); DigitalIn bluebut(user_button); IirClass iirl(mwspt_nsec, &NL[0], &NUM[0], &DEN[0]); IirClass iirr(mwspt_nsec, &NL[0], &NUM[0], &DEN[0]); Interface NUCLEO-F411RE / TLV320AIC23B audio codec. Current setup: Fs=48000 (/ 46900) Hz, 16 bit samples. Funcion prototypes for void initsystem(void); DMA buffers int32_t dmamemrx[2]; int32_t dmamemtx[2]; Other gloabal variables volatile float volume=1.0f; DMA interrupt extern "c" void i2s_dma_isr(void) { static float sampleoutl = 0.0f; static float sampleoutr = 0.0f; Write output samples, (-1,1) float to 16 bit signed integer dmamemtx[0] = (int16_t)(sampleoutl*32768*volume); dmamemtx[1] = (int16_t)(sampleoutr*32768*volume); Read input samples. 16 bit signed integer to (-1,1) float. float sampleinl = (float)( (int16_t)dmamemrx[0] )/ f; float sampleinr = (float)( (int16_t)dmamemrx[1] )/ f; FILTER sampleoutl = iirl.filter(sampleinl); sampleoutr = iirr.filter(sampleinr); Clear DMA interrupt flag DMA1->LIFCR I= DMA_LIFCR_CTCIF3; } int main() { initsystem(); while(1) ( /* --- LOOP --- */ } } Side 7
8 iir.h: #ifndef IIR_H #define IIR H #include "m];ed.h" extern Serial pc; class IirClass { private: const float (*a)[3]; const float (*b)[3]; float (*dly)[2]; Peker til tellerpolynom peker til nevnerplynom delay samples for all stages short nsec; antall filterseksjoner const int *nl; public: IirClass(short nsec, const int *nl, const float(*a)[3], const float(*b)[3]); float filter(float input); } ; #endif iir.cpp: #include "IIR.h" IIR The filter accepts unmodified filter coeffients from Matlab FDATOOL exported as C-header files (single precicion). DEN[] -> b[] NUM[] -> a[] IirClass::IirClass(shortnSec, const int*_nl, const float (*_a) [3], const float (*_b) (3) ) nsec nsec; # sections nominator denominator nl = _nl; # filter coefficients in section dly = static_cast <float (*)[2]> (malloc(nsec * 2 * sizeof(float))); if (dly == NULL) { pc.printf("iir Buffer allocation failed!\n"); exit(1); } else { pc.printf("iir Buffer allocation OK!\n"); pc.printf("... Filling buffer with zeros\n"); for (int i = 0; i < nsec; i++) { dly[i][0] = 0.0; dly[i][1] = 0.0; float IirClass::filter(float input) float yn = 0, un; for (int i = 0; i < nsec; i++, input = yn) { if ( nl[i] == 1) { yn = input * a[i] [0]; else { un = input - b[i][1] * dly[i][0] - b[i][2] * dly[i] [1]; yn = a[i][0] * un a[i] [1] * dly[i] [0] + a[i] [2] * dly[i] [1]; dly[i] [1] = dly[i][0]; update delays dly[i] [0] = un; update delays return yn; Side8
4. desember Antall vedleggsider: 2
1RE31613 Signalbehandling EKSAMENSOPPGAVE Emne: IRE31613 Signalbehandling Lærer/telefon: Per Thomas Huth/90 95 56 59 41) Grupper: 12ELE-D, 12ELEY Antall oppgavesider: 5 Inklusiv forside. Dato: Tid: 4.
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Målform: Bokmål Eksamensdato: 7.mai 24 Varighet/eksamenstid: 5 timer Emnekode: TELE 23 Emnenavn: Signalbehandling Klasse(r): 2EI 2EE Studiepoeng: Faglærer(e):
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 11. juni 27 Tid for eksamen: 14.3 17.3 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: INF 347 / INF 447 Digital Signalbehandling
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Målform: Bokmål Eksamensdato: 6.mai 215 Varighet/eksamenstid: 5 timer Emnekode: TELE 23 Emnenavn: Signalbehandling Klasse(r): 2EI 2EE Studiepoeng: 1 Faglærer(e):
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 29. mars 2007 Tid for eksamen: 09.00 2.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: INF 3470 / INF 4470 Digital Signalbehandling
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Målform: Eksamensdato: 14.5.213 Varighet/eksamenstid: Emnekode: Emnenavn: 5 timer EDT24T Signalbehandling Klasse(r): 2EI 2EE Studiepoeng: 1 Faglærer(e):
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Eksamensdato: 19.5.211 Varighet/eksamenstid: Emnekode: 5 timer EDT24T Emnenavn: Signalbehandling 1 Klasse(r): 2EE Studiepoeng: 1 Faglærer(e): Håkon Grønning
DetaljerHjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.
Side av 5 NORGES TEKNISK- NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET INSTITUTT FOR ELEKTRONIKK OG TELEKOMMUNIKASJON Faglig kontakt under eksamen: Navn: John Torjus Flåm Tlf.: 957602 EKSAMEN I EMNE TTT40 INFORMASJONS-
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF347/447 Digital signalbehandling Eksamensdag:. desember 5 Tid for eksamen: 9. 3. Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg: Ingen
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Kandidatnr: Eksamensdato: 27.5.21 Varighet/eksamenstid: Emnekode: 5 timer EDT24T Emnenavn: Signalbehandling 1 Klasse(r): 2ET 2EE Studiepoeng: 1 Faglærer(e):
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF347/447 Digital signalbehandling Eksamensdag: 1. desember 16 Tid for eksamen: 14.3 18.3 Oppgavesettet er på 8 sider. Vedlegg:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3440/4440 Signalbehandling Eksamensdag: xx. desember 007 Tid for eksamen: Oppgavesettet er på 6 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler:
DetaljerEKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling
HØGSKOLEN I NARVIK Institutt for data-, elektro-, og romteknologi Masterstudiet EL/RT Side 1 av 4 EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling Tid: Tirsdag 07.03.2006, kl: 09:00-12:00 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerHjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.
Side av 5 NORGES TEKNISK- NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET INSTITUTT FOR ELEKTRONIKK OG TELEKOMMUNIKASJON Faglig kontakt under eksamen: Navn: Bojana Gajić Tlf.: 92490623 EKSAMEN I EMNE TTT40 INFORMASJONS-
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: Oppgavesettet er på 9 sider. Vedlegg: Tillatte hjelpemidler: INF2400 Digital signalbehandling 16. 23. april 2004,
DetaljerSTE 6146 Digital signalbehandling. Løsningsforslag til eksamen avholdt
HØGSKOLEN I NARVIK Institutt for data-, elektro-, og romteknologi Sivilingeniørstudiet EL/RT STE 6146 Digital signalbehandling Løsningsforslag til eksamen avholdt 06.02.03 Oppgaver 1. Forklar hva som er
Detaljerbestår av 7 sider inklusiv denne forsiden og vedlegg. Kontroller at oppgaven er komplett før du begynner å besvare spørsmålene.
Høgskolen i østfold EKSAMEN Emnekode: ITD13012 Dato: Emnenavn: Datateknikk Eksamenstid: 10.5.16 9.00 12.00, 3 timer Hjelpemidler: To A4-ark (fire sider) med egne notater Faglærer: Robert Roppestad "Ikke-kommuniserende"
DetaljerLØSNINGSFORSLAG TIL SIGNALBEHANDLING 1 JUNI 2010
LØSNINGSFORSLAG TIL SIGNALBEHANDLING JUNI Løsningsforslag til eksamen i Signalbehandling, mai Side av 5 Oppgave a) Inngangssignalet x(t) er gitt som x( t) = 5cos(π t) + 8cos(π 4 t). Bruker Eulers formel
DetaljerEksamensoppgaven: Hele oppgavesettet består av 8 oppgaver. Hver oppgave har en %-angivelse som angir hvor mye den teller ved sensurering.
Informasjon om eksamen EKSAMEN Emnekode og -navn: ITD13012 Datateknikk, deleksamen 2 Dato og tid: 15. mai 2018, 3 timer (fra 09:00 til 12:00) Faglærer: Robert Roppestad Tillatte hjelpemidler: To A4-ark
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN. Oppgavesettet består av 8 sider inklusiv denne forsiden og vedlegg.
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode:Emne: ITD13012Datateknikk Dato:Eksamenstid: 13. mai 2015kl. 09.00 til k1.12.00, 3 timer Hjelpemidler: to A4-ark (fire sider) med egne notater Ikke-kommuniserende kalkulator
DetaljerSTE 6219 Digital signalbehandling Løsningsforslag
HØGSKOLEN I NARVIK Institutt for data-, elektro-, og romteknologi Masterstudiet EL/RT Side 1 av 3 STE 6219 Digital signalbehandling Løsningsforslag Tid: Fredag 20.04.2007, kl: 09:00-12:00 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerTransformanalyse. Jan Egil Kirkebø. Universitetet i Oslo 17./23. september 2019
Transformanalyse Jan Egil Kirkebø Universitetet i Oslo janki@ifi.uio.no 17./23. september 2019 Jan Egil Kirkebø (Inst. for Inf.) IN3190/IN4190 17./23. september 2019 1 / 22 Egenfunksjoner til LTI-systemer
DetaljerLØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling
Side1av4 HØGSKOLEN I NARVIK Institutt for data-, elektro-, og romteknologi Sivilingeniørstudiet EL/RT LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling Tid: Mandag 27.08.2009, kl: 09:00-12:00
DetaljerSTE6146 Signalbehandling .RQWLQXHUOLJH ILOWUH
TE6146 ignalbehandling.rqwlqxhuoljh ILOWUH,QWURGXNVMRQ Ved enkelte metoder for design av digitale filtre, baserer en seg på tilgjengeligheten av metoder for design av analoge (kontinuerlige) filtre. Må
DetaljerTittel: Design av FSK-demodulator. Forfattere: Torstein Mellingen Langan. Versjon: 1.0 Dato: Innledning 1
Designnotat Innhold Tittel: Design av FSK-demodulator Forfattere: Torstein Mellingen Langan Versjon: 1.0 Dato: 13.11.17 1 Innledning 1 2 Prinsipiell løsning 2 2.1 Analyse av inngangssignal.............................
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk - naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : FYS1210 - Elektronikk med prosjektoppgaver Eksamensdag : Tirsdag 7. juni 2016 Tid for eksamen : 09:00 12:00 (3 timer) Oppgavesettet
DetaljerFasit til midtveiseksamen
Fasit til midtveiseksamen INF344/444 Signalbehandling 2. november 24 Oppgave Betrakt systemet x(n) T y (n) med y(n) = 4 5 [x(n+)] 2. Avgjør og begrunn ditt svar om hvorvidt dette systemet er. lineært,
DetaljerIIR filterdesign Sverre Holm
IIR filterdesign IIR filterdesign Sverre Holm Filterspesifikasjon IIR kontra FIR IIR filtre er mer effektive enn FIR færre koeffisienter for samme magnitudespesifikasjon Men bare FIR kan gi eksakt lineær
DetaljerSampling ved Nyquist-raten
Samplingsteoremet Oppgavegjennomgang, 7.mai Oversikt Presisering av samplingsteoremet Løse utsendt oppgave om sampling Løse oppgave, V Løse oppgave 3, V If a function f (t contains no frequencies higher
DetaljerEKSAMEN. Informasjon om eksamen. Emnekode og -navn: ITD13012 Datateknikk. Dato og tid: timer. Fagansvarlig: Robert Roppestad
Informasjon om eksamen EKSAMEN Emnekode og -navn: ITD13012 Datateknikk Dato og tid: 13.5.19 3 timer Fagansvarlig: Robert Roppestad Hjelpemidler: - to A4-ark (fire sider) med egne notater - godkjent kalkulator
DetaljerFILTERDESIGN Ukeoppgavene skal leveres som selvstendige arbeider. Det forventes at alle har satt seg inn i instituttets krav til innleverte oppgaver: Norsk versjon: http://www.ifi.uio.no/studinf/skjemaer/erklaring.pdf
DetaljerAnalyseøving 8 - løsningsforslag
TTT4265 Elektronisk systemdesign og -analyse II Analyseøving 8 - løsningsforslag Innlevering tirsdag 3. November 8:00 Oppgave 1. Periodisitet, tidsskift, og tidsreversering (4p) Oppgave 2. Tidsskift (1p)
DetaljerLØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling
Side 1 av 4 HØGSKOLEN I NARVIK Institutt for data-, elektro-, og romteknologi MSc-studiet EL/RT LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling Tid: Fredag 11.03.2005, kl: 09:00-12:00 Tillatte
DetaljerDel 4 Noen spesielle C-elementer
Del 4 Noen spesielle C-elementer 1 RR 2016 Header-filer inneholder Prototypene til funksjonene i standard biblioteket Verdier og definisjoner som disse funksjonene bruker #include #include
DetaljerEmnenavn: Datateknikk. Eksamenstid: 3 timer. Faglærere: Robert Roppestad. Hele oppgavesettet består av 8 oppgaver, samt 1 vedlegg.
EKSAMEN Emnekode: ITD13012 Dato: 10. mai 2017 Hjelpemidler: To A4-ark (fire sider) med egne notater Emnenavn: Datateknikk Eksamenstid: 3 timer Faglærere: Robert Roppestad Kalkulator som kan lånes av HIØ
Detaljer01-Passivt Chebychevfilter (H00-4)
Innhold 01-Passivt Chebychevfilter (H00-4)... 1 0-Aktivt Butterworth & Besselfilter (H03-1)... 04 Sallen and Key lavpass til båndpass filter... 3 05 Butterworth & Chebychev (H0- a-d):... 5 06 Fra 1-ordens
DetaljerIN 147 Program og maskinvare
Dagens tema Mer om C Cs preprosessor Allokering av variable Separat kompilering Programmet make Pekere i C Operasjoner på pekere Pekere og vektorer Referanseparametre Pekere til «alt» og «ingenting» Dynamisk
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3470 Digital signalbehandling Eksamensdag: 1. desember 013 Tid for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 15 sider. Vedlegg:
DetaljerIIR filterdesign Sverre Holm
IIR filterdesign Sverre Holm Filterspesifikasjon 1 IIR kontra FIR IIR filtre er mer effektive enn FIR færre koeffisienter for samme magnitude- spesifikasjon Men bare FIR kan gi eksakt lineær fase Lineær
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Målform: Bokmål Eksamensdato: 16.mai 1 Varighet/eksamenstid: Emnekode: Emnenavn: 5 timer EDT4T Signalbehandling Klasse(r): EI EE Studiepoeng: 1 Faglærer(e):
DetaljerFILTERDESIGN Ukeoppgavene skal leveres som selvstendige arbeider. Det forventes at alle har satt seg inn i instituttets krav til innleverte oppgaver: Norsk versjon: http://www.ifi.uio.no/studinf/skjemaer/erklaring.pdf
DetaljerUke 12: FIR-filter design
Uke 12: FIR-filter design Jo Inge Buskenes Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF3470/4470, høst 2011 2/48 Dagens temaer Repetisjon Design av digitale filtre Design av FIR filtre 3/48 Notasjon
DetaljerFasit, Eksamen. INF3440/4440 Signalbehandling 9. desember c 0 + c 1z 1 + c 2z 2. G(z) = 1/d 0 + d 1z 1 + d 2z 2
Fasit, Eksamen INF/ Signalbehandling 9. desember Oppgave : Strukturer To systemfunksjoner, G(z) og H(z), er gitt som følger: G(z) = c + c z + c z /d + d z + d z og H(z) = /d + dz + d z c + c z + c z. Figur
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3440/4440 Signalbehandling Eksamensdag: 11. desember 006 Tid for eksamen: 15.30 18.30 Oppgavesettet er på 7 sider. Vedlegg:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: mai 2002 IN 155 Digital Signalbehandling Tid for eksamen: 6. mai 9.00 21. mai 12.00 Oppgavesettet er på 5 sider.
Detaljer01 Laplace og Z-transformasjon av en forsinket firkant puls.
Innholdsfortegnelse 0 Laplace og Z-transformasjon av en forsinket firkant puls.... 0 Sampling og filtrering og derivering av en trekant strømpuls... 03_Digitalt Chebyshev filter... 3 04 Digitalisering
Detaljer303d Signalmodellering: Gated sinus a) Finn tidsfunksjonen y(t) b) Utfør en Laplace transformasjon og finn Y(s)
303d Signalmodellering: Gated sinus... 1 610 Operasjonsforsterkere H2013-3... 1 805 Sallen and Key LP til Båndpass filter... 2 904 Z-transformasjon av en forsinket firkant puls.... 4 913 Chebyshev filter...
DetaljerMAT-INF 2360: Obligatorisk oppgave 1
6. februar, MAT-INF 36: Obligatorisk oppgave Oppgave I denne oppgaven skal vi sammenligne effektiviteten av FFT-algoritmen med en mer rett frem algoritme for DFT. Deloppgave a Lag en funksjon y=dftimpl(x)
DetaljerUke 12: FIR-filter design
Uke 12: FIR-filter design Jo Inge Buskenes Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF3470/4470, høst 2013 2/47 Dagens temaer Repetisjon Design av digitale filtre Design av FIR filtre 3/47 Tema
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag
Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Ny og utsatt eksamen i: Elektronikk Målform: Bokmål Dato: 7. august 2013 Tid: 0900-1200 Antall sider (inkl. forside): 5 (inkludert Vedlegg 1 side)
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag
Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Ny og utsatt eksamen i: Elektronikk Målform: Bokmål Dato: 1. august 01 Tid: 0900-100 Antall sider (inkl. forside): 5 (inkludert Vedlegg 1 side)
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag
Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Ny/utsatt eksamen i: Elektronikk Målform: Bokmål Dato: 2. august 2016 Tid: 0900-1200 Antall sider (inkl. forside): 6 (inkludert Vedlegg 1 side)
DetaljerUke 4: z-transformasjonen
Uke 4: z-transformasjonen Jo Inge Buskenes Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF3470/4470, høst 2012 2/30 Dagens temaer z-dometet; ett av tre domener z-transformasjonen; definisjon og egenskaper
DetaljerBruk av interrupt og Timer i Arduino-program.
1 Bruk av interrupt og Timer i Arduino-program. Når vi skal utføre handlinger som kan inntreffe tilfeldig (ikke forutsigbare hendelser), slik som å håndtere alarmer, at IO ønsker service etc kan vi benytte
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF/ Signalbehandling Eksamensdag: 9. desember Tid for eksamen:. 7. Oppgavesettet er på sider. Vedlegg: Ingen Tillatte hjelpemidler:
DetaljerDesign og utforming av et anti-alias-filter
Design og utforming av et anti-alias-filter Forfatter: Fredrik Ellertsen Versjon: 3 Dato: 25.11.2015 Kontrollert av: Dato: Innhold 1 Innledning 1 2 Mulig løsning 1 3 Realisering og test 4 4 Konklusjon
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag
Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Elektronikk Målform: Bokmål Dato: 24. mai 2017 Tid: 3 timer/0900-1200 Antall sider (inkl. forside): 5 (inkludert Vedlegg 1 side) Antall
DetaljerPraktiske målinger med oscilloskop og signalgenerator Vi ser på likerettere og frekvensfilter
Kurs: FYS1210 Elektronikk med prosjektoppgaver Gruppe: Gruppe-dag: Oppgave: LABORATORIEØVELSE NR 2 Omhandler: Praktiske målinger med oscilloskop og signalgenerator Vi ser på likerettere og frekvensfilter
DetaljerLøsningsforslag til EKSAMEN
Løsningsforslag til EKSAMEN Emnekode: ITD006 Emne: Fysikk og datateknikk Dato: 06. Mai 009 Eksamenstid: kl 9:00 til kl 3:00 Hjelpemidler: 4 sider (A4) ( ark) med egne notater. Kalkulator. Gruppebesvarelse,
DetaljerLØSNINGSFORSLAG TIL KONTINUASJONSEKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling
HØGSKOLEN I NARVIK Institutt for data-, elektro-, og romteknologi Masterstudiet EL/RT LØSNINGSFORSLAG TIL KONTINUASJONSEKSAMEN STE 629 Digital signalbehandling Tid: Torsdag 0.08.2006, kl: 09:00-2:00 Tillatte
DetaljerDagens tema INF2270. Cs preprosessor. Separat kompilering av C funksjoner. C og minnet. Dag Langmyhr,Ifi,UiO: Forelesning 5. februar 2007 Ark 1 av 15
Dagens tema Cs preprosessor Separat kompilering av C funksjoner C og minnet Dag Langmyhr,Ifi,UiO: Forelesning 5. februar 2007 Ark 1 av 15 Cs preprosessor Før selve kompileringen går C kompilatoren gjennom
DetaljerOversikt. Introduksjon Kildekode Kompilering Hello world Hello world med argumenter. 1 C programmering. 2 Funksjoner. 3 Datatyper. 4 Pekere og arrays
Oversikt C programmering 1 C programmering Introduksjon Kildekode Kompilering Hello world Hello world med argumenter 2 Funksjoner 3 Datatyper 4 Pekere og arrays 5 Kontrollstrukturer Lars Vidar Magnusson
DetaljerDel 1 En oversikt over C-programmering
Del 1 En oversikt over C-programmering 1 RR 2016 Starten C ble utviklet mellom 1969 og 1973 for å re-implementere Unix operativsystemet. Er et strukturert programmeringsspråk, hvor program bygges opp av
DetaljerFakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag
Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Elektronikk Målform: Bokmål Dato: 26. mai 2015 Tid: 0900-1200 Antall sider (inkl. forside): 4 (inkludert Vedlegg 1 side) Antall oppgaver:
DetaljerUke 4: z-transformasjonen
Uke 4: z-transformasjonen Jo Inge Buskenes Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF3470/4470, høst 2013 2/31 Dagens temaer z-dometet; ett av tre domener z-transformasjonen; definisjon og egenskaper
DetaljerHØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi
HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi Målform: Eksamensdato: 17.12.2014 Varighet/eksamenstid: Emnekode: Emnenavn: Klasse(r): 3 timer TELE1001A 14H Ingeniørfaglig yrkesutøving og arbeidsmetoder
DetaljerUke 4: z-transformasjonen
Uke 4: z-transformasjonen Jo Inge Buskenes Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF3470/4470, høst 2011 2/26 Dagens temaer z-dometet; ett av tre domener z-transformasjonen; definisjon og egenskaper
DetaljerINF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 9 Sampling og kvantisering av lyd (kapittel 11)
INF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 9 Sampling og kvantisering av lyd (kapittel 11) Fasitoppgaver Denne seksjonen inneholder innledende oppgaver hvor det finnes en enkel fasit bakerst i oppgavesettet. Det
DetaljerRepetisjon: Eksempel. Repetisjon: Aliasing. Oversikt, 26.februar Gitt. Alle signaler. Ettersom. vil alle kontinuerlig-tid signaler.
Oversikt, 6.februar Tilhørende pensum i boken er. -.. Repetisjon regning med aliasing og folding rekonstruksjon ved substitusjon FIR-filtre glidende middel et generelt FIR-filter enhetsimpulsresponsen
DetaljerOPPGAVE 1 OBLIGATORISKE OPPGAVER (OBLIG 1) (1) Uten å selv implementere og kjøre koden under, hva skriver koden ut til konsollen?
OPPGAVESETT 4 PROSEDYRER Oppgavesett 4 i Programmering: prosedyrer. I dette oppgavesettet blir du introdusert til programmering av prosedyrer i Java. Prosedyrer er også kjent som funksjoner eller subrutiner.
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN. Emnekode: Emne: ITD30005 Industriell IT. Dato: Eksamenstid: kl til kl. 1300
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: ITD30005 Industriell IT Dato: 15.12.2014 Eksamenstid: kl. 0900 til kl. 1300 Hjelpemidler: Faglærer: Tre A4-ark (seks sider) med egne notater. Robert Roppestad
DetaljerEKSAMEN. Dato: 9. mai 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: 9. mai 2016 Eksamenstid: 09:00 13:00 Hjelpemidler: Alle trykte og skrevne Faglærer: Jan Høiberg Om eksamensoppgavene: Oppgavesettet består
DetaljerEKSAMEN (Del 1, høsten 2015)
EKSAMEN (Del 1, høsten 2015) Emnekode: ITD13012 Emne: Datateknikk Dato: 02.12.2015 Eksamenstid: kl 0900 til kl 1200 Hjelpemidler: Faglærer: to A4-ark (fire sider) med egne notater Robert Roppestad "ikke-kommuniserende"
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3470 Digital signalbehandling Eksamensdag: 11. desember 01 Tid for eksamen: 14.30 18.30 Oppgavesettet er på 1 sider. Vedlegg:
DetaljerGenerell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.
Stavanger, 6. august 013 Det teknisknaturvitenskapelige fakultet ELE500 Signalbehandling, 013. Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning. Innhold 5.1 Implementering av IIR filter....................
DetaljerEKSAMEN. Algoritmer og datastrukturer. Eksamensoppgaven: Oppgavesettet består av 11 sider inklusiv vedlegg og denne forsiden.
EKSAMEN Emnekode: ITF20006 Emne: Algoritmer og datastrukturer Dato: Eksamenstid: 20. mai 2008 kl 09.00 til kl 13.00 Hjelpemidler: 4 A4-sider (2 ark) med valgfritt innhold Kalkulator Faglærer: Mari-Ann
DetaljerEKSAMEN (Del 2, våren 2015) Løsningsforslag
EKSAMEN (Del 2, våren 2015) Løsningsforslag Emnekode: ITD13012 Emne: Datateknikk Dato: 13.05.2015 Eksamenstid: kl 0900 til kl 1200 Hjelpemidler: to A4-ark (fire sider) med egne notater "ikke-kommuniserende"
DetaljerForkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan
Velkommen til INF4, Digital signalbehandling Hilde Skjevling (Kursansvarlig) Svein Bøe (Java) INSTITUTT FOR INFORMATIKK Kontaktinformasjon E-post: hildesk@ifi.uio.no Telefon: 85 4 4 Kontor: 4 i 4.etasje,
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN. Dato: Eksamenstid: kl til kl. 1200
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: ITD13012 Emne: Datateknikk Dato: 3.12.2014 Eksamenstid: kl. 0900 til kl. 1200 Hjelpemidler: to A4-ark (fire sider) med egne notater "ikke-kommuniserende" kalkulator
DetaljerHøgskoleni østfold EKSAMEN. Emnekode: Emne: ITD13012 Datateknikk (deleksamen 1, høstsemesteret) Dato: Eksamenstid: kl til kl.
Høgskoleni østfold EKSAMEN Emnekode: Emne: ITD13012 Datateknikk (deleksamen 1, høstsemesteret) Dato: 02.12.2015 Eksamenstid: kl. 0900 til kl. 1200 Hjelpemidler: Faglærer: to A4-ark (fire sider) med egne
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i INF3470/4470 Digital signalbehandling Eksamensdag: 5. januar 019 Tid for eksamen: 09:00 13:00 Oppgavesettet er på 9 sider. Vedlegg:
DetaljerEKSAMEN Løsningsforslag. med forbehold om bugs :-)
1 EKSAMEN Løsningsforslag med forbehold om bugs :-) Emnekode: ITF20006 000 Dato: 20. mai 2011 Emne: Algoritmer og datastrukturer Eksamenstid: 09:00 til 13:00 Hjelpemidler: 8 A4-sider (4 ark) med egne notater
DetaljerLøsningsforslag til 2. del av Del - EKSAMEN
Løsningsforslag til 2. del av Del - EKSAMEN Emnekode: ITD13012 Emne: Datateknikk Dato: 21. Mai 2013 Eksamenstid: kl 9:00 til kl 12:00 Hjelpemidler: 4 sider (A4) (2 ark) med egne notater. Ikke-kummuniserende
DetaljerGenerell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.
Stavanger,. oktober 3 Det teknisknaturvitenskapelige fakultet ELE5 Signalbehandling, 3. Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning. Innhold 4. Frekvensrespons for system.....................
DetaljerEKSAMEN. Oppgave 1. (26%)
EKSAMEN Emnekode: ITD30005 Emne: Industriell IT Dato: 03.12.2013 Eksamenstid: kl 0900 til kl 1300 Hjelpemidler: Tre egenproduserte A4 ark. (Begge sider kan benyttes) Kalkulator. Faglærer: Robert Roppestad
DetaljerGruppe: D1A Dato: Tid: Antall oppgavesider: 3 Antall vedleggsider : 0
Høgskolen i Østfold Avdeling for Informasjonsteknologi LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMENSOPPGAVE FAG: IAD11004 DATAMASKINER OG FYSIKK LÆRER: ERLING STRAND Gruppe: D1A Dato: 14.06.005 Tid: 0900-1300 Antall oppgavesider:
DetaljerSTE 6219 Digital signalbehandling Løsning til kontinuasjonseksamen
HØGSKOLEN I NARVIK Institutt for data-, elektro-, og romteknologi Masterstudiet EL/RT Side av 4 STE 629 Digital signalbehandling Løsning til kontinuasjonseksamen Tid: Fredag 03.08.2007, kl: 09:00-2:00
DetaljerRepetisjon: Sampling. Repetisjon: Diskretisering. Repetisjon: Diskret vs kontinuerlig. Forelesning, 12.februar 2004
Repetisjon: Diskret vs kontinuerlig Forelesning,.februar 4 Kap. 4.-4. i læreboken. Anta variabelen t slik at a < t < b, (a, b) R sampling og rekonstruksjon, i tids- og frekvensdomenet Nyquist-Shannons
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk - naturvitenskapelige fakultet Eksamen i : FYS1210 - Elektronikk med prosjektoppgaver Eksamensdag : Tirsdag 2. juni 2015 Tid for eksamen : 09:00 12:00 (3 timer) Oppgavesettet
DetaljerProgrammering i C++ Løsningsforslag Eksamen høsten 2005
Programmering i C++ Eksamen høsten 2005 Simen Hagen Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning 7. desember 2005 Generelt Denne eksamensoppgaven består av tre oppgaver, pluss en ekstraoppgave. Det
DetaljerSampling, kvantisering og lagring av lyd
Litteratur : Temaer i dag: Neste uke : Sampling, kvantisering og lagring av lyd Cyganski kap 11-12 Merk: trykkfeilliste legges på web-siden Sampling av lyd Kvantisering av lyd Avspilling av samplet og
DetaljerLøsningsforslag til EKSAMEN
Løsningsforslag til EKSAMEN Emnekode: ITD0 Emne: Fysikk og kjemi Dato: 9. April 04 Eksamenstid: kl.: 9:00 til kl.: 3:00 Hjelpemidler: 4 sider (A4) ( ark) med egne notater. Ikke-kummuniserende kalkulator.
DetaljerEKSAMEN. Oppgavesettet består av 3 oppgaver. Alle spørsmål på oppgavene skal besvares, og alle spørsmål teller likt til eksamen.
EKSAMEN Emnekode: ITD12011 Emne: Fysikk og kjemi Dato: 30. April 2013 Eksamenstid: kl.: 9:00 til kl.: 13:00 Hjelpemidler: 4 sider (A4) (2 ark) med egne notater. Ikke-kummuniserende kalkulator. Gruppebesvarelse,
DetaljerCs preprosessor. Dagens tema. Betinget kompilering
Dagens tema Dagens tema Inkludering av filer Cs preprosessor Cs preprosessor Separat kompilering av C funksjoner C og minnet Før selve kompileringen går C kompilatoren gjennom koden med en preprosessor
DetaljerEmne: IRE12011 / Programmering og mikrokontrollere Lærer: Åge T Johansen
Høgskolen i Østfold - Avdeling for Ingentørfag EKSAMENSOPPGAVE(Deleksamen 1) Emne: IRE12011 / Programmering og mikrokontrollere Lærer: Åge T Johansen Grupper: Alle i 1. årskurs Elektro Dato: 16.12.2015
DetaljerEmnenavn: Industriell IT. Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Robert Roppestad
Høgskolen i østfold EKSAMEN Emnekode: ITD30005 Dato: 9.12.2016 Hjelpemidler: Tre (3) A4-ark (seks sider) med egne notater. Hlø-kalkulator som kan lånes under eksamen. Emnenavn: Industriell IT Eksamenstid:
DetaljerLøsningsforslag til 2. del av Del - EKSAMEN
Løsningsforslag til 2. del av Del - EKSAMEN Emnekode: ITD13012 Emne: Datateknikk Dato: 19. Mai 2014 Eksamenstid: kl 9:00 til kl 12:00 Hjelpemidler: 4 sider (A4) (2 ark) med egne notater. Ikke-kummuniserende
DetaljerEKSAMEN. Emne: Algoritmer og datastrukturer
1 EKSAMEN Emnekode: ITF20006 000 Dato: 18. mai 2012 Emne: Algoritmer og datastrukturer Eksamenstid: 09:00 til 13:00 Hjelpemidler: 8 A4-sider (4 ark) med egne notater Faglærer: Gunnar Misund Oppgavesettet
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO.
UNIVERSITETET I OSLO. Det matematisk - naturvitenskapelige fakultet. Eksamen i : Eksamens dag : Tid for eksamen : Oppgavesettet er på 6 sider Vedlegg : Tillatte hjelpemidler : FYS1210-Elektronikk med prosjektoppgaver
Detaljer