Forelesning 1. Fredag 23.august, ECON 2915 Vekst og næringsstruktur. Forelesning 1. Innledning til økonomisk vekst. Et rammeverk for analysen.
|
|
- Ester Økland
- 6 år siden
- Visninger:
Transkript
1 ECON 2915 Fredag 23.august, 2013
2 13 forelesninger ECON høsten og forelesning (g.t.ostenstad@econ.uio.no) 5. og forelesning Tore Nilssen (tore.nilssen@econ.uio.no) 10 seminar (begynner to uker etter første forelesning) En obligatorisk oppgave må bestås for å ta eksamen Tre-timers eksamen 2.Desember (ingen hjelpemidler) Kontaktstudenter
3 TEMA: Økonomisk Pensumbok til de første syv forelesningene David Weil: Economic Growth (third edition), Pearson. kapittel 1 4, kapittel 6 10 og kapittel 12
4 De siste seks forelesningene TEMA: Internasjonal handel. Næringsstruktur. Vekst i en åpen økonomi. Pensum: (1) Bævre og Vislie Næringsstruktur, internasjonal handel og (2) Weil Economic Growth. Kapittel 11. (3) Norman og Orvedal En liten, åpen økonomi. Kapittel 1 5.
5 Tema på forelesning de første syv Økonomisk vekst (1) (W 1-2) (2) Kapital som innsatsfaktor. Solow-modellen. (W 3) (3) Malthus teori. Solow med befolknings (W 4) (4) Humankapital. Produktivitetsmåling.(W 6-7) (5) Teknologi (Tore).(W 8-9) (6) Effektivitet.(W 10) (7) Styresett.(W 12)
6 vekst Hvorfor studere vekst? Store forskjeller i generell levestandard mellom land Hvorfor er noen land rike og andre fattige? (Adam Smith, 1776) Store forskjeller over tid innad i land Hva skjer med neste generasjon? Hvordan kan verdens fattigste løftes ut av fattigdom?
7 Mål på vekst Vi analyserer endringer i bruttonasjonalproduktet (BNP) over tid mellom land. BNP (eng. GDP) er definert som verdien av alle varer og tjenester produsert i et land i løpet av et år.
8 BNP BNP: ikke et perfekt mål på verdiskapning, likevel informativt Hvor rikt et land er avhenger av hvilket BNP-mål vi bruker: total BNP eller BNP per innbygger?
9 Table 1.1: Top 11 countries in year 2009 according to three different measures
10 Figure 1.1: The parade of world income
11 Forskjeller i inntektsnivå De 20% rikeste i verdens befolkning (utfra landets samlede inntekt) har 58% av verdens inntekt Figuren utydeliggjør forskjellene mellom fattige land.
12 BNP-sammenligninger: over tid og mellom land Over tid: korrigerer for prisstigning ( inflasjonsjustering ) Mellom land: korrigerer for forskjeller i kjøpekraft ( PPP valutakurser )
13 Purchasing Power Parity Hvorfor ikke sammenlikne BNP målt i samme valuta, f.eks. USD? Fordi valutakurser fluktuerer mye Fordi prisnivået er veldig forskjellig i rike og fattige land Varer og tjenester som ikke handles internasjonalt er typisk billigere i fattige land 1$ er mye mer verdt i et fattig land
14 Purchasing Power Parity Table : 1.2: Production and prices in Richland and Poorland PPP-valutakurser er konstruert ved å beregne verdien av en standardisert kurv av varer og tjenester. Her: konstruer en kurv bestående av 1 TV og 10 hårklipp. Denne kurven vil koste 30 R-dollar i Richland og 20 P-dollar i Poorland PPP-valutakurs: 3 2 R-dollar/P-dollar
15 Purchasing Power Parity Table : 1.3: The effect of using PPP on comparisons of GDP
16 Fra nivå til vekst Hvorfor er vekst viktig? Gjennomsnittlig vekstrate for USA (BNP per innbygger) i perioden var 1.8%, men hvis man sammenligner året 2009 med året 1870 ser man en dramatisk økning. the power of compound growth :
17 Figure 1.2: GDP per capita in the United States,
18 Figure 1.4: GDP per capita in the United States, (Ratio scale)
19 Figure 1.3: The effect of using a ratio scale
20 Se Bævre (2005) Vekstrater: diskret vs. kontinuerlig tid Typisk har vi en observasjon av x for hvert år x tar verdier for f.eks. t = 1960, t = 1961,...t = 2009 t er en diskret variabel Ofte mer hensiktsmessig å betrakte tiden som kontinuerlig x tar verdier for alle reelle tall t 0 t er en kontinuerlig variabel Da kan vi derivere :)
21 Vekstrater: diskret tid La t stå for år. Da har vi følgende formel for vekstraten til x (fra et år til det neste). g = x t+1 x t x t
22 Vekstrater: diskret tid La t stå for år. Da har vi følgende formel for vekstraten til x (fra et år til det neste). g = x t+1 x t x t Så hvis x vokser fra 100 (i år t) til 104 (i år t + 1), får vi: g = 100 g = 4/100 g = 4%
23 Vekstrater: diskret tid Hvis x vokser med vekstrate g har vi x t+1 = x t (1 + g) Hvis x vokser med samme vekstrate (g) to år på rad, får vi: x t+2 = x t+1 (1 + g) = [x t (1 + g)] (1 + g) = x t (1 + g) 2
24 Vekstrater: diskret tid Hvis x vokser med vekstrate g har vi x t+1 = x t (1 + g) Hvis x vokser med samme vekstrate (g) to år på rad, får vi: x t+2 = x t+1 (1 + g) = [x t (1 + g)] (1 + g) = x t (1 + g) 2 Hvis vekstraten er g i n år, kan vi skrive: x t+n = x t (1 + g) n
25 Gjennomsnittlig årlig vekstrate Hvis vi kjenner x t+n og x t, så kan vi bruke ligningen til å regne ut gjennomsnittlig vekstrate. x t+n = x t (1 + g) n ( ) 1/n xt+n g = 1 x t g = n (xt+n x t ) 1 Hvis x t = 100 og x t+10 = 150, g = 10 ( ) 1 g = = = 4.1%
26 72-regelen (gjelder for diskret tid) Hvor lang tid tar det før noe dobles hvis størrelsen vokser med en konstant vekstrate? Matematisk tilnærmingsregel: doblingstid 72 prosentvis årlig vekst Så hvis noe vokser med 4% per år, så er doblingstiden tilnærmet lik 72/4 = 18 år.
27 Repetisjon: logaritmer ln(x) = c e c = x (Den naturlige) logaritmen til x er den eksponenten c som grunntallet e 2, 718 må opphøyes i for å gi x: Viktige regneregler: ln(xy) = lnx + lny ln x y = lnx lny lnx p = plnx
28 Vekstrater: kontinuerlig tid Når vi betrakter tiden som kontinuerlig kan vi uttrykke vekst ved eksponentialfunksjonen: y(t) = y(0) e gt, hvor y(0) er startverdi, g er vekstraten og t er tiden. y(t) = y(0) e gt lny(t) = ln[y(0) e gt ] lny(t) = lny(0) + lne gt lny(t) = lny(0) + gt
29 Vekstrater: kontinuerlig tid Når vi betrakter tiden som kontinuerlig kan vi uttrykke vekst ved eksponentialfunksjonen: y(t) = y(0) e gt, hvor y(0) er startverdi, g er vekstraten og t er tiden. y(t) = y(0) e gt lny(t) = ln[y(0) e gt ] lny(t) = lny(0) + lne gt lny(t) = lny(0) + gt Grafen blir en rett linje. Linjen har stigningstallet g (vekstraten) og konstantleddet lny(0).
30 70-regelen (gjelder for kontinuerlig tid) Hvor lang tid tar det før noe dobles hvis størrelsen vokser med en konstant vekstrate? Betrakt y(t) = y(0)e gt, hvor y(0) er startverdi, g er vekstraten og t er tiden. Vi finner hvilken t som tilfredsstiller y(0)e gt = 2y(0) e gt = 2 lne gt = ln2 gt = ln2 t = ln2 g 0, 70 g = 70 g 100
31 Forskjeller i vekst over tid Vi er opptatt av å skille mellom konjunktursvingninger og trender over tid Figure : 1.5: GDP per capita in the United States, the United Kingdom, and Japan,
32 Forskjeller i vekst mellom land Store vekstforskjeller mellom land: vekstmirakelene Ekvatorial-Guinea og Kina vs. vekstkatastrofer som Zimbabwe og Liberia.
33 Figure 1.6: The distribution of growth rates,
34 Vekst før 1970 Mangelfulle data før 1970: ser på regioner i stedet Gjennomsnittlig vekstrate i verden har økt. Forskjellene mellom rike og fattige land har også økt.
35 Ulikhet før og nå I 1820 forklarte ulikhet innad i land 87% av verdens ulikhet. I 1992 forklarte ulikhet innad i land bare 40% av verdens ulikhet resten tilskrives ulikhet mellom land. Figure : 1.8: World inequality and its components,
36 Economic growth as seen from outer space
37 Economic growth as seen from outer space
38 Kapittel 2 i Weil-boka: for vekstanalyse Hvorfor er noen land rike og andre fattige? Vi skiller mellom faktorakkumulasjon (arbeid og kapital) og produktivitet (forelesning 2-4) teknologi og effektivitet (forelesning 4-6) fundamentale faktorer (forelesning 7)
39 Produksjonsfunksjonen Viser hvordan innsatsfaktorer transformeres til produksjon. Output er her produksjonen til et land. Factors of production per worker kan referere til enten én bestemt innsatsfaktor eller til flere innsats- faktorer samlet sett.
40 Produksjonsfunksjonen Kilder til ulik produksjon per arbeider: produktivitet vs. akkumulering av produksjonsfaktorer.
41 Økonomiske modeller Forenklede representasjoner av virkeligheten Kan brukes til å analysere osv. hvordan e variable blir bestemt hvordan en endring i en variabel påvirker de andre variablene Men vi kan ikke si hvor mye! Trenger data: kvantitativ analyse
42 Spredningsdiagram: Figur 2.4
43 Outliers: avvikende observasjoner Bahrain og Saudi Arabia Begreper Korrelasjon: i hvilken grad to variabler beveger seg sammen. Positiv korrelasjon når høye verdier går sammen Negativ korrelasjon når høye verdier på en variabel går sammen med lave verdier på en annen Negativ korrelasjon mellom inntekt per innbygger og befolkningsvekst Korrelasjonskoeffisient: tar verdier mellom -1 og 1 En verdi lik 1 indikerer perfekt positiv korrelasjon En verdi lik 0 indikerer at det ikke er en systematisk sammenheng mellom variablene En verdi lik -1 indikerer perfekt negativ korrelasjon Korrelasjonskoeffisienten i Figur 2.4 er -0.42
44 Kausalitet Viktig! Hvis vi finner en positiv korrelasjon mellom to variable X og Y kan vi da konkludere at X fører til Y? Nei! Det er tre mulige forklaringer: X fører til Y Y fører til X (reverse causation) Det er ingen kausal sammenheng mellom X og Y, men en tredje variabel Z fører til både X og Y (Z er en utelatt variabel)
45 Kausalitet Hvordan kan vi finne den kausale sammenhengen? Multippel regresjonsanalyse Instrumentvariable Randomiserte eksperimenter
46 Inkluderer: Randomiserte eksperimenter Behandling ( treatment ): f.eks. en subsidie eller programmdeltakelse. Kontrollgruppe: en gruppe som ikke får behandlingen. Hvilke grupper/individer som får behandling blir randomisert (tilfeldig trukket). Vi finner effekten av behandlingen ved å sammenlikne utfall for de to gruppene Hvorfor randomiserer vi eksperimentet?
47 Eksempel: skolebøker i Kenya Glewwe, Paul, Michael Kremer, and Sylvie Moulin Many Children Left Behind? Textbooks and Test Scores in Kenya. American Economic Journal: Applied Economics, 1(1):
48 Ikke alt kan randomiseres Problemer med randomiserte eksperimenter Ekstern validitet Generell likevektseffekter Hawthorne effekten
Mandag 20.august, 2012
ECON 2915 Mandag 20.august, 2012 Forelesere: 1.-6. forelesning Ingrid Krüger 7.-13. forelesning Finn Førsund ECON 2915 høsten 2012 Emneansvarlig: Finn Førsund Seminarledere: Gruppe 1 og 2 Ingrid Krüger/Gry
DetaljerECON 2915 forelesning 2 (av 13) Kapital som produksjonsfaktor. Solow-modellen. Solowmodellen. Mandag 27.august, 2012
ECON 2915 Solow-modellen. Mandag 27.august, 2012 Tema på forelesning de første seks gangene Økonomisk vekst (1) Innledning til økonomisk vekst. Rammeverk for analysen. (2) Produksjonsfunksjonen. Solow-modellen.
DetaljerOg en repetisjon av bl.a. Solow-modellen.
ECON 2915 bl.a. Solow-modellen. Mandag 24.september, 2012 Tema på forelesning de første seks gangene Økonomisk vekst (1) Innledning til økonomisk vekst. Rammeverk for analysen. (2) Produksjonsfunksjonen.
DetaljerFredag 13.september, 2013
ECON 2915 Fredag 13.september, 2013 Humankapital og inntektsforskjeller Så langt har vi antatt at alle arbeidere er like på tvers av land og over tid Humankapital er et mål på kvaliteten på arbeidernes
DetaljerMandag 10.september, 2012
ECON 2915 Mandag 10.september, 2012 Tema på forelesning de første seks gangene Økonomisk vekst (1) Innledning til økonomisk vekst. Rammeverk for analysen. (2) Produksjonsfunksjonen. Solow-modellen. (3)
DetaljerUndervisning. ECON 2915: Vekst og næringsstruktur Forelesning 1. Pensum
ECON 2915: og næringsstruktur Forelesning 1 Kåre Bævre Økonomisk institutt, Universitetet i Oslo Høsten 2007 Forelesninger: Tirsdager, 12.15-14.00, Aud 1 ES (13 ganger) Kåre Bævre: kare.bavre@econ.uio.no,
DetaljerVekstrater og eksponentiell vekst ECON 2915 Vekst og næringsstruktur
Vekstrater og eksponentiell vekst ECON 2915 Vekst og næringsstruktur KÅRE BÆVRE Høsten 2005 1 Vekstrater og eksponensiell vekst 1.1 Vekstrater i iskret ti Vekstraten til en størrelse Y angir hvor stor
DetaljerPublisering 10 Uke 12. Innleveringsdato: Anvendt Makroøkonomi. Side 0
Publisering 10 Uke 12 Innleveringsdato: 28. 03. 2010 Anvendt Makroøkonomi Side 0 Innholdsfortegnelse Innholdsfortegnelse...1 Ukens oppgave:...2 Oppgave a)...3 Oppgave b)...3 Litteraturliste:...4 Vedlegg:...4
DetaljerForelesning 1 Joachim Thøgersen
Forelesning 1 Joachim Thøgersen I 1776 kom Adam Smith sitt hovedverk: An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. Vekst var et viktig tema hos flere av de klassiske økonomene på slutten
DetaljerECON 2915 forelesning 9. Fredag 18. oktober
ECON 2915 Fredag 18. oktober Vi skiller mellom: Handel med varer Flyt av innsatsfaktorer Flyt av innsatsfaktorer Innsatsfaktorer flyter ikke like fritt mellom land som varer Fysisk kapital flyter friere
DetaljerLøsningsveiledning og kommentarer til obligatorisk semesteroppgave, Høst 2006, ECON 2915-Vekst og næringsstruktur
Løsningsveiledning og kommentarer til obligatorisk semesteroppgave, Høst 2006, ECON 2915-Vekst og næringsstruktur Dette er ment som en veiledning til oppgava, og er på ingen måte en mønsterbesvarelse.
DetaljerECON 2915 forelesning 2. Kapital som innsatsfaktor. Solow-modellen. Solowmodellen. Fredag 30.august, 2013
ECON 2915 Solow-modellen. Fredag 30.august, 2013 Kapital ( physical capital ) som innsatsfaktor i produksjonen Kapital er verktøy i produksjonen. Eksempler: maskiner, bygninger, veier, kjøretøy, datamaskiner
DetaljerECON 2915 forelesning 5 (av 13) Teknologi. Teknologi. Mandag 17.september, 2012
ECON 2915 Mandag 17.september, 2012 Viktige beskjeder Evaluering: - jeg møter kontaktstudentene, Ida og Tom, førstkommende onsdag: ta kontakt med dem innen tirsdag ettermiddag dersom dere vil gi tilbakemeldinger
DetaljerTeknisk appendiks ECON 2915 Vekst og næringsstruktur
Teknisk appeniks ECON 2915 Vekst og næringsstruktur KÅRE BÆVRE Høsten 2005 Versjon 1 Dette notatet er ment som en støtte for stuenter som tar kurset ECON 2915 - Vekst og utvikling. Her behanles en el sentrale
DetaljerPublisering 10 Uke 12. Innleveringsdato: 28. 03. 2010. Anvendt Makroøkonomi. Side 0
Publisering 10 Uke 12 Innleveringsdato: 28. 03. 2010 Anvendt Makroøkonomi Side 0 Innholdsfortegnelse Innholdsfortegnelse... 1 Hvordan vil valutakurser mellom land med høyt prisnivå sett i forhold til land
DetaljerModellering av teknisk framgang målt ved prosentvis vekst i produktivitetsnivå, produktfunksjonen for vekst i produkttivitet målt ved veksraten.
1 Forelesning 5 Chapter 8: The role of tehnology in growth Skaping av ny teknologi, nye produkter Vekstregnskapet y k (1 ) h y k h Data viser at bidraget fra produktivitetssvekst har vært betydelig. Teknologigap
DetaljerVelkommen til frokostmøte!
Velkommen til frokostmøte! Førsteamanuensis : Hvordan måle fattig og rik? Kommentarer ved Kalle Moene (UiO) og Tore Linné Eriksen (HiOA) Institutt for Samfunnsøkonomi Norges Handelshøyskole (NHH) Frokostmøte
DetaljerTMA4100 Matematikk 1, høst 2013
TMA400 Matematikk, høst 203 Forelesning 2 www.ntnu.no TMA400 Matematikk, høst 203, Forelesning 2 Transcendentale funksjoner I dagens forelesning skal vi se på følgende: Den naturlige logaritmen. 2 Eksponensialfunksjoner.
DetaljerØkonomisk vekst April 2012, Steinar Holden
Økonomisk vekst April 2012, Steinar Holden Noen grove trekk: Enorme forskjeller i materiell velstand mellom land og innad i land Svært liten vekst i materiell velstand frem til 1500 økt produksjon førte
DetaljerØkonomisk vekst November 2014, Steinar Holden
Økonomisk vekst November 2014, Steinar Holden Noen grove trekk: Enorme forskjeller i materiell velstand mellom land og innad i land Svært liten vekst i materiell velstand frem til 1500 økt produksjon førte
DetaljerForelesningsnotater ECON 2910 VEKST OG UTVIKLING, HØST Repetisjon av hovedpunkter i neoklassisk vekstteori
4. november 2004 Forelesningsnotater ECON 2910 VEKS OG UVIKING, HØS 2004 9. Repetisjon av hovedpunkter i neoklassisk vekstteori Vi starter med Solow-modellen med teknisk fremgang. Fra tidligere forelesninger
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Øvelsesoppgave i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Dato for utlevering: Tirsdag 25. september 2007 Dato for innlevering: Onsdag 10. oktober kl. 10:00 12:00 Innleveringssted:
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Exam: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Eksamensdag: 1. juni 2011 Sensur
DetaljerSolow-modellen - et tilleggsnotat i ECON2915
Solow-modellen - et tilleggsnotat i Herman ruse 27. september 2013 Innhold 1 Solow-modellen en innføring 2 1.1 Forklaring av likningene............................ 2 1.2 Å sette modellen på intensivform.......................
DetaljerBNP per innbygger i 1990 US dollar
BNP per innbygger i 199 US dollar 35 3 25 2 15 1 182 187 191 195 199 26 5 Norge Sverige Tyskland Storbritannia Frankrike Japan 1,6 1,4 1,2 1,8,6 Norge Sverige Tyskland Storbritannia Frankrike Japan,4,2
DetaljerUNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS English Exam: ECON2915 Economic Growth Date of exam: 25.11.2014 Grades will be given: 16.12.2014 Time for exam: 09.00 12.00 The problem set covers 3 pages Resources
DetaljerEnkel matematikk for økonomer. Del 1 nødvendig bakgrunn. Parenteser og brøker
Vedlegg Enkel matematikk for økonomer I dette vedlegget går vi gjennom noen grunnleggende regneregler som brukes i boka. Del går gjennom de helt nødvendige matematikk-kunnskapene. Dette må du jobbe med
DetaljerULIKHET OG FATTIGDOM. Astrid Marie Jorde Sandsør. Mandag
ULIKHET OG FATTIGDOM Astrid Marie Jorde Sandsør Mandag 12.11.2012 Innledende spørsmål Hvor stor er inntektsulikheten? Hvordan kan vi måle det, og hva må vi ta hensyn til? Hvor mye fattigdom er det? Hvordan
DetaljerEffektivitet. ECON 2915 forelesning 6. Fredag 4. oktober
ECON 2915 Fredag 4. oktober Produktivitet avhenger både av teknologi og effektivitet Teknologi: kunnskap om bruk av innsatsfaktorene i produksjonen Effektivitet: selve bruken av teknologien og innsatsfaktorene
DetaljerØkonomisk vekst - oktober 2008, Steinar Holden
Økonomisk vekst - oktober 2008, Steinar Holden Noen grove trekk: Enorme forskjeller i materiell velstand mellom land og innad i land Svært liten vekst i materiell velstand frem til 1500 økt produksjon
DetaljerECON 2915: Vekst og næringsstruktur Forelesning 1
ECON 2915: Vekst og næringsstruktur Forelesning 1 Kåre Bævre Økonomisk institutt, Universitetet i Oslo Høsten 2007 Undervisning Pensum Ressurser Innhold Undervisning Forelesninger: Tirsdager, 12.15-14.00,
DetaljerØkonomisk vekst April 2012, Steinar Holden
Økonomisk vekst April 2012, Steinar Holden Noen grove trekk: Enorme forskjeller i materiell velstand mellom land og innad i land Svært liten vekst i materiell velstand frem til 1500 økt produksjon førte
DetaljerEnkel matematikk for økonomer 1. Innhold. Parenteser, brøk og potenser. Ekstranotat, februar 2015
Ekstranotat, februar 205 Enkel matematikk for økonomer Innhold Enkel matematikk for økonomer... Parenteser, brøk og potenser... Funksjoner...4 Tilvekstform (differensialregning)...5 Nyttige tilnærminger...8
DetaljerEndring over tid. Endringsskårer eller Ancova? Data brukt i eksemplene finner dere som anova-4-1.sav, anova-4-2.sav og likelonn.sav.
Endring over tid. Endringsskårer eller Ancova? Data brukt i eksemplene finner dere som anova-4-1.sav, anova-4-2.sav og likelonn.sav. Analyse av endringsskårer (change scores). Vi så forrige gang på analyser
DetaljerStatistikkoppgave: Utvikling fra 1990 til i dag sammenlign fire land
Statistikkoppgave: Utvikling fra 1990 til i dag sammenlign fire land I denne timen skal elevene selv få øve seg i å bruke statistikk. Vi skal ta utgangspunkt i tre land hvor NLM har misjonsprosjekter,
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 06.06.2019 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Exam: ECON2915 - Growth and business structure Eksamensdag: Fredag 2. desember 2005 Sensur kunngjøres: 20. desember
DetaljerObligatorisk oppgave. Gjennomgang
Obligatorisk oppgave. Gjennomgang Kjell Arne Brekke Økonomisk Institutt November 17, 2008 KAB (UiO) Oblig 08 November 17, 2008 1 / 9 Oppgave 1: Hovedpoenget å bli kjent med Penn World tables. Lite å gjennomgå.
DetaljerEksamen PSY1011/PSYPRO4111: Sensorveiledning
Eksamen PSY1011/PSYPRO4111 1. Hva vil det si at et instrument for å måle angst er valid? Hvordan kan man undersøke validiteten til instrumentet? 2. Hva vil det si at et resultat er statistisk signifikant?
DetaljerOppsummering matematikkdel ECON 2200
Oppsummering matematikkdel ECON 2200 Kjell Arne Brekke 7. mai 2008 1 Innledning En rask oppsummering av hele kurset vil ikke kunne dekke alt vi har gjennomgått. Men alt er pensum, selv om det ikke blir
DetaljerØkonomisk vekst April 2012, Steinar Holden
Økonomisk vekst April 2012, Steinar Holden Noen grove trekk: Enorme forskjeller i materiell velstand mellom land og innad i land Svært liten vekst i materiell velstand frem til 1500 økt produksjon førte
DetaljerUNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS English Postponed exam: ECON2915 Economic growth Date of exam: 11.12.2014 Time for exam: 09:00 a.m. 12:00 noon The problem set covers 4 pages Resources allowed:
DetaljerECON 2915 forelesning 13. Oppsummering. Oppsummering. Fredag 22.november
ECON 2915 Fredag 22.november Solow modellen med befolkningsvekst Modellen: Y = F (K, L) (1) Y = C + I (2) K = I D (3) I = γy, 0 < γ < 1 (4) D = δk, 0 < δ < 1 (5) n = L L (6) Solow modellen med befolkningsvekst
DetaljerBefolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2017
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2017 Oversikt dagens forelesning Befolkningsregnskap Befolkningsvekst pga naturlig tilvekst nettoinnvandring Befolkningsvekst aritmetisk
DetaljerStatistikk 1. Nico Keilman. ECON 2130 Vår 2014
Statistikk 1 Nico Keilman ECON 2130 Vår 2014 Pensum Kap 1-7.3.6 fra Løvås «Statistikk for universiteter og høgskoler» 3. utgave 2013 (eventuelt 2. utgave) Se overspringelsesliste på emnesiden Supplerende
DetaljerUNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS
UNIVERSITY OF OSLO DEPARTMENT OF ECONOMICS Exam: ECON1910 Poverty and distribution in developing countries Date of exam: 28.05.2014 Grades will be given: 18.06.2014 Time for exam: 09:00-12:00. The problem
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
1 UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT BOKMÅL Utsatt eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Eksamensdag: 07.12.2012 Tid for eksamen: kl. 09:00-12:00 Oppgavesettet er på 5 sider Tillatte hjelpemidler:
DetaljerStatistikkoppgave: Utvikling fra 1990 til i dag: Sammenlign fire land
Statistikkoppgave: Utvikling fra 1990 til i dag: Sammenlign fire land I denne timen skal elevene selv få øve seg i å bruke statistikk. Vi skal ta utgangspunkt i tre land hvor NLM har misjonsprosjekter,
Detaljer1 10-2: Korrelasjon. 2 10-3: Regresjon
1 10-2: Korrelasjon 2 10-3: Regresjon Example Krysser y-aksen i 1: b 0 = 1 Stiger med 2 hver gang x øker med 1: b 1 = 2 Formelen til linja er derfor y = 1 + 2x Eksempel Example Vi lar fem personer se en
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Fredag 13. mars 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består av 10 sider inkludert forsiden
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere Introduksjon til ST0202 høsten 2012 Kapittel 1: Statistikk
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Introduksjon til ST0202 høsten 2012 Kapittel 1: Statistikk Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag http://wiki.math.ntnu.no/st0202/2012h/start 2 Lærebok Robert Johnson
DetaljerEmnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal
EKSAMEN Emnekode: SFB12016 Dato: 18.12.2018 Hjelpemidler: Godkjent kalkulator Emnenavn: Metodekurs II: Samfunnsvitenskapelig metode og anvendt statistikk Eksamenstid: 09.00-13.00 Faglærer: Bjørnar Karlsen
DetaljerHøgskolen i Telemark Fakultet for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 25. mai 2012
Høgskolen i Telemark Fakultet for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 25. mai 2012 EKSAMEN I MATEMATIKK 2 Modul 1 15 studiepoeng Tid: 5 timer Oppgavesettet er på 8 sider (inkludert formelsamling).
Detaljer1 C z I G + + = + + 2) Multiplikasjon av et tall med en parentes foregår ved å multiplisere tallet med alle leddene i parentesen, slik at
Ekstranotat, 7 august 205 Enkel matematikk for økonomer Innhold Enkel matematikk for økonomer... Parenteser og brøker... Funksjoner...3 Tilvekstform (differensialregning)...4 Telleregelen...7 70-regelen...8
DetaljerForelesningsnotater ECON 2910 VEKST OG UTVIKLING, HØST Litt om endogen vekstteori
4. oktober 2004 Forelesningsnotater ECON 2910 VEST OG UTVIING, HØST 2004 7. itt om endogen vekstteori I matematiske fremstillinger hvor vi ser på endringer i variable over tid er det vanlig å betegne de
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT. Sensorveiledning 1310, H14
UNVERSTETET OSLO ØKONOMSK NSTTUTT Sensorveiledning 30, H4 Ved sensuren tillegges oppgave vekt 20%, oppgave 2 vekt 60%, og oppgave 3 vekt 20%. For å bestå eksamen, må besvarelsen i hvert fall: Ha nesten
DetaljerØkonomisk vekst. Forelesning ECON 1310. 22. april 2015
Økonomisk vekst Forelesning ECON 1310 22. april 2015 1 De siste 200 årene har veksten i de rike landene i verden vært formidabel. USA og landene i Vest-Europa og Japan har nå et BNP som målt i faste priser
DetaljerOppfriskning av blokk 1 i TMA4240
Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240 Geir-Arne Fuglstad November 21, 2016 2 Hva har vi gjort i dette kurset? Vi har studert to sterkt relaterte grener av matematikk Sannsynlighetsteori: matematisk teori for
DetaljerBefolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2011
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2011 Oversikt dagens forelesning Demografisk rate Befolkningsregnskap Befolkningsvekst pga naturlig tilvekst nettoinnvandring Befolkningsvekst
DetaljerKapittel 8. Inntekter og kostnader. Løsninger
Kapittel 8 Inntekter og kostnader Løsninger Oppgave 8.1 (a) Endring i bedriftens inntekt ved en liten (marginal) endring i produsert og solgt mengde. En marginal endring følger av at begrepet defineres
DetaljerEKSAMEN Løsningsforslag
5..7 EKSAMEN Løsningsforslag Emnekode: ITD5 Dato:. desember 7 Hjelpemidler: - To A-ark med valgfritt innhold på begge sider. - Formelhefte. - Kalkulator som deles ut samtidig med oppgaven. Emnenavn: Matematikk
DetaljerRepeated Measures Anova.
Repeated Measures Anova. Vi bruker oppgave-5 som eksempel. I en evalueringsstudie av en terapeutisk intervensjon valgte man et pre-post med kontrollgruppe design. Alle personer ble undersøkt tre ganger
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.
MASTR I IDRTTSVITNSKAP 2014/2016 Utsatt individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 24. august 2015 kl. 10.00-12.00 Hjelpemidler: kalkulator ksamensoppgaven består av 10 sider inkludert
DetaljerKapittel 2. Utforske og beskrive data. Sammenhenger mellom variable Kap. 2.1 om assosiasjon og kryssplott forrige uke. Kap. 2.2, 2.3, 2.
Kapittel 2 Utforske og beskrive data Sammenhenger mellom variable Kap. 2.1 om assosiasjon og kryssplott forrige uke. Kap. 2.2, 2.3, 2.4 denne uken To kryssplott av samme datasett, men med forskjellig skala
Detaljer4. Forelesning. ECON 2915
4. Forelesning. ECON 2915 Kjell Arne Brekke Høsten 2008 1 Human-kapital Så langt har vi målt mengden arbeidskraft som antallet arbeidere. Men det kan være forskjeller på arbeidere. Vi skal nå se på to
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT
UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT Eksamen i: ECON2915 Vekst og næringsstruktur Eksamensdag: Fredag 1. desember -06 Sensur kunngjøres: 21. desember 2006 Tid for eksamen: kl. 14:30 17:30 Oppgavesettet
DetaljerBefolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2015
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2015 Oversikt dagens forelesning Demografisk rate Befolkningsregnskap Befolkningsvekst pga naturlig tilvekst nettoinnvandring Befolkningsvekst
DetaljerECON 2915 forelesning 5. Teknologi. Teknologi. Fredag 27.september
ECON 2915 Fredag 27.september Produktivitet avhenger både av teknologi og effektivitet : kunnskap om bruk av innsatsfaktorene i produksjonen Effektivitet: selve bruken av teknologien og innsatsfaktorene
Detaljer2052 En global prognose for neste førti år
// En global prognose for neste førti år Jørgen Randers Professor Senter for klimastrategi Handelshøyskolen BI J Randers Oslo Vest Rotary Klubb Schafteløkken, 7. april scenarier for det. århundre HANDELSHØYSKOLEN
DetaljerMASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk
MASTER I IDRETTSVITENSKAP 013/015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 013/015 Individuell skriftlig eksamen i STA 400- Statistikk Mandag 10. mars 014 kl. 10.00-1.00 Hjelpemidler: kalkulator Eksamensoppgaven består
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i: STK1000 Innføring i anvendt statistikk Eksamensdag: Onsdag 12. oktober 2016 Tid for eksamen: 10.00 12.00 Oppgavesettet er på
DetaljerSolow-modellen. Kapittel 19, november 2015
Kapittel 19, november 2015 Solow-modellen I kapittel 18 så vi at økt realkapital er en viktig årsak til økonomisk vekst. Men hvor stor er denne effekten? Vil et land som sparer mer, og dermed også kan
DetaljerEKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer)
EKSAMEN I SOS4020 KVANTITATIV METODE (MASTER) 14. MAI 2004 (4 timer) Bruk av ikke-programmerbar kalkulator er tillatt under eksamen. Utover det er ingen hjelpemidler tillatt. Sensur faller mandag 7. juni
DetaljerLØSNINGSFORSLAG EKSAMEN I GRUNNKURS I ANALYSE I (MA1101/MA6101)
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side av 6 LØSNINGSFORSLAG EKSAMEN I GRUNNKURS I ANALYSE I (MA0/MA60) Fredag 2. desember 202 Tid: 09:00 3:00 Hjelpemidler: Kode
DetaljerHøgskolen i Telemark Eksamen Matematikk 2 modul Mai Fakultet for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 24.
Høgskolen i Telemark Eksamen Matematikk 2 modul 24. Mai 203 Høgskolen i Telemark Fakultet for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 24. mai 203 EKSAMEN I MATEMATIKK 2 Modul 5 studiepoeng
DetaljerEKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012
NTNU Fakultet for samfunnsvitenskap og teknologiledelse Psykologisk institutt EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012 DATO: 12.12.12 Studiepoeng: 7,5 Sidetall bokmål 4 Tillatte hjelpemidler:
DetaljerVerdens statistikk-dag. Signifikanstester. Eksempel studentlån. http://unstats.un.org/unsd/wsd/
Verdens statistikk-dag http://unstats.un.org/unsd/wsd/ Signifikanstester Ønsker å teste hypotese om populasjon Bruker data til å teste hypotese Typisk prosedyre Beregn sannsynlighet for utfall av observator
DetaljerEksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ
Institutt for psykologi Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ Faglig kontakt under eksamen: Odin Hjemdal Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 15. mai 2017 Eksamenstid: 09:00-13:00 Hjelpemiddelkode/Tillatte
DetaljerValuta og valutamarked, pluss finansielle ubalanser (fra sist) ECON april 2017 Pensum: Holden 14
Valuta og valutamarked, pluss finansielle ubalanser (fra sist) ECON 1310 4. april 2017 Pensum: Holden 14 Lave renter virker via gjeld Hele beløpet på faktura hver måned Gjeldsregister Forby aggressiv markedsføring
DetaljerME Metode og statistikk Candidate 2511
ME-400, forside Emnekode: ME-400 Emnenavn: Metode og statistikk Dato: 31. mai Varighet: 5 timer Tillatte hjelpemidler: Kalkulator (enkel type) Merknader: Besvar 3 av 4 oppgaver (Oppgavene teller likt)
DetaljerDerivasjon Forelesning i Matematikk 1 TMA4100. Hans Jakob Rivertz Institutt for matematiske fag 30. august 2011
Derivasjon Forelesning i Matematikk 1 TMA4100 Hans Jakob Rivertz Institutt for matematiske fag 30. august 2011 Kapittel 3.3. Enringsrate 3 Enrings rate hastighet og akselersjon Definisjon Hvis s(t) er
DetaljerHøst Foreleser Finn R Førsund. Oppsummering ECON 2915
Oppsummering ECON 2915, Høst 2012 Foreleser Finn R Førsund Oppsummering ECON 2915 1 Solow modellen konstant befolkning Modellen Produktfunksjon, positive men avtakende Y F( K,L) grenseproduktiviteter,
DetaljerLøsningsforslag Eksamen M100 Våren 2002
Løsningsforslag Eksamen M00 Våren 00 Oppgave Evaluerer grensen cos( ) 0 ( sin( ) ) 0 6 0 6 5 0 sin( ) 0 sin( ) = Har brukt l Hôpitals regel (derivert teller og nevner hver for seg) i første og tredje overgang.
DetaljerForelesning # 2 i ECON 1310:
Forelesning # 2 i ECON 1310: Arbeidsmarkedet og konjunkturer Anders Grøn Kjelsrud 26.8.2013 Praktisk informasjon Kontaktstudenter: Marie: mariestorkli@gmail.com Steffen: steffen.m.kristiansen@gmail.com
DetaljerSamfunnsøkonomiske vurderinger : Fordeling og effektivitet. Hvordan gjøre samfunnsøkonomiske vurderinger?
Samfunnsøkonomiske vurderinger : Fordeling og effektivitet Hvordan gjøre samfunnsøkonomiske vurderinger? Effektivitet: Hvilken allokering av ressursene gir størst mulig velferd? Fordeling: Er det en avveining
DetaljerEksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi
Psykologisk institutt Eksamensoppgave i PSY1011/PSYPRO4111 Psykologiens metodologi Faglig kontakt under eksamen: Eva Langvik Tlf.: 73 59 19 60 Eksamensdato: 22.05.2015 Eksamenstid (fra-til): 09:00 13:00
DetaljerECON 1310: Forelesning nr 11. Økonomisk utvikling i det lange løp (økonomisk vekst)
ECON 1310: Forelesning nr 11. Økonomisk utvikling i det lange løp (økonomisk vekst) Ragnar Nymoen Økonomisk institutt. Universitetet i Oslo. 10. april 2008 1 1 Innledning og disposisjon. Idesisteforelesningenevilviskifteperspektivogfokus,fradenforholdsviskorte
DetaljerEksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk
Institutt for matematiske fag Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk Faglig kontakt under eksamen: Anna Marie Holand Tlf: 951 38 038 Eksamensdato: 3. juni 2016 Eksamenstid (fra til): 09:00-13:00
Detaljer10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon
Inferens for regresjon 10.1 Enkel lineær regresjon 11.1-11.2 Multippel regresjon 2012 W.H. Freeman and Company Denne uken: Enkel lineær regresjon Litt repetisjon fra kapittel 2 Statistisk modell for enkel
DetaljerLøsningsforslag til underveiseksamen i MAT 1100
Løsningsforslag til underveiseksamen i MAT 00 Dato: Tirsdag /0, 00 Tid: Kl. 9.00-.00 Vedlegg: Formelsamling Tillatte hjelpemidler: Ingen Oppgavesettet er på sider Eksamen består av 0 spørsmål. De 0 første
DetaljerLa U og V være uavhengige standard normalfordelte variable og definer
Binormalfordelingen Definisjon Noe av hensikten med å innføre begrepet betinget sannsynlighet er at kompliserte modeller ofte kan bygges ut fra enkle betingede modeller. Når man spesifiserer betingelser
DetaljerBefolkningsvekst. Nico Keilman. Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012
Befolkningsvekst Nico Keilman Demografi grunnemne ECON 1710 Høst 2012 Oversikt dagens forelesning Demografisk rate Befolkningsregnskap Befolkningsvekst pga naturlig tilvekst nettoinnvandring Befolkningsvekst
DetaljerBeregning av kvartilen Q 1 (example 2.12) Mer repetisjon. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere
2 Beregning av kvartilen Q 1 (eample 2.12) Data: 76 74 82 96 66 76 78 72 52 68 86 84 62 76 78 92 82 74 88 84 Utvalgsstørrelse n = 20 Step 1: Ranger fra minste til største: 52 62 66 68 72 74 74 76 76 76
DetaljerOppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk
Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk 24. april 2012 kl 17.15-20.15 i B2 Handelshøyskolen BI 2 Oppgaver 1. Eksamensoppgaver: Eksamen 01/06/2011: Oppgave 1-7. Eksamensoppgaven fra 06/2011
DetaljerST0202 Statistikk for samfunnsvitere
ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Bo Lindqvist Institutt for matematiske fag 2 Mål på beliggenhet (2.6) Kvartiler: Deler de ordnede dataene inn i fire like store deler: 1. kvartil Q 1 : 25% av dataene
DetaljerTillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler
EKSAMENSOPPGAVER Institutt: Eksamen i: Tid: IKBM STAT100 Torsdag 13.des 2012 STATISTIKK 09.00-12.30 (3.5 timer) Emneansvarlig: Solve Sæbø ( 90065281) Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle
DetaljerLøsningsforslag for eksamen i brukerkurs i matematikk A (MA0001)
Norges teknisk naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Side 1 av 8 Løsningsforslag for eksamen i brukerkurs i matematikk A (MA1) Bokmål Tirsdag 1. desember 11 Tid: 9: 1: (4 timer)
DetaljerVerdens statistikk-dag.
Verdens statistikk-dag http://unstats.un.org/unsd/wsd/ Signifikanstester Ønsker å teste hypotese om populasjon Bruker data til å teste hypotese Typisk prosedyre Beregn sannsynlighet for utfall av observator
DetaljerOppsummering matematikkdel
Oppsummering matematikkdel ECON 2200 Kjell Arne Brekke Økonomisk Institutt May 5, 2014 KAB (Økonomisk Institutt) Oppsummering May 5, 2014 1 / 25 Innledning Rekker bare å nevne noen hovedpunkter Alt er
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO
UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i STK1000 Innføring i anvendt statistikk. Eksamensdag: Torsdag 9. oktober 2008. Tid for eksamen: 15:00 17:00. Oppgavesettet er på
Detaljer