2 Om å lære matematikk og litt om vurdering av måloppnåelse/kompetanse



Like dokumenter
Fagdag 5-3MX. Kommentarer

Bernoulli forsøksrekke og binomisk fordeling

TMA4240 Statistikk H2010

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

Oppgaver fra 8.3, 8.4, , 8.51, 8.52, 8.231, 8.232, 8.250, 8.252

Oppgaver og løsningsforslag i undervisning. av matematikk for ingeniører

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

Inspirasjon og motivasjon for matematikk

Matematisk samtale Multiaden Tine Foss Pedersen

Regneregler for forventning og varians

Med mattebriller ute. 3. samling 20. april Kari Seljenes Indrøy 2009

Statistikk 1 kapittel 5

HØGSKOLEN I STAVANGER

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable. Diskrete tilfeldige variable, varians (kp. 3.

Statistikk 1 kapittel 5

Statistikk 1 kapittel 5

(behandling) Viser respekt for mine medelever. Venter på andre uten å vise irritasjon. Tar vare på mine medelever. Kan å bruke steinansikt


RAMMER FOR MUNTLIG EKSAMEN I MATEMATIKK ELEVER 2015

TMA4240 Statistikk H2015

Diskrete sannsynlighetsfordelinger.

8 årstrinn, vår Christine Steen & Trond Even Wanner

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9: Inferens om én populasjon

Fagdag 1 - S2. Kommentarer og oppsummering. Oppgave 1 - Tre grunnleggende aritmetiske følger og rekker

L06. Den gode matematikkundervisning. - hva er det? Hvordan bli en motiverende lærer? Intensjonene med den nye læreplanen

8. trinn, Høst Jørgen Eide og Christine Steen

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Noen viktige sannsynlighetsmodeller. Binomisk modell. Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable

Læreplan i matematikk X - programfag i utdanningsprogram for studiespesialisering

Studieplan 2009/2010. Matematikk 2. Studiepoeng: Arbeidsmengde i studiepoeng er: 30. Studiets varighet, omfang og nivå. Innledning.

Diskrete sannsynlighetsfordelinger.

Statistikk og dataanalyse

(K06) TEMA INNHOLD ARBEIDSFORM VURDERING

Undervisningsopplegg til txt 2015 Tidsinnstilt

Elev ID: Elevspørreskjema. 8. årstrinn. Institutt for lærerutdanning og skoleutvikling Universitetet i Oslo

Studieplan 2011/2012. Matematikk 2. Studiepoeng: 30. Studiets varighet, omfang og nivå. Innledning. Læringsutbytte

Figurtall en kilde til kreativitet

Undersøkende matematikk i barnehage og skole. Barnehagekonferanser Bodø og Oslo, november 2016

din kunnskapspartner

Fagdag 3. Kommentarer og oppsummering

ÅRSPLAN I MATEMATIKK FOR 4. TRINN 2018/2019 Læreverk: Multi Lærer: Anita Nordland og Astrid Løland Fløgstad UKE MÅL (K06) TEMA ARBEIDSFORM VURDERING

RAMMER FOR MUNTLIG EKSAMEN I MATEMATIKK ELEVER 2018

8 årstrinn, Høst Tina Dufke & Arne Christian Ringbsu

TMA4240/TMA4245 Statistikk Oppsummering diskrete sannsynlighetsfordelinger

betyr begivenheten at det blir trukket en rød kule i første trekning og en hvit i andre, mens B1 B2

Løsningskisse seminaroppgaver uke 15

Sett ord på det! Tone Elisabeth Bakken

Årsplan i matematikk for 10. trinn

Vurdering FOR læring - tilbakemeldinger og bevis på læring

Praksiseksempel Regning som grunnleggende ferdighet

Eksponensielle klasser og GLM

Utforskeren. Stille gode spørsmål

Læreplan i matematikk for samfunnsfag - programfag i studiespesialiserende program

FORELDREMØTE 8.februar 2017

Statistikk 1 kapittel 5

Spørreskjema for Matematikk

Etterarbeid til forestillingen «Frosk er Frosk sammen og alene»

Nytt fra Matematikk-Norge. Matematikksenterets NRICH-prosjekt. Click to edit Master title style

Atferdseksperiment og ferdighetstrening

Elevaktiv matematikk. hvorfor og hvordan? Retningslinjer for undervisningen. Intensjoner med ny læreplan. Hvilke utfordringer gir dette lærerne?

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Løsningskisse seminaroppgaver uke 11 ( mars)

2MA25 Matematikk. Emnets navn: Matematikk Emnekode: 2MA25 Studiepoeng: 30 Semester: Høst / Vår Språk: Norsk 1 / 7

Mennesker er nysgjerrige

Vurdering for og av læring

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom << >>. Oppgave 1

Mer om hypotesetesting

Fire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort

Fire kort. Mål. Gjennomføring. Film. Problemløsing Fire kort

Program for 1.februar 2019

Selvinnsikt. Verdier personlige

Eksempeloppgave Fotball. René Descartes. MAT0010 Matematikk Eksempel på eksamen våren 2015 Del 2. Ny eksamensordning

Årsplan i matematikk for 5. trinn, skoleåret 2009/2010. Læreverk Abakus 5A og 5B (grunnbøker+oppgavebøker), digitale læringsressurser

Hvordan få elevene til å forstå hva de skal lære og hva som er forventet av dem? Erfaringer fra pulje 1

Matematikk 1 1-7, LGU11004/ 4MX1 1-7E1 A,B,C

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Click to edit Master title style

Flere 8.klassinger gjør lekser enn 9.klassinger

Program for 1.februar 2019

Observatorer. STK Observatorer - Kap 6. Utgangspunkt. Eksempel høyde Oxford studenter

Innhold. Innledning. Del I

Livslang læring og sosial kompetanse i Bodøskolene

LÆREPLAN I MATEMATIKK 3. TRINN RYE SKOLE VÅR 2016

Oppgave 1 Vi lar X være antall tankskip som ankommer havnen i løpet av en dag. Vi har fått oppgitt at X poisson(λ) med

Bruk av nettressurser i utvikling av matematikkundervisning. Seminar Realfagskommuner Pulje 1, 26. september 2016

Vurdering FOR læring. Fra mål og kriterier til refleksjon og læring. Line Tyrdal. 24.september

EKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00

TMA4240 Statistikk H2010

Utfordring. TMA4240 Statistikk H2010. Mette Langaas. Foreleses uke 40, 2010

Innhold. Innledning. Del I

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<, >>, Oppgave 1

Øving 7: Statistikk for trafikkingeniører

NTNU KOMPiS Studieplan for MATEMATIKK 1 ( trinn) Studieåret 2014/2015

P12: Naturvitenskapens egenart gjennom førstehånds kunnskap

Innhold DEL I MATEMATIKK SKOLEFAG OG KULTURARV 21

1 Section 4-1: Introduksjon til sannsynlighet. 2 Section 4-2: Enkel sannsynlighetsregning. 3 Section 5-1: Introduksjon til sannsynlighetsfordelinger

LOKAL LÆREPLAN I MUNTLIGE FERDIGHETER

Se hvordan Hovseter ungdomsskole arbeidet før, under og etter gjennomføring av prøven.

NTNU KOMPiS Studieplan for MATEMATIKK 1 ( trinn) med hovedvekt på trinn Studieåret 2015/2016

Transkript:

Fagdag 5-3MX Innhold: 1. Tilbakemelding på første termin 2. Om å lære matematikk og vurdering 3. Sannsynlighetsfordelinger (7.2), forventning og varians (7.3, 7.4): Gjennomgåelse 4. Oppgaver 1 Tilbakemelding på første termin Bare 4 av dere har svart, svært skuffende respons! Alle logger seg på Fronter og fyller ut vurderingsskjemaet som ligger i: 3mx-rom/Arbeisplass/Vurdering høst 2007 i 3MX i løpet av fagdagen i dag! 2 Om å lære matematikk og litt om vurdering av måloppnåelse/kompetanse (Se også første notat fra starten i høst.) Matematikkfaget består av to kunnskapsområder med tilhørende ferdigheter: Emner (feks. Rekker, Trignometri,...) Arbeidsformer Arbeidsformer like viktig som kunnskaper om emner, da de er generelle og kan brukes i alle emner, og er nødvendige for læring: Samle informasjon, tall og data Sortere og analysere Sette opp mulige modeller (tabeller, figurer, oppstillinger, formler, regler...), hypoteser og teorier Utleder konsekvenser av det man har antatt (Deduksjon, logisk resonnement,...) Tester ut om det man har antatt stemmer (Konsekvensanalyse, systematikk,...) Hvis ikke, går man tilbake og prøver igjen. (Induksjon, gjetting, prøving og feiling, fantasi, kreativitet,...) Matematikere og elever/studenter som vil lære matematikk, må altså bruke mer tid på å: Leke og more seg med figurer, tegninger, oppstillinger, tall og formler Undersøke Eksperimentere Prøve og teste ut alternativer Sette opp forslag, hypoteser og teorier Lage formler og regler Det er dette jeg forsøker å få til på fagdager... Vurdering av kompetanse/måloppnåelse 1 av 5 fd5.tex

Diverse forskrifter, sensorveiledninger og kognitiv forskning er enig om at man kan ha kunnskaper på forskjellige nivåer: Lavt nivå: (Karakternivå 1-2, oppgaver i læreboken) Huske, reprodusere Løse enkle en- og totrinnsoppgaver Sette inn i formler og regne ut svar Liten grad av selvstendighet Middels nivå: (Karakternivå 3-4, oppgaver på nivå 2 i oppgaveboken) Dele opp, klassifisere, sortere, identifisere, velge mellom alternativer Enkel analyse Løse mønsteroppgaver og fler-trinnsoppgaver En viss selvstendighet Høyt nivå: (Karakternivå 5-6, oppgaver på nivå 3 i oppgaveboken) Stor grad av forståelse: Syntese, kombinere, overføre til nye ukjente situasjoner, kan bevise og utlede og forklare og presentere for andre Stor evne til problemløsning Klarer å løse vanskelige oppgaver som krever oversikt og "baklengs"-tenkning Stor grad av selvstendighet Konsekvenser: Må arbeide både individuelt (hjemme), sammen med andre på samme nivå (andre elever) og i dialog med autoriteter (lærer) Oppgaver i boken bør gjøres hjemme! Oppgaver i oppgavesamlingen bør gjøres hjemme i den grad man klarer oppgavene, på skolen i den grad man får problemer og i veiledningstimer i den grad man har vanskeligheter! For å ha glede av lærers gjennomgang i timer og veiledningstimer må han ha gjort det man selv klarer på egen hånd på forhånd! Ikke bruk veiledningstimer til å regne oppgaver, bruk veiledningstimer til å diskutere og spørre andre elever og lærer om det du ikke klarer på egen hånd! Ikke tenk på fagdager og veiledningstimer som en måte å gjøre "hjemmelekser" på skolen på, dette er etter min mening det dummeste selvbedraget elever og de som tror på "heldagsskolen" kan gjøre. (Mulig det går i andre fag, men ikke i matematikk! Hvis dere ikke tror meg, så spør noen som virkelig kan matematikk hvordan de har kommet dit!!!) Min oppgave: Legge til rette for læring, selvinnsikt og refleksjon Motivere Engasjere Veilede Hvis tilrettelegging og veiledning skal fungere må dere ha gjort deres del av jobben, ellers fungerer det ikke og vi kaster alle bort tid! Ikke forvent at jeg kan "lære bort" matematikk. Teoretikere (Piaget, Vygotsky, Dewey,...) og alle lærerutdanningsinstitusjoner i verden mener at dette ikke er mulig: Man kan ikke "lære bort noe" (teach, lernen), man kan bare lære noe selv (learn, 2 av 5 fd5.tex

lehren)! 3 - Sannsynlighetsfordelinger, forventning og varians Blir gjennomgått. Se også notat om forventning på nettet. 4 - Oppgaver I) En spesiell sannsynlighetsfordeling. 7-10, 30, 40 (Samme problemstilling følges opp gjennom 3 oppgaver) II) Binomisk fordeling En tilfeldig valgt artikkel i en produksjon har en feilsannsynlighet p 0. 15. (Høres mye ut, men ikke uvanlig ifm. mobiltelefoner og pc-er...) Vi trekker ut n 10 tilfeldige artikler og lar den stokastiske variabelen være X : Antall artikler av de n med feil a) Sett opp den binomiske fordelingen P X x b x som gjelder i dette eksperimentet. ("Trekke ut n tilfeldige artikler og observere antall med feil") Regn ut sannsynligheten for å få 5 artikler med feil. Sett opp en tabell (sannsynlighetsmodell) over fordelingen. c) Bruk tabellen og oppstillinger som på side 267 til å gjøre: Sjekk at 10 x 0 b x 1 Finn forventningen vha. definisjonen: E X 10 x 0 xb x Finn standardavviket vha. definisjonen: Var X 10 x 0 x 2 b x d) Legg inn Y1 binompdf(10,0.15,x) Bruk sum(seq( til å kontrollere det du gjorde i c) e) Det finnes ferdige formler for binomisk fordeling: E X np Var X np 1 p Bruk disse til å kontrollere det du gjorde i c) og d) 3 av 5 fd5.tex

Kunne du kommet frem til E X np ved et enkelt resonnement? III) Geometrisk fordeling Vi har samme feilprosent som i II: p 0.15 Den såkalte geometriske fordeling ser slik ut: g x 1 p x 1 p, x 1,2,... Den stokastiske variabelen er her: X : Første artikkel med feil kommer i x te trekning, hvis vi trekker ut en og en artikkel til vi finner en med feil a) Finn sannsynligheten for at du må teste 15 artikler før du finner en feil. Visatvikanskriveg x p 1 p x Bruk a) til å vise at x 1 g x 1 (Tips: Geometrisk rekke!) c) Finn E X og Var X ved tabell og regning. (Se oppgave II) d) Finn E X og Var X ved å bruke Y1 geometpdf(0.15,x) og sum(seq(. e) Det kan vises at E X 1 p. Kan du resonnere deg frem til at dette må være riktig? Det kan også vises at Var X Sjekk om disse formlene gir samme svar som i c) og d). p f) Oppgave 7.305 er en geometrisk fordeling, selv om dette ikke sies i oppgaven. Gjør oppgaven. Finn deretter a i oppgave 7.305 a) på nytt direkte ut fra sammenhengen g x IV) Poisson fordelingen Denne fordelingen opptrer ifm. kø-problematikk. Løs oppgavene 7.305, 7.306 og 7.308 p 1 p x Vi får vite av vår gamle venn David Aune at gjennomsnittlig kø-lengde i kassen hans på Rema er 3. 4 av 5 fd5.tex

Sett opp en Poissonfordeling for Aunes kasse hvis du ankommer på et tilfeldig tidspunkt. 5 av 5 fd5.tex