SmartEMIS: Lokale løsninger basert på globale erfaringer Torbjørg Træland Meum Forsker Institutt for Informasjonssystemer Centre for Integrated Emergency Management http://ciem.uia.no
Agenda Muligheter og utfordringer ved bruk av sosiale medier i krisehåndtering Internasjonale og nasjonale erfaringer Forskningsaktiviteter Lokale tilpasninger basert på trender i det internasjonale miljøet Design og utvikling av en felles plattform for lokal krisehåndtering Spørsmål & diskusjon: Tilbakemelding, tips og råd fra deltagerne CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 2
Hvordan kan sosiale medier hjelpe? Kommunikasjon i sann tid mellom innbyggerne Varsle venner, familie Varsle myndighetene Gi råd, hjelp, støtte Kommunikasjon i sann tid fra myndighetene Varsle befolkningen Kontakte innbyggere/involverte Gi råd, hjelp, støtte Lytte til sosiale medier for å følge situasjonen og få en felles forståelse av utviklingen CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 3
Eksempel Jordskjelvet i Haiti «The 2010 Haiti earthquake response will be remembered as the moment when the level of access to mobile online communication enabled a kind of collective intelligence to emerge when thousands of citizens around the world collaborated in volunteer and technical communities to help make sense of a large scale calamity and give voice to an affected population» (Harvard Humanitarian Initiative, 2011) CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 4
Frivillig digital innsats CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 5
Internasjonalt samarbeid CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 6
CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 7
Forskning på bruk av sosiale medier Digital kommunikasjon har gitt en ny dimensjon til samhandling i krisesituasjoner (Crowe, 2011) Studier av sosial adferd ved bruk av sosiale medier (Palen et al., 2007; Starbird, 2013; Perng et al., 2013) Rapporter fra grasrota Kollektiv intelligens Improvisasjon Distribuert problemløsning Spontan mobilisering Agil respons Case studier av krisesituasjoner; Virginia Tec (Palen et al, 2007), Jordskjelvet på Haiti (Starbird & Palen, 2011; Dugdale et al., 2012), Jordskjelvet som rammet Japan (Sakaki et al., 2011), Red River flommen (Verma et al., 2011), Egyptiske revolusjonen (Onook et al., 2012), Terrorangrepet den 22. juli (Perng et al., 2013) CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 8
Forskning på bruk av sosiale medier Systemer for analyse av sosiale medier Twicident (Abel et al., 2012) Analytisk infrastruktur for kriseinformatikk (Andersson & Schrum, 2011) Micromappers, Twitter plattform for kriserespons, Qatar Computing Research Institute (Imran et al., 2013) SensePlace2 (MacEachren et al., 2011) PhaseVis (multi-view tweet visualization interface) (Yang et al., 2013) CrisisTracker (Rogstadius et al., 2013) CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 9
Utfordringer Massivt volum av data Haiti, ca. 3,3 M Twitter meldinger Terrorangrepet 22 juli, ca. 250 000 Twitter meldinger Støy Ustrukturerte data Tap av kontekst Misvisende informasjon Feilinformasjon Utfordrer tradisjonell krisehåndtering CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 10
Grenseflaten mellom formell og uformell informasjon Leysia Palen, 2013 CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 11
Hvordan kan nyttig informasjon fra sosiale medier bli filtrert, validert og gjort tilgjengelig for lokal krisehåndtering? CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 12
Overvåkning og analyse av Twitter data Menneske-maskin interaksjon Bruke eksiterende egenskaper ved Twitter plattformen Hvem Hva Hvor Link Når CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 13
Informasjonsflyt CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 14
Strukturering og klassifisering av Tweets Tweak the Tweet syntax (Starbird & Stramberger, 2010) Tar utgangspunkt i egenskaper til Twitter plattformen og bruker-generert tilpasning Oppfordrer brukerne til å kategorisere og standardisere innholdet i meldingene Bruker mekanismer som # symbolet foran meldingsinnhold, f.eks: #Haiti #damage #shelter #loc Retweet CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 15
Maskinlæring - prinsipper NLP og sentimentanalyse (Verma et al., 2011) Modell for automatisert klassifisering av Tweets basert på tidligere hendelser Vurdering/klassifisering av meningsinnhold (positiv, negativ, nøytral) som har betydning for situasjonsforståelse Concept mining ved bruk av Bayesian Networks, pågående aktivitet CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 16
Representasjon og presentasjon av Twitterdata CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 17
Representasjon og presentasjon av Twitterdata CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 18
Design av en felles plattform for analyse av sosiale medier CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 19
Spørsmål & diskusjon Tilbakemelding, tips og råd fra de av dere som har erfaring fra tilsvarende arbeid Motiverende og hemmende faktorer for å ta i bruk sosiale medier? Hva er forutsetningene for å få praktisk nytte av denne type løsninger? ü Organisatoriske, teknologiske og/eller sosiale faktorer Forslag til videre prosess for etablering av digitale ressursgrupper for krisehåndtering? ü Nasjonalt og regionalt nivå ü Hvordan organisere slike grupper ü Organisatoriske, faglige og/eller sosiale forutsetninger? CIEM Workshop 27.11.2013 Torbjørg T. Meum, Universitetet i Agder 20
Referanser Abel, F., Hauff, C., Houben, G., Tao, K., & Stronkman, R. (2012). Semantics + Filtering + Search = Twitcident Exploring Information in Social Web Streams Categories and Subject Descriptors. In HT 12 (pp. 285 294). Milwaukee, Wisconsin, USA: ACM New York, NY, USA. Anderson, K. M., & Schram, A. (2011). Design and implementation of a data analytics infrastructure in support of crisis informatics research (NIER track). In Proceedings - International Conference on Software Engineering (pp. 844 847). ACM. Crowe, A. (2011). The social media manifesto: a comprehensive review of the impact of social media on emergency management. Journal of business continuity & emergency planning, 5(1), 409 20. Dugdale, J., Van de Walle, B., & Koeppinghoff, C. (2012). Social media and SMS in the haiti earthquake. Proceedings of the 21st international conference companion on World Wide Web - WWW 12 Companion, Imran, M., Castillo, C., Meier, P., & Diaz, F. (2013). Extracting Information Nuggets from Disaster- Related Messages in Social Media. In T. Comes, F. Fiedrich, S. Forttier, J. Geldermann, & T. Muller (Eds.), Proceedings of the 10th International ISCRAM Conference, Baden-Baden, Germany (pp. 791 801). MacEachren, A. M., Jaiswal, A., Robinson, A. C., Pezanowski, S., Savelyev, A., Mitra, P., Blanford, J. (2011). SensePlace2: GeoTwitter analytics support for situational awareness. In 2011 IEEE Conference on Visual Analytics Science and Technology (VAST) (pp. 181 190). Oh, O., Manish, A., & Rao, H. (2011). Community Intelligence through Social Media Services in Extreme Events : A Rumor Theoretic Analysis of Tweets during the Mumbai 2008 Terrorist Attack. MIS Quarterly, 37(2), 407 426. Palen, L., Hiltz, S. R., & Liu, S. B. (2007). Online forums supporting grassroots participation 54. Communications of ACM, 50(3). Palen, L., Vieweg, S., Sutton, J., Liu, S. B., & Hughes, A. L. (2007). Crisis informatics: Studying crisis in a networked world. In A. Arbor (Ed.), in proceedings of the Third International Conference on E-Social Science,. Michigan, USA. 21
Perng, S.-Y., Büscher, M., Wood, L., Halvorsrud, R., Stiso, M., Ramirez, L., & Al-Akkad, A. (2013). Peripheral Response. International Journal of Information Systems for Crisis Response and Management, 5(1), 41 57. Rogstadius, J., Vukovic, M., Teixeira, C. A., Karapanos, E., & Laredo, J. A. (2013). CrisisTracker : Crowdsourced social media curation for disaster awareness. IBM Journal of Research and Development, 57(5), 1 13. Sakaki, T., Toriumi, F., & Matsuo, Y. (2011). Tweet trend analysis in an emergency situation. In Proceedings of the Special Workshop on Internet and Disasters, SWID 11. Starbird, K. (2013). Delivering patients to sacré coeur: collective intelligence in digital volunteer communities. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI 2013 (pp. 801 810). Starbird, K., & Palen, L. (2011). Voluntweeters : Self-Organizing by Digital Volunteers in Times of Crisis. In Proceedings of CHI 2011. Starbird, K., & Stamberger, J. (2010). Tweak the Tweet : Leveraging Microblogging Proliferation with a Prescriptive Syntax to Support Citizen Reporting. In Proceedings of the 7th international ISCRAM conference (Vol. 1, pp. 1 5). UN Foundation & Vodafone Foundation Technology Partnership. (2011). Harvard Humanitarian Initative. Disaster relief 2.0: The Future of Information Sharing in Humanitarian Emergencies. Verma, S., Vieweg, S., Corvey, W. J., Palen, L., Martin, J. H., Palmer, M., Anderson, K. M. (2011). Natural Language Processing to the Rescue?: Extracting Situational Awareness Tweets During Mass Emergency. In Proceedings of the Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (pp. 385 392). Yang, S., Chung, H., Lin, X., Lee, S., Chen, L., Wood, A., Fox, E. A. (2013). PhaseVis 1 : What, When, Where, and Who in Visualizing the Four Phases of Emergency Management Through the Lens of Social Media. In T. et al. Comes (Ed.), Proceedings of the 10th International ISCRAM Conference (pp. 912 917). Baden- Baden: Karsruhe Institute of Technology. 22