UNIVERSITETET I OSLO

Like dokumenter
UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

pdf

UNIVERSITETET I OSLO

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi


Repetisjon: LTI-systemer

LØSNINGSFORSLAG TIL SIGNALBEHANDLING 1 JUNI 2010

UNIVERSITETET I OSLO

Fasit, Eksamen. INF3440/4440 Signalbehandling 9. desember c 0 + c 1z 1 + c 2z 2. G(z) = 1/d 0 + d 1z 1 + d 2z 2

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

Repetisjon: Eksempel. Repetisjon: Aliasing. Oversikt, 26.februar Gitt. Alle signaler. Ettersom. vil alle kontinuerlig-tid signaler.

Hjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

STE 6146 Digital signalbehandling. Løsningsforslag til eksamen avholdt

UNIVERSITETET I OSLO

Hjelpemidler: D Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Bestemt, enkel kalkulator tillatt.

Fasit til midtveiseksamen

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.

Hjelpemidler/hjelpemiddel: D - "Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Enkel kalkulator tillatt."

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

Forelesning, 23.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2006

Forelesning, 17.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2005

STE 6219 Digital signalbehandling Løsning til kontinuasjonseksamen

303d Signalmodellering: Gated sinus a) Finn tidsfunksjonen y(t) b) Utfør en Laplace transformasjon og finn Y(s)

Midtveiseksamen. INF Digital Bildebehandling

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.

LØSNINGSFORSLAG TIL KONTINUASJONSEKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

TTT4110 Informasjons- og signalteori Løsningsforslag eksamen 9. august 2004

UNIVERSITETET I OSLO

STE 6219 Digital signalbehandling Løsningsforslag

Midtveiseksamen Løsningsforslag

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

UNIVERSITETET I OSLO

Transformanalyse. Jan Egil Kirkebø. Universitetet i Oslo 17./23. september 2019

HØGSKOLEN - I - STAVANGER. Institutt for elektroteknikk og databehandling

Dagens temaer. Definisjon av z-transformasjonen. Tema. Time 5: z-transformasjon og frekvens transformasjon. Fra forrige gang

Utregning av en konvolusjonssum

NORGES TEKNISK- NATURVITENSKAPELIGE UNIVERSITET Side 1 av 5

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 4: z-transformasjonen

Kontrollspørsmål fra pensum

UNIVERSITETET I OSLO

IIR filterdesign Sverre Holm

UNIVERSITETET I OSLO.

Utkast med løsningshint inkludert UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO.

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 4: z-transformasjonen

UNIVERSITETET I OSLO

INNHOLD. Side Eksempeleksamen 2T - Hele oppgavesettet 1. Oppgave 1 Eksempeleksamen 10

UNIVERSITETET I OSLO. Dette er et løsningsforslag

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag til hjemmeeksamen i INF3440 / INF4440

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO.

4. desember Antall vedleggsider: 2

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO

Transkript:

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Eksamen i Eksamensdag: 29. mars 2007 Tid for eksamen: 09.00 2.00 Oppgavesettet er på 5 sider. Vedlegg: INF 3470 / INF 4470 Digital Signalbehandling Ingen Tillatte hjelpemidler: Ingen Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Dette oppgavesettet består av 4 oppgaver som kan løses uavhengig av hverandre. Skulle noe være uklart i en oppgave, så skriv klart hvilke forutsetninger du gjør for å løse oppgaven, og gå videre! Skriv klart og tydelig! Pass på å begrunne / underbygge svarene med relevant teori. På alle skisser / plott skal tilhørende verdier på aksene komme tydelig frem. Oppgave Sampling a Hva sier Shannons samplingsteorem? Forklar med maksimalt 30 ord. b Vi har gitt et signal x(t) = 0 + 4 cos(500πt + π/4). Tegn spekteret til det samplede signalet x[n] = x(nt s ) dersom samplingsfrekvensen er:. f s = 400 Hz 2. f s = 600 Hz. Merk: Her skal dere kun tegne spekteret. Eventuelle mellomregninger behøver ikke tas med i besvarelsen. (Fortsettes på side 2.)

Eksamen i INF 3470 / INF 4470, 29. mars 2007 Side 2 c Hva blir det rekonstruerte signalet fra forrige deloppgave dersom vi bruker en ideell D-C omformer hvor samplingsfrekvensen er f s = 500 Hz? Oppgave 2 Frekvensrespons Et lineært tids-invariant filter med impulsrespons h[n] er gitt ved differensligningen 2a y[n] = x[n] + 2x[n ] + x[n 2]. Hva er frekvensresponsen H(e jˆω ) til dette filteret? Lag et plott av magnituden og fasen til H(e jˆω ). 2b Hva blir utgangssignalet dersom inngangssignalet filtreres gjennom dette filteret? 2c x[n] = 0 + 4 cos(0.5πn + π/4) Vi multipliserer x[n] med cos(ˆω 0 n). Vi får da det nye signalet x 0 [n] = cos(ˆω 0 n) x[n]. Dette kalles å modulere signalet x[n]. Hvilke frekvenskomponenter finner vi i det modulerte signalet x 0 [n]? Oppgave 3 FIR-filtre Vi har gitt det glidende middelverdifilteret y[n] = M + M 2 + hvor både M og M 2 er ikke-negative. M 2 k= M x[n k], () Figur viser frekvensresponsen til et glidende middelverdifilteret hvor M = 0 og M 2 = 7. (Fortsettes på side 3.)

Eksamen i INF 3470 / INF 4470, 29. mars 2007 Side 3 0.8 Magnitude H(e j ω ) 0.6 0.4 0.2 3 0 2 3 Frekvens ω Figur : Frekvensresponsen til et glidende middelverdifilter av lengde åtte. 3a Finn det analytiske uttrykket for z-transformen H(z) til systemet gitt ved ligning, og tegn pol-nullpunkts-diagram. Mellomregninger som fører frem til det analytiske uttrykket for H(z) skal tas med. Hint: Bruk summeformelen for en geometrisk rekke: 3b L α k = αl α, α. k=0 Tenk deg at vi filtrerer et lydsignal gjennom et glidende middelverdifilter hvor M = 0 og M 2 = 7. I Figur 2 er det vist spekteret (frekvensintensiteten) til et lydsignal samplet med samplingsfrekvens f s = 8000 Hz som en funksjon av tid og frekvens, før og etter filtrering med det glidende middelverdifilteret. I spekteret til det filtrerte signalet er det noen horisontale bånd. Hvor mange bånd er det, og hva skyldes de? Alle båndene er ikke nødvendigvis synlige i spekteret til det filtrerte lydsignalet. Forklaringen skal maksimalt inneholde 30 ord. (Fortsettes på side 4.)

Eksamen i INF 3470 / INF 4470, 29. mars 2007 Side 4 Figur 2: Spekteret (frekvensintensiteten) til et lydsignal som en funksjon av tid og frekvens. Det ufiltrerte lydsignalet er i plottet til venstre, mens lydsignalet filtrert med et glidende middelverdifilter er i plottet til høyre. 3c Vi multipliserer annenhver av koeffisientene i det glidende middelverdifilteret h[n] med -, slik at det nye filteret h 0 [n] får koeffisientene. h 0 [ ] = /(M + M 2 + ) h 0 [0] = /(M + M 2 + ) h 0 [] = /(M + M 2 + ). Uttrykk frekvensresponsen H 0 (e jˆω ) til h 0 [n] ved frekvensresponsen H(e jˆω ) til h[n]. Hint: = e jπ. Hva slags filter er h[n], og hva slags filter er h 0 [n] (dvs. lavpass, båndpass, høypass)? Forklar ut fra skisser av magnituden til H(e jˆω ) og H 0 (e jˆω ). Oppgave 4 Filtre 4a Forklar hva det vil si at et filter er lineært. Forklar hva det vil si at et filter er tidsinvariant. Bruk maksimalt 30 ord på hver av forklaringene. (Fortsettes på side 5.)

Eksamen i INF 3470 / INF 4470, 29. mars 2007 Side 5 Vi skal nå se på et system som vi vet er lineært. I Figur 3 er det vist tre inngangssignaler x [n], x 2 [n] og x 3 [n] og korresponderende utgangssignaler y [n], y 2 [n] og y 3 [n] for hver av disse når de blir filtrert gjennom systemet H. 3 3 n H 0 0 2 3 n 0 n H 0 2 3 n 3 2 2 0 n H 0 2 3 n Figur 3: Inngang og utgang fra et lineært system H; x [n] y [n] øverst, x 2 [n] y 2 [n] i midten, og x 3 [n] y 3 [n] nederst. 3 4b Hva er utgangen fra systemet H dersom inngangen er x[n] = δ[n]? Hint: Legg merke til at δ[n] = x 2 [n] x 2 2[n] + x 3 [n]. 4c Er systemet H tidsinvariant? Begrunn svaret! Hint: Uttrykk δ[n ] på tilsvarende måte som i forrige deloppgave. Lykke til!!!