Oppgave 1 a) Antall måter å velge ut k elementer fra en populasjon på n er gitt av binomialkoeffisienten

Like dokumenter
TMA4240 Statistikk Høst 2015

B A. Figur 1: Venn-diagram for(a B) = A B

TMA4240 Statistikk Høst 2013

TMA4245 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk 2014

Oppgave 1 dvs 2 kort med samme verdi og 3 kort med ulike andre verdier. 4 verdier paret kan ta, og de to kortene i paret kan velges på måter.

Følgelig vil sannsynligheten for at begge hendelsene inntreffer være null,

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

Oppgave 1 Vi lar X være antall tankskip som ankommer havnen i løpet av en dag. Vi har fått oppgitt at X poisson(λ) med

SANNSYNLIGHETSREGNING

Statistikk og økonomi, våren 2017

6 x P (X = x) = x=1 = P (X 2 = 6)P (X 2 = 6)P (X 3 = 6) =

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

Oppgaveløsninger til undervisningsfri uke 8

TMA4240 Statistikk 2014

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk

Sannsynlighet i kortspill

Løsningsskisse for oppgavene til uke 7

TMA4245 Statistikk Høst 2016

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (4 poeng) Oppgave 3 (4 poeng) Deriver funksjonene. ( ) x e x. Skriv så enkelt som mulig.

TMA4245 Statistikk Høst 2016

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

Oppgave 1 a) La X være massen til et tilfeldig valgt egg, målt i gram. Sannsynligheten for at et tilfeldig valgt egg veier mer enn 60 g er

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Svarer til avsnittene 2.4 og 2.5 i læreboka

Litt mer om den hypergeometriske fordelingen og dens tilnærming av binomisk fordeling.

Dersom spillerne ønsker å notere underveis: penn og papir til hver spiller.

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Betinget sannsynlighet, Total sannsynlighet og Bayes setning

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene

Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

Løsningsforslag til utsatt eksamen 2. desember 2015

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning

4.4 Sum av sannsynligheter

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Fagdag ) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

TMA4240 Statistikk Høst 2015

1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Sannsynlighetsregning og Statistikk

Alle hjelpemidler er tillatt, med unntak av Internett og andre verktøy som tillater kommunikasjon.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

Prøve 6 1T minutter. Alle hjelpemidler

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet

Sannsynlighet - gruppeoppgaver

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt

A)8 B) 10 C) 14 D) 20 E) Sidekantene i en terning økes med 20%. Hvor mye øker terningens volum? A) 20 % B) 44 % C) 56,2 % D) 60 % E) 72,8 %

Kapittel 5: Mengdelære

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

Sannsynlighet i uniforme modeller. Addisjon av sannsynligheter

R1 eksamen våren 2017 løsningsforslag

Sannsynlighet oppgaver

Kapittel 2: Sannsynlighet

Eksamen REA3022 Matematikk R1. Nynorsk/Bokmål

Blokk1: Sannsynsteori

TMA4245 Statistikk Vår 2015

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008

TMA4240 Statistikk Høst 2015

6 Sannsynlighetsregning

TMA4240 Statistikk Høst 2018

Eksamensoppgåve i Løsningsskisse TMA4245 Statistikk

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

TDT4102 Prosedyreog objektorientert programmering Vår 2016

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningskisse seminaroppgaver uke 15

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet

Betinget sannsynlighet

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

TMA4240 Statistikk 2014

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING

Sannsynlighet 1P, Prøve 1 løsning

TMA4240 Statistikk H2010

TMA4240 Statistikk Høst 2012

Kapittel 2, Sannsyn. Definisjonar og teorem på lysark, eksempel og tolking på tavla. TMA september 2016 Ingelin Steinsland

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Transkript:

Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Anbefalte oppgaver 2, blokk I Løsningsskisse Oppgave 1 a) Antall måter å velge ut k elementer fra en populasjon på n er gitt av binomialkoeffisienten ( ) n. k Her har vi n 20 kniver, og skal velge ut k 4 av dem. Antall måter dette kan gjøres på er altså ( ) ( ) n 20 20! k 4 4!(20 4)! 4845. b) Her spørres det etter sannsynligheten for at samtlige kniver i et tilfeldig utvalg på fire, har både hvitt skaft og rustfritt blad. For å finne denne sannsynligheten trenger vi å vite hvor mange av de totalt 20 knivene i skuffen som har begge egenskapene, altså hvor mange av knivene som er gunstige. Deler vi knivene inn i grupper med utgangspunkt i hvorvidt de har hvite skaft (H) og rustfrie blader (R), får vi fire ulike knivtyper: RH : Både rustfritt blad og hvitt skaft, RH : Rustfritt blad, men ikke hvitt skaft, R H : Ikke rustfritt blad, men hvitt skaft, og R H : Verken rustfritt blad eller hvitt skaft. La #RH betegne antall kniver med både rustfritt blad og hvitt skaft, og tilsvarende for RH, RH og R H. Fra oppgaveteksten vet vi at: #RH + #RH + #R H + #R H 20, #RH + #R H 10, #RH + #RH 8 #R H 6 anb2-lsf-b 17. januar 2016 Side 1

Figur 1: Venndiagram Løser vi likningssystemet får vi #RH + #RH + #R H 20 6 14 #RH (#RH + #RH ) + (#RH + #R H ) (#RH + #R H + #RH ) 8 + 10 14 4 #R H (#RH + #R H ) #RH 10 4 6 #RH (#RH + #RH ) #RH 8 4 4 Situasjonen illustreres av venndiagrammet i figur 1. Vi vil regne ut sannsynligheten for å trekke fire kniver med hvitt skaft og rustfritt blad som forholdet mellom antall gunstige utfall og antall mulige utfall. Antall mulige utfall er lik antall ulike måter å velge ut fire kniver fra en populasjon på 20, altså svaret fra deloppgave a), m 4845. Siden utvalgsstørrelsen er fire, og det bare finnes fire gunstige kniver, er antall gunstige utfall i dette tilfellet ( ) 4 g 1. 4 Sannsynligheten for å trekke fire kniver med hvitt skaft og rustfritt blad er dermed P (4 stk RH ) g m 1 4845 0.0002. anb2-lsf-b 17. januar 2016 Side 2

c) Antall mulige utfall er det samme som over, altså ( ) 20 m 4845. 4 For at et utfall skal være gunstig, må vi her trekke én av de #RH 4 knivene med både hvitt skaft og rustfritt blad, hvilket kan gjøres på ( ) 4 4! g 1 1 1!(4 1)! 4 forskjellige måter. Videre må vi trekke to av de #R H 6 knivene med verken hvitt skaft eller rustfritt blad. Antall måter å gjøre det på er ( ) 6 6! g 2 2 2!(6 2)! 15. Den siste kniven i utvalget kan ikke tilhøre noen av disse kategoriene, for da ville det ikke vært akkurat 1 og akkurat 2 av de to første typene. Den siste kniven må derfor være blant de #R H + #RH 6 + 4 10 knivene som enten har hvitt skaft men ikke rustfritt blad, eller har rustfritt blad men ikke hvitt skaft. Dette kan gjøres på ( ) 10 10! g 3 1 1!(10 1)! 10 ulike måter. Antall måter å trekke et utvalg på fire kniver som oppfyller alle tre betingelsene på en gang, blir da ifølge produktsetningen g g 1 g 2 g 3 4 15 10 600. Sannsynligheten for å trekke et utvalg som oppfyller de gitte betingelsene er altså P (1 stk RH, 2 stk R H ) g m 600 4845 0.1238. Oppgave 2 Vi antar at vi har å gjøre med en vanlig kortstokk, bestående av 52 unike kort, hvor hvert kort tilhører en av fire farger (hjerter, ruter, spar, kløver), og har en av 13 verdier (A, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, J, D, K). Når vi skal beregne sannsynligheten for å få delt ut ulike pokerhender, trenger vi totalt antall mulige hender, altså antall mulige utvalg av fem kort, som er ( ) 52 m 2 598 960. 5 a) For å få ett par må man få to kort med samme verdi og tre kort med ulike andre verdier. Verdien til paret kan velges på ( ) 13 1 måter, og fargene til de to kortene i paret kan velges på ( 4 2) måter. Merk at vi ikke inkluderer muligheten for at de to kortene har samme farge, siden det bare er ett kort i hver farge med den valgte verdien. De tre siste kortene anb2-lsf-b 17. januar 2016 Side 3

kan ikke ha samme verdi som paret, og må ha tre ulike verdier, slik at vi ikke får to par eller fullt hus. Etter at verdien til paret er valgt, er det 12 ubrukte verdier igjen. Verdiene til de tre siste kortene kan velges blant disse på ( 12 3 ) ulike måter. Fargen til hvert av disse kortene kan så velges på ( 4 1) måter. Antall hender med akkurat ett par er, ved produktsetningen, g(ett par) ( )( 13 4 1 2 )( 12 3 Sannsynligheten for å få ett par er derfor P (Ett par) )( 4 1 g(ett par) m ) 3 13 6 220 4 3 1 098 240. 1 098 240 2 598 960 0.4226. b) Fullt hus tilsvarer ett par og tress på en gang, altså tre kort med én farge, og to kort med en annen farge. Vi kan velge verdien til de tre like kortene på ( ) 13 1 måter, og fargene deres på ( 4 3) måter. Etter det er det 12 verdier igjen, så vi kan velge verdien til paret på ( 12 ) ( 1 måter. Til slutt kan fargene til paret velges på 4 ) 2 måter. Antall hender med fullt hus er ( )( )( )( ) 13 4 12 4 g(fullt hus) 13 4 12 6 3744, 1 3 1 2 så sannsynligheten for fullt hus blir P (Fullt hus) g(fullt hus) m 3744 2 598 960 0.0014. c) En royal straight flush er en straight flush med ess (A) som høyeste kort. Av de g(straight flush) 40 måtene å få straight flush på, er det fire (én for hver farge) som også er royal straight flush. Antall måter å få royal straight flush på er derfor g(royal straight flush) 4. Sannsynligheten for å få en royal straight flush er P (Royal straight flush) g(royal straight flush) m 4 2 598 960 0.0000015. Oppgave 3 Vi definerer tre aktuelle hendelser: M: den tilfeldig valgte personen er mann, K: den tilfeldig valgte personen er kvinne, F : den tilfeldig valgte personen er fargeblind. Oppgaveteksten gir oss da at vi har følgende sannsynligheter, P (M) 0.5, anb2-lsf-b 17. januar 2016 Side 4

P (K) 0.5, P (F M) 0.05, P (F K) 0.0025. Vi finner sannsynligheten P (M F ) for at en person er mann, gitt at vedkommende er fargeblind; P (M F ) P (M F ) P (F ) P (M) P (F M) P (M) P (F M) + P (K) P (F K) 0.5 0.05 0.5 0.05 + 0.5 0.0025 0.952, der vi først har benyttet definisjonen av betinget sannsynlighet, deretter multiplikasjonssetningen for P (M F ) og setningen om total sannsynlighet for P (F ), og til slutt satt inn de oppgitte sannsynlighetene og regnet ut tallsvar. Oppgave 4 For en tilfeldig valgt person som turisten støter på, definerer vi de tre hendelsene I: personen er innfødt, T: personen er turist, E: personen snakker engelsk. Opplysningene i oppgaveteksten kan da formuleres som følger. Hver tiende innfødte snakker engelsk: P (E I) 1/10, hver femte person han møter er turist: P (T) 1/5, annenhver turist snakker engelsk: P (E T) 1/2. a) Vi antar at alle personene turisten møter enten er innfødte, eller er turister selv. Da er I og T komplementære hendelser, slik at P (I) + P (T) 1 og P (I) 1 P (T) 1 1 5 4 5. I venndiagrammet i figur 2 er dette illustrert ved å dele opp rektangelet som representerer hele utfallsrommet i to deler. Siden vi har engelsktalende både blant de innfødte og blant turistene, plasserer vi regionen som representerer E slik at den overlapper både I og T. anb2-lsf-b 17. januar 2016 Side 5

Figur 2: Venndiagram for hendelsene I, T og E. b) Sannsynligheten for at en tilfeldig person turisten møter er engelsktalende, er gitt ved loven om total sannsynlighet, P (E) P (E I) + P (E T) P (E I)P (I) + P (E T)P (T) 1 10 4 5 + 1 2 1 5 9 50. c) For å finne den betingede sannsynligheten for at en person er innfødt, gitt at vedkommende snakker engelsk, bruker vi definisjonen av betinget sannsynlighet, samt sannsynligheten P (E) fra b), P (I E) P (I E) P (E) P (E I)P (I) P (E) 1 10 4 5 9 50 4 9. anb2-lsf-b 17. januar 2016 Side 6