BuildingLab En Prototype på bruksmodelering i levende bygg Et samarbeid mellom Statsbygg, Tiny Mesh AS, Camo AS, Catenda AS Styr Smart og NCE Halden
Agenda Status Tiny Mesh AS Statsbygg: Bakgrunn for Remmen prosjektet ved Jørgen Knutsen, Statsbygg BuildingLab Konsept. Gjennomgang Demo med kommentarer Veien videre
Born Global
BuildingLab M2M eller tingenes Internett
Vårt marked, eks Indisk Standard
Vår første kontrakt
Remmen og Statsbygg. Prosjektleder Jørgen Knutsen, Statsbygg
Statsbygg og NCE Smart Grid: På vei mot nullutslippsbygg NCE Smart Energy Markets, Workshop, Strömstad, 05.-06.06.12
Statsbyggs mål 2030 Alle nybygg skal være nullutslippsbygg: Dvs. null utslipp av klimagasser gjennom bygging, og drifting gjennom hele byggets levetid. 9 Statsbygg
Statsbygg forbereder seg på å prosjektere nullutslippsbygg Nullutslippsbygg vil være klimanøytrale, og fortrinnsvis også energinøytrale. Statsbygg arbeider målrettet med kunnskapsutvikling for begge deler. Klimagassregnskap.no og prosjekteringsteknologier (GIS, BIM m.m.) Visjon: Digital testplattform for prøvekjøring av bygg i full drift i prosjekteringsfasen ikke minst med tanke på faktisk energibruk. 10 Statsbygg
Fokusområde Smart grid prosjektet: Statsbyggs brukercase Hovedmål for case: Forbedret opplegg for måling, styring og kontroll av energi internt i bygg Identifisering av (alternative) potensial for fleksibilitet i energiforbruk Avklaring av rammer for lokal, småskala produksjon og lagring av energi Bidrag til utvikling av integrert, digital testplattform Bygge på pågående/nylig avsluttede prosjekter ( historisk data ): Energimåling (Svinesund kontrollstasjon; SWECO). Kjøling (Remmen; Erichsen & Horgen). 11
Forventede resultater for Statsbygg Praktiske erfaringer fra Statsbyggs tilrettelagte brukercase, mht. energimåling og energiledelse (sonekonsept). Styrket teknologisk kompetanse for utvikling av digital testplattform. Plattform for påvirkning av utforming av framtidig energimarked og nasjonale rammebetingelser. Forbedret bestillingskompetanse, kvalitetssikring og oppfølging mht. energibruk i nye og eksisterende bygg. 12
Oppsummering Viktig med bredt samarbeid for kunnskaps- og teknologiutvikling for nullenergibygg med null klimagassutslipp. Videreutvikle kunnskap om marked og energisystem koplet med kunnskap om faktisk energistyring i et konkret bygg. SB arbeider aktivt med å utvikle og tilpasse nye prosjektverktøy: Også med tanke på overtakelse og drift av bygget. 13 Statsbygg
BuildingLab Concept Wireless Data collection Mesh Network Internet Gateway Data Storage and infrastructure Internet application External Data TinyMesh configurator BuildingLab Other data sources BuildingLab sensors TinyMesh GPRS or Eternet hub TinyMesh Platform API Statistics BIM visualization BIM Server SD systems Energy meters Weather data Energy prices Operating plans Product-Info
BuildingLab Romsensor Lys Fukt Temp Bevegelse CO2 Radiomodul Lyd
BuildingLab WebPortal Datafangst Modellering av adferds og tilstandsdata Visualisering i BIM Dataanalyse Statistisk visualisering
Distribuerte Noder Remmen
Bygnings Informasjons Modell (BIM) ved Håvard Bell, Catenda
19 Established in 2009 Spin-off from SINTEF buildingsmart technology focus Vision: Knowledge in optimal collaboration
20 Intuitive Too many complex tools today Unifying Too difficult to collaborate across domains and knowledge sources Open Too difficult with real flow of information
21 bimsync BIM done right Knowledgsearch Connect knowledge with people and BIM Intuitive and quick access to knowledge Apps on all major mobile plattforms Peregrine API Commercial and professional access to IFD (bsdd)
Statistikk Verden er multivariabel Frank Westad, Camo AS
CAMO SOFTWARE MULTIVARIABEL DATAANALYSE SOFTWARE & LØSNINGER 23 WWW.CAMO.COM
INDUSTRI-LEDENDE KUNDER INNEN EN LANG REKKE SEKTORER 24
VERDEN ER MULTIVARIABEL ALLE VIRKELIGE PROSESSER ER MULTIVARIABLE TIL DET MOTSATTE ER BEVIST Flere underliggende faktorer beskriver systemet Mange sensorer observerer systemet Multivariable metoder FAKTORER: Vind Lufttrykk Temperatur Luftfuktighet Årstid SENSORER: Anemometer Barometer Termometer Hygrometer Vær 25
UNIVARIABEL VS MULTIVARIABEL ANALYSE Under vises observasjoner for to sensorer over tid. Det er tilsynelatende ingen out of control situasjon 26
VISUALISERT I DEN MULTIVARIABLE VERDEN Multivariate view Den avvikende observasjonen kan kun detekteres i en multivariabel contekst Normalsituasjonen er definert av ellipsen. 27
DET MULTIVARIABLE GJØR DET ENKLERE! MULTIVARIABLE METODER VISER ET KOMPRIMERT BILDE AV ALLE VARIABLE SOM ET ALTERNATIV TIL MANGE INDIVIDUELLE CONTROL CHARTS. UNIVARIABEL PRESENTASJON MULTIVARIABEL PRESENTASJON 28
Demo
Marked Rapport fra Østfold forsking
Areal - Næringsbygg
Energibruk - Næringsbygg
kwh/m2 300 250 200 229 Kontorbygninger 240 277 150 100 50 0 127 296 33 Både EOS og SD EOS Verken EOS eller SD
kwh/m2 Energibruk kontorbygninger 350 300 250 200 150 Både EOS og SD EOS Verken EOS eller SD 100 50-0 - 1999 m2 2000-3999 m2 4000-7999 m2 over 8000 m2
kwh/m2 300 Gjennomsnittlig energibruk for 135 kontorbygg 250 200 150 100 50 0 2006 2007 2008
kwh/m2 300 Gjennomsnittlig energibruk for 135 kontorbygg 250 200 Hvilke tiltak? 150 100 50 0 2006 2007 2008 250 200 150 100 50 0 Både EOS og SD EOS Verken EOS eller SD
Forretingsmodell BuildingLab er en tjeneste Etablering Abonnement
Veien videre Prosjekter Prototype levert på Remmen Juni 2012 Forprosjekt ( Høst 2012) Etablere BuildingLab AS ( Høst 2012) IFU/OFU prosjekt Prosjekter: HIØ, Remmen, Statsbygg St Olav videregående skole, Sarpsborg Samtale med flere mulig aktører.
Takk for oss Rolv Møll Nilsen rolv@tiny-mesh.no Håvard Bell havard.bell@catenda.no Frank Westad fw@camo.com