Parametri, soner, energi- og adferdsmålinger. Styr Smart i SmartGrid John E Simensen Institutt for Energiteknikk

Størrelse: px

Begynne med side:

Download "Parametri, soner, energi- og adferdsmålinger. Styr Smart i SmartGrid John E Simensen Institutt for Energiteknikk"

Håvar Sunde
8 år siden
Visninger:

1 Parametri, soner, energi- og adferdsmålinger Styr Smart i SmartGrid John E Simensen Institutt for Energiteknikk NCE Smart Energy Workshop

2 Mål Styring av energibruk med hensyn på brukercomfort og utnyttelse av soner i bygget. Benytte brukere som en fleksibilitiet for å oppnå Riktig forbruk (forflytning tid/sted mhp byggets soner) Mindre forbruk Forstå energitreghet for ulike soner. Kartlegge ufleksible, fleksible og reduserbare laster slik at dette kan utnyttes mot markedet.

3 Antakelser i forkant Store mengder bunden energi for bygningsmassen på Remmen. Ulik treghet for ulike soner som kan utnyttes. Informasjon til brukere er en forutsetning for fleksibilitet. Brukernes comfortfordeling ved Høgskolen avdeling Remmen kan mappes mot generelle fordelinger for brukercomfort.

4 Utfordringer data Historiske data fra SD anlegg (Veldig) lokale klimadata Parameterdata comfort Mangel på data i eksisterende system TinyMesh og deres løsninger for fleksibel og enkel datainnsamling uten infrastrukturendringer Innhenting av data fra eksisterende målere TinyMesh alt inn i en database

5 Fremgangsmåte Identifisere databehov og evt. samle inn disse Kartlegge Faste, flyttbare og reduserbare laster Romutnyttelse og romplaner Brukernes fleksibilitet Inneklima Endring i tid og sted Analyser Finne sammenheng kwh og comfort Melde fremtidige behov og fremtidig fleksibilitet mot markedet Hva skal styres på

6 Databehov Se til standarder for hvilke data de anser som relevante/benytter eks. ISO-7730 Informasjon om data relevant for comfort Temperatur, fuktighet, CO2 primært Lys og lyd sekundært Alt inn i et system TinyMesh AS spesialiserer seg på datainnhenting og kom opp med prototype: Temperatur, fuktighet, CO2, lys, lyd og bevegelse Trådløst, selvkonfigurerende og ingen ingrep i eksisterende infrastruktur

7 Modellen gir et kart over alle observasjoner og variablenes korrelasjon IT-avdelingen Høyere fuktighet i rom 043 i retning rød pil Temperatur og CO 2 øker utover dagen i alle rom

8 Modellen gir et kart over alle observasjoner og variablenes korrelasjon IT-avdelingen Høyere fuktighet i rom 043 i retning rød pil Tidslinje i grønt Kl. 04:43 Kl. 12:11

9 Sonefleksibilitet Valgte sone 8 (av 13) som består av Aud.Max, noen mindre kontorer, noen mindre klasserom/grp.rom og dramasal.

10 Sonefleksibilitet Satte opp 5 TinyMesh Sensorer Lyd, lys, CO2, temperatur, bevegelse og fuktighet Eksperimentelt design & multivariat analyse Produsere transferfunksjon mellom klimavariable og kwh, samt kartlegge treghet i sonen.

11 Sonefleksibilitet forts. Hensikt: Avdekke hvor store pådrag som må til for å endre ulike klimavariable en viss mengde, og hvor lang tid dette tar. Rammer: Helger med generell nattsenking Liten forskjell på utetemperatur i løpet av døgnet Sentralt plasserte rom stor termisk masse

12 Termiske volum Indikasjoner på store fleksibilitetsvolum for den termiske delen av bygget Undersøkelse denne helgen ( ) viste at: For en del av sentralsone (sone 8) er pådrag trege Strømforbruket på totalsystemet svinger såpass under nattkjøring at variasjoner i forbruk ved pådrag for valgte sone ikke lett kan identifiseres.

vanskelig å klart identifisere pådrag for denne sonen;

13 Observasjoner Endring av temperatur i sonen går tregt Ventilasjon og radiatorer Svingninger i systemet gjør det vanskelig å klart identifisere pådrag for denne sonen; Plutselig 200kWh + Generell nattsenking siden klokken 2000 samme kveld fredag

14 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 00:00 00:30 01:00 01:30 02:00 02:30 03:00 03:30 04:00 04:30 05:00 05:30 06:00 06:30 07:00 Rom sone 8 Fre 16/11 Lør 17/11 22,5 Senking 1800 Auditorier Helgesenket 22 21,5 21 Audmax Nede AudMax Oppe Drama Stipendiat Sminke 20,5 20 Senking 2000 Klasserom

15 16:00 16:30 17:00 17:30 18:00 18:30 19:00 19:30 20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 00:00 00:30 01:00 01:30 02:00 02:30 03:00 03:30 04:00 04:30 05:00 05:30 06:00 06:30 07:00 Forbruk kwh - Fre 16/11 Lør 17/ Senking 1800 Auditorier Helgesenket Kurs 1 Kurs 2 Kurs 3 Kurs Senking 2000 Klasserom

16 Temperatursettpunkt Tradisjonelt settpunkt er ikke i stand til å tilfredstille alle: To separate comfortundersøkelser gjennomført med ca 110 studenter på Remmen Under begge forsøk syntes deltakerne det var noe kaldt i utgangspunktet. Flere av deltakerne ytret også misnøye med andre rom grunn til å tro at tilbakemelding på AudMax var mere negativt enn det som faktisk er tilfelle. Men: Antallet tilbakemeldinger som meldte små avvik peker mot...

17 Discomfort ved endring Percentage PPD: Percentage People Dissatisfied PMV: Predicted Mean Vote Very Cold Quite cold Cold Slightly cold Slightly warm Warm Quite warm Very warm Kurkinen 2009: Improvement of Energy Efficiency And Thermal Comfort by Renovation of Social Housing

18 Discomfort endring I forsøk som er utført har vi ikke aktivt påvirket systemet og klimavariablene. Videre går vi aktivt inn og endrer temperatur, co2 og fuktighet for å påvise korrelasjonen med eksisterende modell(er).

19 Videre arbeid Flere analyser Gjennomføre utenfor helg Kjøre pådrag på soner med yttervegger Discomfortforsøk for å påvise fordeling Input til markedet disutility Analysere fremtidig bruk og fleksibilitet som input til marked

Like dokumenter

Styr Smart i Smart Grid

Styr Smart i Smart Grid Mål Metode Resultater Bernt A. Bremdal Prosjektleder Fokus på brukeren Prosumenten Energieffektivisering Energistyring Distribuert energiproduksjon Energiuavhengighet, leveransesikkerhet