Frequencies. Frequencies

Like dokumenter
Frequencies. Frequencies

Std. Error. ANOVA b. Sum of Squares df Square F Sig , , ,600, , , ,

Fra krysstabell til regresjon

Forelesning 13 Regresjonsanalyse

PSYC 3101 KVANTITATIV METODE II Eksamen høst 2008

Er det enklere å anslå timelønna hvis vi vet utdanningslengden? Forelesning 14 Regresjonsanalyse

Hvorfor har forskjellen. i t-testen på nå blitt redusert til ?

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2018/2020. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 18. mars 2019 kl

EKSAMENSOPPGAVE I IDRSA1004 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode og analyse

Eksamensoppgave i ST3001

Analyse med uavhengige variabler på nominal- /ordinalnivå

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Logistisk regresjon 1

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 23. NOVEMBER 2004 (6 timer)

SOS1120 Kvantitativ metode. Regresjonsanalyse. Lineær sammenheng II. Lineær sammenheng I. Forelesningsnotater 11. forelesning høsten 2005

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. DESEMBER 2005 (4 timer)

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2003

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 12. DESEMBER 2011 (4 timer)

Lineære modeller i praksis

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Generelle lineære modeller i praksis

Kort innføring i SPSS

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 5. MAI 2004 (6 timer)

EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: Time: Kl 09:00 13:00 Place: B154, Administrasjonsbygget.

EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Applied statistics 2 Date: Wednesday, November 25th 2015 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Teorifagb.

Forelesning 14 REGRESJONSANALYSE II. Regresjonsanalyse. Slik settes modellen opp i SPSS

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

EXAMINATION PAPER. Exam in: STA-3300 Date: Wednesday 27. November 2013 Time: Kl 09:00 13:00 Place: Åsgårdsv All printed and written

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Psykologisk institutt

SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE

Eksamensoppgave i PSY3100 forskningsmetoder kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode kvantitativ

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317 Statistikk og kvantitative forskningsmetoder

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

EKSAMEN I PSY3100 FORSKNINGSMETODE KVANTITATIV HØSTEN 2012

SOS3003 Eksamensoppgåver

Innhold. Multisample inference - del 2 (Rosner, ) Data Effect of Lead Exposure (Eks. i Rosner Kap mm)

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2002

Forelesning 13 Analyser av gjennomsnittsverdier. Er inntektsfordelingen for kvinner og menn i EU-undersøkelsen lik?

SENSORVEILEDNING FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2002

EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003:

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

Eksamensoppgave i PSY2017/PSYPRO4317. Statistikk og kvantitative forskningsmetoder. Målform/språk: Bokmål Antall sider: 10. Psykologisk institutt

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

FINAL EXAM. Exam in: STA-3300 Applied Statistics 2 Date: Wednesday 28. November Time: 09:00 13:00 Place: Åsgårdvegen 9. All printed and written

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 7 (s. 1) Oppgaver fra boka: n + (x 0 x) 2 σ2

Forelesning 17 Logistisk regresjonsanalyse

MA Universitetet i Agder Institutt for matematiske fag EKSAMEN. Emnekode: MA-202 Emnenavn: Statistikk 2

EKSAMENSOPPGAVE I SOS3003 ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE I SAMFUNNSVITENSKAP VÅR 2008.

Multippel lineær regresjon

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 VÅREN 2001

KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2009 Repeterte målinger

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 02. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

Multisample Inference del 2 (Rosner ) Øyvind Salvesen

Forelesning 16 Regresjonsanalyse 3. Regresjonsanalyse av timelønn. Modeller med samspill

- All printed and written. The exam contains 16 pages included this cover page

UTDRAG FRA SENSORVEILEDNINGEN FOR EKSAMENSOPPGAVEN I SVSOS107 HØSTEN 2001

Eksamensoppgave i SOS1002 Samfunnsvitenskapelig forskningsmetode. Examination paper for SOS1002 Research Methods in the Social Sciences

SKOLEEKSAMEN 2. november 2007 (4 timer)

Ref.: Fall SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 05

SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE

Institutt for økonomi og administrasjon

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

SOS 31 MULTIVARIAT ANALYSE

OPPGAVE 1 MA Universitetet i Agder Institutt for matematiske fag EKSAMEN. Emnekode: MA-202 Emnenavn: Statistikk 2

Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 6. DESEMBER 2007 (4 timer)

Multisample Inference del 2 (Rosner )

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2006 Løsninger til regneøving nr. 8 (s. 1) Oppgaver fra boka:

Bakgrunn. KLMED 8006 Anvendt medisinsk statistikk - Vår 2008 Repeterte målinger. Overvekt: løp for livet

NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

EKSAMENSOPPGAVE FOR SOS3003: ANVENDT STATISTISK DATAANALYSE

NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Logistisk regresjon 2

Låneopptak Husholdningens atferd i lånemarkedet de siste to år

EKSAMEN I SOS1120 KVANTITATIV METODE 27. NOVEMBER 2003 (6 timer)

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

UNIVERSITETET I OSLO

SOS 301 og SOS31/ SOS311 MULTIVARIAT ANALYSE

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat, vår Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

Til bruk i metodeundervisningen ved Høyskolen i Oslo

Dataanalyse og statistikk kvantitativ tilnærming

UTSATT SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 29. Mars 2017 (4 timer)

Examination paper for SOS3050 EMPIRICAL RESEARCH METHODS

Sammenlikninger av gjennomsnitt. SOS1120 Kvantitativ metode. Kan besvare to spørsmål: Sammenlikning av to gjennomsnitt

SKOLEEKSAMEN I SOS KVANTITATIV METODE. 27. februar 2017 (4 timer)

NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

Høye skårer indikerer høye nivåer av selvkontroll.

NTNU, TRONDHEIM Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for sosiologi og statsvitenskap

SOS3003 Anvendt statistisk dataanalyse i samfunnsvitenskap Forelesingsnotat 03. Erling Berge Institutt for sosiologi og statsvitenskap NTNU

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal

Eksamensoppgave i PSY3100 Forskningsmetode - Kvantitativ

UNIVERSITETET I OSLO

Transkript:

* Et eksempel på hvordan du kan bygge opp en regresjonsmodell i SPSS. * Jeg bruker data fra Levekårsundersøkelsen 995. * I regresjonsmodellen min vil jeg analysere hvordan antall leste bøker per år blir påvirket av informantenes alder, kjønn, om de er samboere eller enslige, antallet barn, arbeidstid og utdanning. GET FILE='X:\ISS\Sos002\Levekårsundersøkelsen995\Leve95.sav'. FREQUECIES VARIABLES=spm35. Frequencies Statistics spm35 Omtrent hvor mange bøker har du lest i f 372 8 spm35 Omtrent hvor mange bøker har du lest i f IGE 2-2 3 3-4 4 5-9 5 0-9 6 20 ELLER FLERE Frequency Percent Percent Percent 826 22,2 22,3 22,3 54 3,8 3,8 36, 500 3,4 3,5 49,6 605 6,3 6,3 65,9 69 6,6 6,7 82,5 648 7,4 7,5 00,0 372 99,8 00,0 8,2 3720 00,0 * Jeg endrer kodene på den avhengige variabelen slik at verdiene viser omtrent hvor mange bøker hver enkelt har lest. RECODE spm35 (=0) (2=.5) (3=3.5) (4=7) (5=5) (6=20) ITO bok. FREQUECIES VARIABLES=bok. Frequencies bok Statistics 372 8 Page

bok,00,50 3,50 7,00 5,00 20,00 Frequency Percent Percent Percent 826 22,2 22,3 22,3 54 3,8 3,8 36, 500 3,4 3,5 49,6 605 6,3 6,3 65,9 69 6,6 6,7 82,5 648 7,4 7,5 00,0 372 99,8 00,0 8,2 3720 00,0 * å har jeg en brukbar avhengig variabel. * Så lager jeg frekvernstabeller for hver av de uavhengige variablene. FREQUECIES VARIABLES=alder ioskjonn spm24 spm25 utdann spm52a spm59a. Frequencies Statistics utdann IOs utdanningsni ioskjonn spm24 Er spm25 Er du vå, SSb. alder IOs kjønn du gift? samboende? siffer 3720 3720 377 802 3578 0 0 3 98 42 Statistics spm52a ATALL BAR I HUSHOLDI GE FØDT 985-95 spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis 942 2372 2778 348 Frequency Table alder 7,00 8,00 9,00 20,00 2,00 22,00 23,00 24,00 25,00 Frequency Percent Percent Percent 68,8,8,8 66,8,8 3,6 55,5,5 5, 6,6,6 6,7 58,6,6 8,3 69,9,9 0, 70,9,9 2,0 74 2,0 2,0 4,0 90 2,4 2,4 6,4 Page 2

alder 26,00 27,00 28,00 29,00 30,00 3,00 32,00 33,00 34,00 35,00 36,00 37,00 38,00 39,00 40,00 4,00 42,00 43,00 44,00 45,00 46,00 47,00 48,00 49,00 50,00 5,00 52,00 53,00 54,00 55,00 56,00 57,00 58,00 59,00 60,00 6,00 62,00 63,00 64,00 65,00 66,00 67,00 68,00 69,00 70,00 7,00 72,00 73,00 74,00 75,00 76,00 77,00 78,00 79,00 80,00 Frequency Percent Percent Percent 75 2,0 2,0 8,4 72,9,9 20,4 78 2, 2, 22,5 79 2, 2, 24,6 82 2,2 2,2 26,8 75 2,0 2,0 28,8 79 2, 2, 30,9 66,8,8 32,7 70,9,9 34,6 73 2,0 2,0 36,6 74 2,0 2,0 38,5 80 2,2 2,2 40,7 94 2,5 2,5 43,2 60,6,6 44,8 69,9,9 46,7 67,8,8 48,5 58,6,6 50, 74 2,0 2,0 52,0 63,7,7 53,7 56,5,5 55,2 77 2, 2, 57,3 72,9,9 59,2 98 2,6 2,6 6,9 63,7,7 63,6 67,8,8 65,4 62,7,7 67,0 62,7,7 68,7 54,5,5 70,2 36,0,0 7, 44,2,2 72,3 35,9,9 73,3 38,0,0 74,3 46,2,2 75,5 46,2,2 76,7 34,9,9 77,7 27,7,7 78,4 42,, 79,5 42,, 80,6 32,9,9 8,5 38,0,0 82,5 39,0,0 83,6 32,9,9 84,4 33,9,9 85,3 46,2,2 86,6 40,, 87,6 3,8,8 88,5 32,9,9 89,3 44,2,2 90,5 27,7,7 9,2 36,0,0 92,2 29,8,8 93,0 45,2,2 94,2 39,0,0 95,2 29,8,8 96,0 7,5,5 96,5 Page 3

alder 8,00 82,00 83,00 84,00 85,00 86,00 87,00 88,00 89,00 90,00 9,00 92,00 93,00 95,00 96,00 99,00 Frequency Percent Percent Percent 26,7,7 97,2 5,4,4 97,6 7,5,5 98,0 5,4,4 98,4 9,2,2 98,7 0,3,3 99,0 6,4,4 99,4 5,, 99,5 4,, 99,6 3,, 99,7 4,, 99,8 2,, 99,9 2,, 99,9,0,0 99,9,0,0 00,0,0,0 00,0 3720 00,0 00,0 ioskjonn IOs kjønn Mann 2 Kvinne Frequency Percent Percent Percent 827 49, 49, 49, 893 50,9 50,9 00,0 3720 00,0 00,0 spm24 Er du gift? JA 2 EI Frequency Percent Percent Percent 90 5,3 5,4 5,4 807 48,6 48,6 00,0 377 99,9 00,0 3, 3720 00,0 spm25 Er du samboende? JA 2 EI Frequency Percent Percent Percent 56 3,9 28,6 28,6 286 34,6 7,4 00,0 802 48,4 00,0 98 5,6 3720 00,0 Page 4

utdann IOs utdanningsnivå, SSb. siffer 2,00 Ungdomskolenivå 3,00 Gymnasnivå I 4,00 Gymnasnivå II (fullført) 5,00 Univ.høgskolenivå I 6,00 Univ.høgskolenivå II 7,00 Univ.høgskolenivå II 8,00 Forskernivå 9,00 Frequency Percent Percent Percent 896 24, 25,0 25,0 885 23,8 24,7 49,8 002 26,9 28,0 77,8 44,,6 89,4 243 6,5 6,8 96, 3 3,5 3,7 99,8 7,2,2 00,0 3578 96,2 00,0 56,5 86 2,3 42 3,8 3720 00,0 spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95 2 3 4 5 Frequency Percent Percent Percent 52 4,0 55,3 55,3 327 8,8 34,7 90,0 79 2, 8,4 98,4 4,4,5 99,9,0, 00,0 942 25,3 00,0 2778 74,7 3720 00,0 spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis 2 3 4 5 6 7 8 9 0 2 3 4 5 6 7 8 9 20 2 22 23 24 Frequency Percent Percent Percent 7,2,3,3 4,4,6,9 2,6,9,8 25,7, 2,8 27,7, 4,0 2,6,9 4,8 6,4,7 5,5 3,3,5 6, 6,2,3 6,3 30,8,3 7,6 2,, 7,7 6,4,7 8,3 4,,2 8,5 0,3,4 8,9 39,0,6 0,6 0,3,4,0 7,2,3,3 27,7, 2,4 40,,7 4, 74 2,0 3, 7,2 2,, 7,3 20,5,8 8,2 22,6,9 9, 5,4,6 9,7 Page 5

spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis 25 26 27 28 29 30 3 32 33 34 35 36 37 38 39 40 4 42 43 44 45 46 47 48 50 5 52 53 55 56 58 59 60 6 63 65 68 70 72 75 78 80 84 90 98 00 Frequency Percent Percent Percent 36,0,5 2,2 9,2,4 2,6 7,5,7 22,3 26,7, 23,4 5,,2 23,7 77 2, 3,2 26,9 5,,2 27, 9,5,8 27,9 6,4,7 28,6 6,4,7 29,3 46,2,9 3,2 56,5 2,4 33,6 45 3,9 6, 39,7 69 8,6 29, 68,8 2,3,5 69,3 226 6, 9,5 78,8 4,4,6 79,4 55,5 2,3 8,7 2,6,9 82,6 7,2,3 82,9 3 3,0 4,8 87,7 6,2,3 87,9,3,5 88,4 7,2,3 88,7 25 3,4 5,3 94,0 2,, 94, 5,,2 94,3 2,, 94,4 25,7, 95,4 4,,2 95,6,0,0 95,6,0,0 95,7 53,4 2,2 97,9,0,0 97,9,0,0 98,0 8,2,3 98,3,0,0 98,4 8,5,8 99,,0,0 99,2 6,2,3 99,4,0,0 99,5 3,, 99,6 2,, 99,7 3,, 99,8,0,0 99,8 4,,2 00,0 2372 63,8 00,0 348 36,2 3720 00,0 * ominalnivåvariabelen ioskjonn må endres til dummyvariabelen menn. RECODE ioskjonn (=) (2=0) ITO menn. FREQUECIES VARIABLES=menn. Page 6

Frequencies menn Statistics 3720 0 menn,00,00 Frequency Percent Percent Percent 893 50,9 50,9 50,9 827 49, 49, 00,0 3720 00,0 00,0 * Den nye variabelen gift skal være en dummy som identifiserer alle gifte og sam boere. RECODE spm24 (=) (ELSE=0) ITO ny24. RECODE spm25 (=) (ELSE=0) ITO ny25. COMPUTE gift = ny24 + ny25. FREQUECIES VARIABLES=gift. Frequencies gift Statistics 3720 0 gift,00,00 Frequency Percent Percent Percent 294 34,8 34,8 34,8 2426 65,2 65,2 00,0 3720 00,0 00,0 * Lager så en ny utdanningsvariabel som viser utdanningslengde i antall år. RECODE utdann (2=9) (3=) (4=2) (5=3) (6=5) (7=8) (8=20) ITO utd. FREQUECIES VARIABLES=utd. Frequencies Page 7

Statistics utd 3578 42 utd 9,00,00 2,00 3,00 5,00 8,00 20,00 Frequency Percent Percent Percent 896 24, 25,0 25,0 885 23,8 24,7 49,8 002 26,9 28,0 77,8 44,,6 89,4 243 6,5 6,8 96, 3 3,5 3,7 99,8 7,2,2 00,0 3578 96,2 00,0 42 3,8 3720 00,0 * Variablene antall barn (spm52a) og arbeidstid (spm59a) har missing for alle med 0 barn og 0 arbeidstimer. * Her setter jeg i stedet inn verdien 0 for alle som har missing. RECODE spm52a spm59a (SYSMIS=0). FREQUECIES VARIABLES=spm52a spm59a. Frequencies Statistics spm52a ATALL BAR I HUSHOLDI GE FØDT 985-95 spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis 3720 3720 0 0 Frequency Table spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95 0 2 3 4 5 Frequency Percent Percent Percent 2778 74,7 74,7 74,7 52 4,0 4,0 88,7 327 8,8 8,8 97,5 79 2, 2, 99,6 4,4,4 00,0,0,0 00,0 3720 00,0 00,0 Page 8

spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis 0 2 3 4 5 6 7 8 9 0 2 3 4 5 6 7 8 9 20 2 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3 32 33 34 35 36 37 38 39 40 4 42 43 44 45 46 47 48 50 5 52 53 55 56 Frequency Percent Percent Percent 348 36,2 36,2 36,2 7,2,2 36,4 4,4,4 36,8 2,6,6 37,4 25,7,7 38,0 27,7,7 38,8 2,6,6 39,3 6,4,4 39,8 3,3,3 40, 6,2,2 40,3 30,8,8 4, 2,, 4, 6,4,4 4,6 4,, 4,7 0,3,3 4,9 39,0,0 43,0 0,3,3 43,3 7,2,2 43,4 27,7,7 44,2 40,, 45,2 74 2,0 2,0 47,2 2,, 47,3 20,5,5 47,8 22,6,6 48,4 5,4,4 48,8 36,0,0 49,8 9,2,2 50,0 7,5,5 50,5 26,7,7 5,2 5,, 5,3 77 2, 2, 53,4 5,, 53,5 9,5,5 54,0 6,4,4 54,5 6,4,4 54,9 46,2,2 56, 56,5,5 57,6 45 3,9 3,9 6,5 69 8,6 8,6 80, 2,3,3 80,4 226 6, 6, 86,5 4,4,4 86,9 55,5,5 88,4 2,6,6 88,9 7,2,2 89, 3 3,0 3,0 92,2 6,2,2 92,3,3,3 92,6 7,2,2 92,8 25 3,4 3,4 96,2 2,, 96,2 5,, 96,3 2,, 96,4 25,7,7 97, 4,, 97,2 Page 9

spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis 58 59 60 6 63 65 68 70 72 75 78 80 84 90 98 00 Frequency Percent Percent Percent,0,0 97,2,0,0 97,2 53,4,4 98,7,0,0 98,7,0,0 98,7 8,2,2 98,9,0,0 99,0 8,5,5 99,4,0,0 99,5 6,2,2 99,6,0,0 99,7 3,, 99,7 2,, 99,8 3,, 99,9,0,0 99,9 4,, 00,0 3720 00,0 00,0 * å kan jeg sette opp regresjonsmodellen. REGRESSIO /MISSIG LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R AOVA /CRITERIA=PI(.05) POUT(.0) /OORIGI /DEPEDET bok /METHOD=ETER alder menn gift spm52a spm59a utd. Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered utd, menn, gift, alder, spm52a ATALL BAR I HUSHOLD IGE FØDT 985-95, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis a Variables Removed a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: bok Method. Enter Page 0

a. Summary Adjusted R Std. Error of R R Square Square the Estimate,258 a,067,065 7,23002 Predictors: (Constant), utd, menn, gift, alder, spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis a. Regression Residual AOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 3322,52 6 2220,420 42,477,000 a 86249,30 3563 52,273 9957,82 3569 Predictors: (Constant), utd, menn, gift, alder, spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis b. Dependent Variable: bok Coefficients a (Constant) alder menn gift spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95 spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis utd a. Dependent Variable: bok Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 6,73,805 7,67,000 -,052,008 -,28-6,976,000-2,673,252 -,79-0,600,000 -,600,280 -,038-2,43,032 -,400,74 -,04-2,298,022 -,04,007 -,038-2,038,042,534,062,5 8,664,000 * Denne modellen var forholdsvis god, men jeg prøver noen justeringer. * Justert modell. * Legger inn en kurvelineær alderseffekt. COMPUTE ald2 = alder * alder. REGRESSIO /MISSIG LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R AOVA /CRITERIA=PI(.05) POUT(.0) /OORIGI /DEPEDET bok /METHOD=ETER alder menn gift spm52a spm59a utd ald2. Regression Page

Variables Entered/Removed b Variables Entered ald2, gift, menn, utd, spm52a ATALL BAR I HUSHOLD IGE FØDT 985-95, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, alder a Variables Removed a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: bok Method. Enter a. Summary Adjusted R Std. Error of R R Square Square the Estimate,266 a,07,069 7,2624 Predictors: (Constant), ald2, gift, menn, utd, spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, alder a. Regression Residual AOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 4083,600 7 20,943 38,636,000 a 85488,22 3562 52,074 9957,82 3569 Predictors: (Constant), ald2, gift, menn, utd, spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, alder b. Dependent Variable: bok Coefficients a (Constant) alder menn gift spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95 spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis utd ald2 a. Dependent Variable: bok Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 3,487,067 3,268,00,08,043,264 2,535,0-2,579,253 -,72-0,95,000 -,954,294 -,060-3,24,00 -,389,74 -,040-2,236,025 -,026,008 -,069-3,368,00,54,062,45 8,33,000 -,002,000 -,406-3,823,000 Page 2

* Justert modell 2. * Legger også inne et samspill mellom menn og alder. COMPUTE smennald = menn * alder. REGRESSIO /MISSIG LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R AOVA /CRITERIA=PI(.05) POUT(.0) /OORIGI /DEPEDET bok /METHOD=ETER alder menn gift spm52a spm59a utd ald2 smennald. Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered smennald, spm52a ATALL BAR I HUSHOLD IGE FØDT 985-95, utd, gift, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, alder, menn, ald2 a Variables Removed a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: bok Method. Enter a. Summary Adjusted R Std. Error of R R Square Square the Estimate,276 a,076,074 7,9494 Predictors: (Constant), smennald, spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95, utd, gift, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, alder, menn, ald2 a. Regression Residual AOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 5228,925 8 903,66 36,773,000 a 84342,90 356 5,767 9957,82 3569 Predictors: (Constant), smennald, spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95, utd, gift, spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis, alder, menn, ald2 b. Dependent Variable: bok Page 3

Coefficients a (Constant) alder menn gift spm52a ATALL BAR I HUSHOLDIGE FØDT 985-95 spm59a Hvor mange timer pr. uke arbeider du vanligvis utd ald2 smennald a. Dependent Variable: bok Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 5,353,35 4,74,000,069,043,68,59,2-5,485,667 -,367-8,28,000 -,50,297 -,073-3,879,000 -,382,73 -,039-2,206,027 -,023,008 -,060-2,963,003,49,062,39 7,956,000 -,002,000 -,377-3,56,000,064,04,27 4,704,000 Page 4