Utarbeidet av Kontrollert av (en av disse): Swdieledersl (fagl~rer): Annen I~rer Sensor Studielederl Fagkoordinators Fagkoordinator underskrift:

Like dokumenter
Emnekode: LO 071 A. Dato: Antall oppgaver: 3

~ hsgskolen i oslo. Demissie Aleda I Marl Mehlcn

t:mnekode: LO 075A A.ntall oppgaver: -4

Løsningsforslag til obligatorisk innlevering 3.

TMA4240 Statistikk H2010 (20)

Antall oppgavesider: 4 Vedlegg: Ett internt notat (8 sider)

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

HØGSKOLEN I STAVANGER

TMA4240 Statistikk Høst 2012

Sensurfrist:

+ S2 Y ) 2. = (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

UNIVERSITETET I OSLO

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert =

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

EKSAMEN I FAG TMA4255 FORSØKSPLANLEGGING OG ANVENDTE STATISTISKE METODER

Oppgave 1. og t α/2,n 1 = 2.262, så er et 95% konfidensintervall for µ D (se kap 9.9 i læreboka): = ( 0.12, 3.32).

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 =

! Antall oppgaver: Antall vedlegg: 5 3 o. Kalkulator. alle skrevne og trykte

TMA4240 Statistikk Høst 2016

i x i

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

Mer om hypotesetesting

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Snøtetthet. Institutt for matematiske fag, NTNU 15. august Notat for TMA4240/TMA4245 Statistikk

OBLIGATORISK EKSAMENRELATERT OPPGAVE

Notasjon og Tabell 8. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4240 Statistikk 2014

Eksamen i emnet Stat111 - Statistiske metoder 28. mai 2014, kl

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Kræsjkurs i STAT101. Noen anbefalinger Regn mange(5-10) oppgavesett til eksamen:

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

Kort overblikk over kurset sålangt

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

EKSAMENSOPPGAVER STAT100 Vår 2011

Gruppe 1 Gruppe 2 Gruppe a) Finn aritmetisk gjennomsnitt, median, modus og standardavvik for gruppe 2.

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

Bruk data fra tabellen over (utvalget) og opplysninger som blir gitt i oppgavene og svar på følgende spørsmål:

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

TMA4245 Statistikk Eksamen august 2014

TMA4240 Statistikk Høst 2009

β(µ) = P(akseptere H 1 µ)

HØGSKOLEN I STAVANGER

Kapittel 3: Studieopplegg

Fasit for tilleggsoppgaver

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Hypotesetesting (kp. 6) ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Tre deler av faget/kurset: 1. Beskrivende statistikk

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

Løsningsforslag eksamen STAT100 Høst 2010

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

STK juni 2016

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 9-10 (oversikt): Inferens om én og to populasjoner

SFB LØSNING PÅ EKSAMEN HØSTEN 2018

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

TMA4240 Statistikk H2010

Emnenavn: Deleksamen i Statistikk. Eksamenstid: Faglærer: Tore August Kro. Oppgaven er kontrollert:

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Statistisk inferens: 9.14: Sannsynlighetsmaksimeringsestimatoren 8.5: Fordeling til gjennomsnittet 9.4: Konfidensintervall for µ (σ kjent)

i=1 x i = og 9 x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x

Universitetet i Agder Fakultet for økonomi og samfunnsfag E K S A M E N

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Kapittel 8: Tilfeldige utvalg, databeskrivelse og fordeling til observatorar, Kapittel 9: Estimering

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Utsatt individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Mandag 24. august 2015 kl

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Statistikk og dataanalyse

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Løsning eksamen desember 2016

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

TMA4240 Statistikk Høst 2009

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Eksamensoppgave i ST3001

Eksempeloppgave REA3028 Matematikk S2. Bokmål

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Oppgave N(0, 1) under H 0. S t n 3

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

Krysstabellanalyse (forts.) SOS1120 Kvantitativ metode. 4. Statistisk generalisering. Forelesningsnotater 9. forelesning høsten 2005.

Bokmål. Eksamen i: Stat100 Statistikk Tid: 18. mai Emneansvarlig: Trygve Almøy:

MA Universitetet i Agder Institutt for matematiske fag EKSAMEN. Emnekode: MA-202 Emnenavn: Statistikk 2

EKSAMEN I TMA4255 ANVENDT STATISTIKK

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011

Transkript:

hegskolen i oslo Utarbeidet av Kontrollert av (en av disse): Swdieledersl (faglrer): Annen Irer Sensor Studielederl Fagkoordinators Fagkoordinator underskrift: Harald Kittang/Mari Mehlen.. Avdeling for Ingenlerutdanning. COrt Adelersgate 30. 025 Oslo. tit 22 S 3200. faks: 22 S 3205. iu@hio.no

Oppgave 1 a) La X vrere binomialfordelt moo n = 10 og forventning.u = E[X] = 3... Hva er sannsynligheten p i binomialfordelingen? P(X = 3) P(X>7) P(3 < X S 7) P(X >71X >3) b) La Z vrere standard nonnalfordelt N(O;l). Regn ut flgende sarmsynligheter. P(Z S 2) P(o,5 S Z S 1) P(Z >0,5 I Z S 2) Finn c slik at P( c S Z S c) = 0,7286 Oppgave 2 Som en del av et hovedprosjekt skulle studentene underske det hyeste trykket PVC rr (i overrislingsanlegg) kunne tme fr det sprakk. Produsenten pasth at had med 99 % sikkerhet kan garantere at rrene taler et trykk pi inntil 24 atmosfrere (atm) fr det sprekker. Studentene gjennomfrte trykktester pi 10 r, og rant flgende verdier: 27,2 24,4 26.0 29.0 28.1 28,2 26,4 31.5 26.8 29.1 Som hjelp til utregningene oppgis: 10 LX, ;al ); = 7691.31 a) Finn middelverdi og varians for datasettet Du kan anta at rrenes trykktoleranse er normalfordelt. b) Beregn et 98 % tosidig konfidensintervall for middelverdien. Vis detaljene for beregningene du utfrer. Kan du broke dette tit vurdere om produsentens p stand er sann? Forklaring kreves. c) d) Bestem andelen av r som taler et trykk pi inntil 24 atm. under forutsetningen at standardavviket 0' = 2atm er kjent og den SanDe forventningsverdien.u = 28 arm Et gartneri kjper 1000 rr. Hvor stor er sannsynligheten for at flere enn 20 r sprekker ved et trykk pa 24 atm? Bruk opplysningene fra swrsmal c. Side 2 av 5

Oppgave 3 En studie fra 1994 i Journal of Materials in Civil Engineering sammenlignetrykkstyrke i fern ulike betongblandinger. Det ble laget tre pver av hver blanding. AIle blandingene inneholder like mye sand, men i de fire siste prvene er noe av den fine sanden byttet ut med stpesand. Den frste blandingen er en sakalt normalblanding. I de to neste blandingene er henholdsvis 25 % og 35 % av den [me sanden er byttet ut moo brukt (skitten) stpesand. I de to siste blandingene er henholdsvis 25 % og 35 % av den [me sanden er byttet ut moo ubrukt (ren) stpesand. Tabell!: Maledata av trykkstyrke moo verdier oppgitt i Megapascal (Mpa). Normal 43,0 44,5 44,0 25 % skitten 36,2 31,1 35 % skitten 25 % rn 44,4 41,5 44,j 35 % fen 43,0 44,6 42.6 a) Sell opp en nullhypotese og en altemativ hypotese med tanke pa a avgjre om de fern blandingene er like sterke eller ikke. b) Gjennomfr hypotesetesten moo signifikansniva a = 0,01. Har du, dersom nullhypotesen forkastes, grunnlag for a avgjre hvilke betongblandinger som skillet seg ut? Tabell 2: Deskriptiv (beskrivende) statistikk for datasettet i tabell Tabell 3: Utskrift av enveis variansanalyse (ANOV A) med a = 0,01 for data i tabelll. Variasjonskilde I Mellom grupper j I""ad i aruppene I 508. 14 1. MS F kritisk 5.991 Side 3 av 5

Oppga ve 4 I denne oppgaven skal du analysere en elektrisk krets med en kondensator og motstand. Fra elektrofaget vet du at spenningen over en kondensator i en sluttet krets avtar med tiden etter at kretsen lukkes. Funksjonen for spenningen er: V (t) = V oe. Her er V 0 den opprinnelige spenningen over kretsen og t er kretsens tidkonstant r = RC. hvor R er motstanden i kretsen og C er kondensatorens kapasitans. Flgende verdier ble malt over kondensatoren. Malingene er utsatt for sty MAn spennlng over kondensatoren 5 '" ",.,.. 0 tl!',l;::: 0.. 150 200 250 0,0071 Malingene er utsatt for sty. For a bestemme tidkonstanten 'f skal du broke regresjonsanalyse. Som hjelp for a lse oppgaven kan du benytte deg av Excelutskriften av regresjonsstatistikken for sammenhengen mellom tid og logaritmen til spenningen..anova <I'..s OO.11 \ 1 Coel1:ics, St8srifError' PvallJ6 d.r LOY.ef

Residual Plot 1,5 II) "i 0.5.g 0 'in Q) 05. 1 1.5 tld I ms Hvilke strrelser beskriver hvor god den linerere regresjonen er for sammenheng mellom tid og logaritmen tit spenningen? Hva forteller residualplottet deg? Bestem den linerere regresjonskurven for sammenhengen mellom tid og logaritmen til spenningen. Hva er In(V) nar t = 150 ms? Hva er spenningen etter tiden t = 150 ms? Side 5 av 5