Kapittel 3: Kombinatorikk

Like dokumenter
Kapittel 3: Kombinatorikk

Forelesning 6, kapittel 3. : 3.6: Kombinatorikk.

Sannsynlighetsregning

Backtracking: Kombinatorikk og permutasjoner

Backtracking som løsningsmetode

Backtracking som løsningsmetode

- Et stokastisk forsøk er et forsøk underlagt tilfeldige variasjoner, for eks. kast med en terning, trekking av et lottotall o.l.

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.

Sannsynlighet løsninger

6 Sannsynlighetsregning

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Forskjellige typer utvalg

Lottotrekningen i Excel

b) Hvis det er mulig å svare blankt (dvs. vet ikke) blir det 5 svaralternativer på hvert spørsmål, og dermed mulige måter å svare på.

Kapittel 2: Sannsynlighet [ ]

2.3: Kombinatorikk 2.4: Sannsynlighet, og Monte Carlo simulering. Foreleses onsdag 25. august 2010

( ) ( ( ) ) 2.12 Løsningsforslag til oppgaver i avsnitt

Matematikk for IT, høsten 2016

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk...

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk

Løsningskisse seminaroppgaver uke 11 ( mars)

SANNSYNLIGHETSREGNING I GRUNNSKOLEN

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

Kapittel 2, Sannsyn. Definisjonar og teorem på lysark, eksempel og tolking på tavla. TMA september 2016 Ingelin Steinsland

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

QED Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 3 Geometri

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3

Taes med av RIV Taes med av RIE Kjøkkeninnredning ARK Fast inventar AR

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

Kapittel 2: Sannsynlighet

Sannsynlighet oppgaver

Sannsynlighetsregning

A269 Riving av Tak Revisjon (1)

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

Øvingsforelesning 5. Binær-, oktal-, desimal- og heksidesimaletall, litt mer tallteori og kombinatorikk. TMA4140 Diskret Matematikk

4.4 Sum av sannsynligheter

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Oppgaver MAT2500. Fredrik Meyer. 11. oktober 2014

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

TMA4240 Statistikk 2014

MA2401 Geometri Vår 2018

Statistikk 1 kapittel 3

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

JULETENTAMEN 2016, FASIT.

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 1 løsning

E 1996-gutter. B 1998-gutter

Fjord Forsøksstasjon Helgeland AS

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Prosent- og renteregning

Arbeidsoppgaver i vektorregning

Del 1. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (4 poeng) Oppgave 3 (5 poeng) ( ) 2 e x. f x x x. Deriver funksjonene. Løs likningene

KAPITTEL 1 - ALGEBRA. 1. Regnerekkefølger og regneregler. Legg først merke til at: Legg spesielt merke til at :

Statistikk 1 kapittel 3

Kapittel 2: Sannsynlighet

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

INNHOLD. Matematikk for ungdomstrinnet

Formelsamling i medisinsk statistikk

Fagdag ) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Offentlig utvalg for punktskrift, OUP Norsk standard for 8-punktskrift punktskrift 24. oktober 2004 sist endret

Utfallsrom og hendelser. Disjunkte hendelser. Kapittel 2: Sannsynlighet. Eirik Mo Institutt for matematiske fag, NTNU

Tall i arbeid Påbygging Kapittel 2 Sannsynlighetsregning Løsninger til innlæringsoppgavene

Sannsynlighet og statistikk

Permutasjoner og utvalg

VEDLEGG 5. 1 Støy og skyggekast. 1.1 Resultater støy

Løsning av utvalgte øvingsoppgaver til Sigma R2 kapittel 2

UNIVERSITETET I OSLO

Sannsynlighetsregning

ib. 1 ^^HE Lokalitetesklassifisering ^ Kobbe v i <: og Furuho men Oppdrett AS

Eksamen 1T, Våren 2011

Utvalg med tilbakelegging

10.5 Mer kombinatorikk

Finn volum og overateareal til følgende gurer. Tegn gjerne gurene.

4: Sannsynlighetsregning

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1

Øvingsforelesning 6. Kombinatorikk, generaliserte permutasjoner, og MP13. TMA4140 Diskret Matematikk. 08. og 10. oktober 2018

FASIT TIL NOEN OPPGAVER I SANNSYNLIGHET OG KOMBINATORIKK. Oppgave 9 a) 8 utfall: MMM, MMK, MKM, MKK, KMM, KMK, KKM, KKK b)

SANNSYNLIGHETSREGNING

6 Sannsynlighetsregning

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

MULTIPLE CHOICE ST0103 BRUKERKURS I STATISTIKK September 2016

Matematikk 2, 4MX25-10

Løsningsforslag ST2301 Øving 10

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Oppgaver i kapittel 6

Kombinatorikk og sannsynlighetsregning

Løsningsforslag eksamen 1T våren 2010 DEL 1. Oppgave 1. a) Funksjonen f er gitt ved f x 2x 3. Tegn grafen og finn nullpunktene for f f x 2x 3 Grafen

Eksamen 1T våren 2011

Høgskoleni østfold EKSAMEN. SFB10711 Metodekurs 1: Grunnleggende matematikk og statistikk Skriftlig eksamen, vår, statistikk

A. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25

Transkript:

Kapittel 3: Kombinatorikk Kombinatorikk handler om å telle opp antall muligheter i ulike situasjoner (for eksempel telle opp antall gunstige og antall mulige i forbindelse med sannsynlighetsberegninger). I en klasse med 14 jenter og 12 gutter skal det velges en representant for jentene og en for guttene. Hvor mange mulige kombinasjoner av representanter finnes det? Svar: Antall muligheter er 1412=168 Generell regel: Dersom vi har m 1 muligheter ved valg 1, m 2 muligheter ved valg 2,, m k muligheter ved valg k og det ikke er koblinger mellom valgene har vi totalt m 1 m 2 m k muligheter. Ordnede utvalg med og uten tilbakelegging Noen ganger spiller rekkefølgen av valg en rolle. For eksempel ved trekking av vinnerne i et lotteri kan det være slik at den første som trekkes ut får førstepremien, den andre som trekkes ut får andrepremien osv. Når rekkefølgen har betydning sier vi at vi har et ordnet utvalg. Lotteri. N=100 personer har tatt lodd, s=4 ulike gevinster skal loddes ut. Den som trekkes ut i første trekning får førstepremien, den som trekkes ut i andre trekning får andre premien osv. Dersom alle kan trekkes ut hver gang (mulig å vinne flere ganger) har vi trekning med tilbakelegging. Antall mulige fordelinger av premiene er da: 100 100 100 100 =100 4 =100 000 000

Lotteri. N=100 personer med lodd og s=4 ulike gevinster som før. Men anta nå at de som trekkes ut som vinnere ikke er med i den videre trekningen (ikke mulig å vinne flere ganger). Da har vi trekning uten tilbakelegging. Antall mulige fordelinger av premiene er da: 100 99 98 97 =94 109 400 Generelle regeler: blant N objekter med tilbakelegging er N N N = N s blant N objekter uten tilbakelegging er N (N-1) (N-2) (N-s+1) Merk: Husk at n!=1 2 3 n. Det kan vises at (se boka): N ( N 1) ( N 2) ( N s 1) N! ( N s)!

Hvor mange ordnede kombinasjoner kan vi lage dersom vi trekker ut to av bokstavene a, b, c og d Med tilbakelegging Uten tilbakelegging Med tilbakelegging: 44=16 kombinasjoner: aa ab ac ad ba bb bc bd ca cb cc cd da db dc dd Uten tilbakelegging: 43=12 kombinasjoner: ab ac ad ba bc bd ca cb cd da db dc Viktig spesialtilfelle: Dersom vi lager ordnede kombinasjoner uten tilbakelegging av alle objektene (s=n) får vi at dette kan gjøres på N! ulike måter. Dette er det samme som antall måter å sortere de N objektene. Eksempler: Hvor mange ordninger kan vi lage av bokstavene a, b, c og d? Svar: 4!=24 abcd abdc acbd acdb adbc adcb bacd badc bcad bcda bdac bdca cabd cadb cbad cbda cdab cdba dabc dacb dbac dbca dcab dcba På hvor mange måter kan vi sortere kortene i en kortstokk? Svar: 52!=8 10 67

Uordnede utvalg uten tilbakelegging Ofte er det slik at rekkefølgen av valg ikke spiller noen rolle. For eksempel trekking av vinnertall i lotto rekkefølgen tallene trekkes ut i spiller ikke noen rolle, kun hvilke tall som er med eller ikke. Når rekkefølgen ikke har betydning har vi et uordnet utvalg. Lotto. 7 vinnertall trekkes blant 34 tall. Antall måter å trekke ut 7 tall fra 34 dersom man tar hensyn til rekkefølgen er: 34! 27113264640 (34 7)! Men rekkefølgen spiller ikke noen rolle, vi må derfor dele dette tallet på antall måter å sortere de 7 valgte tallene, og får at antall mulige lottorekker (når rekkefølgen tallene trekkes i er uten betydning) blir: 34! 5379616 ( 34 7)!7! Generelle regeler: Antall mulige uordnede kombinasjoner når vi velger ut s objekter blant N objekter uten tilbakelegging er N! ( N s!( N s)! s En klubb har 20 medlemmer, et styre på 4 skal velges. Hvor mange mulige styre kan velges? (Vi ser bare på hvem som er med eller ikke med i styret ikke på eventuell fordeling av verv i styret) Svar: ( 20 4 ) ) 20! 4845 4!(20 4)!

Vi skal særlig bruke tellereglene vi har lært nå til å telle opp antall gunstige og antall mulige i uniforme sannsynlighetsmodeller dvs som et hjelpemiddel til å regne ut sannsynligheten i uniforme modeller. Dersom du tipper 1 rekke i lotto er sannsynlighet for å få 7 rette: Klubb med 20 medlemmer, 12 kvinner og 8 menn. Et styre på 4 skal velges ved loddtrekning. Hva er sanns. for et styre med kun kvinner? antall mulige styre ( 20 ) 4 antall styre med kun kvinner 4845 ( 12 ) 4 495 P(7 rette) antall gunstige antall mulige 1 5379616 0.00000019 1.910 7 P(styre med kun kvinner) antall gunstige antall mulige 495 4845 0.10 Dersom du tipper 8 rekke i lotto er sannsynlighet for å få 7 rette: P(7 rette) antall gunstige antall mulige 8 5379616 0.0000015 1.510 6 Hva er sanns. for at det blir valgt et styre med minst en mann? Hva er sanns. for at det blir valgt et styre med 2 kvinner og 2 menn?

Bursdagsproblemet I en gruppe på M personer hva er sannsynligheten for at to eller flere har bursdag samme dag? Ser først på hendelsen A= alle M har bursdag på ulike dager 365! antall gunstige utfall 365364363(365 (M 1)) (365 M)! M antall mulige utfall 365 P(A) 365!/(365 M 365 M)! Vi er interesserte i A c = minst to har bursdag samme dag c 365!/(365 M)! P(A ) 1 M 365 M 10 20 22 23 30 40 60 P(A c ) 0.117 0.411 0.476 0.507 0.706 0.891 0.994 Oppsummering k ukoblede valg med m 1,m 2,,m k valgmuligheter i hvert gir totalt m 1 m 2 m k muligheter blant N objekter med tilbakelegging er N N N = N s blant N objekter uten tilbakelegging er N! ( N s)! Spesialtilfelle: Antall måter å sortere/ordne N objekter er N! Antall mulige uordnede kombinasjoner når vi velger ut s objekter blant N objekter uten tilbakelegging er ( N s )