! Antall oppgaver: Antall vedlegg: 5 3 o. Kalkulator. alle skrevne og trykte



Like dokumenter
AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Emnekode: Faglig veileder: Veslemøy Tyssø Bjørn Ena~bretsen. Gruppe(r): I Dato: Alle skrevne og trykte hjelpemidler, skrivesaker og kalkulator

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

EKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: STA Brukerkurs i statistikk 1 Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

I Emnekode: NB! Alle utregninger og beregninger skal framgå av besvarelsen, dvs vises skritt for skritt.

HØGSKOLEN I STAVANGER

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

I! Emne~ode: j Dato: I Antall OPf9aver Antall vedlegg:

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid:

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Høgskolen i Sør-Trøndelag Avdeling Trondheim Økonomisk Høgskole EKSAMENSOPPGAVE

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Oppgave 1. . Vi baserer oss på at p 47 1 og p 2 er tilnærmet normalfordelte (brukbar tilnærming). Vi har tilnærmet at (n 1 = n 2 = 47)

Eksamen REA3028 Matematikk S2. Nynorsk/Bokmål

c;'1 høgskolen i oslo

Emnekode: LO 358E. OYAo~~ Alle skrevne og trykte hjelpemidler, skrivesaker og kalkulator

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Emnekode: LO 071 A. Dato: Antall oppgaver: 3

HØGSKOLEN I STAVANGER

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

~ høgskolen i oslo. Emne: Biokjemi. Emnekode: SO 461 K Faglig veileder: Ragnhild Augustson. Pruppe(r): 2K. Dato: Antall oppgaver: 4

Fasit for tilleggsoppgaver

HØGSKOLEN I STAVANGER

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

! EmnekOde: i SO 210 B. skriftlige kilder. Enkel ikkeprogrammerbar og ikkekommuniserbar kalkulator.

Emnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Dato: . er (inkl. 6. ator, fonnelsamling

TMA4240 Statistikk 2014

EKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Emnekode: sa 318E. Pensumlitteratur ( se liste nedenfor), fysiske tabeller, skrivesaker og kalkulator

EKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00

Tillatte hjelpemidler: C3: alle typer kalkulator, alle andre hjelpemidler

Merk at vi for enkelthets skyld antar at alle som befinner seg i Roma sentrum enten er italienere eller utenlandske turister.

Eksamensoppgåve i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

+ S2 Y ) 2. = (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Faktor - en eksamensavis utgitt av ECONnect

Høgskoleni Østfold EKSAMEN. Emnekode: ITD Emne: Statistikk og økonomi. Dato: 4. mai 2015 Eksamenstid: kl til kl. 13.

Høgskoleni østfold EKSAMEN

EKSAMEN. Emne: Statistikk og økonomi Eksamenstid: kl til kl (4 timer)

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler.

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Emnekode: LV121A Dato: Alle skrevne og trykte hjelpemidler

HØGSKOLEN I STAVANGER

10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon

Eksamensoppgave i SØK1004 Statistikk for økonomer

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Løsningsforslag eksamen 27. februar 2004

Kort overblikk over kurset sålangt

t:mnekode: LO 075A A.ntall oppgaver: -4

Løsningsforlag statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2.årskurs, 7. desember 2006 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG

Emnekode: SO 380E. Dato: I L{. aug Antall oppgaver: -4

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl.

QED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

Antall sider (inkl. forsiden): 7. Alle trykte og håndskrevne

. Gruppe(r):2k Dato: 1 juni 2004 Eksamenstid

Første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Løsningsforslag eksamen 25. november 2003

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.

HØGSKOLEN I STAVANGER

Matteknologisk utdanning

OBLIGATORISK EKSAMENRELATERT OPPGAVE

UNIVERSITETET I OSLO

~ Gruppe(r): 2EA$ 2EC rdato:24.02.æ

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2014/2016. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk. Fredag 13. mars 2015 kl

Løsning eksamen desember 2016

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Bjørnar Karlsen Kivedal

Matematikk 3MX AA6524 og AA6526 Elever og privatister 8. desember 2003

UNIVERSITETET I OSLO

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

QED Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode

Transkript:

6 høgskolen i oslo,[emne: Statitikk -.. Gruppe(r): Alle r 2. årskull) Antall sider (inkl. Eksamensoppgav en best6r av: Tillatte hjelpemidler: forsiden): Emnekode: Faglig veileder: LOO70A Mari Mehlen Dato: 11.06.2004 Eksamenstid: 900-1200! Antall oppgaver: Antall vedlegg: 5 3 o Kalkulator. alle skrevne og trykte Kandidaten må selv kontrollere at oppgavesettet er fullstendig. Ved eventuelle uklarheter oppgaveteksten skal du redegjøre for de forutsetninger du legger til grunn for løsningen. Mellomregning og begrunnelse skal tas med nnføringen. Avdeling for ktgenlørutdanning. Coo Adelersgate. iu@hio.no 0254 ask>. tlf: 22 45 32 00. faks: 22 45 32 05.

2 Eksamen_V2004.nb Anta at X er normalfordelt N(Jl,u) = N(O.1) 8) b) Beregn P(X:s, 0.75). P(X > -0.75) og P(-2.15 < X os 0.75). Bestem konstantene a, b, c slik at P(X :$ a) = 0.80, P(X> b) = 0.045, P(c < X s 0.65) = 0.50. En bedrift produserer oljerør aven bestemt type. ørenes trykkfasthet (enhet N/mm4 er uavhengige og normalfordelte, og alle har forventningsverdi 34 og standardawik 0.6. Rørene er uegnet for sitt formål dersom de har trykkfasthet under 32.8 N/mm2 og blir i så fall kassert. c) Hva er sannsynligheten p f for at et tilfeldig rør blir kassert? Hva er sannsynligheten for at et tilfeldig rør har en trykkfasthet på minst 35.1 N/mm2? d) Bedriften har påtatt seg å levere 900 brukbare rør til en kunde. På grunn av faren for svinn produserer bedriften for sikkerhets skyld 930 rør. Hvor stor er (tilnærmet) sannsynligheten for at produksjonen tillfredsstiller kravet om 900 brukbare rør? Forklar hvordan du tenker for å løse denne oppgaven. Oppgave 2 To studenter på kjemilinja gjennomfører en undersøkelse hvor de blander to kjemikalier. Kjemikaliene reagere med hverandre og utvikler varme. Student A måler temperaturutviklingen med et vanlig termometer som viser o c, og student B måler den samme temperaturutviklingen med et elektronisk, ukalibrert måleinstrument. Dataene fra målingene til hver av studentene er gjengitt i tabell 1. Figur 1. viser et spredningsplott for temperaturdatane.

Eksamen_V2004.nb Tid etter blanding tiden i s o 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 Middelverdi Student A Temp. i o C 20 33 44 55-64 73 81 88 '4-100 105 ø.ø Student B Temp. ukjent skala 5& 90 - i12 ill 148 "ill 1:78 190 202-211 251 158.6' Tabell 1 Sarm'lenlmng av de nb - Figur 1 Ta utgangspunkt i datautskriften over sammendraget for temperaturdataene i tabell 2, og svar på de følgende spørsmålene. a) Skriv opp korrelasjonskoeffisienten som viser hvor sterk korrelasjonen mellom dataene fra student A og student B er? Hva uttrykker korrelasjonskoeffisienten? Hvor stor del av variasjonen i student B's målinger kan forklares ut fra variasjonen i student A's målinger? b) Bestem regresjonslinja når vi velger at dataene fra student A skal være vår forklaringsvariabel, og data fra student B responsvariabel. c) Anta at student A har målt 1200 C. Finn et 95% konfidensintervall for verdien student B

4 Eksamen_V2004.nb kan måle samtidig med det elektroniske måleinstrumentet. d) En av lærerne på kjemilinja har en hypotese Ho om at stigningstallet skal være f:j = 1.8. Avgjør om denne hypotesen kan forkastes eller ikke. Datautskrift til oppgave 3 Tabell 2 studentene Hvis du ikke klarer å vise det det spørres etter i 3a og b bruk resultatene videre i oppgaven. en stor byer det en viss andel p av innbyggerne som ønsker medlemsskap i EU. Det gjøres en undersøkelse med et tilfeldig utvalg på n personer. X er antallet som svarer ja i undersøkelsen, og vi lar andelen av disse p = være en estimator for den ukjente p. en undern søkeise med n = 450, ble X = 239. variansen b) Betrakt Var (P) som en funksjon av p og finn dens maksimum. Vis at standardawiket for p oppfyller betingelsen SD (P) os 1 c) Hvis den største verdien fra resultatet i b) brukes som standardawik, hva blir et 95% konfidensintervall for p?

Eksamen_V2004.nb 5 en tilsvarende undersøkelse der 450 personer svarte ja til at de ønsker et EU medlemsskap. et landbruksdistrikt ble spurt, var det 214 som d) Kan vi med en sikkerhet på 95% si at det er forskjell i oppslutningen om et EU medlemsskap i en storby og i et landbruksdistrikt? Svaret skal begrunnes. Oppgave 3B Løses bare av KT studentene Hvis du ikke klarer å vise det det spørres etter i 3a bruk resultatet videre i oppgaven. en stor byer det en viss andel p av innbyggerne som ønsker medlemsskap undersøkelse med et tilfeldig utvalg på n personer. i EU. Det gjøres en X er antallet som svarer ja i undersøkelsen, og vi lar andelen av disse p = være en estimator for den ukjente p. en undersøkelse med n n = 450, ble X = 239. a) Estimer p i dette tilfellet. Vis at p =.!. er forventningsrett og vis at variansen (1- ) n Var (P) = p p. Begrunn at at p er tilnærmet normalfordelt. n b) Hvis vi bruker (j = 1 som standardawik, hva blir et 95% konfidensintervall for p? c) dette punktet antar vi at p = 0.5. En avis spør 5 på gata i storbyen om de vil si ja til et EU medlemsskap. Hva er sannsynligheten for at 4 av 5 svarer ja? Hva er sannsynligheten for at minst 2 sier ja til medlemsskap? en tilsvarende undersøkelse der 450 personer i et landbruksdistrikt ble spurt, var det 214 som svarte ja til at de ønsker et EU medlemsskap. d) Kan vi med en sikkerhet på 95% si at det er forskjell i oppslutningen om et EU medlemsskap i en storby og i et landbruksdistrikt? Svaret skal begrunnes.