Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler:



Like dokumenter
Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler:

Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler:

Forelesningsnotat i Diskret matematikk 27. september 2018

Matriseoperasjoner. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September 22, 2009

Elementær Matriseteori

Regneregler for determinanter

b) 17 går ikke opp i 84 siden vi får en rest på 16 når 84 deles med 17 c) 17 går opp i 357 siden

Øving 2 Matrisealgebra

Bytte om to rader La Matlab generere en tilfeldig (4 4)-matrise med heltallige komponenter mellom 10 og 10 ved kommandoen Vi skal underske hva som skj

Lineær Algebra og Vektorrom. Eivind Eriksen. Høgskolen i Oslo, Avdeling for Ingeniørutdanning

Homogene lineære ligningssystem, Matriseoperasjoner

I dette kapittelet skal vi studerer noen matematiske objekter som kalles matriser. Disse kan blant annet brukes for å løse lineære likningssystemer.

Vær OBS på at svarene på mange av oppgavene kan skrives på flere ulike måter!

{(1,0), (2,0), (2,1), (3,0), (3,1), (3,2), (4,0), (4,1), (4,2), (4,3) } {(1,0), (1,1), (1,2), (1,3), (2,0), (2,2), (3,0), (3,3), (4,0)}

Repetisjon: Om avsn og kap. 3 i Lay

4 Matriser TMA4110 høsten 2018

Repetisjon: om avsn og kap. 3 i Lay

Gauss-Jordan eliminasjon; redusert echelonform. Forelesning, TMA4110 Fredag 18/9. Reduserte echelonmatriser. Reduserte echelonmatriser (forts.

Forelesning 22 MA0003, Mandag 5/ Invertible matriser Lay: 2.2

Øving 5 Diagonalisering

Lineære likningssystemer og matriser

Matriser og Kvadratiske Former

Løsningsforslag til 3. oblogatoriske oppgave i Diskret Matematikk. Høsten 2018

Først litt repetisjon

LO118D Forelesning 5 (DM)

Løsningsforslag B = 1 3 A + B, AB, BA, AB BA, B 2, B 3 C + D, CD, DC, AC, CB. det(a), det(b)

Lineær algebra-oppsummering

Obligatorisk innleveringsoppgave, løsning Lineær algebra, Våren 2006

Matriser. Kapittel 4. Definisjoner og notasjon

Løsningsforslag til eksamen høst 2016

Gauss-eliminasjon og matrisemultiplikasjon

Øving 4 Egenverdier og egenvektorer

Ma Linær Algebra og Geometri Øving 5

Lineær algebra. H. Fausk i=1 a ix i. Her har vi oppgitt hva ledd nummer i skal være og hvilke indekser i vi summerer over.

1 C z I G + + = + + 2) Multiplikasjon av et tall med en parentes foregår ved å multiplisere tallet med alle leddene i parentesen, slik at

Relasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2017

Inverse matriser. E.Malinnikova, NTNU, Institutt for matematiske fag. September, 2009

Modulo-regning. hvis a og b ikke er kongruente modulo m.

Diskret matematikk tirsdag 13. oktober 2015

Løsningsforslag øving 6

Geometri. Mål. for opplæringen er at eleven skal kunne

MA1201/MA6201 Høsten 2016

TMA4110 Eksamen høsten 2018 EKSEMPEL 1 Løsning Side 1 av 8. Løsningsforslag. Vi setter opp totalmatrisen og gausseliminerer: x 1 7x 4 = 0

Matriser TI -86 F1 F2 F3 F4 F5 M1 M2 M3 M4 M5

Mer om kvadratiske matriser

Eksamen i ELE Matematikk valgfag Torsdag 18. mai Oppgave 1

Mer om kvadratiske matriser

Aball1 er tall- og bokstavballene som gjør fysisk aktivitet, samarbeid og læring gøy for alle!

Eneboerspillet del 2. Håvard Johnsbråten, januar 2014

MA1201, , Kandidatnummer:... Side 1 av 5. x =.

1 Gauss-Jordan metode

Tallregning og algebra

Det viktigste dataelementet som MATLAB benytter, er matriser, som også gjerne betegnes arrays.

Tillegg til kapittel 2 Grunntall 9

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 8 Matriser. Løsningsforslag

Forelesning i Matte 3

Enkel matematikk for økonomer 1. Innhold. Parenteser, brøk og potenser. Ekstranotat, februar 2015

Relasjoner - forelesningsnotat i Diskret matematikk 2015

6 Determinanter TMA4110 høsten 2018

Niels Henrik Abels matematikkonkurranse Løsninger

Forelesning 10 Cramers regel med anvendelser

Diagonalisering. Kapittel 10

Rang og Vektorrom. Magnus B. Botnan NTNU. 4. august, 2015

Matriser og matriseregning

Løsningsforlag til eksamen i Diskret matematikk. 29. november 2017

Diskret matematikk tirsdag 15. september 2015

TALL. 1 De naturlige tallene. H. Fausk

12 Diagonalisering av matriser og operatorer (Ch. 5.1, 5.2 og 8.5)

Eksamen i MNFMA205/SIF5021, 19. mai 1999-Løsningsforslag a b Oppgave 2. (a) Vi skal vise at H = 0 a b under matrisemultiplikasjon. Vi har at det.

A 2 = PDP 1 PDP 1 = PD 2 P 1. og ved induksjon får vi. A k = PD k P 1. Kommentarer:

Den krever at vi henter ned Maples plottekommandoer fra arkivet. Det gjør vi ved kommandoen

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. Øving 1

Veiledning og oppgaver til OpenOffice Calc. Regneark 1. Grunnskolen i Nittedal

Lineær algebra. 0.1 Vektorrom

Determinanter til 2 2 og 3 3 matriser

MAT1120 Repetisjon Kap. 1, 2 og 3

Oppgave 1: Feil på mobiltelefoner

Kanter, kanter, mange mangekanter

Familiematematikk MATTEPAKKE 4. Trinn

Egenskaper til relasjoner på en mengde A.

12 Projeksjon TMA4110 høsten 2018

MAUMAT644 ALGEBRA vår 2016 Første samling Runar Ile

MAT 1120: Obligatorisk oppgave 2, H-09

Generelle teoremer og denisjoner MA1201 Lineær Algebra og Geometri - NTNU Lærebok: Anton, H. & Rorres, C.: Elementary Linear Algebra, 11.

Areal av polygoner med GeoGebra

Utkast til løsningsforslag til eksamen i emnet MAT Lineær algebra Utan ansvar for feil og mangler Mandag 31. mai 2010, kl

Lineære likningssett.

Pensum i lineæralgebra inneholder disse punktene.

Løsningsforslag Øving 5 TMA4140 Diskret matematikk Høsten 2010

Eksamensoppgave i MA1201 Lineær algebra og geometri

N-dronningproblemet Obligatorisk oppgave 1 I120, H-2000

QED Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 3 Geometri

4.1 Vektorrom og underrom

MAT-1004 Vårsemester 2017 Obligatorisk øving 2

QED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 1 Tallenes hemmeligheter

Innkjøpsbudsjett (BA10)

13 Oppsummering til Ch. 5.1, 5.2 og 8.5

Hefte med problemløsningsoppgaver. Ukas nøtt 2009/2010

Kap. 5 Egenverdier og egenvektorer

Transkript:

Matriser En matrise er en rektangulær oppstilling av tall og betegnes med en stor bokstav, f.eks. A, B, C,.. Eksempler: Tallene i en matrise kalles elementer. En matrise har rader (vannrett, horisontalt) og kolonner (loddrett, vertikalt). I eksemplene har A 2 rader og 3 kolonner, B har 3 rader og 2 kolonner, mens C har 2 rader og 2 kolonner. Eksempler. 1 rad, 3 kolonner 3 rader, 1 kolonne 1 rad, 1 kolonne NB! Legg merke til at en matrise kan ha en rad og en kolonne! Da inneholder matrisen kun ett element. Matrisedimensjon. En matrise med m rader (m > 0) og n kolonner (n > 0) har dimensjon mxn. Eksempel: A er har dimensjon 3x4 og kalles en 3x4-matrise. 1

Kvadratiske matriser: En matrise er kvadratisk hvis antall rader er lik antall kolonner. B er en 3x3-matrise og dermed en kvadratisk matrise. Diagonaler. En kvadratisk matrise har en hoved-diagonal og en bidiagonal. Hoveddiagonalen består av elementene fra det øverste venstre hjørnet og på skrå ned til det nederste høyre hjørnet. Bidiagonalen består av elementene fra det øverste høyre hjørnet og på skrå ned til det nederste venstre hjørnet. 2

En generell mxn-matrise: Elementet er elementet på rad i og kolonne j. Matriseaddisjon. La A og B være to mxn-matriser (dvs. de har samme dimensjon). Da defineres A+B som den matrisen vi får ved å parvis addere elementene fra A og B. Hvis a i,j A og b i,j B så vil a i,j + b i,j A+B. Dvs. elementet på plass i,j i A+B er summen av a i,j og b i,j. Eksempel 1. 3

Eksempel 2. Hva er A+B? Her er ikke A+B definert fordi A og B har forskjellige dimensjoner. A er en 2x3-matrise, mens B er er 2x2-matrise. Et tall multiplisert med en matrise. La a være et tall og A en vilkårlig matrise. Matrisen aa er den matrisen vi får ved å multiplisere alle elementene i A med tallet a. Matrisemultiplikasjon. (metoden vi brukte til matriseaddisjon kan ikke videresføres til matrisemultiplikasjon!) Gitt to matriser A og B. Hvis antall kolonner i A er lik antall rader i B kan vi multiplisere A og B og danne produktet AB. Hvis A er en mxn-matrise må B være en nxk matrise for at produktet AB skal være definert. Produktet AB får da dimensjonen mxk og er dermed en mxk-matrise. 4

NB! Hvis A er en mxn-matrise og B er en nxm-matrise blir AB en mxm-matrise, dvs. en kvadratisk matrise. Som en del av matrisemultiplikasjonen må vi kunne «gange sammen» en rad i A med en kolonne i B. Det gjøres slik: Matrisemultiplikasjonen AB gjennomføres ved at alle radene i A «ganges med» alle kolonnene i B. Elementet på plass i,j i AB er det vi får ved å «gange» rad i i A med kolonne j i B. AB er definert og blir en 2x2-matrise. 5

Skjema for matrisemultiplikasjon. I vårt eksempel eksisterer også BA fordi B er 3x2-matrise og A er en 2x3-matrise: NB! Legg merke til at AB BA! 6

Eksempel NB! Legg merke til at antall rader i A trenger ikke være lik antall kolonner i B! Kvadratiske matriser. Hvis en matrise A er kvadratisk kan den multipliseres med seg selv. Vi skriver vanligvis A 2 istedenfor AA, A 3 istedenfor AAA, osv. Spesielt er A 1 = A. Enhetsmatriser, også kalt identitetsmatriser Den kvadratiske matrisen Ι, som har 1-ere på hoveddiagonalen og 0-ere alle andre steder, kalles for enhetseller identitetsmatrisen. 7

Definisjon. La A være en kvadratisk matrise, dvs. en mxm-matrise. Da er A 0 = Ι, der Ι er enhetsmatrisen med dimensjon mxm (dvs. samme dimensjon som A) Den transponerte matrisen. Den transponerte matrisen til en matrise A betegnes med A T og er den matrisen vi får ved å bytte om rader og kolonner i A. Dvs. rad i i A blir kolonne i i A T. Vi ser at 1. rad i A har blitt 1. kolonne i A T og at 2. rad i A har blitt 2. kolonne i A T. Observasjon: Hvis A er en mxn-matrise blir A T en nxmmatrise. Setning: Hvis A kan multipliseres med B, blir (AB) T = B T A T. 8

Vi kan sjekke om det stemmer for eksempelet på side 6: Symmetri. En kvadratisk matrise A kalles symmetrisk hvis A = A T. Eksempel 1. Matrisen kalles symmetrisk fordi den er symmetrisk om hoveddiagonalen. 9

Eksempel 2. I dette eksempelet er A ikke symmetrisk. Det som ødelegger symmetrien er at verdien i nederste venstre hjørnet (tallet 1) er forskjellig fra verdien i øverste høyre hjørne (tallet 0). Observasjon: Enhetsmatrisen er symmetrisk. 10