Velkommen til oversiktsforelesninger i Matematikk 1. med Jørgen Endal

Like dokumenter
Fasit til utvalgte oppgaver MAT1110, uka 18/5-21/5

Vi skal hovedsakelig ikke bestemme summen men om rekken konvergerer. det vil si om summen til rekken er et bestemt tall

MA1102 Grunnkurs i Analyse II Vår 2017

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2014

x n = 1 + x + x 2 + x 3 + x x n + = 1 1 x

e n . Videre er det en alternerende følge, da annenhvert ledd er positivt og negativt. Vi ser også at n a n = lim n e n = 0. lim n n 1 n 3n 2 = lim

s = k k=1 dx x A n = n = lim = lim 2 arctan ( x = π arctan ( n (2k 1)!, s n = k=1

Løsningsforslag Eksamen MAT112 vår 2011

8 + 2 n n 4. 3n 4 7 = 8 3.

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

MA 1410: Analyse Uke 48, aasvaldl/ma1410 H01. Høgskolen i Agder Avdeling for realfag Institutt for matematiske fag

Konvergenstester Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2014

Velkommen til oversiktsforelesninger i Matematikk 1. med Jørgen Endal

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

Løsningsforslag til prøveeksamen i MAT1110, våren 2012

Følger og rekker. Kapittel Følger

Øvinger uke 46 løsninger

Ma Analyse II Øving 5

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2019

Følger og rekker. Department of Mathematical Sciences, NTNU, Norway. November 10, 2014

Utvidet løsningsforslag Eksamen i TMA4100 Matematikk 1, 16/

TMA4100 Matematikk 1 for MTDESIG, MTIØT-PP, MTMART og MTPROD høsten 2010

Totalt Antall kandidater oppmeldt 1513 Antall møtt til eksamen 1421 Antall bestått 1128 Antall stryk 247 Antall avbrutt 46 % stryk og avbrutt 21%

Positive rekker. Forelest: 3. Sept, 2004

FØLGER, REKKER OG GJENNOMSNITT

S2 kapittel 1 Rekker Løsninger til innlæringsoppgavene

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z

Seksjonene 9.6-7: Potensrekker og Taylor/Maclaurinrekker

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008 Kp. 6, del 5

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 5

ECON240 Statistikk og økonometri

Differensligninger Forelesningsnotat i Diskret matematikk Differensligninger

Høgskolen i Telemark Avdeling for estetiske fag, folkekultur og lærerutdanning BOKMÅL 16. mai 2008

Avsnitt 8.1 i læreboka Differensligninger

1 Mandag 1. februar 2010

Seksjonene 9.6-7: Potensrekker og Taylor/Maclaurinrekker

Algebra S2, Prøve 2 løsning

Konvergenstester Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 Kp. 6, del 5. Hypotesetesting, del 5

FINNE n-te RØTTER AV KOMPLEKSE TALL

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Noen viktige sannsynlighetsmodeller. Binomisk modell. Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable

Forelesning 4 og 5 Transformasjon, Weibull-, lognormal, beta-, kji-kvadrat -, t-, F- fordeling

Bjørn Davidsen MATEMATIKK FOR INGENIØRER. Rekker

Introduksjon. Hypotesetesting / inferens (kap 3) Populasjon og utvalg. Populasjon og utvalg. Populasjonsvarians

Mer om utvalgsundersøkelser

EKSAMEN Løsningsforslag

Polynominterpolasjon

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Kp. 6, del 5

Eksamen R2, Høsten 2010

Estimering 2. -Konfidensintervall

Terminprøve R2 Høsten 2014 Løsning

E K S A M E N : FAG: Matematikk 1 MA-154 LÆRER: MORTEN BREKKE. Klasse(r): Alle Dato: 1. des 11 Eksamenstid, fra-til:

Kapittel 9: Mer kombinatorikk

Kommentarer til oppgaver;

TMA4100 Høst Løsningsforslag Øving 2. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag

Forkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon.

Statistikk og økonomi, våren 2017

Kapittel 10 fra læreboka Grafer

IN3030 Uke 12, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk

Matematikk for IT. Prøve 2. Onsdag 21. oktober 2015

Matematikk for IT. Løsningsforslag til prøve 2. Torsdag 24. oktober 2013

= x lim n n 2 + 2n + 4

2.1 Polynomdivisjon. Oppgave 2.10

Estimering 1 -Punktestimering

Forelesning Moment og Momentgenererende funksjoner

Løsningsforslag ST2301 øving 3

Estimering 1 -Punktestimering

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren

LØSNING: Eksamen 17. des. 2015

LØSNING, EKSAMEN I STATISTIKK, TMA4240, DESEMBER Anta at sann porøsitet er r. Måling med utstyret gir da X n(x; r, 0,03).

Ukeoppgaver, uke 42, i Matematikk 10, Bestemt integrasjon. 1

Detaljert løsningsveiledning til ECON1310 seminaroppgave 9, høsten der 0 < t < 1

Kapittel 1: Beskrivende statistikk

Plan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1

2. Bestem nullpunktene til g.

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x

Oppgaver fra boka: Med lik men ukjent varians antatt har vi fra pensum at. t n1 +n 2 2 under H 0 (12 1) (12 1)

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Estimering. Målemodellen. Konfidensintervall, innledning. Kp. 5 Estimering.

SIF53 Matemati Esame gir = 4 =:5 (legde νa delitervallee) og deleutee x =,x =:5, x =,x 3 =:5 ogx 4 =. Med f(x) = +x 4 fνar vi tabelle: x : :5 :

Konfidensintervall. Notat til STK1110. Ørnulf Borgan, Ingrid K. Glad og Anders Rygh Swensen Matematisk institutt, Universitetet i Oslo.

Kombinatorikk. MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 20: Kombinatorikk. Repetisjon. Repetisjon

Fagdag 2-3mx

LØSNINGSFORSLAG TILEKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK 10. august 2005

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2006

Løsningsforsalg til første sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2015

OPPGAVE 4 LØSNINGSFORSLAG OPPGAVE 5 LØSNINGSFORSLAG UTVIKLING AV REKURSIV FORMEL FOR FIGURTALL SOM GIR ANDREGRADSFUNKSJONER

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

S2 kapittel 1 Rekker Utvalgte løsninger oppgavesamlingen

Figur 2: Fortegnsskjema for g (x)

2 Algebra. Innhold. Algebra R2

Oversikt, del 5. Vi har sett på styrkefunksjon for ensidige tester. Eksempler (styrke, dimensjonering,...) Eksempler fra slutten av forrige uke

Ukeoppgaver i BtG207 Statistikk, uke 4 : Binomisk fordeling. 1

Innhold og forelesningsplan Eksempler på LP Begreper Løsning av enkelt eksempel Praktisk relevans Leksjon 2: Simpleksmetoden for løsning av LP

Løsning eksamen R2 våren 2010

Numeriske metoder i fysikk 3 (FYS310b) Del 2: Beregning av elektronisk struktur

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011

TMA4125 Matematikk 4N

Transkript:

Velkomme til oversiktsforelesiger i Matematikk 1 med Jørge Edal

Følger, rekker, og potesrekker (kap. 9.1 9.7) Forelesig 2 (kap. 9.3 9.4)

Dages økkelbegrep: Sammeligigsteste Gresesammeligigsteste Forholdsteste Absolutt og betiget koverges Altererede rekke-teste

Kjete rekker Vi vet å at =1 ar 1 = a 1 r for r < 1 =1 p kovergerer for p > 1

C. Kovergestester for positive rekker (kap. 9.3) Sammeligigsteste Teorem C.4 (Sammeligigsteste) La {a }, {b } være følger slik at 0 a Kb for K > 0 og stor ok. (a) b kovergerer = a kovergerer (b) a divergerer = b divergerer

Sammeligigsteste, eksempel Eksempel C.5 Kovergerer eller divergerer =1 3 + 1 3 + 1?

Gresesammeligigsteste Teorem C.6 (Gresesammeligigsteste) La {a }, {b } være følger slik at a lim = L, b L [0, ]. (a) L [0, ) og b kovergerer = a kovergerer (b) L (0, ] og b divergerer = a divergerer

Gresesammeligigsteste, eksempel Eksempel C.7 Kovergerer eller divergerer =0 1 3?

Forholdsteste Teorem C.8 (Forholdsteste) Ata at a > 0 for stor ok og at ρ = lim a +1, eksisterer eller er lik +. a (a) 0 ρ < 1 = a kovergerer (b) 1 < ρ = a divergerer (c) ρ = 1 = a divergerer eller kovegerer

Forholdsteste, eksempler Se f.eks. oppgave 1 i pleumsregig uke 44 (dee uka) for eksempler på bruk av forholdsteste. Se oppgaveløsigsvideo 59 og 60 for flere eksempler, og video 58 for rotteste (som vi ikke har gjeomgått her).

D. Absolutt og betiget koverges (kap. 9.4) Se også temavideo 24.

Eksempler på koverges 3 2.8 2.6 2.4 2.2 s 2 1.8 1.6 1.4 1.2 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 =1 1

Eksempler på koverges 5.5 5 4.5 4 3.5 s 3 2.5 2 1.5 1 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 100 =1 1

Eksempler på koverges 8 7 6 5 s 4 3 2 1 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1000 =1 1

Eksempler på koverges 1.7 1.6 1.5 1.4 s 1.3 1.2 1.1 1 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1000 =1 1 2 π2 6

Eksempler på koverges 1 0.95 0.9 0.85 0.8 s 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 =1 ( 1) 1

Eksempler på koverges 1 0.95 0.9 0.85 0.8 s 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 100 =1 ( 1) 1

Eksempler på koverges 1 0.95 0.9 0.85 0.8 s 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1000 =1 ( 1) 1 l(2)

Forteg har oe å si Vi har sett at med e gag vi tillater rekkee å ha egative ledd, vil kovergesegeskapee edre seg. Fra å av skal vi derfor se på rekker a hvor a R for alle (både positive og egative ledd).

Absolutt koverges Defiisjo D.1 (Absolutt koverges) Vi sier at rekka a kovergerer absolutt dersom a kovergerer. Eksempel D.2 Gitt at a 0 for alle og at a kovergerer, vil a kovergere absolutt. Teorem D.3 a kovergerer = a kovergerer Bevis: (a + a ) kovergerer.

Altererede harmoisk rekke Eksempel D.4 (Altererede harmoisk rekke) Vi har allerede sett at (se eks. C.1) =1 1 divergerer, me vi la også merke til at ( 1) 1 =1 kovergerte!

Betiget koverges Defiisjo D.5 (Betiget koverges) Dersom a er koverget, me ikke absolutt koverget ( a divergerer), sier vi at rekka kovergerer betiget. NB1: For å teste absolutt koverges, ka vi bruke itegralteste (teo. C.2); sammeligigsteste (teo. C.4); gresesammeligigsteste (teo. C.6); forholdsteste (teo. C.8). NB2: Betiget koverges skjer år ulike forteg gir kasellerigseffekt. Summasjosrekkefølge har oe å si (se forrige ukes forelesig, og teorem 16 i kap. 9.4).

Altererede rekke-teste Teorem D.6 (Altererede rekke-teste) Ata at {a } er ei følge som tilfredsstiller (i) a a +1 < 0 for stor ok (altererede) (ii) a +1 a for stor ok (avtagede) (iii) lim a = 0 (grese lik 0) Da kovergerer a. Eksempel D.7 For hvilke verdier av x vil rekka (x 5) =1 2 kovergere absolutt eller betiget, eller divergere?

Kovergesmetoder Se temavideo 23 for e oppsummerig og oversikt over kovergesmetoder.

Avbruddsfeil for altererede rekker Teorem D.8 (Avbruddsfeil for altererede rekker) Dersom vi har ei rekke =1 a som oppfyller kravee i teorem D.6, dvs. =1 a kovergerer (betiget) til et tall s, vil approksimasjoe N =1 a tilfredsstille: (a) s N =1 a har samme forteg som a N+1. (b) s N =1 a a N+1. Eksempel D.9 (Approksimasjo av π) Det er mulig å fie ut at π = 12 =0 ( 1) 3 (2 + 1) (Madhava-Leibiz-rekka). Hvor mage ledd kreves for å rege ut π med e feil på 10 11 (ellve desimalers øyaktighet)?

Flere eksempler Se temavideo 14 for flere eksempler, og om altererede rekker geerelt.