Digitalisering i Brødrene Dahl Fra EDI til AI. Tora Bøhn Søreide, Markedssjef E-handel Gunnar Aftret, Direktør Forretningsutvikling

Transkript

1 Digitalisering i Brødrene Dahl Fra EDI til AI Tora Bøhn Søreide, Markedssjef E-handel Gunnar Aftret, Direktør Forretningsutvikling

2 Forretningside og strategi Kostnadseffektiv logistikk og informasjonsflyt med et bredt vareutvalg og høy servicegrad Produkt- og informasjonsflyt med mange leverandører og kunde Kostnadseffektiv flyt med en grossist

3 Strategi Fra elektronisk handel med kunder til en digital verdikjede Leverandør BD Kunde Sluttbruker Deling av informasjon Datafangst Digitale prosesser Gjenbruk og berikelse av data / informasjon Optimalisere interne prosesser Deling av informasjon Digitale prosesser e-tjenester e-handel (B2B) Kundeorienterte løsninger Kommunikasjon mot beslutningstakere Bygge lojalitet Indirekte salg (B2B2C)

4 Mål og strategi Dahl Digital Skape markedets beste digitale kundeopplevelse: Dahl Digital skal støtte oppunder BDs strategi om å gjøre arbeidshverdagen enklere for våre kunder. Dette skal vi gjøre ved å tilby kostnadseffektive, verdiskapende og tidsbesparende digitale løsninger, slik at BD fremstår som en komplett tilrettelegger i verdikjeden. Skape økt intern effektivitet: Dahl Digital skal ha fokus på å skape effektive ende-til-ende prosesser basert på våre nye og moderne løsninger Dahl Digital skal være en proaktiv tilrettelegger og støtte for organisasjonens interne forbedringsprosesser med forretningskompetanse på digitale løsninger. Skape en mer effektiv verdikjede: Dahl Digital skal skape nye og effektive digitale markedsarenaer som tilrettelegger for bedre samhandling mellom leverandør, installatør, beskrivende aktører og sluttbruker BD skal fremstå uavhengig av verdikjeder, bransjer og produkter.

5 Utvikling av elektroniske handelsløsninger i Brødrene Dahl

6 Highlights fra 31 år med elektronisk handel Tre piloter på big data/ai Netthandel 5.0 med AI Intermec Strekkodeleser Netthandel 1.0 Netthandel 2.0 ERP-integrasjon 2001 XML-meldinger 2005 Netthandel 3.0 Tjenester 2005 PIM 1.0 Skreddersøm 2006 Netthandel 4.0 Standard Netthandel 5.0 Back-to-basic 2014 Juli 2018 PIM 2.0 Standardisering

7 Plattform for ehandel og digitalisering Webshop / portaler Utvikle M3 og PIM systemet med grunndata Utnytte standard integrasjoner i systemene Effektiv transaksjonsplattform Utnytte Big Data (Smart Data) Bred tilstedeværelse på digitale plattformer Brukerstyring og personvern Skannere Facebook QR kode Mobil App ERP / M3 EDI Gode løsninger for elektronisk handel

8 Status E-handel Løsning Nettbutikk BDA/Strekkodeleser EDI/Filoverføring Omsetning 2018: mill. 71,8 mill. 639,5 mill. Utvikling 2018: + 32 % + 3 % + 9 % Handlende kunder 2018: Unik info per løsning 2018: kunder 86 kunder 509 kunder Gj.snitt øktvarighet 11:03 Sider per økt 9,41 Konverteringsrate 33,4 % E-faktura (eks.e-post) stk E-faktura (eks.e-post) kunder Nøkkeltall E-handel 2018 Omsetning: mill. Andel av tot. salg: 23,7% 3 personer Nøkkeltall E-handel 2003 Omsetning: 139 mill. Andel av tot. salg: 4% 1 person Omsetning ,3 mill 119 mill 0

9 Prinsipper Informasjon skal kun ligge ett sted Ikke i Nettbutikken, men i M3 og PIM Ingen logikk i integrasjonsplattformen, all forretningslogikk i M3 Vi prøvde noe annet også Nettbutikk henter informasjon fra M3 via flere ulike integrasjoner Benytter API-er Standardisering Batchoppdatering via filoverføring Onlineløsning

10 Produktinformasjon

11 Første elektroniske varekatalog i 2006 Skreddersøm Vi trodde vi kjøpte et modulbasert system vi skulle modifisere litt Forsinkelser, kostnadsoverskridelser MEN: Bra på å håndtere store mengder data Løft fra daværende situasjon

12 Ny elektronisk varekatalog i 2014 Mer modent marked Standardprodukt Oppgradert og videreutviklet Nøkkeltall 196,000 produkter 30,200 i nettbutikken og beriket med data 35,000 ikke lagerlagt, priset og delvis beriket med data Attributter 285,000 4 personer / 2 årsverk til vedlikehold «The number one cause of shopping cart abandonment is lack of product information»

13 M3 er master til alle data Der det er mulig å legge disse i M3 Alle produkter, kunder, leverandører, ansatte, avdelinger osv. opprettes FØRST i M3 Berikelse skjer utenfor M3 der M3 mangler funksjonalitet.

14 Kunstig intelligens

15 Big Data? Maskinlæring? AI? Smarte data? Feiling og læring AI og maskinlæring er det som forventes å ha størst påvirkning på forretningen i framtiden. - Gartner CEO & CIO Survey 2018

16 Bruke maskinlæring for å forutse kundens behov i fremtiden og i ordreøyeblikket Verdi Hvorfor skjedde det? «Hvorfor kjøpte kunden dette?» Hva vil skje? «Hva vil kunden kjøpe?» Hvordan kan vi få det til å skje? «Hvordan kan vi få kunden til å kjøpe det?» Hva skjedde? «Hva kjøpte kunden?» Kompleksitet

17 Våre største utfordringer med maskinlæring Vi kan forretningen, men ikke matematikken Matematikerne kan matematikken, men ikke forretningen For dårlig forståelse til å være god oppdragsgiver (bestillerkompetanse) Mange algoritmer fungerte dårlig på våre handelsmønstre

18 For eksempel. Fant ingen matematisk sammenheng mellom rør og enkeltvise rørdeler Klarte ikke maskinelt å identifisere kundesegmenter Manuelt Hvordan avdekke kjøpsmønster på kunder som handler lite? - Stort potensiale, men lite potensiale ifølge algoritmen Hva med substitutter? Like systemløsninger, men samme bruksområde?

19 Ny nettbutikk juli 2018 Spørreundersøkelse Kunder og egne ansatte Mer produktinformasjon (PIM) Produktattributter Kunstig intelligens (Apptus) Standardprodukt Søk Lærer av kundene over tid Relaterte produkter Ofte kjøpt sammen

20 Resultater Net Promoter Score: Fra +21 til +22 Konverteringsrate: + 1 % Antall linjer i kurven: +14 % Salg etter lansering; +55 % MEN NPS benchmark: +30 Trenger 60 attributter i snitt / produkt Grensesnittet må fortsatt forbedres

21 Hva har vi lært? Ehandel er ikke en IT-oppgave, men det krever god IT-forståelse Tankesett er viktigere enn formell kunnskap Finn ildsjelen(e) Snakk med kundene hele tiden Ikke vær redd for å peke på hvor dere skal. DU kjenner selskapet og bransjen din best, ikke konsulenten. IKKE la IT-avdelingens regelverk bestemme hva du kan gjøre eller ikke gjøre. Forretningsutvikling er ikke et konsensusspill. Gå foran. Mange små, raske skritt i stedet for få store og trege

22 Hva nå?

23 Rett første gang bare en gang. også i verdikjeden Automatisering Integrere leverandører E-handel Infor OS ++ Automatisere arbeidsflytene Fjerne manuelle arbeidsoppgaver Øke kvaliteten rett første gangen Digitalisere inngående vareflyt Full integrasjon bakover i verdikjeden Produktinformasjon lagerstatus, o.a. kommer via integrasjoner Fra ordremottak til salgskanal Enda enklere å handle Optimalisere informasjon og flyt Selvbetjening Tilrettelegge for nye kundegrupper

24 Master Data Management Smarte Data Robotisering Fra PIM til MDM Flere datakilder interne og eksterne Digitalisere alle data: Kunder, leverandører, ansatte, lokasjoner Relevant info til brukerne Integrere PIM i M3 (OIS100, søk, etc) Dele informasjon med våre kunder Maskinlæring Advanced analytics Self-service BI Beslutningsstøtte på alle nivåer i bedriften Digitalisere menneskelig kunnskap Plukkroboter AGV (Selvkjørende trucker) SQL, Script, RPA Support/Drift:Automatisert dispatching overvåking og arbeidsflyt

25 Standardløsninger Brukergrensesnitt / Kundeopplevelse Informasjon flyter også tilbake til M3 Mer informasjon skal utveksles Krever nye løsninger «Ingen» modifikasjoner Hyppige oppgraderinger Ingen skreddersøm Utvikle mer selv Infor OS: SDK, Homepages Nett: HTML5 PIM-informasjon Søk, bilder, produktattributter Webshop AI/søk og anbefalinger til ordre Begrense belastningen på M3 (MEC) Informasjon i APIlaget Mikrotjenester Videre utvikling

26

27 Takk for oss!!