Økonomisk modell for colorectal cancer - foreløpige resultater og bruksområder

Transkript

1 Økonomisk modell for colorectal cancer - foreløpige resultater og bruksområder Ved Pål Joranger Høgskolen i Oslo og Akershus/ Universitetet for miljø- og biovitenskap Den nasjonale helseøkonomikonferansen mai 2012, Sundvolden Hotel

2 Samarbeidspartnere Hovedveileder: prof. Ståle Navrud (UMB) Biveileder: prof. Geir Hoff (Kreftregisteret) Biveileder: prof. Arne Oshaug (HiOA) Biveileder: prof. Sverre Grepperud (UiO/UMB) Prof. Arild Nesbakken (OUS) Prof. Halfdan Sørbye (UiB/Haukeland universitetssykehus) Post doc. Eline Aas (UiO)

3 Innhold Modellen Resultater Bruksområder

4 Tykktarm/endetarmskreft (colorectal cancer, CRC) Mange rammes 3500 nye tilfeller pr år har sykdommen i dag Hyppigst forekommende kreft i Norge Sterk stigning siste 10 år i Norge

5 Bruksområder og egnethet Estimere CRC-kostnadene (Cost of illness) og overlevelse Fra intermediate til final outcomes Konsekvensene av marginale endringer Helseøkonomiske evalueringer Korrigere for ny kunnskap (behandlingsregimer, tilbakefallsrater, bakgrunnsdødelighet) forventede framtidige endringer (relative priser, behandlingsregimer, tilbakefallsrater mv)

6 CRC-modellen ( semi-markov-processes ) Dead not by CRC 10. Year I II III IV after I after II after III after IV after I 10. Year after II 10. Year after III 10. Year after IV Local recurrence Local + distant recurr. Distant recurrence 6. Year after LR after LDR after DR after LR 6. Year after LDR 6. Year after DR Palliative Pallitive 3. Y 2. Year Palliative 4. Y Best supportive care Dead by CRC

7 Typer behandling Diagnostisering Kirurgi Kjemoterapi Stråleterapi Oppfølging etter kirurgi Best supportive care

8 Data Modellene for sykdomsforløpet Data fra et observasjonsstudie: 2049 CRC- pasienter Oslo Universitetssykehus Aker, OUS (A. Nesbakken mf) Alle pasienter i perioden Life tables: SSB Litteratur: Fem artikler mht OS i palliativ fase (H. Sørbye mf, 760 pasienter) Ekspertvurderinger: Re-recurrence-modellen (kirurger)

9 Data Kostnadsmodellene Frekvenser og sannsynligheter mht behandling Observasjonsstudie: OUS for kirurgi Norsk pasientregister, NPR (E. Aas): medisinsk behandling Litteratur: palliativ modell (Aas, Sørbye mf), kjemo- og stråleterapi, kirurgi ved recurrence Ekspertvurderinger: palliative behandlingsforløp (onkologer), kirurgi ved recurrence (kirurger) Enhetskostnader DRG-satser, oncolex, markeder

10 Presenterte resultater Behandlingskostnader Behandlingskostnader kronologisk En pasient i et gitt behandlingsforløp Diagnostisert til stadium III, ett tilbakefall og med full palliativ behandling inkludert bevacizumab Pasientforløp - kostnadsmessige ytterpunkt Forventet overlevelse etter diagnose De foreløpige resultatene er tatt ut. De endelige resultatene presenteres i en artikkel som er under utarbeidelse

11 Beregne effekter av utvalgte tiltak/endringer Endringer i bruken av og prisen på bevacizumab innen palliativ behandling Redusert tilbakefallsrate Screening

12 Endringer mht bevacizumab ved palliativ behandling I II III IV 10. Year after I after II after III after IV Deadnot by CRC after I 10. Year after II 10. Year after III 10. Year after IV Local recurrence Local + distant recurr. Distant recurrence 6. Year after LR after LDR after DR after LR 6. Year after LDR 6. Year after DR Palliative Palliative Pallitive 4. Y 3. Y 2. Year Best supportive care Dead by CRC De foreløpige resultatene er tatt ut. De endelige resultatene presenteres i en artikkel som er under utarbeidelse 1. Best case: 28,4% får bevacizumab i 1. linje 2. 71% får bevacizumab og 29% Flv % får bevacizumab i 1. linje 4. Pris for bevacizumab halveres (dagens bruk)

13 Kirurgi: 5% reduksjon i tilbakefallsrate for I, II og III (recurrence rate) I II III IV 10. Year after I after II after III after IV Dead not by CRC after I 10. Year after II 10. Year after III 10. Year after IV Local recurrence Local + distant recurr. Distant recurrence 6. Year after LR after LDR after DR after LR 6. Year after LDR 6. Year after DR Mulige årsaker: Nye teknikker, bedret opplæring eller konsentrasjon mht behandlingssteder Sparte utgifter Leveår spart Palliative Palliative Pallitive 4. Y 3. Y 2. Year Best supportive care Dead by CRC De foreløpige resultatene er tatt ut. De endelige resultatene presenteres i en artikkel som er under utarbeidelse

14 Screening Effekter ved engangs-screening ved hjelp av å teste blod i avføringen (FOBT) Basert på en Dansk RCT i Vejle og Københavns Amter Stage Kontroll Screenet Dead not by CRC I II III IV 13,1% 34,8% 29,9% 22,2% 37,0% 27,8% 27,2% 8,0% I II III IV 10. Year after I after II after III after IV after I 10. Year after II 10. Year after III 10. Year after IV Local recurrence Local + distant recurr. Distant recurrence 6. Year after LR after LDR after DR after LR 6. Year after LDR 6. Year after DR Palliative Palliative Pallitive 4. Y 3. Y 2. Year Best supportive care Dead by CRC

15 Resultater av screeningen Sparte utgifter for helsevesenet Leveår spart Netto kostnader pr leveår spart Samfunnets maksimale betalingsvillighet pr screenet De foreløpige resultatene er tatt ut. De endelige resultatene presenteres i en artikkel som er under utarbeidelse

16 Bruksområder - generell modell Spekter av CRC-tiltak: livsstil, screening, kjemo., kirurgi, opplæring Overførbar modell: til andre land og visse andre kreftformer Kompatibel modell: hektes på andre modeller Eksperimentell modell Hvor ligger de største gevinstene ved forbedring Administrativ bruk: Utarbeidelse av retningslinjer: estimere endrede kostnader og overlevelse Estimere ressursbruk ved omlegginger Pedagogisk bruk Studenter Utbyggbar modell. Delmodeller (screening mv), Excel