Forstå bruk og datainnsamling. INF 1500; introduksjon 9l design, bruk og interaksjon 29 august 2011

Transkript

1 Forstå bruk og datainnsamling INF 1500; introduksjon 9l design, bruk og interaksjon 29 august 2011

2 Oversikt dagen i dag KapiCel 7 datainnsamling Presentere obligatoriske oppgaver KapiCel 3 forstå bruk og brukere

3 Datainnsamling Hvorfor samle inn data? Hvordan samle inn data? Hva skal vi med de dataene som er samlet inn? Hva mener vi med data? Informasjon? Kunnskap?

4 Overordnet plan for datainnsamling SeCe klare mål for datainnsamling Hvordan skal dataene analyseres? Relasjon med deltagerne Profesjonell og tydelig Samtykke når nødvendig Triangulering Bruke flere teknikker Pilotstudier Teste ut

5 Teknikker for datainnsamling Intervju Observasjon Spørreskjema

6 Opptak, lagring, deling Notater, lyd, video, fotografier Notater + fotografier Lyd + fotografier Video Tidsbruk, øyesporing, museklikk, sporinger Transkribering, bearbeiding

7 Intervju Ustrukturerte Strukturerte Semistrukturerte

8 Intervju spørsmål Lukkede Åpne Momenter: Lange spørsmål/korte spørsmål Flere spørsmål i et spørsmål Forsøk å snakke brukerens språk, sjargong Ledende spørsmål

9 Gjennomføre intervjuet Introduksjon Forklare målet for intervjuet, e9ske spørsmål, frivillighet Oppvarming, komme i kontakt LeC og ledig, ikke kontroversielle spørsmål Hoveddel Presentere spørsmålene tydelig Avrunding Velge spørsmål som peker mot avrunding AvsluCe Takke, slå av innspiller etc.

10 Intervju i grupper kontekst Gruppeintervju Intervju av en person Intervju in situ eller utenfor

11 Øvelse Du skal jobbe med å få flere 9l å pusse tennene sine Samle inn data om ak9viteten tannpuss. Spill to roller: Eva 4 år, og Allan 65 år 2 * 6 minucer = 12 minucer

12 Spørreskjema Åpne eller lukkede spørsmål For store populasjoner Papirbasert eller web basert Uiorming av spørreskjema Likert skala Seman9sk skala 3, 5, 7 Ekstra vik9g med pilot!!

13 Observasjon Direkte observasjon i feltet Grad av deltagelse Etnografi Direkte observasjon i laboratorium omgivelser Indirekte observasjon Logging fra systemer Dagbøker som brukere fyller inn

14 Rammeverk for observasjon Hvem? Personen Hvor? Stedet, omgivelsene Hva? Tingene

15 Rammeverk for observasjon Goetz og LeCompte (1984) rammeverk for observasjon Hvem er 9lstede? Hva er deres rolle? Hva skjer? Når skjer ak9viteten? Hvor er ak9viteten? Hvorfor skjer det? Hvordan er ak9viteten organisert?

16 Etnografi Lang tradisjon antropologi Grad av deltagelse Deltagende observasjon quick and dirty tradisjon Spesielt mye bruk for mobile tjenester hvorfor det?

17 Valg av teknikk for datainnsamling Hva er fokuset 9l studiet? Deltagerne som er involverte? Resurser som er 9lgjengelig?

18 Oppsummering datainnsamling Tre ulike metoder: Intervju Spørreskjema Observasjon Mål, triangulering, relasjon 9l deltagere, pilot Kombinasjon av teknikker

19 Obligatoriske oppgaver Tema Musikk Innlogging/utlogging Forflytning Datainnsamling Intervju Prototype Evaluering

20 Forstå brukere kapicel 3 Hvem er brukerne? Hva er bruk? Kognisjon Kogni9ve rammeverk

21 Hvorfor forstå brukerne? For å informere design For å forstå interaksjon For å gjøre evaluering av systemer og prototyper For å etablere brukernes krav på frem9dige systemer For å forstå brukernes behov For å forstå brukernes ak9viteter For å forstå brukerens kontekst/situasjon/omgivelse Be9ngelse for mulighet for å lage bedre systemer.

22 Bruk av datamaskiner Bruke datamaskinen; hva er målet eller hensikten? LyCe 9l musikk, betale en regning, lage en rapport, skrive et brev, samtale med vennen din

23 Hvem PeCer 4 år, som velger musikk Hanne 32 år, som leverer en slucrapport på et prosjekt på jobben sin. Allan 78 år, som sjekker balanse på kontoen i necbanken Tim 54 år, som baker kake og følger en matoppskrir på kjøkkenet Finnes egentlig brukeren?

24 Mennesket brukeren Planlegge, tenke, lære, huske, forså andre, snakke med andre, lyce, ta beslutninger, løse problemer, hente informasjon, drømme, ljuge i hodet ak9viteter. SiCe på stol, løpe, gå, sykle, sice, ligge i kroppen ak9viteter.

25 Kognisjon Oppmerksomhet (acen9on) Persepsjon og gjenkjenning Minne Lese, snakke og lyce Problemløsne, planlegge, resonere, lære, ta beslutninger

26 Oppmerksomhet Fokus del og helhet Forelesningssalen Gjør at vi kan fokusere på det som er oppgaven eller interessen vår Alle sansene; syn (visuelt), hørsel (lyd), tak9lt (9ng å kjenne på), lukt, smak

27 Design implikasjoner oppmerksomhet Gjør informasjon tydelig Bruke teknikker for å fremheve farger, rekkefølge, sekvenser, lyder Unngå støy Unngå å bruke effekter kun fordi det er mulig;)

28 Persepsjon og gjenkjenning Hvordan informasjon innhentet fra verden og omgjort 9l erfaringer Hvordan kjenner vi igjen noe vi har sec og erfart fra før?

29 Implikasjoner for design Ikoner minne om noe i verden Metaforer gjenkjennbart Gruppering av informasjon Tydelighet Enkelhet

30 Minne Erfare så gjenskape Vi husker ikke alt, filtrering og prosessering av det vi opplever Betydningen av situasjon/kontekst/omgivelse Huske bilder/tall/tekst/lukter forskjeller?

31 Øvelse Dato for besteforeldres fødselsdag? Omslag på siste bok du leste? Overdelen 9l han som sicer ved siden av deg Ansiktet 9l en venn

32 Gjenkjenning versus husk Kommando grensesnic v.s grafiske grensesnic Easier to regonize than recall Det er lecere å gjenkjenne enn det er å huske noe

33 7 pluss minus 2 Georg Miller undersøkelser av minne Kor9dsminne Lang9dsminne

34 Personal Informa9on Management PIM Passord, brukernavn, dokumenter Hvor lagres det Navngiving Søking Menneskenes egenskaper maskinens egenskaper

35 Design implikasjoner Ikke overbelast minne Design.. recogni9on is easier than recalling En måte mange måter for å gjenfinne; tagging, filstrukturer, farger, 9ds stempling etc

36 Mentale modeller Vi utvikler en forståelse av systemet gjennom å lære det og bruke det Kunnskap er ore beskrevet som mentale modeller Hva er neste steg i interaksjonen? Hva skal en gjøre ved feilssituasjoner? Bevisste og ubeviste prosesser Dype og grunne modeller hvordan virker termostaten, og hvordan regulerer jeg temperaturen

37 Teori for handling (Norman) Foreslår 7 stegs modell: Etablere mål Formulere en intensjon Spesifisere en ak9vitesrekkefølge Uiøre en handling OppfaCe system status Tolke system status Evaluere system status mot mål og intensjoner

38 Ekstern kognisjon Menneske 9ng; Kart, diagrammer, kikkerter Utvidet kognisjon

39 Distribuert kognisjon Mellom mennesker og 9ng/artefakter Cognin9on in the wild (Hutchins, 1995) Ulike media transformering

40 Distribuert kognisjon Distribuert problemløsning Verbal og ikke verbal kommunikasjon Koordineringsmekanismer Kommunikasjon som foregår samhandling og samarbeide Dele kunnskaper

41 Oppsummering Oppmerksomhet, minne, persepsjon, læring Oppgaver og ak9viteter som brukere gjør via datamaskiner I forhold 9l oppmerksomhet I forhold 9l minne I forhold 9l persepsjon Teore9ske rammeverkt mentale modeller