A wearable ehealth system for people with Type 2 diabetes

Transkript

1 A wearable ehealth system for people with Type 2 diabetes Eirik Årsand, Gunnar Hartvigsen Norwegian Centre for Telemedicine / University hospital of North Norway Department of Computer Science, University of Tromsø, Norway

2 DIABETES 194 millioner i dag Økende til 333 millioner i 2025 Epidemi (WHO) 48 mill. i Europa (7,8%) i Norge (6,7%) i Danmark (6,9%) i Sverige (7,3%)

3 Sammenheng Insulin Mat Fysisk aktivitet

4 Konsekvenser Personlige lidelser Små blodårer ødelegges retinopathy with potential blindness nephropathy that may lead to renal failure and/or neuropathy with risk of foot ulcers, amputations, sexual dysfunction and substantial increased risk of cardiovascular diseases Økonomiske kostnader

5 Helsetjenesten Type 2 pasienter benytter både primær- og sekundær sektoren rutinemessig Variabel praksis Mye relevant data som ikke lagres Blodsukker, fysisk aktivitet, ernæring Hvordan ta vare på slike data? Motivasjon viktig Pasient- verktøy

6 Formål Oppnå kunnskap om hvordan et mobilt personlig verktøy kan konstrueres slik at det støtter livsstilsendringer blant mennesker med Type 2 diabetes

7 LIFESTYLE CHANGES Kunnskap om nå-situasjonen Biologiske verdier (blodsukker) Fysisk aktivitet (bevegelse per dag) Ernæring (vanskelig, ikke automatisk!) Oppmuntring til endring Visste du at (kunnskap) Forslag basert på nå-situasjon Anerkjennelse og belønning

8 1.Pårørende Resultater Sensor med Bluetooth SMS Data Data 2.Database/ WEB Smartphone 3.EHR ved sykehus 4.Infeksjon indikasjons system

9 1: Data til pårørende Barn med type 1 diabetes og pårørende Sensor + mobiltelefon Automatisk overføring Blodsukkerdata Også opplærings SMS er er utviklet og utprøvd SMS til foreldre

10 2: Web / Smartphone Data direkte fra pasient inn på egen helseweb- side Bedre oversikt Pasienten bestemmer hvem andre som skal ha oversikt Formatet passer både Web og Smartphones

11 3: Helsevesenet Data direkte fra pasient inn i EHR Mulighet til å bedre kunne rådgi pasientene Forskning på data Akutte situasjoner Vanskelige medisinske tilfeller

12 4: Infeksjon indikasjons system Normal situasjon 5 tilfeller med langvarige forekomster av verdier over 10 mmol/l pr. dag. Mulig utbrudd 8 tilleggs tilfeller med langvarige forekomster av verdier over 10 mmol/l pr. dag.

13 Videreutvikling Smartphone eller FPGA/PLD-basert? Pris, størrelse, batteri, utviklingstid. Flere sensorer enklere integrasjon av sensorer Skreddersøm og selv-konfigurerbarhet Vil muligens være avgjørende for brukerakseptans

14 Sensorer Smartphonebasert Pulsmåler

15 Memory FPGA A/D and D/A FPGA / PLD- HEADSET UART Mic./Speaker Bluetooth Battery basert Memory FPGA A/D conv. Bestående av sensorer personlig terminal enkelt grensesnitt SENSORS UART Bluetooth UART Sensing unit Battery Memory FPGA µps LOGIC UNIT Bluetooth LCD Battery

16 Krav Auto. datafangst Realistisk terminal God visningsmåte Enkel navigasjon Strøm, robusthet, sikkerhet

17 Finnes ikke dette allerede? JA, i mange versjoner! MEN, siden dette på langt nær er utbredt blant pasienter flest, finnes ikke gode nok systemer. Hvorfor ikke? = tema for prosjektet sagt på en annen måte enn i formålet.

18 Studier Design av et bærbart verktøy, for å registrere blodsukker, fysisk aktivitet og ernæring Integrasjon av slik funksjonalitet i en pasient dagbok (Smartphone/FPGAbasert Evaluering

19 Utfordringer I hvor stor grad kan den personlige terminalen tilpasses/utvikles? Basert på re- programerbar FPGA- teknologi versus standard Smartphone I hvor stor grad kan sensorene tilpasses/utvikles? Hvor genial kan funksjonaliteten bli? Hvor usynlig kan systemet bli?

20 Aktører Nasjonalt senter for telemedisin / Universitetssykehuset i Nord-Norge Universitetet i Tromsø Universitetet i Oslo Norsk senter for elektronisk pasientjournal / Norges teknisknaturvitenskapelige universitet

21 For mer informasjon, kontakt: Eirik Årsand, PhD student / prosjektleder Eirik.Arsand@telemed.no Gunnar Hartvigsen, Professor Gunnar@cs.uit.no