Hva vil utslippsreduksjoner utenfor kvotepliktig sektor koste i det norskeuropeiske BRITA BYE, CREE/CICEP SEMINAR LITTERATURHUSET, 25 APRIL 2019

Transkript

1 Hva vil utslippsreduksjoner utenfor kvotepliktig sektor koste i det norskeuropeiske samarbeidet? BRITA BYE, CREE/CICEP SEMINAR LITTERATURHUSET, 25 APRIL 2019

2 Bakgrunn Norge ønsker å knytte seg til ESR (Effort Sharing Regulations i EU) innsatsfordelingsforordning som regulerer utslipp utenfor ETS, NETS sektorer April 2019: Norge slutter seg til EU s ambisjoner for reduksjoner i NETS mot 2030 Fleksibilitetsmekanismer er sentralt: Kjøp/salg av NETS utslippsrettigheter mellom land (Policy scenarios 1) Fleksibilitet (begrenset) mot ETS og LULUCF (Policy scenarios 2 and 3) Fleksibilitet over tid (ikke i denne analysen) Her: Presentere en analyse av marginale rensekostnader (marginal abatement costs - MACs) for CO2-utslippsreduksjoner i EUs NETS sektorer EU s 2030 ambisjoner

3 1. 12 ulike utslippscenarioer: Ulike kombinasjoner av fleksibilitetsmekanismene, referansebaner og kun CO2 eller også andre GHG for å nå 2030 ambisjon i EU a: Reductions as for other GHGs b: No reduction in other GHGs From R1 From R2 From R1 From R2 Policy scenarios 1: No adjustment for ETS and LULUCF flexibility 9 % 1 13 % 11 % 18 % 2 Policy scenarios 2: Adjusted with ETS and LULUCF flexibility linearly 4 % 9 % 6 % 13 % Policy scenarios 3: Adjusted with ETS and LULUCF equally each year 6 % 11 % 9 % 16 %

4 Metode 1. De 12 ulike scenarioene gir utslippsreduksjoner i EU NETS fra 4% til 18%. 2. Beregner MAC (marginale rensekostnader) i EU NETS sektorene for hvert av scenarioene = utslippsreduksjonen = CAP, i en global versjon av den generelle likevektsmodellen SNOW. 3. De beregnede kombinasjonene av utslippsreduksjoner og tilhørende marginale rensekostnader (MAC) benyttes til å estimere en MAC-kurve (marginal rensekostnadskurve) for EUs NETS sektorer

5 SNOW Global Generell likevektsmodell (CGE) for hele verden, likevekt i alle markeder 9 Regioner i denne versjonen Utviklet for analyser av energi- og klimapolitikk Detaljert modellering av energibruk, utslipp og rensemuligheter (her: substitusjon) Virkemidler i klimapolitikken Data GTAP (Global Trade Analysis Project) 9.0 version (2011), Norge en region - Alt (unntatt utslipp) måles i penger

6 Regioner i SNOW Global CodeExplanation NORNorway EUREuropean Union (and EFTA without Norway) USAUnited States CHNChina and Hong Kong OOEOther OECD G20Other G20 OEXOil exporters LICOther low income countries MICOther Middle income countries

7 Sektorer i SNOW Global - ETS/NETS Group Code Explanation ETS/NETS PRODUCTION Energy goodscol Coal (extraction and transformation) ETS CRU Crude oil (extraction) ETS OIL Refined oil (, coal etc.) ETS GAS Natural gas (works) ETS ELE Electricity (and heat) ETS EITEI_S Iron and steel ETS CRP Chemicals ETS NFM Non-ferrous metals ETS NMM Non-metallic minerals ETS PPP Pulp, paper and printing ETS TransportOTP Transport (by land) NETS WTP Transport by water ETS ATP Transport by air ETS Other AGR Primary (industries) NETS AOG Other (goods and service industries) NETS CONSUMPTION C Households NETS G Government NETS* I Investment NETS*

8 MAC kurve for NETS sektorene 400 Marginal abatement cost curve for non-ets sectors in EU CO 2 price (EUR/ton CO 2 ) Emission reduction (%)

9 Beregnede CO2-priser i EU NETS Denne studien CGE modell SNOW Global: 9% CO2-reduksjon: 64 /t 18% CO2-reduksjon: 158 /t 22% CO2-reduksjon: 211 /t Aune and Fæhn (2016) Europeisk energimarkedsmodell LIBEMOD: 22% CO2-reduksjon: 240 /t

10 Utslippsreduksjoner i NETS sektorene Uavhengig av den prosentvise reduksjonen i CO2-utslippene for bedrifter og husholdninger viser beregningene: 90% skyldes økt energieffektivitet og/eller substitusjon til andre typer energivarer (teknologimuligheter) 10% skyldes lavere produksjon/konsum (skala-effekt)

11 Avsluttende merknader Sensitivitetsanalyser tyder på at resultatene er robuste Tolkes som minimumskostnader Framoverskuende vi vet ikke hva som kommer Full fleksibilitet i NETS og at alle sektorer er med lite realistisk i praksis MAC-ene fra SNOW-simuleringene bygger på kostnadsminimering Uansett slike beregninger er nyttig verktøy for å belyse økonomiske kostnader og gevinster ved ulike politikkrestriksjoner

12 Referanse: Bye, B., Fæhn, T., Rosnes, O. (2019): Marginal abatement costs under EU s effort sharing regulation - A CGE analysis, Rapporter 2019/10, Statistics Norway,

13 Takk!