Fra regnskap til kunnskap

Transkript

1 Fra regnskap til kunnskap Digitalisering av Regnskapsbransjen 22. september 2017 Ragnvald Sannes Senter for Digitalisering Institutt for strategi og entreprenørskap Handelshøyskolen BI

2 Fremtidsstudie om endringer innen regnskap og revisjon 2013 Revisjon Regnskap Rådgivning 2025 Revisjon Regnskap Rådgivning Kilde: Kairosrapporten Morgendagens regnskapskontor 2

3 Dagens bransjestruktur en utfordring? , ,00 2,50 2,00 1, ,00 0, , sysselsatte 2-9 sysselsatte sysselsatte sysselsatte sysselsatte 250 eller flere sysselsatte 0 Antall bedrifter Årsverk pr. foretak Sysselsatte personer Foretak Morgendagens regnskapskontor 3

4 Den teknologiske utviklingen skaper stadig nye muligheter for å digitalisere og automatisere, og alt som kan digitaliseres vil bli det. Regnskapsbransjen har hittil hatt fokus på digitalisering av arbeidsintensive oppgaver, mens utviklingen nå skjer innen digitalisering av kunnskapsintensive oppgaver. Om digital teknologi og dens konsekvenser FORSTÅ DET DIGITALE

5 Tre grunnleggende egenskaper ved digital teknologi Digital information can easily be transformed, manipulated, and standardized. This enables seamless interoperability across systems, devices and organizations. Digital technology enable a separation of functionality (programs) and the physical hardware it runs on, enabling it to be flexibly programmed and re-programmed. Digital technology is self-referential in nature. Digital innovation is accelerated by the fact that digital technology is everywhere, and becoming a general-purpose technology. This creates a combinatorial effect

6 Digitalisering Digitalisering er transformasjonen fra at IT er et støtteverktøy i virksomheten til at det er en del av dens DNA. Det betyr at forretningsmodell og praksis samt organisasjon og prosesser er designet for å utnytte dagens og morgendagens teknologi

7 Robotisering: Fra X% til X ganger Robotic Process Automation (RPA) - regelstyrt automatisering av standardiserte arbeidsoppgaver Enkle å programmere Umiddelbar gevinst Null feil Typiske effekter er reduksjon av kostnader med 50% og 80% økning i produktivitet Eksempel 1: Initial kostnad Løpende lisenskostnad 100 Norske erfaringer: Erstatter mellom 3 og 7 medarbeidere Eksempel 2: Gratis tjeneste i skyen gjennom RPA Express fra WorkFusion Kostnad: maskinressurser og egen tid for å sette opp Uke 38, STR3605 Strategi

8 Kundeservice: Digitale assistenter tar over Digitale assistenter i form av chatbots og intelligente agenter overtar førstelinje kundeservice De kan chatte, svare på e-post og snakke med deg på telefon De kan sette over til et menneske når de ikke kan løse saken selv Tidlige erfaringer tyder på en faktor 5 effekt Amelia hos SEB IT support qfullførte 50% av samtalene uten hjelp (15% av totalt antall samtaler) qtjenester lever opp til 5x raskere qmer konsistent, færre feil boost.ai ipsoft.com/amelia Uke 38, STR3605 Strategi

9 Digital teknologi påvirker enhver virksomhet Forretnings- og teknologiforståelse Teknologisk utvikling Digitale verktøy Forretningspraksis Forretningsmodell Verdisystem Eksponentiell vekst: Kapasitet, ytelse, funksjonalitet, pris, tilgjengelighet Lagring, kommunikasjon, prosessering Eksempler: Smarttelefonen, IoT, analytics, roboter, KI, 3D printing, osv. muliggjør nye måter å gjøre ting på samt at nye ting blir mulig Det settes nye standarder for bransjepraksis innen kundeopplevelse og forretningsprosesser. - Reguleringer - Vipps - RPA Endring av kostnadsstruktur, inntektsmodell, skala, tjenestetilbud, osv. fra integrert til fragmentert (eller motsatt) konsentrasjon i hvert ledd globalisering økosystemer Kombinatorisk innovasjon Rekonfigurering Reorganisering Strategisk endring Bransjeglidning Bransjestruktur

10 Digitalisering: Tre sentrale teknologiske drivere Eksponentiell vekst Ny teknologi som endrer hverdagen kommer stadig hyppigere fra mobiltelefon med GSM til smarttelefoner, nettbrett, og nå IoT og roboter It s the end of the world as we know it Analytics og IoT Robotisering og maskinlæring Enorme datamengder når alt er sammenkoblet Avanserte analyseverktøy skaper ny innsikt i sanntid Kostnader for RPA er i fritt fall Selvkjørende biler Google: maskinlæring først! Enabling the datadriven company New methods of problem-solving; the intelligent enterprise

11 Analytics og IoT mot det datadrevne selskapet Deskriptiv Diagnose Prediksjon Preskripsjon Automatisert Rapportere Oppdage/ utforske sammenhenger Forutsi Foregripe Optimalisere Spørsmål Hva skjedde? Hvorfor/hvor skjedde det? Hva kommer til å skje? Hvordan få det til å skje? Hvilke beslutninger kan vi automatisere? Teknikker Rapporter og målekort Aggregering, deskriptiv statistikk Dashboards Statistisk analyse, regresjon. Prediktiv modellering Regresjonsanalyse Kunstig intelligens Maskinlæring Simulering Dynamiske og komplekse automatiserte nettverk Eksempler Resultatrapporter Prestasjonsmålinger Nøkkeltallsrapporter Sensordata Risikoanalyser Hvilke alarmer fra sensorer er reelle? Kundeanalyse Strategisk analyse Hva betyr de enkelte alarmene? Analyser med simuleringer for anbefalte tiltak Forslag til handlinger basert på sensordata, f.eks. forebyggende vedlikehold Modus Passiv Reaktiv Aktiv Proaktiv Sann-tid Automatisk omstart av servere Medisinering Robot som styremedlem Smarte hjem

12 Robotisering og maskinlæring: Tre typer virtuelle roboter Automatisere Digital arbeider Robotic Process Automation Regelbasert Back-Office Blue Prism Automation Anywhere WorkFusion RPA Epress +++ Digital assistent Regelbasert og lærende Digital kundebehandler IPSoft Amelia James +++ Augment Digital ekspert Kunstig intelligens og maskinlæring Smarte systemer IBM Watson Google DeepMind

13 Automatisering og maskinlæring støtter både arbeids- og kunnskapsintensive oppgaver Kilde: Accenture, Turning Cognitive Computing into Business Value. Today

14

15

16 FT IBM is set to acquire Promontory Financial, a Washington-based financial consulting firm, as part of a broader effort to use artificial intelligence to analyse regulations and provide advice to financial institutions

17

18 Ø IBM suggesting that computers will replace human tax agents Ø Sage suggesting that its new chat bot will, over time, change the role of the adviser! Ø Xero s move to Amazon Web Services [...] enables [...] higher-level machine learning services

19 Endringer i revisjonsbransjen: Fra kontroll til prediksjon Kuenkaikaew, S. and M. A. Vasarhelyi (2013). "The Predictive Audit Framework." International Journal of Digital Accounting Research 13(19):

20 Kuenkaikaew, S. and M. A. Vasarhelyi (2013). "The Predictive Audit Framework." International Journal of Digital Accounting Research 13(19):

21 Hva med fremtiden for jobber innen regnskap og revisjon? Sannsynlighet for automatisering innen 20 år ISCO- 08 Norsk yrkestittel Antall (2013) Sannsynlighet * 2611 Jurister og advokater , Finans- og økonomisjefer , Administrerende direktører , Skattefunksjonær 61 0, Butikkmedarbeidere , Revisorer, regnskapsrådgivere , Regnskapsmedarbeidere , Regnskapsførere ,980 Kilde: Pajarinen, M., et al. (2015). Computerization and the Future of Jobs in Norway. Oslo, Statistisk Sentralbyrå. * En sannsynlighet på 0,97 tilsvarer med 97% sikkerhet. En ny svensk bok viser at estimatene treffer ganske bra

22 Hmmm The secret of getting ahead is getting started. ~ Mark Twain

23 Hvordan skape endringskraft? HVA MÅ TIL?

24 Digital mestring = Forretnings- og teknologiforståelse x vilje og evne til transformasjon

25 Eksempel regnskapstjenester Drivkrefter Påvirkning Konsekvens Digitalisering av alt Standardiserte grensesnitt mellom systemer Regnskapsplikt og andre reguleringer Teknologisk utvikling "Big Data" og "analytics" Maskinlæring og kunstig intelligens Tjenestekatalog Verdiøkende analyse Fra rapportering til prediksjon og preskripsjon Roboter (RPA) og chatbots overtar arbeidsoppgaver Automatisert datafangst og digitale prosesser Kampen om kundegrensesnittet Forretningsmodell Inntjeningsmodell og prisstruktur Endret rolle og bransjepraksis Selskapsform og størrelse Organisasjon

26 The best way to predict the future is to invent it. ~ Alan Kay,

27 Digital Capabilities Digital Masters Customer Experience Designing customer experience from the outside in Increase reach and engagement Put customer data at heart Seamlessly mesh the physical and digital experiences Operational Processes Process digitalisation Worker enablement Performance management Business Model Reinvent industries Substitute products or services Create new digital business Reconfigure value delivery models Rethink value propositions Unified, Integrated and Enabling Enterprise Architecture Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology Into Business Transformation: Harvard Business Review Press

28 Leadership Capabilities Digital Masters Engage the Organisation Connect the organisation Encourage open conversations Crowdsource your own employees Digital Governance Model Coordination and synchronisation of initiatives Sharing capabilities and resources Technology Leadership Capabilities Create strong relationships between IT and business people Build the right digital skills Create a well-structured digital platform Transformative Vision Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology Into Business Transformation: Harvard Business Review Press

29 Digitale toppledere bygger en plattform for innovasjon og forteller hvor man skal Unified, Integrated and Enabling Enterprise Architecture Transformative Vision

30 The legacy automakers are fighting blind not because of some brilliant Tesla strategy, but because they choose not to see

31 Caras Ionut Takk for oppmerksomheten! Spørsmål?