Digitalt DNA og det digitale taktskiftet

Transkript

1 Digitalt DNA og det digitale taktskiftet NBBL Økonomikonferansen 4. mai 2017 Ragnvald Sannes, førstelektor Senter for digitalisering & Institutt for strategi Handelshøyskolen BI -

2 Digitalisering i Norge: Hva er status

3 goo.gl/5hp4px

4 goo.gl/oiagf

5 Norske toppledere på bunn i digitalisering goo.gl/20yitb

6 Hvordan står det til med Norge og digitalisering? Importance of topics discussed in top management groups North- America Asia- Pacific Europe Sweden Norway Proposing new projects 4,1 4,4 3,9 4,2 4,2 Data capabilities (e.g., Big Data, analytics) 4,3 4,4 4,0 3,4 3,2 Implementing an Omni-channel strategy 3,9 4,2 3,5 3,1 3,4 IT risks and cyber security 4,3 4,7 4,3 3,5 3,6 Data privacy 4,3 4,7 4,1 3,0 3,4 Internet of Things 4,0 4,4 3,7 2,9 2,6 Digitally-enabled threats or opportunities 4,2 4,4 3,6 3,3 3,5 Social media 3,9 3,9 3,4 2,6 3,0 Disruptive technologies 4,0 4,2 3,6 3,1 3,4 Talent development 4,1 4,5 3,8 3,3 3,5 Digital workplace 4,2 4,4 3,9 3,7 3,7 Reporting on project(s) status 4,3 4,5 4,1 3,9 3,9 Impact of IT spending on performance 4,1 4,3 3,7 4,0 3,

7 Tre designkarakteristikker ved digital teknologi Digital information can easily be transformed, manipulated, and standardized. This enables seamless interoperability across systems, devices and organizations. Digital technology enable a separation of functionality (programs) and the physical hardware it runs on, enabling it to be flexibly programmed and re-programmed. Digital technology is self-referential in nature. Digital innovation is accelerated by the fact that digital technology is everywhere, and becoming a general-purpose technology. This creates a combinatorial effect

8 Digitalisering: Tre sentrale teknologiske drivere Eksponentiell vekst Ny teknologi som endrer hverdagen kommer stadig hyppigere fra mobiltelefon med GSM til smarttelefoner, nettbrett, og nå IoT og roboter It s the end of the world as we know it Analytics og IoT Enorme datamengder når alt er sammenkoblet Avanserte analyseverktøy skaper ny innsikt i sanntid Den datadrevne organisasjonen Robotisering og maskinlæring Kostnader for RPA er i fritt fall Selvkjørende biler Google: maskinlæring først! Den intelligente organisasjonen

9 Eksponentiell vekst vi er på andre halvdel av sjakkbrettet I 2004 ble det sagt at en datamaskin aldri kunne kjøre en bil i trafikken i 2010 hadde Google kjørt miles på veiene i California. Tesla har lansert autopilot (2015) og mange bilprodusenter har egne prosjekter. Freightliner har fått godkjent en selvkjørende lastebil i Nevada (2015). Otto og Uber leverer bokser Budweiser høsten IBM lanserer Watson og kognitiv computing Jeopardy som PoC nå ser vi de praktiske anvendelsene innen olje og gass, medisin (bl.a. kreftforskning) samt finanssektoren. IBM angriper komplekse problemer med Hva hvis...? Nye løsninger innen kundeservice: I 2011 lanserer Lionbridge oversettelse av samtaler i sanntid. Skype Translator demonstreres våren I 2014 kom den digitale assistenten Amelia som erstatter behovet for oversettelse... Robotisering kombinert med maskinlæring à Automatisering av kunnskapsintensive arbeidsoppgaver

10 Analytics og IoT mot det data-drevne selskapet Deskriptiv Diagnose Prediksjon Preskripsjon Automatisert Rapportere Oppdage/ utforske sammenhenger Forutsi Foregripe Optimalisere Spørsmål Hva skjedde? Hvorfor/hvor skjedde det? Hva kommer til å skje? Hvordan få det til å skje? Hvilke beslutninger kan vi automatisere? Innhente og behandle Teknikker Eksempler Rapporter og målekort Aggregering, deskriptiv statistikk Resultatrapporter Prestasjonsmålinger Nøkkeltallsrapporter Sensordata Dashboards Statistisk analyse, regresjon. Risikoanalyser Hvilke alarmer fra sensorer er reelle? Prediktiv modellering Regresjonsanalyse Kundeanalyse Strategisk analyse Hva betyr de enkelte alarmene? Kunstig intelligens Maskinlæring Simulering Analyser med simuleringer for anbefalte tiltak Forslag til handlinger basert på sensordata, f.eks. forebyggende vedlikehold Dynamiske og komplekse automatiserte nettverk Modus Passiv Reaktiv Aktiv Proaktiv Sann-tid Automatisk omstart av servere Medisinering Robot som styremedlem Smarte hjem Formidle Handling Skape innsikt

11 Robotisering og maskinlæring: Tre typer virtuelle roboter Automatisere Regelbasert Robotic Process Automation (RPA) Digital medarbeider Blue Prism Automation Anywhere UIPath OpenSpan Digital assistent Regelbasert og lærende Digital kundebehandler IPSoft Amelia Kasisto KAI Augment Smarte systemer Kunstig intelligens og maskinlæring Den Digitale Eksperten IBM Watson Google DeepMind

12 Hva med fremtidens jobber innen regnskap og økonomifunksjonen? Sannsynlighet for automatisering innen 20 år ISCO-08 Norsk yrkestittel Antall (2013) Sannsynlighet * 2611 Jurister og advokater , Andre juridiske yrker 606 0, Finans- og økonomisjefer , Administrerende direktører , Andre yrker innen forretningstjenester 128 0, Personalsjefer , Revisorer, regnskapsrådgivere , Regnskapsførere ,980 Kilde: Pajarinen, M., et al. (2015). Computerization and the Future of Jobs in Norway. Oslo, Statistisk Sentralbyrå. * En sannsynlighet på 0,97 tilsvarer med 97% sikkerhet. En ny svensk bok viser at estimatene treffer ganske bra

13 Hva er digitalisering? Digitalisering er transformasjonen fra at IT er et støtteverktøy i virksomheten til at det er en del av dens DNA. Det betyr at forretningsmodell og praksis samt organisasjon og prosesser er designet for å utnytte dagens og morgendagens teknologi

14 Digital Capabilities Digital Masters Customer Experience Designing customer experience from the outside in Increase reach and engagement Put customer data at heart Seamlessly mesh the physical and digital experiences Operational Processes Process digitalisation Worker enablement Performance management Business Model Reinvent industries Substitute products or services Create new digital business Reconfigure value delivery models Rethink value propositions Unified, Integrated and Enabling Enterprise Architecture Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology Into Business Transformation: Harvard Business Review Press

15 Leadership Capabilities Digital Masters Engage the Organisation Connect the organisation Encourage open conversations Crowdsource your own employees Digital Governance Model Coordination and synchronisation of initiatives Sharing capabilities and resources Technology Leadership Capabilities Create strong relationships between IT and business people Build the right digital skills Create a well-structured digital platform Transformative Vision Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading Digital: Turning Technology Into Business Transformation: Harvard Business Review Press

16 Digitale toppledere bygger en plattform for innovasjon og forteller hvor man skal Unified, Integrated and Enabling Enterprise Architecture Transformative Vision

17 Lederutfordringen

18 Digital mestring = Forretnings- og teknologiforståelse x vilje og evne til transformasjon

19 Drivkraft eller handlingslammelse satt i system? Styre Konserverende eller Informasjon transformerende? Virkelighetsforståelse Aktiv eller passiv? Leveranser, rolle, innflytelse Styringssignaler Relasjonstype Digitaliseringsstrategi Ledergruppe Tid på digitalisering Strategifokus Utviklingsportefølje IT-funksjon Drift vs. utvikling Internt vs. eksternt fokus Krav og forventinger Bestillinger og styringsmodell Digital mestring = Forretnings- og teknologiforståelse x vilje og evne til transformasjon

20 Digitalisering og styret Er de opptatt av Hvor godt teknologi støtter dagens forretningsprosesser? Hvilke muligheter teknologi muliggjør i morgendagens forretningsprosesser? Hvor mye tid ledelsen bruker på digitale trusler og muligheter? Hvor hurtig IT kan levere ny funksjonalitet? Hvilken teknologisk posisjon bedriften skal ha i morgen? Et styre bør også: Ha teknologikunnskap så de kan se innovative digitale initiativ og identifisere utfordringer knyttet til etikk, sikkerhet og data Forstå hvilke trekk ved digitalisering kan drepe egne forretningsmodeller Engasjere seg aktivt i strategiske diskusjoner for å påvirke bedriftens omstillingsevne Jobbe kontinuerlig med digital kompetanse i styret

21 Digitalisering og ledergruppen Er de opptatt av: Digitale trusler og muligheter mht. forretningsmodell og praksis? Hvordan etablere IT som en plattform for innovasjon? Teknisk og organisatorisk? Hvordan lykkes med radikal innovasjon muliggjort av digital teknologi? Hvilken teknologisk posisjon bedriften skal ha i morgen? Strategisk prioritering og samordning av digitale initiativ? Plattformer, markedsplass, nabobil.no En ledergruppe bør også : Utøve et teknologilederskap der man kombinerer forretnings- og teknologiforståelse Ha en strategisk agenda for digitalisering Skape en visjon og gi organisasjonen et digitaliseringsmandat Ha strategisk porteføljestyring på kort og lang sikt

22 Digitalisering og teknologifunksjonen (IT) Er de opptatt av: Etablering av virksomhetsarkitektur (ITplattform) som en plattform for innovasjon? Skape forretningsverdi (fremfor å levere systemkvalitet)? En god dialog med forretningen og bedriftens kunder? Utprøving og eksperimentering med nye teknologi og nye måter å løse ting på? En teknologifunksjon bør også: Besitte en dypere teknologiforståelse (utover virksomhetens systemer) som bringes inn i dialog med forretningen Hjelpe bedriften til å bli smidig og bedrive radikal innovasjon Kontinuerlig utvikle og justere egen kompetanse i takt med endringer i omverden

23 Takk for oppmerksomheten! Spørsmål? Caras Ionut