Bedre innsikt og raskere beslutninger SMART BRUK AV DATA

Transkript

1 27 APRIL, 2017 Bedre innsikt og raskere beslutninger SMART BRUK AV DATA THERESE GULE, EVRY ANALYTICS

2 Smart bruk av data -katalysatoren for endring I din organisasjon The center of gravity has shifted Data and Analytics power the world 2

3 Analyse Algoritemer Stordata Kunstig Intelligens

4

5 1/5 norske forretningsledere tror de har implementert Kunstig intelligens i sine systemer innen 2020 Dette skjer raskere enn vi tror: Utvikling av teknologi Data og Cloud Innebygd funksjonalitet (Siri, Echo, Cortana) Tilgjengelighet og kostnader Klare ideer og strategier Source: EVRY Survey

6 Gartner Innen 2019 Innen % av store organisasjoner vil ha ansatt en CAO (Chief Analytics Officer) 75 75% av store og mellomstore organisasjoner verden over vil konkurrere med bruk av avansert analyse og egne algoritmer % av alt forretningsinnhold vil være generert av en algoritme. Data is Everywhere. Analytics are Everywhere 31,7 Antall IoT koblinger vil vokse med 31.7% CAGR fra 2013 til 2020, opp til en installasjonsbase på 20.8 milliarder 6

7 Source: the future of jobs, World Economics forum

8

9 HR/Lønn Logistikk Prosjekt styring yr.no Internet Økonomi SSB Anlegg HMS Loggfiler BIG INSIGHT Markedsdata Telefoni Excel Salg Budsjett/ Prognose Offentlige register Sensor Teknologi

10 1 0 What happened Why did it happen What will happen What do I want to happen How to make it happen

11

12

13 Måltilpasset markedsføring Logistikk Predikere salg Prosjekt innsikt Kundebehandling Svindel Kvalitet I produkt Ressurplanlegging Forskning Kundetrender 13

14 14

15 Eksempel fra Energibransjen IoT Data Insight & RPA Smart Energiforbruk Kostnadsbesparende Bedre planlegging Video og Bilde Sensors Værdata Machine Learning Big Data Business Intelligence Automatisk bestlling Forebyggende vedlikehold Bedre kvalitet i produkt Monitoring & alarmer Effektivitet mindre manuelt arbeid 15

16 16

17

18 Fremtidens ERP system -Inneholder mer BIG DATA og Analytics ERP + BIG DATA = THE FUTURE OF ERP Automatiserer og forenkler Beslutningsstøtte, operativt og ekstern Utfyllende oversikt; kunde; prosjekt; innkjøp, etc Hva må på plass?: Kontroll på data, kvalitet og tilgangsstyring Masterdata og privacy Teknisk infrastruktur Økosystem for analyse og samhandling Forankring på tvers i organisasjon og bedre innsikt på tvers av «siloer»

19 Virtuelle arbeidsstyrker

20 Prosessforbedring Redesign og effektivisere prosesser Automatisering Redusere mengden manuelt arbeid og frigjøre de beste ressursene til å fokusere på verdiskapende arbeid Strategi Utarbeide automatiseringsstrategi for å møte stadig nye kundebehov og omstillinger. 20

21 Hva skjedde Dr. John Snow London, 1854 Cholera Statistic visualization of big data Think Big, Act Small

22

23

24 Har du en strategi for smart bruk av data? 24

25 Ny teknologi. Mer data. Kundeopplevelse

26 EVRY AI & Automatisering Produkt og tjeneste innovasjon Bedre kundebehandling Kombinerer industrikompetanse med kognitive muligheter og teknologisk innsikt Optimalisere forretningsprosesser Effektivisere HENTE DATA FORSTÅ DATA LÆRE SAMHANDLE AUTOMATISERE 26

27 Anbefalinger Sikre at dine data gir forretningsverdi Aksepter at verden har blitt distrupted og alt går fortere Omfavn alle mulighetene analyse kan gi Gi tilgang til data, ikke kontroller Sikre dine data og algoritmer Implementer analytics som en del av forretningsstrategien Etabler et Analytics Centre of excellence for bedre samarbeid på tvers av organisasjonen 27

28 Get started today with our Analytics Quickstarts! Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 Kickoff: Identify og qualify business case Assesment of data sources and quality Reports, Visualisation, Algorithms Environment, distribution, Security Findings, Summary and presentation Key resources Customer: Sponsor, business owners, IT EVRY: business Advisor, analytics architect/developer Customer: Business owner, IT EVRY: Developer Customer: Business owner, IT EVRY: business Advisors, analytics architects/developers Customer: Business owner, IT EVRY: business Advisors, analytics architect/developer Customer: Sponsor, business owner, IT EVRY: business Advisor, analytics architect/developer Delivery Requirements of business case Identify data sources Prototyping Connect to datasources Establish data-models Data quality Solution Architecture Developing of charts, reports, algorithms, assesment Setup analytics environment, distribution, assesment Summary and presentation of solution/assesment Fixed price NOK

29 Don t think outside the box There is no box 29

30 Demo 30

31