Oslo kommunes satsing på teknologi et helhetlig digitalt tjenestetilbud

Transkript

1 Oslo kommunes satsing på teknologi et helhetlig digitalt tjenestetilbud Kommunaldirektør Endre Sandvik

2

3 Digitalisering i Oslo kommune Digitale innbygger tjenester 450 mill.kr Velferds- teknologi 265 mill.kr IKT Strategi 180 mill.kr Trygghet- Mestring - Aktivitet

4

5 Elektroniske tavler Erfaringer ved innføring av lettvekt-ikt ved KAD Aker

6 Kommunal Akutt Døgnenhet Aker Åpnet i 2013 med 10 sengeplasser Resultat av Samhandlingsreformen Frem til 2016 trappet opp til 72 sengeplasser. Ca 150 ansatte ved KAD eller i tilknytning til KAD. Gjennomsnittlig liggetid: 4,2 døgn Gjennomsnittsalder: 76,5 /K og 73,3 /M Antall innleggelser 2017: 5233 Gj.snittlig belegg 2017 : 82,3%

7 2014 Store utfordringer i opptrapping av KAD KAD nærmer seg 53 senger - Alle jobber etter eget hode - Konflikter og misnøye - Pasienter får ikke stell, frokost og mobilisering - Høy turnover og sykefravær - Svært dårlig koordinert tjeneste - Alvorlige avvik - Rot

8 Behovet for nye løsninger Nå Før

9 Hvordan jobbet vi med utfordringene? - Tydelige mål - Tydelig struktur - Standardisering - Systematisk utvikling - Løpende evaluering - Kontinuerlig forbedring - Forskning (kunnskapsutvikling) - Samarbeid med FOU partnere (SINTEF og IMATIS).

10 Hjem filter

11 Beslutningsstøtte NEWS - Scores etter 7 kategorier. - Visualiseres med fargekode, samt trend. - Nedtelling til ny anbefalt måling. - Score over 7 generer varsel til - pas. Ansvarlig lege og spl.

12 Beslutningsstøtte qsofa Mål: - Tidlig identifisere risiko for eller utvikling av sepsis. - Iverksette tiltak raskt Henter informasjon fra NEWS. Generer varsel ved score >2. Lagres i pasient-historikk

13 Beslutningsstøtte FALLRISIKO Alle pasienter fallrisiko-screenes. 7 kategorier besvares med avkrysning. Fallrisiko JA/NEI settes manuelt. Genererer anbefalte tiltak i tiltaksprotokoll basert på utslag i scoren.

14 Beslutningsstøtte FALLRISIKO Alle pasienter fallrisiko-screenes. 7 kategorier besvares med avkrysning. Fallrisiko JA/NEI settes manuelt. Genererer anbefalte tiltak i tiltaksprotokoll basert på utslag i scoren.

15 Mobilt utstyr Endeløse muligheter for sanntidsinformasjon bedside pasienten - 2 mobile pc-traller per post - 7 smarttelefoner per post - 3 ipads per post -Mobil pctralle: Tilgang til alle systemer -Smarttelefon/iPad: Tilgang til Mobilix, SamPAL sin mobilutgave

16 Østensjø SAMHANDLING Hauger gård Bjerke Frogner Ullern 15 bydeler Alna Bydel /hjem Furuseth 56 sykehjem 4 Helsehus 460 fast leger SYE Kajalund 200 lege kont. Fast lege KAD Lille Tøyen Lillo hjemmet LDS Sykehus Lege vakt OUS 4 sykehus Aker Syke besøk KAD1 KAD3 Ahus DHS Storgt KAD2

17 Samhandling med bydeler Delprosjekt med Bydel Stovner og Bydel Østensjø September juni Pilotens mål; Samhandle med bydel på en ny måte. Forbedre kvaliteten på pasientvurderingene. Redusere unødig meldingsutvekslinger Dele sanntids informasjon gjennom elektroniske tavler Effektmål; Redusere tidsbruk på telefon. Øke kvaliteten på samhandlingen Standardisere samhandlingen

18 Samhandling med OUS-tjenester Renhold og Matbestilling via SamPAL mobile enheter OUS er en av våre viktigste samarbeidspartnere. Samhandling via telefon, epost eller fax. Etablert egne SamPAL-whiteboard for samhandling med følgende OUStjenester: Renhold: Trigges av romstatus "VAS", alle rom med denne romstatusen kommer opp i whiteboard som bestilt rengjøring. Matbestilling: Egne whiteboard inndelt i varekategorier. Bestilt vare kommer opp med bestillingsdato hos OUS, som kvitterer ut når varen er levert ut fra dem. Aker Resepsjon: Elektronisk oversikt over inneliggende pasienter og hvilken KAD-post vedkommende ligger på.

19 Styringsdata Pleietyngde / KPI

20 Gevinster Målområder Resultater 20% redusert kost pr pasient ,7 mill direkte besparelser 4,2 mill - egne beregninger knyttet til tidsbruk på definerte arbeidsprosesser Mulighet ved aktiv bruk av KPI og etablering av bemanningsenhet -???

21 Brukerundersøkelser Pasienten svarer selv på ipad ved utreise 1000 pasienter, 871 svar. Avsluttet mai 2017 PASOP måling av brukeropplevd kvalitet.

22 Elise Elise-prosjektet 6. mars 2018

23 Resultatmål fra konseptfasemandatet Prosjektet skal utarbeide et løsningsforslag (en pilot) for en felles digital samhandlingsløsning/ arbeidsplattform for KAD, FRA, helsehus og bydelenes hjemmetjenester.

24 Informasjonsbehov fra konseptfasemandatet 1. Funksjonsbeskrivelse av pasientens Activities of Daily Living (ADL) m.m. 2. Tiltaks-/aktivitetsplan for opphold på Helsehus/KAD 3. Pasientens legemiddelliste 4. Tjenestehistorikk (tjenestetyper og omfang) 5. Min side-tilgang for brukere og pårørende

25 Krav til løsningen fra konseptfasemandatet Det skal være enkel og funksjonell lese- og skrivetilgang til informasjon i sanntid. Personvern og informasjonssikkerhet skal ivaretas. Løsningen skal kunne rekonfigureres og modelleres for optimalisering av samspillet mellom arbeidsprosess, data, verktøy og organisering av tjenesten. Gerica skal være felles informasjonslager for data som genereres av samhandlingsløsningen. Brukere og pårørende skal ha lesetilgang via Oslo kommunes "Min side"-løsning, sikkerhetsnivå 4. Løsningen skal tilrettelegge for lukket legemiddelsløyfe (digital prosess for forskrivning og administrasjon av legemidler).

26 Forutsetninger fra konseptfasemandatet Profdoc Vision skal fortsatt brukes som EPJ på KAD, og Imatis benyttes som pasientlogistikksystem. Gerica er EPJ/PAS på FRA, helsehus og i bydelene. Brukerreisene og tjenestedesign fra rapporten "Brukersentrert konsept for helsehus i 2025" skal ligge til grunn for utvikling av løsningskonseptet. Prosjektet skal bygge videre på erfaringer og løsninger fra SamKAD-prosjektet. Det skal tilstrebes å bruke "hyllevare" som konfigureres iht. utarbeidet løsningskonsept. Løsningen skal være basert på en lettvektstilnærming og bygges opp med et brukergrensesnitt, forretningslogikk/api og en database.

27 Avgrensninger Fastleger, sykehus og apotek skal ikke inngå i samhandlings-løsningen i denne fasen. Gerica skal fortsatt benyttes til behandling av søknader om institusjonsplass. Det betyr at Acos Websak ikke skal brukes i prosjektet. Velferdsteknologisk informasjonsknutepunkt (VKP) er ikke en del av mandatet for prosjektet i denne fasen.

28 Hva er forutsetningene for en vellykket gjennomføring?

29 MADS «Mapping & Automated Decision Support»

30 Digitalisering Hva betyr det for oss, hva skal vi bruke det til og hva betyr det for innbyggere våre? Effektivisering, automatisering, treffsikkerhet, beslutningsstøtte, sanntidsrespons > kontinuerlig forbedring og verdiskapning Gjøre ting riktig Ny forretningsmodell, utfordre/slette eksisterende praksis, prediktiv og preskriptiv datautnyttelse > radikal tjenesteutvikling Gjøre de riktige tingene Innbyggerne skal møtes av kunstig intelligens i frontleddet og medarbeiderne våre skal ha tilgang på prosesstøtte i back-end Fra standardiserte tjenester til individualisert verdi!

31 Bakgrunn Hvorfor kartleggings- og beslutningsstøtte? Det finnes ingen «én dør inn» Ikke alle vet hvor de skal henvende seg eller hvordan de skal få hjelp Mye informasjon er vanskelig å finne Det er vanskelig å forstå og navigere systemet Manuelle prosesser oppleves som utdaterte Søknadene sier for lite om brukers behov "Tilbudene" kan ikke alltid tilbys Vi leter etter behov for å kunne implementere løsninger i stedet for å starte med behovene Vi kartlegger for smalt fordi vi tar utgangspunkt i tjenesten det er søkt om Det mangler en kultur for å sette brukeren først Hva er viktig for deg?

32 MÅL Effektmål: Kartleggingsverktøyet skal sette bydelene i bedre stand til å fange opp brukerbehov og gi et grunnlag for å tildele og utvikle pleie- og omsorgstjenestene i samarbeid med brukere og andre interessenter. Resultatmål: Prosjektet skal resultere i et generisk, digitalt kartleggingsverktøy som gir tydelige føringer for videre tiltak og tilbud på brukernivå og relevant data for tjenesteutvikling på overordnet nivå. Verktøyet skal på sikt kunne brukes på tvers av tjenester.

33 Fra prototype til strategisk endringsverktøy Iterativ utvikling gjennom faglige workshops, leverandørsamarbeid og hyppig testing hos 500 Versjon 1.0 Våren 2017 brukere Kartlegging av trygghet, aktivitet og mestring og «Hva er viktig for deg?» Algoritmer som konkluderte med ulike velferdsteknologiske tjenester 20% av brukerne fikk endrede tjenester som følge av bredere behovskartlegging og datafangst

34 Fra prototype til strategisk endringsverktøy Utvidelse av løsningen som gir enda bredere datagrunnlag Versjon 2.0 Våren 2018 Flere algoritmer og flere mulige konklusjoner (tjenester & tilbud) Funksjonalitet for automatisert behandling Visuell og tekstlig brukerprofil «Fra søknad om tjeneste til kartlegging av mennesket» Testing, læring og videreutvikling i tett samarbeid med medarbeidere og brukere 5 bydeler involvert (Nordstrand, Gamle Oslo, Ullern, Nordre Aker og Stovner) Tett samarbeid med HEL og Origo for å skape en stabil løsning for videre drift, forvaltning og utvikling Et første eksempel på «Tims digitale profil» Maskinlæring og kunstig intelligens

35 The future is now