Oppgave 1 dvs 2 kort med samme verdi og 3 kort med ulike andre verdier. 4 verdier paret kan ta, og de to kortene i paret kan velges på måter.

Like dokumenter
B A. Figur 1: Venn-diagram for(a B) = A B

TMA4240 Statistikk Høst 2013

TMA4240 Statistikk 2014

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Oppgave 1 a) Antall måter å velge ut k elementer fra en populasjon på n er gitt av binomialkoeffisienten

Følgelig vil sannsynligheten for at begge hendelsene inntreffer være null,

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Oppgaveløsninger til undervisningsfri uke 8

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

Blokk1: Sannsynsteori

TMA4240 Statistikk Høst 2012

SANNSYNLIGHETSREGNING

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

Løsningsskisse for oppgavene til uke 7

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4245 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

Kapittel 2, Sannsyn. Definisjonar og teorem på lysark, eksempel og tolking på tavla. TMA september 2016 Ingelin Steinsland

Kapittel 2: Sannsynlighet

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Datainnsamling, video av forelesning og referansegruppe

Loven om total sannsynlighet. Bayes formel. Testing for sykdom. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

Betinget sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet!

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4240 Statistikk 2014

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning

Utfallsrom og hendelser. Disjunkte hendelser. Kapittel 2: Sannsynlighet. Eirik Mo Institutt for matematiske fag, NTNU

TMA4240 Statistikk H2010

Statistikk og økonomi, våren 2017

4.4 Sum av sannsynligheter

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet

Løsningskisse seminaroppgaver uke 15

3.1 Betinget sannsynlighet

Sannsynlighetsregning og Statistikk

α =P(type I feil) = P(forkast H 0 H 0 er sann) =1 P(220 < X < 260 p = 0.6)

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

TMA4240 Statistikk Høst 2008

Oppgave 1 En ansatt skal overvåke et prosjekt der en lapp velges tilfeldig fra en boks som inneholder 10 lapper nummerert fra 1 til 10.

Prøve 6 1T minutter. Alle hjelpemidler

Oppgave 1 Vi lar X være antall tankskip som ankommer havnen i løpet av en dag. Vi har fått oppgitt at X poisson(λ) med

Slide 1. Slide 2 Statistisk inferens. Slide 3. Introduction to the Practice of Statistics Fifth Edition

Forelesning 3, kapittel 3. : 3.2: Sannsynlighetsregning. Kolmogoroffs aksiomer og bruk av disse.

TMA4240 Statistikk Høst 2007

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TMA4240 Statistikk 2014

TMA 4140 Diskret Matematikk, 3. forelesning

SFB LØSNING PÅ EKSAMEN HØSTEN 2018

Sannsynlighet i kortspill

TMA4240 Statistikk H2010

Kapittel 2: Sannsynlighet [ ]

Introduction to the Practice of Statistics

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Betingede sannsynligheter Fra spøkefull Monty Hall til alvorsfull kreftdiagnostikk

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Betinget sannsynlighet

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

Løsningsforslag til oblig 1 i DM 2018

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Figur 1: Volumet vi er ute etter ligger innenfor de blå linjene. Planet som de røde linjene ligger i deler volumet opp i to pyramider.

Merk at vi for enkelthets skyld antar at alle som befinner seg i Roma sentrum enten er italienere eller utenlandske turister.

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Eksamensoppgåve i Løsningsskisse TMA4245 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

TMA4245 Statistikk Høst 2016

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Forelesing 27 Oppsummering. Torstein Fjeldstad Institutt for matematiske fag, NTNU

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK

TMA4245 Statistikk Vår 2015

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

Eksamen MAT H Løsninger

R1 kapittel 7 Sannsynlighet. Kapitteltest. Oppgave 1. Oppgave 2. Oppgave 3. Del 1 Uten hjelpemidler. Løsninger til oppgavene i boka

EKSAMEN I TMA4245 STATISTIKK Tysdag 21. mai 2013 Tid: 09:00 13:00 (Korrigert )

Emnenavn: Grunnleggende matematikk og statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4100 Matematikk1 Høst 2009

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk

Løsningskisse for oppgaver til undervisningsfri uke 8 ( februar 2012)

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?

True False. Q(0, 1, 2) yq(0, y, y) x yq(x, y, 10) x yq(x, y, x + x) y xq(x, y, x + x) x y Q(x, y, x + x) y x Q(x, y, x + x) x y zq(x, y, z)

STK Oppsummering

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

MIDTSEMESTERPRØVE I FAG TMA4140 DISKRET MATEMATIKK Mandag 20. oktober 2003 Tid : INSTRUKSJONER:

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole

Transkript:

TMA0 Statistikk Vår 008 Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer Løsningsskisse Oppgave a Ett par, dvs kort med samme verdi og kort med ulike andre verdier. Det finnes verdier paret kan ta, og de to kortene i paret kan velges på måter. Verdiene til de tre siste kortene kan velges på ulike måter etter at verdien på paret er valgt ut, har en tolv ulike verdier igjen. Hvert av disse tre kortene har mulige fargekombinasjoner. Tilsammen har en ulike måter å trekke ut kort fra. Dette gir PEtt par 0.6. b To par, dvs to kort med en verdi, to kort med en annen verdi og ett kort med en tredje verdi. Vi har nå kombinasjoner av verdiene på parene, og de to kortene i hvert par kan kombineres på måter. Det siste kortet kan velges på ulike måter etter at verdiene på parene er valgt ut, har en ulike verdier igjen, og kortet har ulike fargekombinasjoner. Vi får dermed PTo par 0.07. c Tress, dvs tre kort med samme verdi samt to kort med to forskjellige verdier. De tre like kan ta verdier, og de kan kombineres på ulike måter. De resterende to oving-lsf-b. januar 008 Side

kortene kan velges på Dette gir PTress ulike måter, der hvert kort har fargekombinasjoner. 0.0. d Straight, dvs fem kort med verdier i rekkefølge uansett kortfarge. Vi har tilsammen 0 måter å lage en straight A, 6,..., 0 A. Hvert av de fem kortene kan velges blandt fire farger. PStraight 0 0.009. e Flush, dvs fem kort i samme farge. Det er fire farger i en kortstokk. Når en farge er valgt, må de fem kortene trekkes fra de verdiene. PFlush 0.000. f Fullt hus, dvs ett par og tress. Ett par kan velges av tretten verdier, og tressen kan velges av de resterende. PFullt hus 0.00. g Fire lange, dvs fire kort med samme verdi. De fire kortene tar en av verdier, og de kan kombineres på måter. Det resterende kortet velges fra mulige verdier med fire mulige fargekombinasjoner. PFire lange 0.000. h Straight flush, dvs fem kort i rekkefølge i samme farge. I hver farge har vi ti straighter, og det finnes fire farger. Dette gir PStraight flush 0 0.0000.

i Royal straight flush, dvs straight flush med ess som høyeste kort. Av hver av straightene er det bare en i hver farge som har ess på toppen. PRoyal straight flush 0.000000. Oppgave Definer M : Mann K : Kvinne F : Fargeblind med oppgitte sannsynligheter PM 0. PK 0. PF M 0.0 PF K 0.00. Vi skal beregne PM F, og bruker Bayes regel: PM F PM F PF PM PF M PM PF M + PK PF K 0. 0.0 0. 0.0 + 0. 0.00 0.9. Oppgave Definer: I : Person er innfødt T : Person er turist E : Person snakker engelsk Det er oppgitt at :

PT 0. PI PT 0.8 PE I 0. PE T 0. Vi bruker følgende formler: Betinget sannsynlighet : Total sannsynlighet : PB A PA B. PA k PA PB i A i k PB i PA B i. i Bayes regel: PB r A PB r PA B r k i PB i PA B i. a Beregner: PI E PE I PI 0. 0.8 0.08 PT E PE T PT 0. 0. 0.0 PI E PE I PI [ PE I]PI 0.9 0.8 0.7 PT E PE T PT [ PE T]PT 0. 0. 0.0 Venn-diagrammet over situasjonen er vist i figur. b c PE PE I PI + PE T PT 0. 0.8 + 0. 0. 0.8 PI E PE I PI PE I PI + PE T PT 0. 0.8 0. 0.8 + 0. 0. 9 0. Oppgave For alle hendelser A og B er PA B PA + PB PA B, og Anta nå dessuten at PB c PB. PA B PAPB c + PB.

I T 8/ E /0 /0 / Figur : Venn-diagram Da er PA B PA + PB PA B PA + PB PAPB c + PB PA + PB PAPB c PB PA PA PB PA PA + PAPB PAPB, dvs. A og B er uavhengige. Oppgave Eksamen mai 000, oppgave av PE E PE ikke uavhengige dvs E E ikke disjunkte PE E PE E.PE 0.0.0 0.00 > 0 PE E PE + PE PE E 0.0 0.00 0.09 La F minst to av tre pumper er i feiltilstand

Ser ved bruk av addisjonssetningen at: PF PE E + PE T + PE T.PE E T PE E + PE.PT + PE.PT.PE E.PT 0.00 + 0.00.0 + 0.00.0 0.000.0 0.007 Oppgave 6 Definer M: studenten tar matematikk H: studenten tar historie. Følgende opplysninger er gitt i oppgaveteksten: PM 00 PH 69 00 PM H 00. a Sannsynligheten for at studenten tar enten matematikk eller historie, PM H, kan beregnes ved hjelp av addisjonssetningen: PM H PM + PH PM H 00 + 69 00 00. b Sannsynligheten for at studenten ikke tar noen av de to fagene fagene, PM H, kan beregnes ved teoremet for komplementære hendelser: PM H PM H. c Sannsynligheten for at studenten tar historie men ikke matematikk, PH M : PH M PH PM H 69 00 00 7 0. Dersom dette er uklart kan det være lurt å tegne et venn-diagram. Oppgave 7 Vi ser på 0 junior studenter, 0 senior studenter, 0 graduate studenter. Eksamensresultatene viser at juniorer, 0 seniorer og graduate fik A. Vi skal finne PSenior Fikk A PS A.

Til dette bruker vi multiplikasjonssetningen: PS A PAPS A. PA PA S Antall studenter som fikk A Antall studenter Antall senior studenter som fikk A Antall studenter PS A PA S PA + 0 + 0 + 0 + 0 8 0. 0/0 8/0 9 0 0 + 0 + 0 0 0. Oppgave 8 Definerer D : Besøk hos tannlegen X : Røntgen C : Hull fylles E : Tann trekkes Fra oppgaven har vi oppgitt PX D 0.6 PC X D 0. PE C X D 0. Skal beregne PX C E D. Bruker definisjonen av betinget sannsynlighet og multiplikasjonssetningen, og får PD X C E PX C E D PD PD PX D PC X D PE C X D PD 0.6 0. 0. 0.08.