3.1 Betinget sannsynlighet

Størrelse: px
Begynne med side:

Download "3.1 Betinget sannsynlighet"

Transkript

1 3. Betinget sannsynlighet Oppgave 3.0 På en skole er det 20 elever på vg2. 72 elever har valgt matematikkfaget R og 34 elever har valgt kjemi Blant de 72 som har valgt R, er det 28 som har valgt kjemi Vi trekker en tilfeldig elev og innfører hendingene R: Eleven har valgt R K: Eleven har valgt kjemi Finn P( R) 72 PR ( ) 20 3 PR ( ) 5 Finn P( R K) PA ( B) PA ( ) PB ( A) PR ( K) PR ( ) PK ( R) 3 28 PR ( K) PR ( K) PR ( K) 90 7 PR ( K) 30 Finn P( R K) 28 PR ( K) 34 4 PR ( K) 7 Finn P( K R) PA ( B) PAB ( ) PB ( ) PR ( K) PK ( R) PR ( ) 7 3 PK ( R) : PK ( R) PK ( R) PK ( R) 8

2 Oppgave 3. For en tilfeldig valgt familie med to barn har vi definert disse hendingene A: Ett barn er jente, og ett barn er gutt. B: Det eldste barna er en gutt C: Minst et av barna er gutt Regn ut P(A) P( A) P( Gutt) P( Jente) PA ( ) 2 2 PA ( ) 4 Regn ut P(B) PA ( ) PA ( ) P(B)= 2 P(B)= 2 Regn ut PAB ( ) PA ( ) PB ( A) PAB ( ) PB ( ) PAB ( ) : PAB ( ) : PAB ( ) : 4 2 PAB ( ) 4 PAB ( ) 2 Regn ut PC ( ) PC ( ) PC ( ) PC ( ) P(Gutt) P(Jente) PC ( ) 2 2 PC ( ) 4 PC ( ) 3 4

3 Oppgave 3.2 Arne og bent er sammboere. Sannsynligheten for at berit fra skolen en tilfeldig valgt dag er 0. Sannsynligheten for at begge to er borte fra skolen er Finn sannsynligheten for at arne er borte fra skolen når vi vet at Berit er borte. PA ( B) PAB ( ) PB ( ) 0.06 PAB ( ) 0. PAB ( ) 0.6 Sannsynligheten for at Arne er borte når vi vet at Berit er borte er 0.6 Oppgave 3.3 Martin og Ida trekker hvert sitt kort fra en kortstokk. Finn sannsynligheten for at begge trekker honnørkort (Ess, konge, dame, knekt) 6 5 P( Martin) P( Ida) P( Martin) P( Ida) PMart ( in) P( Ida) 2 20 Sannsynligheten for at både martin og ida trekker honnørkort er 0,

4 Oppgave 3. 4 I et idretslag er 30% av medlemmene hånballspillere. En dag bruker 4% av medlemmene krykker. Blant Håndballspillerene er det 0% som bruker krykker Vi trekker tilfeldig en person fra idretslaget a) Finn sannsynligheten for at personen er en hånballspiller 30 P(H)= 00 3 PH ( ) 0 3 Sannsynligheten for at personen er en håndballspiller er b) Finn sannsynligheten for at personen er hånballspiller når vi vet at personen bryker krykker PH ( K) = PH ( K) PK ( ) PH ( PH ( ) PK ( H) K) = PK ( ) PH ( K) = 0.04 PH ( 0.03 K) = PH ( K) % 4 Sannsynligheten for at en person er håndballspiller gitt krykker er 0.75

5 Oppgave 3. 5 I Trangedal er sannsynligheten for at sola skinner en tilfeldig dag i juli lik Sannsynligheten for at temperaturen er over 25 C, er Hvis sola skinner, er sannsynligheten for at temperaturen er over 25 lik 0.50 a) Finn sannsynligheten for at det en tilfeldig dag i juni er solskinn og over 25 C PA ( B) PA ( ) PB ( A) PS ( T) PS ( ) PT ( S) PS ( T) PS ( T) % 40 Sannsynligheten for at den er sol og over 25 C en tilfeldig dag er b) Finn sannsynligheten for at sola skinner en dag når temperaturen er over 25 C PA ( B) PAB ( ) PB ( ) PS ( C) PS ( C) P( C) PS ( C) PS ( C) % 0 Sannsynligheten for at solen skinner når temperaturen er over 25 C er 0.90

6 Oppgave 3.20 På en skole er 40% av elevene jenter 20% av jentene får 5 eller 6 i matematikk 5% av guttene får 5 eller 6. M 5 eller 6 i matte J G jente gutt Hvor mange prosent av elevene får 5 eller 6 i matte? PM ( ) PJ ( ) ( M J) PG ( ) ( M G) PM ( ) PM ( ) PM ( ) 0.7 7% av elevene får 5 eller 6 i matte

7 Oppgave 3.2 I et området er av befolkningen vaksinert mot en sykdom. 5 Blant de vaksinerte er sannsynligheten for at en tilfeldig person får sykdommen. 50 Blant dem som ikke er vaksinert, er sannsynligheten. 0 Finn sannsynligheten for at en tilfeldig person får sykdommen PS ( ) PV ( ) PS ( V) PV ( ) PS ( V) 4 PS ( ) PS ( ) PS ( ) PS ( ) Sannsynligheten for at en tilfeldig valgt person er syk er 0.084

8 Oppgave 3.22 La oss tenke oss at av alle bilister på en vei kjører med promille. 00 Blant disse er det som kjører over 00 km / h. Blant de andre er det som 5 25 Kjører over 00 km / h. 'Hvor stor andel av bilistene kjører over 00 km / h. PF ( ) PA ( ) ( F A) PA ( ) ( F A) 99 PF ( ) PF ( ) PF ( ) PF ( ) PF ( ) % 625 Sannsynligheten for at en bilist kjører for fort er

9 Oppgave 3.23 La A, B og C være tre hendinger som omfatter alle de mulige utfallene i et førsøk. La D være en vilkårlig hendin i forsøket vis at PD ( ) PA ( ) PD ( A) PB ( ) PD ( B) PC ( ) PD ( C)

10 Oppgave I et medisinsk forsøk for halvparten av pasientene tabletter med virkestoff A en tredjedel får tabletter med virkestoff B, og resten får tabletter uten virkestoff. Det viser seg at 40% avpasientene som får virkestoff A blir friske 25% av dem som får virkestoff B blir friske. Av dem uten virkestoff blir 20% friske PF ( ) PA ( ) PF ( A) PB ( ) PF ( B) PC ( ) PF ( C) 2 PF ( ) PF ( ) PF ( ) PF ( ) PF ( ) Andelen av pasienter som blir friske er 60

11 Oppgave Sannsynligheten for at en tilfeldig valgt person har sykdom A er 0.04 Sannsynligheten for at en person har sykdom B er 0.05 Sannsynligheten for at en person som har sykdom B også har syk dom A er 0.20 a) Finn sannsynligheten for at person som har sykdom A også har sykdom B ( B) ( A B) PB ( A) ( A) PB ( A) PB ( A) 0.04 PB ( A) 0.25 Sannsynligheten for at en person som har sykdom A også har sykdom B er 0.25 b) Finn sannsynligheten for at en tilfeldig valgt person har begge sykdommene PA ( B) PA ( ) PB ( A) PA ( B) PA ( B) 0.2 Sannsynligheten for at en person har begge sykdommene er 0.

12 Oppgave 3. 3 Frida Ford har to gamle biler som det er vanskelig å starte i kaldt eller fuktig vær Sannsynligheten for at den første bilen ikke starter på en tilfeldig valgt dag er 0.5 Sannsynligheten for at den andre ikke starter, er 0,20 Sannsynligheten for at den første ikke starter når den andre ikke starter er 0.60 PA ( ) 0.5 PB ( ) 0.20 PAB ( ) 0.60 a) Finn sannsynligheten for at den andre bilen ikke starter når den første ikke starter. PB ( ) PA ( B) PB ( A) PA ( ) PB ( A) PB ( A) 0.5 PB ( A) 0.8 Sannsynligheten for at den andre ikke starter når den første ikke starter er 0.8 b) Finn sannsynligheten for at ingen av bilene starter PA ( B) PB ( ) PAB ( ) PA ( B) PA ( B) 0.2 Sannsynligheten for at ingen av bilene starter er 0.2

13 Oppgave Et politikammer har funnet ut at på en veistrkning er sannsynligheten 0.20 for at en tilfeldig valgt bilist kjører over 90 km/h. Sannsynligheten er 0.4 for at en bilist er påvirker av alkohol, narkotika eller medisin. Sannsynligheten for at en persom som kjører for fort, er påvirket av narkotika er 0.0 P(A)=0.20 P(B)=0.4 P(B A)=0. a) Finn sannsynligheten for at en persom som er påvirket, også kjører for fort. PB ( ) PA ( B) PB ( A) PA ( ) PB ( A) PB ( A) 0.20 PB ( A) 0.2 Sannsynligheten for at en person som er påvirket også kjører for fort er 0.2 b) Finn sannsynligheten for at en tilfeldig bilist både kjører for fort og er påvirket. PA ( B) PAB ( ) PB ( ) PA ( B) PA ( B) 0.04 Sannsynligheten for at en tilfeldig bilist både kjører for fort og er påvirket er 0.04

14 Oppgave På en skole er det 60% jenter og 40% gutter Blant jentene er det 8% som har hatt kyssesyke. blant guttene har 6% som har hatt kyssesyken. 2% av alle elevene på skolen har mer enn 0 dage rs fravær Blant dem som har hatt kyssesyke så er det 60% som har hatt mer enn 0 dagers fravær. a) Finn sannsynligheten for at en tilfeldig elev har kyssesyken PK ( ) PK ( ) P( K) PK ( ) PK ( ) PK ( ) PK ( ) 25 9 Sannsynligheten for at en elev har kyssesyken er 25 b) Finn sannsynligheten for at en elev har hatt kyssesyke når vi vet at eleven har hatt mer enn ti dagers fravær PK ( ) PF ( K) PK ( F) PF ( ) 9 60 PK ( F) PK ( F) : PK ( F) PK ( F) 25 9 PK ( F) 25 Sannsynligheten for at en elev har som 9 har mer enn 0 dagers fravær har kyssesyken er 25

15 Oppgave 3.34 I denne oppgaven kan du bruke formelen i oppgave 3.23 På et tidspunkt blir alle heroinbrukere i et sammfunn registrert. får behandling med metadon, får behandlig uten metadon, og resten får ingen behandling. Blant dem sim fikk metadonbehandling, er stoffri 4 2 etter år. Av dem som fikk behanlding uten metadon er stoffri 5 Av dem som ikke fikk behandling er det som ikke bruker heroin etter et år. 0 a) Hvor stor del av alle brukerene er stoffrie etter et år? PF ( ) PA ( ) PF ( A) PB ( ) PF ( B) PC ( ) PF ( C) PF ( ) PF ( ) PF ( ) PF ( ) PF ( ) Andelen av heroinbrukere som er stoffri etter et år er 20 b) Hvor stor er sannsynligheten for at en person har fått metadon hvis vi vet at han er blitt stoffri i løpet av et år? PM ( ) PF ( M) PM ( F) PF ( ) 3 47 PM ( F) : PM ( F) PM ( F) PM ( F) PM ( F) 47 Sannsynligheten for at en person som er stoffri etter et år har fått metadon behandling er 0 47

16 Oppgave 3.40 Vi trekker et korrt fra en vanlig kortstokk og definerer hendingene A: Kortet er en spar B : korter er et honnørkort Undersøk om A og B er uahengige hendinger PA ( B) PA ( ) P( B A) 3 4 PA ( B) PA ( B) PA ( B) 52 PA ( B) 3 PA ( B) PA ( ) PB ( ) 3 6 PA ( B) PA ( B) 4 3 PA ( B) 3 PA ( B) 3 Hending A og hending B er uavhengige hendinger

17 Oppgave 3.40 For to uavhengige hendinger A og B er P( A) 0. og P( B) 0.2 Finn PAB ( ) PA ( ) PB ( A) PAB ( ) PB ( ) PAB ( ) PAB ( ) 0.2 PAB ( ) 0. Finn PB ( A) PB ( ) PA ( B) PB ( A) PA ( ) PB ( A) PB ( A) 0. PB ( A) 0.2 Finn PA ( B) PA ( B) PA ( ) PB ( ) PA ( B) PA ( B) 0.02

18 Oppgave 3.40 Peder ås kan ta buss eller tog når han skal på jobb. Sannsynligheten for at bussen er forsinket er 0.5. Sannsynligheten for at toget er forsinket er 0.6 Sannsynligheten for at både bussen og toget er forsinket er Er bussen og toget forsinket uavhengig av hverandre? PA ( B) PA ( ) PB ( ) PA ( B) PA ( B) Bussen og toget er forsinket uavhengig av hverandre. Oppgave 3.43 I et samfunn er sannsynligheten for at en tilfeldig valgt gift mann har vært utro lik 0.4 Sannsynligheten for at en tilfeldig valgt dame er Sannsynligheten for at begge gar vært ut ro er 0.2 Er mannen og kona utro uavhengig av hverandre i dette samfunnet? PA ( B) PA ( ) PB ( ) PA ( B) PA ( B) 0. Mannen og kona er ikke utro uavhengig av hverandre i dette samfunnet.

19 Oppgave En turoperatør arrangerer turer til fjernistan. På disse turene er sannsynligheten for å bli syk og sannsynligheten er for å bli ranet. Sannsynligheten for å bli 5 6 både syk og ranet er 2 5 a) Finn sannsynligheten for at en person som blir ranet, også blir syk. PA ( B) PAB ( ) PB ( ) PS ( R) PS ( R) PR ( ) PS ( R) : PS ( R) 25 6 PS ( R) 25 Sannsynligheten for å bli syk når man har blitt ranet er 6 25 b) Finn sannsynligheten for at en person som er blitt ranet, også blir syk. PA ( B) PAB ( ) PB ( ) PR ( S) PR ( S) PS ( ) PR ( S) : PR ( S) 25 5 PR ( S) 25 PR ( S) 5 6 Sannsynligheten for å bli ranet når man er syk er 25 c) Er det å bli ranet og det å bli syk uavhengige hendelser? PA ( B) PA ( ) PB ( ) PA ( B) 5 6 PA ( B) 30 Sannsynligheten for å bli ranet og å bli syk er ikke uavhengige hendelser

20 Oppgave 3.45 Et ektepar har fire barn. Sannsynligheten for å få gutt er 0.53 a) Finn sannsynligheten for at de har 4 gutter n k nk PG ( ) p q k 4 PG 4 4 ( ) ( ) PG Sannsynligheten for at de har 4 gutter er b) Finn sannsynligheten for at de har 3 gutter og ei jente n pq k nk k P(3G J) P(3G J) P(3G J) P(3G J) P(3G J) Sannsynligheten for å få 3 gutter og jente er 0.263

21

22 Oppgave 3.45 Helge Heldig kjøper lodd i tre forskjellige lotteri. Sannsynligheten for å vinne i det første lotteriet er 0.2. Sannsynligheten for å vinne i det andre lotteriet er 0.5. Sannsynligheten for å vinne i det tredje lotteriet er 0. a) Hva er sannsynligheten for at helge vinner på alle loddene? PA ( BC) PA ( ) PB ( ) PC ( ) PA ( BC) PA ( BC) Sannsynligheten for at helge heldig vinner på alle loddene er b) Hva er sannsynligheten for at helge ikke vinner på noe lodd PA ( BC) PA ( ) PB ( ) PC ( ) PA ( BC) PA ( BC) 0.62 Sannsynligheten for at helge ikke vinner på noet lodd er 0.62 c) Finn sannsynligheten for at helge vinner på minst et lodd. PV ( ) PA ( BC) PA ( BC) PA ( BC) PA ( BC) PA ( BC) PA ( BC) PA ( BC) PV ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PV ( ) (0.53) (0.08) (0.068) (0.02 (0.07) (0.027) (0.03) PV ( ) PA ( ) PA ( ) PV ( ) P( ABC) PV ( ) 0.62 PV ( ) Sannsynligheten for å vinne på minst et av lodene er d) Finn sannsynligheten for at han vinner på nøyaktig et lodd. PA ( BC) PA ( BC) PA ( BC) PA ( BC) PA ( BC) ( ) ( ) ( ) PA ( BC) (0.53) (0.08) (0.068) PA ( BC) Sannsynligheten for at han vinner på akkurat et lodd er 0.329

23

24 3.50 Petter har fem bukser, fire skjorter og tre jakker. Han skal velge antrekk som består av ei bukse, ei skjorte, og ei jakke. Hvor mange mer eller mindre smakfulle antrekk kan han sette sammen? K 54 3 K 60 Petter kan sette sammen 60 mer eller mindre smafulle antrekk 3. 5 Hvor mange koder med 5bokstaver kan vi sette sammen av bokstavene A, B, C, D, E, F? Hver bokstav kan gjerne bli benyttet flere ganger K K 7776 Vi kan lage 7776 koder med 5 bokstaver Hvor mange siffer mellom 0 og 00 inneholder bare siffrene, 3 og 5?,3,5,,3,5,3,33,35,5,53,55 2 tall mellom 0 og 00 inneholder bare tallene 3 og 5 Hvor mange siffer mellom 0 og 00 inneholder bare siffrene, 3 og 5? K ( 00) (0000) K 2 27 K 39 Antall tall mellom 0 og 000 som bare inneholder siffrene, 3 og 5 er 39

25 3.52 Hvor mange forskjellige bilnummer går det ann å sette sammen i norge når bilnummeret skal bestå av to bokstaver fra det engelske alfabetet og deretter et 5sifret tall? K K( Bokstaver) K( Tall) K (2626) (90000) K K Vi kan lage forskjellige bilnummer i Norge Opgv p ae3.54 Hvor mange minibank koder har bare forskjellige siffer? K( Forskjellige) 0987 K( Forskjellige) 5040 Det er 5040 minibankkoder som bare har forskjellige siffer Oppgave Du skal sette sammen en kode at et bestemt antal bokstaver fra det norske alfabetet. Hver innbygger i norge skal ha sin egen kode der ingen bokstaver skal brukes mer enn gang = Koden må bestå av 5 siffer Oppgave 3.56 På en fest finnes det 6 gutter og 9 jenter. Hvor mange forskjellige par av gutt og jente kan vi få til 9 6 9! (9 6)! 9! 3! K K Det finnes forskjellige par av gutt og jente

26 3.57 a) Hvor mange sekssiffrede tall er sammensatt av bare forskjellige tall? b) Hvor mange sekssifrede tall har minst to like tall? K(2 ) 90 K(2 ) K(2 ) Det finnes sekssiffrede tall som har minst to like tall 358. Nina har invitert 9 gjester til fest. Hvor mange mulige bordplasseringer gir det? Plasseringer 0! Plasseringer Plasseringer personer gir bordplasseringer 3.59 Et fotballag med spillere skal stille på rekke. a) Hvor mange måter kan vi gjøre dette på M! M M Vi kan stille opp laget på b) Målmannen nekter å stå først eller sist i rekka. Hvor mange måter kan vi da stille opp laget?!! M! M M M Vi kan stille opp laget på om målmannen nekter å stø først eller sist

27 3.60 En elev skal velge 5 matematikk oppgaver blant 9 Hvor mange kombinasjoner 9 K 5 9! K (9 5)!5! 9! K (4!)!5! K (432)(5432) 9876 K 432 K 3273 K 26 Det finnes 26 forskjellige kombinasjoner der han velger 5 av I en klasse med 27 elever skal 4 rydde i kantina. Hvor mange måter kan vi gjøre dette på? 27 K= 4 27! K 4!(27 4)! 27! K 4!(23)! K 432 K K 7550 Det finnes 7550 forskjellige måter du kan velge 4 til å rydde i kantinen.

28 Oppgave 3.62 I en bokhylle står det 5 bøker a) Hvor mange kombinasjoner er det om vi velger 5 bøker? 5 K= 5 5! K= 5!(5 5)! 5! K= 5!(0)! 5432 K= 5432 K=373 K 3004 Vi kan velge 5 bøker av 5 på 3004 måter a) Hvor mange kombinasjoner er det om vi velger 0 bøker? 5 K= 0 5! K 0!(5 0)! 5! K 0!(5)! K K 5432 K=373 K 3004 Vi kan velge 0 bøker av 5 på 3004 måter c) Smmenlign svarene i oppgave a og oppagev b. Kan du forklare hva du ser? Det å velge 0 ut av 5 bøker er det samme som å velge bort 5 bøker av 5

29 36. 4 I et idretslag er det 20 skiløpere. Det er 2 gutter og 8 jenter. De skal still et lag i stafett der det skal være tre gutter og to jenter. Hvor mange forskjellige lag er det mulig og ta ut? 2 8 K= K= 32 2 K=4547 K 660 Det er mulig å ta ut 660 lag 3.64 Et fotballag har 3 målmenn og 5 utespillere. I en startoppstilling er det målmann og 0 utespillere. Hvor mange forskjellige lagoppstillinger kan vi få til hvis vi tenker oss at alle utespillerene kan spille overalt på banen? 3 5 K= K= K= K=337 3 K 9009 Om spilleren kan spille overalt på banen er det 9009 lagoppstillinger 3.66 Et fotballag har 3 målmenn, 6 forsvarspillere, 7midtbanespillere og 4 spisser. Hvor mange forskjellige lagoppstillinger kan de få til når de skal ha målmann, 4 forsvarspillere, 4 midtbanespillere og 2 spisser? K K K K K 9450 De kan få til 9450 forskjellige lag oppstillinger

30 3.70 Vi kjøper en pakke med frø. På pakken står det at 80% av frøene spirer. Vi planet 20 slike frø. a) Hvor mange frø tror du kommer til å spire? PS ( ) 2080% 4 PS ( ) PS ( ) 5 PS ( ) 44 PS ( ) 6 Jeg tror at 6 frø kommer til å spire. b) Finn sannsynligheten for at 6 frø spirer n pq k k nk P(6) ! 4 P(6) 6!4! P(6) P(6) P(6) P(6) P(6) Sannsynligheten for at 6 frø spirer er 2,8% c) Finn sannsynligheten for at 5 frø spirer n pq k k nk P(5) ! 4 P(5) 5 5 5!5! P(5) P(5) P(5) P(5) P(5) Sannsynligheten for at 5 frø spirer er ca 7. 4%

31 Oppgave 3.7 Monoukleose Monoukleose kalles også kyssesyke eller kjertelfeber. Det er en sykdom som særlig rammer ungdom mellom 5 og 25år. Omtrent 5% av alle ungdommer får denne sykdommen. Vi velger tilfeldig 40 personer over 25år og lar X være antallet på personer som har hatt kyssesyken a) Forklar hvorfor vi kan bruke en binomisk mod ell Vi kan bruke en binomisk modell siden sannsynligheten for at en person har kyssesyken ikke påvirker at en annen har sykdomen. Vi sier at forsøkene er uavhengige og at sannsynligheten er konstant b) For hvilke verdi av K tror du at P(X=k) er størst? S 405% 5 S S S 20 S 6 Jeg tror at det er størst sannsynlighet for at 6 personer har hatt kyssesyken c) Finn sannsynligheten for at 6 personer har hatt kyssesyken. n pq k nk k P(6) ! P(6) !(40 6)! ! P(6) !(34)! P(6) 0, P(6) , , P(6) P(6) 0, Sannsynligheten for at 6 personer har hatt kyssesyken er 0.74

32 d) Finn sannsynligheten for at 5 personer har hatt kyssesyken. n pq k nk k P(5) ! P(5) !(40 5)! ! P(5) !(35)! P(5) P(5) , P(5) , P(5) Sannsynligheten for at 5 personer har hatt kyssesyken er e) Finn sannsynligheten for at 7 personer har hatt kyssesyken. n pq k nk k P(7) ! P(7) !(40 7)! ! P(7) !(33)! P(7) 0, P(7) , P(7) , P(7) Sannsynligheten for at 7 personer har hatt kyssesyken er 0.49

33 Oppgave 3.72 I denne oppgaven regner vi med at sannsynligheten er 0.3 for at en tilfeldig valgt 80 åring lever til han blir 90 år. V plukker ut ti 80 åringer. a) Finn sannsynligheten for at ingen av dem blir 90 år n pq k nk k 0 P(0) P(0) P(0) Sannsynligheten for at ingen av dem blir 90 år er b) Finn sannsynligheten for at en av dem blir 90år n pq k nk k 0 P() P() P() P() Sannsynligheten for at en av dem blir 90 år er 0.2 c) Finn sannsynligheten for at nøyaktig to av dem blir 90år n k nk pq k P(2) ! 2 8 P(2) !8! 09 P(2) P(2) P(2) 0, Sannsynligheten for at nøyaktig to av dem blir 90 år er d) Minst tre av dem blir 90år 0 0 x 0x x3. x P( 3) P(0) P() P(2) P( 3) , P( 3) P( 3) Sannsynligheten for at 3 eller flere blir 90 år er 0.67

34 Oppgave 3.72 I denne oppgaven skal vi tenke oss at de tre utfallene hjemmeseier, uavgjort og borteserier er like sannsynlige på en tippekupong med tolv kamper. Tante Mari leverer inn en tipperekke ei uke. Finn sannsynligheten for at tante Mari skal få a) Tolv rette P(2) P(2) 3 P(2) 5344 Sannsynligheten for å få 2 riktige er ca b) Eleve rette P() P() P() P() 7747 Sannsynligheten for å få riktige i tipping er c) Ti rette 2 2 P(0) P(0) P(0) P(0) 7747 Sannsynligheten for å få 0 riktige i tipping er d) færre enn ti i tipping 9 x x 3 3 x 2x P(<0) P(0) P() P(2) 88 8 P(<0) P(<0) P(<0) 5344 P(<0) Sannsynligheten for at Tante marit får færre enn 0 rette er

35

36

37

38

39 jklnfldk

Sannsynlighet løsninger

Sannsynlighet løsninger Sannsynlighet løsninger Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 5 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 10 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 12 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

4.4 Sum av sannsynligheter

4.4 Sum av sannsynligheter 4.4 Sum av sannsynligheter Nina trekker kort fra en vanlig kortstokk med 52 kort. Vi innfører hendingene H: Kortet er en hjerter S: Kortet er en spar Det er 13 hjerter og 13 spar i stokken. Sannsynligheten

Detaljer

Sannsynlighet oppgaver

Sannsynlighet oppgaver Sannsynlighet oppgaver Innhold 3.1 Pascals talltrekant... 2 3.2 Kombinatorikk... 4 3.3 Sannsynlighetsberegninger... 8 3.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell... 9 3.5 Binomisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

9.5 Uavhengige hendinger

9.5 Uavhengige hendinger 9. Uavhengige hendinger Vi kaster en terning to ganger og innfører hendingene A: Det første kastet gir sekser B: Det andre kastet gir sekser Om vi får sekser på det første kastet, endrer ikke det sannsynligheten

Detaljer

Sannsynlighetsregning

Sannsynlighetsregning Sannsynlighetsregning Læreplan. Forsøk og simuleringer. Sannsynlighet 3.3 Sum av sannsynligheter 5.4 Multiplikasjonsprinsippet 9.5 Uavhengige hendinger 0. Avhengige hendinger 5 Symboler, formler og eksempler

Detaljer

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning

Sannsynlighet S1, Prøve 1 løsning Sannsynlighet S, Prøve løsning Del Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave a) Bruk figuren til høyre og fyll inn tall i rutene slik at figuren viser de fem første linjene i Pascals trekant. I et

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 2 løsning Del 1 Tid: 60 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 Du har fem kuler i fem ulike farger. Du skal legge kulene etter hverandre i en rekke på bordet.

Detaljer

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk

STK1100 våren 2017 Kombinatorikk STK1100 våren 2017 Kombinatorikk Svarer til avsnitt 2.3 i læreboka Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige

Detaljer

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket.

STK1100 våren Kombinatorikk = = Uniform sannsynlighetsmodell. Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. ST1100 våren 2017 ombinatorikk Uniform sannsynlighetsmodell Et stokastisk forsøk har N utfall. Det er de mulige utfallene for forsøket. Vi antar at de N utfallene er like sannsynlige. Svarer til avsnitt

Detaljer

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet

Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet Quiz, 4 Kombinatorikk og sannsynlighet Innhold 4.1 Begreper i sannsynlighetsregning... 2 4.2 Addisjon av sannsynligheter... 6 4.3 Produktsetningen for sannsynlighet... 12 4.4 Kombinatorikk og sannsynlighetsberegning...

Detaljer

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3

Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgaver i sannsynlighetsregning 3 Oppgave 1 Vi har et lykkehjul med 8 like sektorer som er nummerert fra 1 til 8. Du har valgt sektor nummer 3. a) Tenk deg at du snurrer lykkehjulet en gang. Hva er sjansen

Detaljer

Prøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler

Prøve 6 1T 24.02.12 80 minutter. Alle hjelpemidler Prøve 6 T 24.02.2 80 minutter. Alle hjelpemidler Oppgave I boks A er det 6 svarte og 2 hvite kuler. I boks B er det 8 svarte og 4 hvite kuler. Vi trekker en kule fra en av krukkene. a) va er sannsynligheten

Detaljer

Korte ermer 4/8. Lange ermer 4/8. Korte ermer 8/12. Lange ermer 4/12

Korte ermer 4/8. Lange ermer 4/8. Korte ermer 8/12. Lange ermer 4/12 Oppgave 3. 110 I ei kasse ligger det 12 hvite og 8 grå skjorter. Blant de hvite er det 8 med korte ermer, og blant de grå er det 4 med korte ermer. Vi trekker tilfeldig ei skjorte og innfører hendingene:

Detaljer

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk)

10.4 Sannsynligheter ved flere i utvalget (kombinatorikk) 10. er ved flere i utvalget (kombinatorikk) Så langt i framstillingen har vi diskutert den språklige siden, den matematiske tolkningen av sannsynlighetsbegrepet og presentert ulike modeller som kan anvendes

Detaljer

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y Oppgaver Innhold 3.1 Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 5 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 9 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke

Detaljer

SANNSYNLIGHETSREGNING

SANNSYNLIGHETSREGNING SANNSYNLIGHETSREGNING Er tilfeldigheter tilfeldige? Når et par får vite at de skal ha barn, vurderes sannsynligheten for pike eller gutt normalt til rundt 50/50. Det kan forklare at det fødes omtrent like

Detaljer

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Oppgaver. Innhold. Sannsynlighet Vg1P Oppgaver Innhold Modul 1. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 6 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 10 Modul 4. Beregne sannsynligheter

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet løsninger

Kombinatorikk og sannsynlighet løsninger Kombinatorikk og sannsynlighet løsninger Innhold 4.1 Multiplikasjon av sannsynligheter... 2 Produktsetningen... 11 4.2 Kombinatorikk... 24 4.3 Sannsynlighetsberegninger... 27 4.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

Sannsynlighet S1, Prøve 2 løsning

Sannsynlighet S1, Prøve 2 løsning Sannsynlighet S1, Prøve løsning Del 1 Tid: 70 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave 1 a) Skriv opp de øverste sju rekkene i Pascals trekant. b) Regn ut 5 a b. 5 5 4 4 5 a b a 5a b 10a b 10a b 5ab b c)

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver

Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver Kombinatorikk og sannsynlighet oppgaver Innhold 4.1 Multiplikasjon av sannsynligheter... 2 Produktsetningen... 7 4.2 Kombinatorikk... 15 4.3 Sannsynlighetsberegninger... 17 4.4 Hypergeometrisk sannsynlighetsmodell...

Detaljer

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet Vg1P Løsninger Innhold Modul. Hva er sannsynlighet?... 2 Modul 2. Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 7 Modul 3. Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 3 Modul 4. Beregne sannsynligheter

Detaljer

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING

KOMBINATORIKK OG SANNSYNLIGHET 4 MER ØVING Oppgave 1 En dag lurer du på hva du skal ha på deg. Du ser i skapet og ser at det ligger 3 bukser, en lys og en mørk olabukse og en grå bukse. Du leter etter en genser og finner fire forskjellige gensere.

Detaljer

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4] ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4] Kapittel 4: Sannsynlighet 4.4: Disjunkte hendelser, 4.5: Uavhengige hendelser 4.6: Er disjunkthet og uavhengighet relatert til hverandre? Bruk av sannsynlighetsregning

Detaljer

Faktor terminprøve i matematikk for 10. trinn

Faktor terminprøve i matematikk for 10. trinn Faktor terminprøve i matematikk for 10. trinn Høst 007 bokmål Til noen av oppgavene skal du bruke opplysninger fra informasjonsheftet. Disse oppgavene er merket med dette symbolet: Navn: DELPRØVE 1 Maks.

Detaljer

OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET SETT 27 DAG 1 DAG 2

OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET SETT 27 DAG 1 DAG 2 SETT 27 OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET DAG 1 1. På figuren er de to små sirklene like store. Hva er forholdet mellom arealene av det skraverte og det ikkeskraverte området? A) 1:1 B) 1:2 C) 3:4

Detaljer

Forskjellige typer utvalg

Forskjellige typer utvalg Forskjellige typer utvalg Det skal deles ut tre pakker til en gruppe på seks. Pakkene inneholder en TV, en PC og en mobiltelefon. På hvor mange måter kan pakkene deles ut? Utdelingen skal være tilfeldig

Detaljer

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning

Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Kapittel 10. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (4 poeng) Oppgave 3 (4 poeng) Deriver funksjonene. ( ) x e x. Skriv så enkelt som mulig.

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (4 poeng) Oppgave 3 (4 poeng) Deriver funksjonene. ( ) x e x. Skriv så enkelt som mulig. DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 (5 poeng) Deriver funksjonene a) f 3 ( ) 5 4 b) g ( ) e c) h ( ) 3 Oppgave (4 poeng) Skriv så enkelt som mulig a) b) 3 1 5 9 3 3 3 ln( a b ) 3ln b a Oppgave 3 (4 poeng)

Detaljer

Statistikk og økonomi, våren 2017

Statistikk og økonomi, våren 2017 Statistikk og økonomi, våren 207 Obligatorisk oppgave 3 Løsningsforslag Oppgave Produsenten av en type bærbar datamaskin har registrert at sannsynligheten er 0.2 for at tastaturet svikter, 0.09 for at

Detaljer

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11 Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kap. 4.5 STK1000 H11 På bakgrunn av materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel

Detaljer

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet Kapittel 4: Betinget sannsynlighet Ofte vil kunnskap om at en hendelse har inntruffet påvirke sannsynligheten for en annen hendelse. Definisjon: Den betingede sannsynligheten for A gitt B er: P(A B) P(A

Detaljer

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Uordnet utvalg uten tilbakelegging (repetisjon) Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger Hypergeometrisk fordeling Binomisk fordeling Ørnulf Borgan

Detaljer

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet

Basisoppgaver til 1P kap. 4 Sannsynlighet Basisoppgaver til P kap. 4 Sannsynlighet 4. Sannsynlighet og relativ frekvens 4.2 Sannsynlighetsmodeller 4.3 Uniforme sannsynlighetsmodeller 4.4 Addisjonssetningen 4.5 Produktsetningen for uavhengige hendelser

Detaljer

9.5 Uavhengige hendinger

9.5 Uavhengige hendinger 9. Uavhengige hendinger Vi kaster en terning to ganger og innfører hendingene A: Det første kastet gir sekser B: Det andre kastet gir sekser Om vi får sekser på det første kastet, endrer ikke det sannsynligheten

Detaljer

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5

Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5 Betinget sannsynlighet, total sannsynlighet og Bayes setning Kapittel 4.5 På bakgrunn av materiale fra Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo 1 Vi vil først ved hjelp av et eksempel se

Detaljer

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

Matteknologisk utdanning

Matteknologisk utdanning Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 5) HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato: 30. mai 2007

Detaljer

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Introduksjon Formålet med sannsynlighet og kombinatorikk er å kunne løse problemer i statistikk, somoftegårutpååfattebeslutninger i situasjoner der tilfeldighet rår.

Detaljer

OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE DAGBLADET

OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE DAGBLADET OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE DAGBLADET SETT 3 DAG 1 1. I en klasse med 30 elever var det 12 som drev med orientering, mens 17 spilte på fotballag. 5 av elevene gjorde begge deler. Hvor mange av de 30 drev

Detaljer

Heldagsprøve i R1-9.mai 2008 Adolf Øiens skole

Heldagsprøve i R1-9.mai 2008 Adolf Øiens skole Heldagsprøve i R1-9.mai 2008 Adolf Øiens skole Informasjon: Tid: Hjelpemidler: Framgangsmåte og forklaringer: Om vurderingen: 5 timer. Del 1 skal leveres etter 2 timer, dvs. kl.11.00. Del 2 skal leveres

Detaljer

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt

Total sannsynlighet. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk = Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Total sannsynlighet Vi kan skrive en hendelse B som en disjunkt union av A B og A B Total sannsynlighet og Bayes' setning Kombinatorikk Ordnede utvalg med

Detaljer

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet

Kapittel 4: Betinget sannsynlighet Kapittel 4: Betinget sannsynlighet Ofte vil kunnskap om at en hendelse har inntruffet påvirke sannsynligheten for en annen hendelse. Terningkast. ={1,2,3,4,5,6}. A= odde ={1,3,5}. B= mindre enn 4 = {1,2,3}.

Detaljer

Delprøve 1. 8 f) Regn ut. Forklar hvor i Pascals trekant du finner denne binomialkoeffisienten. 6

Delprøve 1. 8 f) Regn ut. Forklar hvor i Pascals trekant du finner denne binomialkoeffisienten. 6 Delprøve 1 OPPGAVE 1 a) Deriver funksjonen ( ) = + 3 f x 3x x 7 b) Bestem den gjennomsnittlige veksthastigheten til funksjonen f( x ) = 3 x fra x = 0 til x = 3. c) Skriv så enkelt som mulig x 3 + x 9 3x

Detaljer

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2

Kompetansemål Hva er sannsynlighet?... 2 3 Sannsynlighet Innhold Kompetansemål... 2 3. Hva er sannsynlighet?... 2 Utfall og utfallsrom... 3 Tilfeldig forsøk... 3 Definisjon av sannsynlighet... 5 Sannsynlighetsmodeller... Andre eksempler på tilfeldige

Detaljer

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I

Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I Notater til forelesning i Sannsynlighetsregning SK 101 Matematikk i grunnskolen I 4 Kombinatorikk Vi må lære tellemetoder når valgtrær, som vi brukte tidligere, blir for store og vanskelig å håndtere.

Detaljer

Eksamen 25.05.2011. MAT1013 Matematikk 1T. Nynorsk/Bokmål

Eksamen 25.05.2011. MAT1013 Matematikk 1T. Nynorsk/Bokmål Eksamen 25.05.2011 MAT1013 Matematikk 1T Nynorsk/Bokmål Bokmål Eksamensinformasjon Eksamenstid: Hjelpemidler på Del 1: Hjelpemidler på Del 2: Framgangsmåte: 5 timer: Del 1 skal leveres inn etter 2 timer.

Detaljer

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Mål for kapittel 8: Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre for begrepet sannsynlighet

Detaljer

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1

Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgaver i sannsynlighetsregning 1 Oppgave 1 Forklar hva som menes med en uniform sannsynlighetsmodell. Gi minst et eksempel på en uniform sannsynlighetsmodell. Begrunn hvorfor den er uniform. Gi også

Detaljer

Eksempeloppgåve / Eksempeloppgave

Eksempeloppgåve / Eksempeloppgave Eksempeloppgåve / Eksempeloppgave Matematikk S1 April 007 Programfag i studiespesialiserande program / Programfag i studiespesialiserende program Elevar/Elever Privatistar/Privatister Oppgåva ligg føre

Detaljer

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y

Løsninger. Innhold. Sannsynlighet 1P, 1T og 2P-Y Løsninger Innhold 3. Hva er sannsynlighet?... 2 3.2 Addisjon av sannsynligheter. Gunstige og mulige utfall... 3.3 Beregne sannsynligheter ved å bruke tabeller... 2 3.4 Beregne sannsynligheter ved å bruke

Detaljer

1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene

1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene 1T kapittel 4 Sannsynlighet Løsninger til innlæringsoppgavene 4.4 a Du kan få 1, 2, 3, 4, 5 eller 6 øyne på terningen. Utfallsrommet er U = {1,2,3,4,5,6}. b Hvert av de seks utfallene har samme sannsynlighet.

Detaljer

fin, og de har den i mannens størrelse

fin, og de har den i mannens størrelse PRØVE 2 Del I: Lytteforståelse A: Lars Iversen Lytt til teksten og svar på spørsmålene. Du får høre teksten to ganger. 1 Hvilken by kommer Lars Iversen fra? 2 Hvor bor han? 3 Er Lars gift? 4 Hva heter

Detaljer

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet

Forsøk med sannsynlighetsregning/fra forsøk til sannsynlighet Sannsynlighet Sannsynligheter angis som 1. (desimal)tall fra 0 til 1, der 0 angir at noe aldri vil skje og at 1 angir at noe vil skje hver gang 2. prosent mellom 0 og 100 %, der 0 % angir at noe aldri

Detaljer

6 Sannsynlighetsregning

6 Sannsynlighetsregning 6 Sannsynlighetsregning Det anbefales å lese orienteringsstoffet om kombinatorikk som følger etter oppgave 34. 1 a) Sett opp alle mulige kombinasjoner for et kast med to terninger. b) Regn ut sannsynlighetene

Detaljer

Regneoppgaver. Per og Kari skal reise til Moss. En billett koster 90 kroner. Hva koster billettene til sammen?

Regneoppgaver. Per og Kari skal reise til Moss. En billett koster 90 kroner. Hva koster billettene til sammen? 1 Regneoppgaver Per og Kari skal reise til Moss. En billett koster 90 kroner. Hva koster billettene til sammen? Pelle satset 5 kroner på veddemålet. Gevinsten ble 4 ganger pengene. Hvor mye fikk Pelle?

Detaljer

Sannsynlighet - gruppeoppgaver

Sannsynlighet - gruppeoppgaver Sannsynlighet - gruppeoppgaver Matematikk vg1. Tema: Spill Hver gruppe ser gjennom heftet, velger ut ett av spillene og gjør tilhørende oppgaver. I tillegg kan man eventuelt bestemme seg for at: - Hver

Detaljer

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 1 løsning

Kombinatorikk og sannsynlighet R1, Prøve 1 løsning Kombinatorikk og sannsynlighet R, Prøve løsning Del Tid: 70 min Hjelpemidler: Skrivesaker Oppgave Elevrådet på Lillevik videregående skole består av 0 representanter. Av disse representantene skal det

Detaljer

Oppgave 1. Del A. (i) Skriv de to desimaltallene 0, 7 og 3, 12 som vanlig brøk og forkort hvis mulig. som desimaltall. 3x 6

Oppgave 1. Del A. (i) Skriv de to desimaltallene 0, 7 og 3, 12 som vanlig brøk og forkort hvis mulig. som desimaltall. 3x 6 Oppgave 1 (i) Skriv de to desimaltallene 0, 7 og 3, 12 som vanlig brøk og forkort hvis mulig. (ii) Skriv 314 100 og 4 5 (iii) Forkort brøkene som desimaltall. 12 15 og 3x 6 9x. (iv) Sorter disse seks tallene

Detaljer

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere 2 Trekking uten tilbakelegging ST0202 Statistikk for samfunnsvitere o Lindqvist Institutt for matematiske fag En bolle inneholder 7 kuler, 5 gule (Y) og to røde (). To kuler trekkes uten tilbakelegging,

Detaljer

Terminprøve i matematikk for 10. trinn

Terminprøve i matematikk for 10. trinn Terminprøve i matematikk for 10. trinn Høsten 2006 bokmål Til noen av oppgavene skal du bruke opplysninger fra informasjonsheftet. Disse oppgavene er merket med dette symbolet: Navn: DELPRØVE 1 Maks. poengsum:

Detaljer

Løsningskisse for oppgaver til undervisningsfri uke 8 ( februar 2012)

Løsningskisse for oppgaver til undervisningsfri uke 8 ( februar 2012) 1 ECON 130 HG - februar 01 Løsningskisse for oppgaver til undervisningsfri uke 8 (0.-. februar 01) Oppg..1. Variabel: x = antall kundehenvendelser pr. dag 1. Antall observasjoner: n = 100 dager. I Excel

Detaljer

Regneregler for forventning og varians

Regneregler for forventning og varians Regneregler for forventning og varians Det fins regneregler som er til hjelp når du skal finne forventningsverdier og varianser. Vi skal her se nærmere på disse reglene. Vi viser deg også hvordan reglene

Detaljer

Kapittel 7. Sannsynlighetsregning

Kapittel 7. Sannsynlighetsregning Kapittel 7. Sannsynlighetsregning Sannsynlighet handler om å finne ut hvor ofte noe vil skje i en prosess som kan gjentas mange ganger. Kapitlet handler blant annet om dette: Hva er sannsynlighet. Beregne

Detaljer

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning

Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Kapittel 8. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 8, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk

Tilfeldige variabler. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT000V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk Tilfeldige variabler og sannsynlighetsfordelinger (repetisjon) Hypergeometrisk fordeling (repetisjon) Binomisk fordeling Forventningsverdi Tilfeldige variabler

Detaljer

Realfagsglede VG2 80 minutter

Realfagsglede VG2 80 minutter Lærerveiledning: Passer for: Varighet: Realfagsglede VG2 80 minutter INSPIRIA science center: Bjørnstadveien 16, 1712 GRÅLUM Telefon: 03245/ 69 13 93 00 E-post: [email protected] www.inspiria.no «Realfagsglede»

Detaljer

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Test, 3 Sannsynlighet og statistikk Innhold 3. Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger... 3. Forventningsverdi, varians og standardavvik... 5 3.3 Normalfordelingen... 4 3.4 Sentralgrensesetningen...

Detaljer

DEL 1. Uten hjelpemidler. a) Forklar at likningssystemet nedenfor kan brukes til å regne ut sidene i trekanten.

DEL 1. Uten hjelpemidler. a) Forklar at likningssystemet nedenfor kan brukes til å regne ut sidene i trekanten. DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 ( poeng) Løs likningene a) 6 4 0 b) lg lg lg(4 ) Oppgave ( poeng) ABC er rettvinklet. Et punkt P på AC er plassert slik at PA AB PC CB. Vi setter PC og CB. C P 10 A 0

Detaljer

Kapittel 4. Sannsynlighetsregning

Kapittel 4. Sannsynlighetsregning Kapittel 4. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 4, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

DEL 1 Uten hjelpemidler

DEL 1 Uten hjelpemidler DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 a) Skriv tallet 2460000 på standardform. b) Regn ut: 3 3 3 2 81 4 + 12 5 + 8 + 4 3 c) Løs likningssystemet: 2x y = 3 x+ 2y = 4 d) Løs ulikheten: 2 2x + 2x+ 4 0 e) Løs

Detaljer

Betingede sannsynligheter Fra spøkefull Monty Hall til alvorsfull kreftdiagnostikk

Betingede sannsynligheter Fra spøkefull Monty Hall til alvorsfull kreftdiagnostikk Betingede sannsynligheter Fra spøkefull Monty Hall til alvorsfull kreftdiagnostikk Solve Sæbø IKBM, UMB Innhold The Monty Hall game Vinner du bilen eller geita? Den statistiske begrunnelsen for riktig

Detaljer

Eksamen 1T, Våren 2011

Eksamen 1T, Våren 2011 Eksamen 1T, Våren 011 Del 1 Tid: timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt. Oppgave 1 (13 poeng) a) Skriv på standardform 1) 36 00 000 ) 0,034

Detaljer

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning

Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning Notat kombinatorikk og sannsynlighetregning av Peer Andersen Peer Andersen 2010 1 SANNSYNLIGHETSREGNING MED FLERE TRINN Sannsynlighetsregning med et trinn kan være situasjoner der vi spør hva sjansen er

Detaljer

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka

S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i boka S1 kapittel 7 Sannsynlighet Løsninger til oppgavene i oka 7.1 a c d 4 1 P (sum antall øyne lir 5) = = 36 9 6 1 P (sum antall øyne lir minst 10) = = 36 6 6 1 P (sum antall øyne lir høyst 4) = = 36 6 11

Detaljer

Eksamen 1T, Høsten 2012

Eksamen 1T, Høsten 2012 Eksamen 1T, Høsten 01 Del 1 Tid: timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt. Oppgave 1 (1 poeng) En rett linje har stigningstall. Linjen skjærer

Detaljer

Kapittel 3: Kombinatorikk

Kapittel 3: Kombinatorikk Kapittel 3: Kombinatorikk Kombinatorikk handler om å telle opp antall muligheter i ulike situasjoner (for eksempel telle opp antall gunstige og antall mulige i forbindelse med sannsynlighetsberegninger.

Detaljer

Ukeplan uke 17 for 9 A. Oddemarka skole

Ukeplan uke 17 for 9 A. Oddemarka skole Ukeplan uke 17 for 9 A Oddemarka skole Informasjon: Tacokveld til onsdag (26.04 )og sommeravslutning (15.06 )for 9A. Det blir klatring 12. mai. Mandag 24. april: skal dere være elever for KKG idrett fra

Detaljer

Terminprøve i matematikk for 9. trinn

Terminprøve i matematikk for 9. trinn Terminprøve i matematikk for 9. trinn Våren 2006 bokmål Til noen av oppgavene skal du bruke opplysninger fra informasjonsheftet. Disse oppgavene er merket med dette symbolet: Navn: DELPRØVE 1 Maks. poengsum:

Detaljer

Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015

Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015 Oppgaver i Sannsynlighetsregning og kombinatorikk MAT0100V våren 2015 Ørnulf Borgan Matematisk institutt Universitetet i Oslo Oppgave 1 Et forsøk er deterministisk hvis vi kan forutsi resultatet. Hvis

Detaljer

Eksamen REA3026 S1, Våren 2013

Eksamen REA3026 S1, Våren 2013 Eksamen REA306 S1, Våren 013 Del 1 Tid: timer Hjelpemidler: Vanlige skrivesaker, passer, linjal med centimetermål og vinkelmåler er tillatt. Oppgave 1 ( poeng) Løs likningene a) lg x 3 5 b) x x 1 Oppgave

Detaljer

Eksamen i matematikk løsningsforslag

Eksamen i matematikk løsningsforslag Eksamen i matematikk 102 - løsningsforslag BOKMÅL Emnekode: MAT102 Ordinær prøve Tid: 5 timer Dato: 2.6.2015 Hjelpemidler: Kalkulator, linjal, tegne- og skrivesaker Studiested: Nett, Notodden Antall sider:

Detaljer

Fagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres?

Fagdag 5-08.01.09. 2) Du skal fylle ut en tippekupong. På hvor mange måter kan dette gjøres? Fagdag Plan Fagdag - 08.01.0 1,2 time: Repetisjon kapittel 3 - Sannsynlighet Oppgaver Teori (lesestoff) 3, time: Arbeide med.1 og.2: 16, 17, 18, 1 3, time: Ekstra vurdering før terminoppgjør Repetisjon

Detaljer

DEL 1. Uten hjelpemidler. Avgjør om de geometriske rekkene er konvergente. Bestem i så fall summen.

DEL 1. Uten hjelpemidler. Avgjør om de geometriske rekkene er konvergente. Bestem i så fall summen. DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 (5 poeng) Deriver funksjonene a) b) c) f( x) e x 4 x 1 g( x) x h( x) x 3 ln x Oppgave (3 poeng) Avgjør om de geometriske rekkene er konvergente. Bestem i så fall summen.

Detaljer

STK1100: Kombinatorikk

STK1100: Kombinatorikk 1100: ombiatorikk auar 2009 Ørulf orga Matematisk istitutt Uiversitetet i Oslo 1 Uiform sasylighetsmodell: t stokastisk forsøk har N utfall Det er de mulige utfallee for forsøket i atar at de N utfallee

Detaljer

10.5 Mer kombinatorikk

10.5 Mer kombinatorikk bestemt person skal utvikle en hjertesykdom er 70 %. Har du noen forslag på hvilket grunnlag en slik sannsynlighet kan settes opp? 10.5 Mer kombinatorikk Den måten å nærme seg løsningen på kombinatoriske

Detaljer

Fasit. Grunnbok. Kapittel 5. Bokmål

Fasit. Grunnbok. Kapittel 5. Bokmål Fasit Grunnbok Kapittel 5 Bokmål Kapittel 5 Fra erfaring til sannsynlighet 5. a P = 3 5.2 a P = 2 5.3 B har rett 5.4 a P = 4 b P = 4 b P = 2 b c P = 7 c P = 5 2 c d P = 25 d P = 5 2 5.5 a b Den eksperimentelle

Detaljer

Eksamen 25.05.2011. MAT1011 Matematikk 1P. Nynorsk/Bokmål

Eksamen 25.05.2011. MAT1011 Matematikk 1P. Nynorsk/Bokmål Eksamen 25.05.2011 MAT1011 Matematikk 1P Nynorsk/Bokmål Bokmål Eksamensinformasjon Eksamenstid: Hjelpemidler på Del 1: Hjelpemidler på Del 2: Framgangsmåte: 5 timer: Del 1 skal leveres inn etter 2 timer.

Detaljer

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (4 poeng) Oppgave 3 (2 poeng) Oppgave 4 (2 poeng) Deriver funksjonene a) ( ) x e x

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (4 poeng) Oppgave 3 (2 poeng) Oppgave 4 (2 poeng) Deriver funksjonene a) ( ) x e x DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 (5 poeng) Deriver funksjonene a) b) c) f( x) 2x 4x g x 2 ( ) x e x 2 3 h x x x 3 ( ) ln( 3 1) Oppgave 2 (4 poeng) a) Utfør divisjonen 3 2 ( x 5x 4x 20) : ( x 5) b) Bestem

Detaljer

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (3 poeng) Oppgave 2 (1 poeng) Oppgave 3 (2 poeng) Oppgave 4 (2 poeng) Løs likningene.

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (3 poeng) Oppgave 2 (1 poeng) Oppgave 3 (2 poeng) Oppgave 4 (2 poeng) Løs likningene. DEL 1 Uten hjelpemidler Oppgave 1 (3 poeng) Løs likningene a) 2x 10 x( x 5) x b) lg 3 5 2 Oppgave 2 (1 poeng) Bruk en kvadratsetning til å bestemme verdien av produktet 995 995 Oppgave 3 (2 poeng) Løs

Detaljer

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning

Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Kapittel 9. Sannsynlighetsregning Mål for Kapittel 9, Sannsynlighetsregning. Kompetansemål Mål for opplæringen er at eleven skal kunne lage eksempler og simuleringer av tilfeldige hendelser og redegjøre

Detaljer

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk...

Kompetansemål Sannsynlighet, S Innledning Pascals talltrekant Binomialkoeffisienter Kombinatorikk... Sannsynlighet Innhold Kompetansemål Sannsynlighet, S1... 2 Innledning... 2 3.1 Pascals talltrekant... 3 Binomialkoeffisienter... 6 3.2 Kombinatorikk... 9 Ordnet og uordnet utvalg... 10 Med og uten tilbakelegging...

Detaljer

Eksamen 1T våren 2011

Eksamen 1T våren 2011 Eksamen 1T våren 011 Oppgave 1 a) 1) ) 7 6 00 000 =,6 10 0,04 10 =,4 10 4 b) c) x x + 6x= 16 + 6x 16 = 0 6 ± 6 4 1 ( 16) 6 ± 6 + 64 6 ± 100 6 ± 10 x = = = = = ± 5 1 x = 8 eller x = x x xx > 0 ( 1) > 0

Detaljer

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind

ECON Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet. Jo Thori Lind ECON2130 - Statistikk 1 Forelesning 3: Sannsynlighet Jo Thori Lind [email protected] Oversikt 1. Hva er sannsynlighet? 2. Grunnleggende regler for sannsynlighetsregning 3. Tilfeldighet i datamaskinen

Detaljer

Matematisk julekalender for trinn, 2014

Matematisk julekalender for trinn, 2014 Matematisk julekalender for 8.-10. trinn, 2014 Årets julekalender for 8.-10. trinn består av 9 enkeltstående oppgaver som kan løses uavhengig av hverandre. Alle oppgavene har flere svaralternativer, hvorav

Detaljer

Niels Henrik Abels matematikkonkurranse 2011 2012

Niels Henrik Abels matematikkonkurranse 2011 2012 Bokmål Niels Henrik Abels matematikkonkurranse 011 01 Første runde. november 011 Ikke bla om før læreren sier fra! Abelkonkurransens første runde består av 0 flervalgsoppgaver som skal løses i løpet av

Detaljer

Terminprøve i matematikk for 9. trinnet

Terminprøve i matematikk for 9. trinnet Terminprøve i matematikk for 9. trinnet Hausten 2005 nynorsk Til nokre av oppgåvene skal du bruke opplysningar frå informasjonsheftet. Desse oppgåvene er merkte med dette symbolet: Delprøve 1 Maks. poengsum:

Detaljer

OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET SETT 15 DAG 1 DAG Hvilken av følgende volumer er det samme som en halv liter?

OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET SETT 15 DAG 1 DAG Hvilken av følgende volumer er det samme som en halv liter? SETT 15 OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET DAG 1 1. Hvilken av følgende volumer er det samme som en halv liter? A) 50 cm 3 B) 500 cm 3 C) 0,5 m 3 D) 0,05 m 3 E) 0,005 m 3 2. Familien Hansen og familien

Detaljer

1. Per og Kari kaster hver sin terning. Hva er sannsynligheten for at Karis terning viser mer enn Pers? A) 1/6 B) 1/3 C) 1/2 D) 3/8 E) 5/12

1. Per og Kari kaster hver sin terning. Hva er sannsynligheten for at Karis terning viser mer enn Pers? A) 1/6 B) 1/3 C) 1/2 D) 3/8 E) 5/12 SETT 28 OPPGAVER FRA ABELS HJØRNE I DAGBLADET DAG 1 1. Per og Kari kaster hver sin terning. Hva er sannsynligheten for at Karis terning viser mer enn Pers? A) 1/6 B) 1/3 C) 1/2 D) 3/8 E) 5/12 2. Hvis summen

Detaljer