B A. Figur 1: Venn-diagram for(a B) = A B

Like dokumenter
TMA4240 Statistikk Høst 2013

Oppgave 1 dvs 2 kort med samme verdi og 3 kort med ulike andre verdier. 4 verdier paret kan ta, og de to kortene i paret kan velges på måter.

TMA4240 Statistikk Høst 2015

TMA4240 Statistikk 2014

Oppgave 1 a) Antall måter å velge ut k elementer fra en populasjon på n er gitt av binomialkoeffisienten

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Følgelig vil sannsynligheten for at begge hendelsene inntreffer være null,

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere [4]

Løsningsskisse for oppgavene til uke 7

TMA4245 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4240 Statistikk 2014

Sannsynlighet i kortspill

Oppgaveløsninger til undervisningsfri uke 8

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Tema 1: Hendelser, sannsynlighet, kombinatorikk Kapittel ST1101 (Gunnar Taraldsen) :19

TMA4240 Statistikk 2014

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Statistikk og økonomi, våren 2017

True False. Q(0, 1, 2) yq(0, y, y) x yq(x, y, 10) x yq(x, y, x + x) y xq(x, y, x + x) x y Q(x, y, x + x) y x Q(x, y, x + x) x y zq(x, y, z)

Trekking uten tilbakelegging. Disjunkte hendelser (4.5) Forts. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

ST0103 Brukerkurs i statistikk Høst 2014

Figur 1: Volumet vi er ute etter ligger innenfor de blå linjene. Planet som de røde linjene ligger i deler volumet opp i to pyramider.

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

TMA4240 Statistikk Høst 2007

Oppgave 1 En ansatt skal overvåke et prosjekt der en lapp velges tilfeldig fra en boks som inneholder 10 lapper nummerert fra 1 til 10.

TMA4240 Statistikk Høst 2012

Blokk1: Sannsynsteori

TMA4100 Matematikk 1 Høst 2014

α =P(type I feil) = P(forkast H 0 H 0 er sann) =1 P(220 < X < 260 p = 0.6)

ØVINGER 2017 Løsninger til oppgaver. 3.1 Myntkast For et enkelt myntkast har vi to mulige utfall, M og K. Utfallsrommet blir

Matematikk for IT, høsten 2016

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

SANNSYNLIGHETSREGNING

4.4 Sum av sannsynligheter

MA2401 Geometri Vår 2018

TMA4240 Statistikk Høst 2016

TMA4240 Statistikk Høst 2012

MA2401 Geometri Vår 2018

Eksamen i Elementær Diskret Matematikk - (MA0301)

Eksamen MAT H Løsninger

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2017

x 2 + y 2 z 2 = c 2 x 2 + y 2 = c 2 z 2,

TMA4240 Statistikk Høst 2009

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2013

sannsynlighet for hendelse = antall ganger hendelsen inntreffer antall forsøk

Kapittel 2: Sannsynlighet

TMA4245 Statistikk Vår 2015

MA2401 Geometri Vår 2018

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008

Oppgave 1 a) La X være massen til et tilfeldig valgt egg, målt i gram. Sannsynligheten for at et tilfeldig valgt egg veier mer enn 60 g er

TMA4240 Statistikk Høst 2009

TMA4245 Statistikk Høst 2016

TMA4140 Diskret Matematikk Høst 2016

Hvorfor sannsynlighetsregning og kombinatorikk?

Sannsynlighet og kombinatorikk i videregående skole

MAT1030 Diskret matematikk

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010

Oppgave 1 Vi lar X være antall tankskip som ankommer havnen i løpet av en dag. Vi har fått oppgitt at X poisson(λ) med

MA2401 Geometri Vår 2018

TMA4240 Statistikk Høst 2008

KONTINUASJONSEKSAMEN I TMA4140 LØSNINGSFORSLAG

ST1101/ST6101 Sannsynlighetsregning og statistikk Vår 2019

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2011

TMA4240 Statistikk Høst 2015

MAT1030 Diskret Matematikk

TMA4105 Matematikk 2 Vår 2008

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2014

TMA4240 Statistikk Høst 2015

MAT1030 Diskret Matematikk

MA0002 Brukerkurs i matematikk B Vår 2016

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Betinget sannsynlighet

Du kjenner sikkert til begrepene statistikk, kombinatorikk og sannsynlighetsregning. Skriv ned det du tror du kan om dette.

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Sannsynlighetsregning og Statistikk

Løsningsforslag til øving 12

Kapittel 2, Sannsyn. Definisjonar og teorem på lysark, eksempel og tolking på tavla. TMA september 2016 Ingelin Steinsland

Last ned Matematisk kokebok - Erik Plahte. Last ned

Last ned Matematisk kokebok - Erik Plahte. Last ned. Last ned e-bok ny norsk Matematisk kokebok Gratis boken Pdf, ibook, Kindle, Txt, Doc, Mobi

Dersom spillerne ønsker å notere underveis: penn og papir til hver spiller.

TMA4240 Statistikk Høst 2015

MA1201/MA6201 Høsten 2016

Løsningsforslag til utsatt eksamen 2. desember 2015

LF, KONTINUASJONSEKSAMEN TMA

EKSAMEN I FAG TMA4260 INDUSTRIELL STATISTIKK

TMA4240 Statistikk Høst 2013

Sannsynligheten for en hendelse (4.2) Empirisk sannsynlighet. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

TDT4110 IT Grunnkurs Høst 2014

MA2401 Geometri Vår 2018

TMA4100 Matematikk1 Høst 2008

Introduksjon. MAT1030 Diskret matematikk. Søkealgoritmer for grafer. En graf

MAT1030 Diskret matematikk

Faktor terminprøve i matematikk for 8. trinn

Introduksjon. MAT1030 Diskret Matematikk. Introduksjon. En graf. Forelesning 22: Grafteori. Roger Antonsen

MAT1030 Diskret matematikk. Mengder. Mengder. Forelesning 9: Mengdelære. Dag Normann OVER TIL KAPITTEL februar 2008

Transkript:

TM Statistikk Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag Øving nummer Løsningsskisse Oppgave Et venn-diagram for = er vist i figur. Hendelsen er hele det skraverte området, og er dermed området som ikke er skravert. er området som ligger utenfor både og, dvs området som ikke er skravert. Vi har dermed vist at =. Venn-diagrammet for = er vist i figur. er Figur : Venn-diagram for = her det skraverte området, og er dermed området som ikke er skravert. er området som ligger utenfor enten eller, dvs området som ikke er skravert. Vi har dermed at =. Følgende hendelser er markert i figur : Hedelse Nummer C = C C = C C = C C = C Oppgave a Ett par, dvs kort med samme verdi og kort med ulike andre verdier. Det finnes verdier paret kan ta, og de to kortene i paret kan velges på måter. oving-lsf-b. januar 009 Side

Figur : Venn-diagram for = C C C C Figur : Venn-diagram Verdiene til de tre siste kortene kan velges på ulike måter etter at verdien på paret er valgt ut, har en tolv ulike verdier igjen. Hvert av disse tre kortene har mulige fargekombinasjoner. Tilsammen har en ulike måter å trekke ut kort fra. Dette gir P Ett par = = 0.6. b To par, dvs to kort med en verdi, to kort med en annen verdi og ett kort med en tredje verdi. Vi har nå kombinasjoner av verdiene på parene, og de to kortene i hvert par kan kombineres på måter. Det siste kortet kan velges på ulike måter etter at verdiene på parene er valgt ut, har en ulike verdier igjen, og kortet har

ulike fargekombinasjoner. Vi får dermed P To par = = 0.07. c Tress, dvs tre kort med samme verdi samt to kort med to forskjellige verdier. De tre like kan ta verdier, og de kan kombineres på ulike måter. De resterende to kortene kan velges på ulike måter, der hvert kort har fargekombinasjoner. Dette gir P Tress = = 0.0. d Straight, dvs fem kort med verdier i rekkefølge uansett kortfarge. Vi har tilsammen 0 måter å lage en straight, 6,..., 0. Hvert av de fem kortene kan velges blandt fire farger. P Straight = 0 = 0.009. e Flush, dvs fem kort i samme farge. Det er fire farger i en kortstokk. Når en farge er valgt, må de fem kortene trekkes fra de verdiene. P Flush = = 0.000. f Fullt hus, dvs ett par og tress. Ett par kan velges av tretten verdier, og tressen kan velges av de resterende. P Fullt hus = 0.00. g Fire lange, dvs fire kort med samme verdi. De fire kortene tar en av verdier, og de kan kombineres på måter. Det resterende kortet velges fra mulige verdier med

fire mulige fargekombinasjoner. P Fire lange = = 0.000. h Straight flush, dvs fem kort i rekkefølge i samme farge. I hver farge har vi ti straighter, og det finnes fire farger. Dette gir P Straight flush = 0 = 0.0000. i Royal straight flush, dvs straight flush med ess som høyeste kort. v hver av straightene er det bare en i hver farge som har ess på toppen. P Royal straight flush = = 0.000000. Oppgave Pasientene klassifiseres i en av n = 8 klasser som avhenger av blodtype. Videre klassifiseres pasientene i en av n = klasser avhengig av blodtrykk. ntallet mulige måter en pasient kan klassifiseres er dermed ved teorem.. n n = 8 = Oppgave ruker teorem.6 med n =, og laget kan dermed ende sesongen med n = 7 seiere, n = tap og n = uavgjort på måter.! 7!!! = 790 Oppgave Definer M: studenten tar matematikk H: studenten tar historie.

Følgende opplysninger er gitt i oppgaveteksten: P M = 00 P H = 69 00 P M H = 00. a Sannsynligheten for at studenten tar enten matematikk eller historie, P M H, kan beregnes ved hjelp av addisjonssetningen: P M H = P M + P H P M H = 00 + 69 00 00 =. b Sannsynligheten for at studenten ikke tar noen av de to fagene fagene, P M H, kan beregnes ved teoremet for komplementære hendelser: P M H = P M H = =. c Sannsynligheten for at studenten tar historie men ikke matematikk, P H M : P H M = P H P M H = 69 00 00 = 7 0. Dersom dette er uklart kan det være lurt å tegne et venn-diagram. Oppgave 6 Definerer D : esøk hos tannlegen X : Røntgen C : Hull fylles E : Tann trekkes Fra oppgaven har vi oppgitt P X D = 0.6 P C X D = 0. P E C X D = 0. Skal beregne P X C E D. ruker definisjonen av betinget sannsynlighet og multiplikasjonssetningen, og får

P D X C E P X C E D = P D P D P X D P C X D P E C X D = P D = 0.6 0. 0. = 0.08.