DIGITALISERING OG TEKNOLOGILEDELSE Frode Eilertsen Robert Steen Mars 2017
September 9, 2016
«Platformization is, in many respects, the key principle of economic control in our time» J O N A S A N D E R S S O N S C H W A R Z Senior Lecturer in Media and Communication studies, Södertörn University
HVA SKJER?
1. 2. 3. 1771 Spinnemaskin 1829 Dampmaskin og jernbane 1875 Stål og tungt maskineri 1908: Olje, biler og masseproduksjon 1971: IT revolusjonen Utrullingsperiode DISRUPSJON Vi er her! 4. Industrielle revolusjon Etableringsperiode
4. industrielle revolusjon endrer alt! Dreier seg om å overkomme våre kognitive begrensninger! Utvikler seg eksponentielt!
MENNESKEHJERNEN vs. EKSPONENSIELL 8
Sensorer Tingenes Internett Big Data Computing Prosessorkraft Sanntid KUNSTIG INTELLIGENS Nettverk Sky Hvorsomhelst/ Overalt
KUNSTIG INTELLIGENS Muliggjort av summen av teknologi-trendene
NETTVERK = TEMPO!
75 år 35 år 13 år 4 år 3 år ½ år 35 dager 10 dager
OPEN SOURCE = BILLIG!
3D PRINTERE = TEMPO + BILLIG!
TECH SPISER VERDEN
HVA BETYR DETTE?
Disrupsjon av alle næringer. Hvordan sikre fremtidig norsk økonomi - verdiskapning og arbeidsplasser?
KILDEN TIL FREMTIDIG VEKST ER DISRUPTIV TEKNOLOGI-INNOVASJON Verdensøkonomien skal vokse fra 560 tusen milliarder til 800 tusen milliarder mellom 2015 og 2025. 99% av denne veksten vil komme fra disruptiv teknologi-innovasjon - McKinsey & Company
ETABLERTE SELSKAPER ER DÅRLIGE PÅ DISRUPTIV INNOVASJON
OFFENTLIG SEKTOR ETABLERTE SELSKAPER ER DÅRLIGE PÅ DISRUPTIV INNOVASJON
It is not the strongest of the species that survives, nor the most intelligent, but the one most responsive to change. - Charles Darwin, 1809
Konsentrasjon av penger og makt global winner takes it all dynamikk
THE BIG THREE DA OG NÅ 1990 - Detroit 2016 Silicon Valley vs. Omsetning: $250 milliarder Markedsverdi: $26 milliarder Antall ansatte: 1.2 millioner Omsetning: $336 milliarder Markedsverdi: $1500 milliarder Antall ansatte: 200 tusen Source: Klaus Schwab, The Fourth Industrial Revolution
Produktivitetsgapet øker - og dermed forskjellen på rik og fattige Fra 2:1 til 100:1
Hvorfor?
Digitalisering i Oslo kommune eller «Historien om Tim»
DIGITAL TRANSFORMASJON
DIGITAL TRANSFORMASJON
Digital only = Verdens dyreste ku? 36
Dette er sannsynligvis ikke måten å transformere jernbane til shipping?
Komm unal Etat Næring Nåsituasjon: Fremtidig situasjon: Kommunal Etat Kommunal Etat Kommunal Etat Forelder Kommunal Etat Komm unal Etat Selvbyg ger Pårørende Komm unal Etat Kommunal Etat Kommunal Etat Kommunal Etat
KOMPETANSE DEN STØRSTE UTFORDRING OFFENTLIG SEKTOR HAR ERFART TRUSLER MULIGHETER LØSNINGER
Kommunal Etat Næring DIGITAL TRANSFORMASJON Nåsituasjon: Fremtidig situasjon: Kommunal Etat Kommunal Etat Kommunal Etat Forelder Kommunal Etat Kommunal Etat Selvbygger Tim Pårørende Kommunal Etat Kommunal Etat Kommunal Etat Kommunal Etat
HVA BETYR DETTE FOR NORGE?
OFFENTLIG SEKTOR ETABLERTE SELSKAPER ER DÅRLIGE PÅ DISRUPTIV INNOVASJON
Offentlig sektor trues. Av irrelevanse (manglende bruker-interesse) og finansiering.
HELSE vs. Big Data: Konstant live-sending av helsedata AI: Sanntidsanalyse for prediktiv, presis diagnose Individuell: Genspesifikk behandling, sendt hjem
UTDANNING vs. Pedagogisk: Individuell, interaktiv, avansert Faglig: Oppdatert, omfattende Attraktiv: Billig, fleksibel, universell
TRANSPORT vs. Teknologisk: AI-basert operativsystem Økonomisk: Delingsøkonomisk og nettverket Rasjonell: Intet skille offentlig/privat transport
Hvordan sikre politisk og finansiell kontroll?
SKATT vs.
KOSTNADER vs.
- Evgenij Morozov KOSTNADER Idét de store plattformgigantene integrerer kunstig intelligens-produktene sine i helse, utdanning, energi og transport, vil de til syvende og sist sende regningen til innbyggerne enten vs. direkte, som brukergebyr, eller indirekte, i form av lønnsomme avtaler med offentlige institusjoner.
HVA KAN VI GJØRE?
STARTUPS - KILDEN TIL FREMTIDIG VERDISKAPNING Fra gatehjørne til hjørnestein
NORGE VERDENS TESTLAB?
Hva hvis
VI BRUKTE KOMMUNAL ANSKAFFELSE TIL Å STIMULERE INNOVASJON OG NYSKAPNING? 183 milliarder norske kroner
VI UTNYTTET NORGE SOM INKUBATOR FOR VERDENS STORE UTFORDRINGER? Utdanning vs. Transport Pedagogisk: Individuell, interaktiv, avansert Faglig: Oppdatert, omfattende Attraktiv: Billig, fleksibel, universell vs. Helse Teknologisk: AI-basert operativsystem Økonomisk: Delingsøkonomisk og nettverket Rasjonell: Intet skille offentlig/privat transport vs. Big Data: Konstant live-sending av helsedata AI: Sanntidsanalyse for prediktiv, presis diagnose Individuell: Genspesifikk behandling, sendt hjem
TUSEN TAKK! Frode Eilertsen Robert Steen