Kombinatorikk. MAT1030 Diskret matematikk Forelesning 20: Kombinatorikk. Repetisjon. Repetisjon

Like dokumenter
Kapittel 9: Mer kombinatorikk

Forelesning 20. Kombinatorikk. Roger Antonsen - 7. april 2008

MAT1030 Forelesning 21

Kapittel 9: Mer kombinatorikk

MAT1030 Forelesning 21

MAT1030 Diskret Matematikk

Algoritmer og datastrukturer Avsnitt Algoritmeanalyse

MAT1030 Diskret Matematikk

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging 29 (29 1) (29 2) (29 3) =

Rekursjon og induksjon. MAT1030 Diskret matematikk. Induksjonsbevis. Induksjonsbevis. Eksempel (Fortsatt) Eksempel

Ulike typer utvalg. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Ordnet utvalg uten tilbakelegging. Ordnet utvalg med tilbakelegging.

STK1100: Kombinatorikk

OM TAYLOR POLYNOMER. f x K f a x K a. f ' a = lim x/ a. f ' a z

MAT1030 Forelesning 16

STK1100: Kombinatorikk og sannsynlighet

EKSAMEN løsningsforslag

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Bjørn Davidsen MATEMATIKK FOR INGENIØRER. Rekker

Plan. MAT1030 Diskret matematikk. Eksamen 12/6-06 Oppgave 2. Noen tips til eksamen

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Kapittel 5: Diskrete sannsynsfordelingar TMA4245 Statistikk. 5.2 Diskret uniform fordeling NTNU NTNU NTNU

Plan for fagdag 3. Plan: Litt om differanse- og summefølger. Sammenhengen a n a 1 n 1 i 1

MA1101 Grunnkurs Analyse I Høst 2017

EKSAMEN Løsningsforslag

UNIVERSITETET I OSLO

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 9 oppgaver med i alt 21 deloppgaver. Ved sensur vil alle deloppgaver telle omtrent like mye.

Mer om utvalgsundersøkelser

Kapittel 10 fra læreboka Grafer

EKSAMEN Løsningsforslag

Obligatorisk oppgave nr. 3 i Diskret matematikk

FØLGER, REKKER OG GJENNOMSNITT

Forkunnskaper i matematikk for fysikkstudenter. Derivasjon.

Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk

Kapittel 8: Estimering

8 + 2 n n 4. 3n 4 7 = 8 3.

DEL 1. Uten hjelpemidler 500+ er x

Førsteordens lineære differensiallikninger

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

Oppgaver i kapittel 1 - Løsningsskisser og kommentarer Lærebok:

Fagdag 2-3mx

Prosedyre for løsning av oppgaver Jeg skal ved hjelp av noen oppgaver/eksempler fra produsentens tilpasning, gi

Eksempeloppgave REA3028 Matematikk S2 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

Kap. 9: Inferens om én populasjon. Egenskaper ved t-fordelingen. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere. I Kapittel 8 brukte vi observatoren

Tallsystemer. Læringsmål. Posisjonstallsystemer. Potensregning en kort repetisjon 123 = = 7B 16. Forstå posisjonstallsystemer

STK1100 våren 2017 Estimering

Kap. 9: Inferens om én populasjon

STK1100 våren Betinget sannsynlighet og uavhengighet. Vi trenger en definisjon av betinget sannsynlighet! Eksempel 1

Eksamen R2, Høsten 2010

Econ 2130 Forelesning uke 11 (HG)

Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag Eksamen i: Diskret matematikk

IN3030 Uke 12, v2019. Eric Jul PSE, Inst. for informatikk

MOT310 Statistiske metoder 1, høsten 2011

Løsningsforslag: Deloppgave om heuristiske søkemetoder

Kap. 9: Inferens om én populasjon

ECON240 Statistikk og økonometri

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008 Kp. 6, del 5

2.1 Polynomdivisjon. Oppgave 2.10

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2006 Kp. 6, del 5

Oblig 2 - MAT1120. Fredrik Meyer 26. oktober 2009 = A = P1 1 A 1 P 1 A 1 A 2 = P 1. A k+1. A k P k

Kommentarer til oppgaver;

8 (inkludert forsiden og formelsamling) Tegne- og skrivesaker, kalkulator, formelsamling (se vedlagt).

Statistikk og økonomi, våren 2017

Differensligninger Forelesningsnotat i Diskret matematikk Differensligninger

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007 Kp. 6, del 5. Hypotesetesting, del 5

Avsnitt 8.1 i læreboka Differensligninger

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Kp. 6, del 5

Test, 3 Sannsynlighet

Løsningsforslag for andre obligatoriske oppgave i STK1100 Våren 2007 Av Ingunn Fride Tvete og Ørnulf Borgan

S2 kapittel 1 Rekker Løsninger til innlæringsoppgavene

Econ 2130 uke 15 (HG) Poissonfordelingen og innføring i estimering

Innføring i medisinsk statistikk

Oppgaven består av 9 delspørsmål, A,B,C,., som anbefales å veie like mye, Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<.. >>.

Løsningsforslag til eksamen

Løsningsforslag. Oppgavesettet består av 16 oppgaver. Ved sensur vil alle oppgaver telle like mye med unntak av oppgave 6 som teller som to oppgaver.

OPPGAVE 4 LØSNINGSFORSLAG OPPGAVE 5 LØSNINGSFORSLAG UTVIKLING AV REKURSIV FORMEL FOR FIGURTALL SOM GIR ANDREGRADSFUNKSJONER

Oppgave 1. (i) Hva er sannsynligheten for at det øverste kortet i bunken er et JA-kort?

Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare!

ECON 2200 VÅREN 2014: Oppgaver til plenumsøvelse den 12.mars

Fakultet for teknologi, kunst og design Teknologiske fag

Kombinatorikk. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Multiplikasjonssetningen

Eksamen REA3024 Matematikk R2. Nynorsk/Bokmål

Velkommen til oversiktsforelesninger i Matematikk 1. med Jørgen Endal

TMA4100 Høst Løsningsforslag Øving 2. Norges teknisknaturvitenskapelige universitet Institutt for matematiske fag

Faglærer går normalt én runde gjennom lokalet. Ha evt. spørsmål klare!

Repetisjon; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og Repetisjon; 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, og 9.10

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2007

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN I FAG TMA4240 STATISTIKK 5.august 2004

Eksempeloppgave REA3026 Matematikk S1 Eksempel på eksamen våren 2015 etter ny ordning. Ny eksamensordning. Del 1: 3 timer (uten hjelpemidler)

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Noen viktige sannsynlighetsmodeller. Binomisk modell. Kp. 3 Diskrete tilfeldige variable

Påliteligheten til en stikkprøve

Kombinatorikk. MAT0100V Sannsynlighetsregning og kombinatorikk. Multiplikasjonssetningen

Der oppgaveteksten ikke sier noe annet, kan du fritt velge framgangsmåte.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2008 Kp. 6, del 5

3MX 2007/8 - Kapittel 5: 8. januar 5. februar 2008

Vi skal hovedsakelig ikke bestemme summen men om rekken konvergerer. det vil si om summen til rekken er et bestemt tall

TMA4240 Statistikk Eksamen desember 2015

f(x) = x 2 x 2 f 0 (x) = 2x + 2x 3 x g(x) f(x) = f 0 (x) = g(x) xg0 (x) g(x) 2 f(x; y) = (xy + 1) 2 f 0 x = 2(xy + 1)y f 0 y = 2(xy + 1)x

Løsning eksamen R1 våren 2010

Transkript:

Kombiatori MAT Disret matemati orelesig : Kombiatori Roger Atose Matematis Istitutt, Uiversitetet i Oslo 7. april 8 Kombiatori er studiet av opptelliger, ombiasjoer og permutasjoer. Vi fier svar på spørsmål Hvor mage måter...? ute å telle. Vitig del av f.es. omplesitetsaalyse av algoritmer. Hvor mye tid bruer e algoritme? Hvor mye plass bruer e algoritme? ruleggede, yttig og fascierede matemati som dere må beherse. Vi sal i dag gjøre oss ferdige med apittel 9. ørst litt repetisjo. MAT Disret matemati 7. april 8 Repetisjo Ilusjos- og eslusjosprisippet: A + B A B A B Hvis vi først teller opp elemetee i A og deretter elemetee i B, har vi talt elemetee i A B to gager. or å få atall elemeter i A B må vi derfor tree fra det vi har talt for mye, emlig atallet i A B. Repetisjo Multipliasjosprisippet: Hvis vi sal treffe e serie uavhegige valg, vil det totale atall muligheter være produtet av atall muligheter ved hvert valg. A B A B Atall elemeter i det artesise produtet A B er atall elemeter i A multiplisert med atall elemeter i B. Begge prisippee a geeraliseres til flere e to megder. eeraliserige av ilusjos- og eslusjosprisippet ses lett ved hjelp av Ve-diagrammer. eeraliserige av multipliasjosprisippet blir A A A A A A MAT Disret matemati 7. april 8 MAT Disret matemati 7. april 8 4

Esempel - det er biære tall av legde Esempel - {a, b, c} {,, } {, } Multipliasjosprisippet gir oss følgede: {a, b, c} {,, } {, } {a, b, c} {,, } {, } 8 Vi a illustrere det sli: a b c a,, a,, a,, a,, a,, a,, b,, b,, b,, b,, b,, b,, c,, c,, c,, c,, c,, c,, MAT Disret matemati 7. april 8 5 MAT Disret matemati 7. april 8 6 Mer repetisjo Pla for dage Defiisjo (Permutasjo) E permutasjo e edrig av reefølge av elemetee i e ordet megde. Vi sier også at e permutasjo av e megde er e ordig av elemetee i megde. Esempel Permutasjoee av {A, B, C} er ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA. Det er! permutasjoer av e megde med elemeter. Og vi vet (selvfølgelig) at! ( ) ( ) I esempelet har vi elemeter og! 6 permutasjoer. Mer om permutasjoer og ordet utvalg ( Mer om ombiasjoer r) velg r Biomialoeffisietee Pascals treat eeraliserig av første vadratsetig (a + b) a + ab + b Oppsummerig av ombiatorise prisipper Esempler og oppgaver P r MAT Disret matemati 7. april 8 7 MAT Disret matemati 7. april 8 8

Ordet utvalg Vi sal å se på det som alles ordet utvalg fra e megde. Esempel Oppgave: I et baresire er det med bar. Det er lov til å opplyse om hvem som to de tre første plassee, mes reste ie sal rageres. Hvor mage forsjellige resultatlister a ma få? Esempel (ortsatt) Løsig: Det fis mulige viere, deretter 9 mulige adreplasser og til sist 8 mulige tredjeplasser. Det fis altså 9 8 684 forsjellige resultatlister. Legg mere til at 9 8 9 8 7 6 7 6! ( )! Vi sal å defiere dette mer geerelt og brue otasjoe P for dette tallet. MAT Disret matemati 7. april 8 9 MAT Disret matemati 7. april 8 Defiisjo Mer La r og være aturlige tall sli at r. Med! P r meer vi ( r)! P r forteller oss hvor mage måter vi a tree r elemeter i reefølge ut fra e megde med elemeter på. Når r bruer vi at!. Da får vi P! ( )!!!!! Esempel E idrettsleder har syv løpere i stalle si, og sal velge ut fire av dem til å delta i e stafett. I et stafettlag spiller reefølge stor rolle, især om idrettsgree er lagre og det er to etapper i lassis og to i fristil. Da er det 7 P 4 7! 7 6 5 4 84 forsjellige mulige lagutta.! Det er et uder at avisee meer seg å vite hva uttaet vil bli dage i forveie. Det er som forvetet, side det er! permutasjoer av e megde med elemeter i. MAT Disret matemati 7. april 8 MAT Disret matemati 7. april 8

Kombiasjoer Esempel Ata at vi sal fordele tre orasje hatter,, på fem bar. agir hvor mage delmegder med elemeter det fies av e megde med elemeter Vi har tidligere vist dette ved idusjo. Det er også mulig å vise dette ret ombiatoris, som vi sal gjøre sart. Slie tall alles blat aet for biomialoeffisieter. 4 5 Hver ombiasjo svarer til e delmegde av {,,, 4, 5}. Atall måter å velge tre bar på i reefølge er 5 P 5 4 6. Her vil hver ombiasjo av hatter, f.es. {,, 4}, bli telt! 6 gager, som 4, 4, 4, 4, 4, og 4. Hvis vi sal ta høyde for dette, så må vi dele på 6. Atall måter å fordele hattee er derfor 6/6, som er ( 5 ). MAT Disret matemati 7. april 8 MAT Disret matemati 7. april 8 4 Bevis (Nytt, og fritt for idusjo) Teorem La A være e megde med elemeter, og la. Da fies det forsjellige delmegder B av A. Atall måter å velge elemeter i reefølge fra A på er P! ( )! or hver delmegde B med elemeter, så fis det! forsjellige ordede utvalg fra A som gir oss B. Da må atall megder B med elemeter være ( ) P!! ( )!! MAT Disret matemati 7. april 8 5 MAT Disret matemati 7. april 8 6

Legg mere til at ( ) ( ) Biomialoeffisietee Hvorfor det? or esempel, hvis vi har e megde med elemeter, så er det ( ) 8 delmegder med 8 elemeter. or hver sli megde, så har vi også e megde med elemeter. Vi a f.es. lage e fusjo som til ehver delmegde av størrelse 8 gir e delmegde av størrelse. Dee fusjoe vil være både surjetiv og ijetiv. Derfor har vi at ( ( 8) ) 9 9. Atall delmegder av størrelse må være li atall delmegder av størrelse. Det er lie mage måter å velge elemeter på som det er å måter å velge bort elemeter på. Tallee ( ) alles blat aet for biomialoeffisieter. ølgede (reursive) sammeheg var utgagsputet for et tidligere idusjosbevis: + Hvorfor er det sli? La oss se på et esempel. MAT Disret matemati 7. april 8 7 MAT Disret matemati 7. april 8 8 Tre,, av fem hatter,, sal være orasje. Hvor mage måter a dette gjøres på? ( ) ( ) ( ) 5 4 4 + Hvis de første hatte er orasje, så må to av de fire resterede hattee være orasje. Det er ( 4 ) 6 måter å gjøre dette på. Biomialoeffisietee Dette forteller oss at det er to evivalete måter å defiere biomialoeffisietee på: Ved hjelp av faultetsfusjoe og brø:! ( )!! Hvis de første hatte er svart, så må tre av de fire resterede hattee være orasje. Det er ( 4 ) 4 måter å gjøre dette på. Ved reursjo: + MAT Disret matemati 7. april 8 9 MAT Disret matemati 7. april 8

Pascals treat Pascals treat er e måte å srive opp alle biomialoeffisietee på ved hjelp av formele ( ) ( ) ( ) + Pascals treat ( 6 ( ( ) ) ( ( ) ) ( ) ( ( ) ) ( ) ( ) ( ( ) 4 ) ( 4 ) ( 4 ) ( 4 ) ( 4 ( 4) 5 ) ( 4 5) 6 4 5 6) Hus at Vi får følgede bilde. Vi fier igje mage jete tallreer i Pascals treat De aturlige tallee:,,,4,5,6,... De såalte triagulære tallee:,,6,,5,,... Toerpotesee:,,4,8,6,,... Kvadrattallee:,4,9,6,5,... iboacci-tallee (selv om de er godt gjemt):,,,,5,8,,,... Og mage flere... MAT Disret matemati 7. april 8 MAT Disret matemati 7. april 8 4 6 4 5 5 6 5 5 6 7 5 5 7 8 8 56 7 56 8 8 9 6 84 6 6 84 6 9 45 5 45 55 65 46 46 65 55 66 495 79 94 79 495 66 78 86 75 87 76 76 87 75 86 78 4 9 64 4 64 9 4 5 5 455 65 55 645 645 55 65 455 5 5 Tilbae til biomialoeffisietee Neste alle vet at (a + b). Alle vet at (a + b) a + b. Mage vet at (a + b) a + ab + b. De fleste a rege ut at (a + b) a + a b + ab + b. Noe greier til og med å rege ut at (a + b) 4 a 4 + 4a b + 6a b + 4ab + b 4. Noe bør begye å ae at det er e sammeheg med Pascals treat. Side (a + b) 5 a 5 + 5a 4 b + a b + a b + 5ab 4 + b 5 blir de aelse bereftet. MAT Disret matemati 7. april 8 MAT Disret matemati 7. april 8 4

Teorem (eeraliserig av. vadratsetig) or alle tall a og b og alle hele tall har vi (a + b) a + a b + a b + ( ) ( ) a b + + ab + b a b Bevis (a + b) (a + b) (a + b) (a + b) }{{} foreomster Hvis vi multipliserer dette ut, så får vi ledd. Hvert ledd består av fatorer, hvor hver fator er ete a eller b, f.es. abaa b. Hvis B A {,..., }, så lar vi B svare til leddet hvor fator ummer i er b hvis i B og a ellers..es. vil {, 4, 5} svare til leddet b a a b 4 b 5 a 6 a Hvert ledd ommer fra e og bare e megde B; det vi har besrevet er e surjetiv og ijetiv fusjo fra potesmegde av A til leddee vi får år vi reger ut (a + b). MAT Disret matemati 7. april 8 5 MAT Disret matemati 7. april 8 6 Oppsummerig av regeprisipper Bevis (ortsatt) Det fis ( ) delmegder av A med elemeter. Da fis det ( ) ledd med b er og a er. Disse leddee ordes til a b Dette er øyatig leddet med ides i teoremet. Side er vilårlig må formele i teoremet gi oss verdie på (a + b). Dette avslutter beviset. Ordet utvalg med repetisjo: r Hvor mage biære tall av legde 5 fis det? Det er 5. Ordet utvalg ute repetisjo: P r På hvor mage måter a vi tree to ort fra e ortsto? Det er 5 P 5 5 65. Permutasjoer:! På hvor mage måter a vi stoe om ordet LAKS? Det er 4! 4 4. Kombiasjoer: ( ) Hvor mage delmegder av {a, b, c, d, e} har to elemeter? ) 5 4 Det er ( 5 Vi sal se på oe flere esempler. MAT Disret matemati 7. april 8 7 MAT Disret matemati 7. april 8 8

ørst e lite digresjo om store tall I ombiatori ommer vi fort opp i veldig store tall. Bredde til et hårstrå: 6 atomer. Atomer i e vadråpe: atomer. Atomer i uiverset: 8 atomer. Atall forfedre 65 geerasjoer tilbae atall atomer i uiverset. Og disse tallee er gase små... Allievel a vi represetere dem og rege på dem ute store problemer. MAT Disret matemati 7. april 8 9 Esempel På hvor mage forsjellige måter a vi gå fra A til B i dette 8 gager 4-ruteettet? Vi må gå ett steg av gage og u oppover eller til høyre. A Hvor mage slie stier er det? Dee stie a represeteres som. Dette er et ord på teg over alfabetet {, } hvor fire av tegee er og åtte av tegee er. Hvor mage slie ord er det? Det er ( ) 9 4 495 4 MAT Disret matemati 7. april 8 B Oppgave Vi sjeer at det stemmer for gager -ruteettet: Atall ord blir i dette tilfellet: ( ) 4 4 6 På hvor mage forsjellige måter a vi gå fra A til B i dee -ube? Vi må gå ett steg av gage og u oppover, til høyre eller iover? B som stemmer... A MAT Disret matemati 7. april 8 MAT Disret matemati 7. april 8

Esempel Esempel studeter per arater, og ige stry a represeteres sli: (Dette ble også evt på forrige forelesig i et itrodusjosesempel om uler og boser.) På hvor mage ulie måter a de 6 arateree A til gis til studeter? Vi ie er iteressert i hvile arater e bestemt studet får, me u atallet av hver arater i fordelige. Det er 6 muligheter for hver av de studetee. Ka vi brue multipliasjosprisippet og si at svaret er 6? Nei La oss lage 6 båser og putte studetee i hver si bås avhegig av hvile arater de får. ordelige a represeteres sli: At alle stryer a represeteres sli: Hvor mage slie ombiasjoer fis det? Av 5 teg må 5 være røde streer. Atall muligheter må være ( 5 5 ) 5 4 5 4 MAT Disret matemati 7. april 8 MAT Disret matemati 7. april 8 4 Esempel rafteori Mer geerelt har vi + Neste gag begyer vi med grafteori. E graf består av oder og ater: som gir hvor mage forsjellige måter vi a fordele idetise elemeter i forsjellige beholdere på. Dette alles også for uordet utvalg med repetisjo. Oppgave: larer dere å tege dee på et ar ute å løfte blyate og ute å gå over e at to gager? MAT Disret matemati 7. april 8 5 MAT Disret matemati 7. april 8 6