Introduksjon til lyd. Litt praktisk informasjon. Fra lydbølger til nerveimpulser. Det ytre øret

Like dokumenter
Introduksjon til lyd. Litt praktisk informasjon. Fra lydbølger til nerveimpulser. Det ytre øret

INF Digital representasjon : Introduksjon til lyd

Lyd. Litt praktisk informasjon. Litt fysikk. Lyd som en funksjon av tid. Husk øretelefoner på øvelsestimene denne uken og en stund framover.

INF Digital representasjon : Introduksjon til lyd

Introduksjon til lyd. Det ytre øret. Fra lydbølger til nerveimpulser. INF Digital representasjon : Introduksjon til lyd.

Introduksjon til lyd. Det ytre øret. Fra lydbølger til nerveimpulser. INF Digital representasjon : Introduksjon til lyd.

Introduksjon til lyd. Litt praktisk informasjon. Det ytre øret. Fra lydbølger til nerveimpulser

Introduksjon til lyd

INF 1040 høsten 2009: Oppgavesett 8 Introduksjon til lyd (kapittel 9 og 10)

Løsningsforslag til kapittel 10 - Lydbølger

Løsningsforslag til ukeoppgave 12

INF 1040 Digital representasjon 2007 Utkast til - Obligatorisk oppgave nr 2

1.1 ØRETS ANATOMI OG FYSIOLOGI. Grunnleggende innføring i hvordan øret er bygd opp og hvordan det tekniske systemet gjør at vi kan oppfatte lyd

Sampling, kvantisering og lagring av lyd

INF 1040 høsten 2008: Oppgavesett 9 Sampling og kvantisering av lyd (kapittel 11)

Fourier-analyse. Hittil har vi begrenset oss til å se på bølger som kan beskrives ved sinus- eller cosinusfunksjoner

Et hørselsproblem (1)

Forkunnskapskrav. Hva handler kurset om. Kontaktinformasjon. Kurset er beregnet på en student som kan

Å FORSTÅ ET HØRSELSTAP

TFY4106 Fysikk. Institutt for fysikk, NTNU. Løsningsforslag til øving 9.

Noen presiseringer mhp Diskret Fourier Transform. Relevant for oblig 1.

Lydproduksjon. t.no. ww ww.hin. Forelesning 1 Introduksjon Lyd og bølger MMT205 - F1 1

Repetisjon: Sampling. Repetisjon: Diskretisering. Repetisjon: Diskret vs kontinuerlig. Forelesning, 12.februar 2004

Hva er et hørselstap?

Tema nr 2: Analog eller digital, kontinuerlig eller diskret. Eksempel på ulike båndbredder. Frekvensinnhold og båndbredde. Analog

Introduksjon. «Diskret» sinus/cosinus i 1D. Funksjonen sin(θ) INF april 2010 Fourier -- En annen vinkling på stoffet i kapittel 4

INF 1040 Sampling, kvantisering og lagring av lyd

Forelesening INF / Spektre - Fourier analyse

Denne ligninga beskriver en udempet harmonisk oscillator. Torsjons-svingning. En stav er festet midt på en tråd som er festet i begge ender.

LYDFORSTERKERANLEGG, del 1

Oblig 1 FYS2130. Elling Hauge-Iversen

FYS2130 Svingninger og bølger. Henrik Sveinsson

( x+ π 2) Bakgrunn: Sinus og cosinus. Bakgrunn: Samplet sinus i 1D. Bakgrunn: Samplet sinus i 2D. Bakgrunn: Sinus i 2D. sin( x)=cos.

Kommentarer til Oppgave 1b) og e) av Yvonne Rinne & Arnt Inge Vistnes

Lydproduksjon. t.no. ww ww.hin. Forelesning 9 Signalbehandling (processing) og effekter MMT205 - F9 1

Den gule flekken er det området på netthinnen som har flest tapper, og her ser vi skarpest og best i dagslys.

Grunnleggende om lyd.

Fysikk & ultralyd Side 1

Oppdag Discover hørselen your hearing. Informasjon om hørselstap

Løsningsforslag til kapittel 11 sampling, kvantisering og lagring av lyd

Digitalisering av lyd

Lyd på datamaskiner. Knut Mørken. November 17, 2008

Analog. INF 1040 Sampling, kvantisering og lagring av lyd. Kontinuerlig. Digital

Møre og Romsdal Fylkeskommune Søre Sunnmøre Tannhelsedistrikt v/gunnar Eikrem Røysbakken VOLDA Ørsta

Mikrofoner. MUS2253 Musikkproduksjon II

Fouriersyntese av lyd

Det fysiske laget, del 2

Hva er støy? Støy defineres som UØNSKET lyd. Lyd er en sanseopplevelse knyttet til en subjektiv tolking av et rent fysisk fenomen:

INF mars 2017 Fourier I -- En litt annen vinkling på stoffet i kapittel 4

Løsningsforslag til eksamen i FYS1000, 13/6 2016

UNIVERSITETET I OSLO

Oppgave: MED2200-2_OPPGAVE2_V17_ORD

Obligatorisk oppgave nr 1 FYS Lars Kristian Henriksen UiO

INF 1040 Sampling, kvantisering og lagring av lyd

Forelesning nr.4 INF 1411 Elektroniske systemer

Å forstå et hørselstap

UNIVERSITETET I OSLO

EKSAMEN VÅREN 2007 SENSORTEORI. Klasse OM2

Analog. INF 1040 Sampling, kvantisering og lagring av lyd. Kontinuerlig. Digital

Forelesning, 23.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2006

Obligatorisk oppgave nr 4 FYS Lars Kristian Henriksen UiO

TFY4106_M2_V2019 1/6

Repetisjon: Eksempel. Repetisjon: Aliasing. Oversikt, 26.februar Gitt. Alle signaler. Ettersom. vil alle kontinuerlig-tid signaler.

Lydintensiteten i avstand, R: L 1 = W/4 R 2. Lydintensitet i dobbel avstand, 2R: L 2 = W/4 R) 2 =W/(4 R 2 )4= L 1 /4. L 2 = W/4 R)h= W/(2 Rh)2= L 1 /2

Forelesning, 17.februar INF2400 Sampling II. Øyvind Ryan. Februar 2005

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag nr.1 - GEF2200

Kan vi måle stillhet?

sin(2 ui/n) starter på 0 og repeteres u ganger per N samples. cos(2 ui/n) starter på 1 og repeteres u ganger per N samples

UNIVERSITETET I OSLO

Høyt. BRUK en lydmåler - forebygg hørselskader!

Løsningsforslag til øving 4

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

Obligatorisk oppgave nr 4 FYS Lars Kristian Henriksen UiO

Løsningsforslag til øving 5

Innføring om lyd. Forelesningsreferat 2003/2004 Petter Brækken

Sampling ved Nyquist-raten

INF1040 Digital representasjon Oppsummering 2008 del II

Støy og hørsel. En kort beskrivelse av støy og støykilder. Hvorfor unngå disse?

f(t) F( ) f(t) F( ) f(t) F( )

Gitarstrengfrekvenser og Fourierspektra

Tips og triks Musikk/Sal og Scene del 3

Bruk og stell av høreapparater. Sigrid Hagaseth Haug

AST1010 En kosmisk reise. Forelesning 4: Fysikken i astrofysikk, del 1

UNIVERSITETET I OSLO

Høyt. BRUK en lydmåler - forebygg hørselskader!

INF1040 Digital representasjon Oppsummering 2008 del II

10 6 (for λ 500 nm); minste størrelse av

UNIVERSITETET I OSLO

INF1040 Digital representasjon

Benevning Forklaring. Vedlegg A: Vanlige støyuttrykk og betegnelser

Ultralyd teknisk bakgrunn. Ultralyd egenskaper: Lydhastighet: Refleksjon (Ekko) Pulsbølge generering i pizo-elektriske krystaller

Forelesning nr.6 INF 1411 Elektroniske systemer. Anvendelser av RC-krester Spoler og RL-kretser

FY1001/TFY4145 Mekanisk Fysikk Eksamen 9. august 2016 Side 1 av 20

HØRSELVERN 2013/2014


3UDNWLVN DQYHQGHOVH DY ')7

INF1411 Obligatorisk oppgave nr. 4

Sansecelle er spesialisert til å omdanne bestemte stimuli til elektriske signaler som kan sendes og behandles av nervesystemet.

Eksamen FY0001 Brukerkurs i fysikk Torsdag 3. juni 2010

Transkript:

Introduksjon til lyd Temaer i dag: Hvordan kan vi høre lyd? Lyd og lydbølger Amplitude, frekvens, periode og bølgelengde Hvordan representere lydsignaler matematisk? Hvordan illustrere lydsignaler grafisk? Litt praktisk informasjon Husk øretelefoner på øvelsestimene denne uken og en stund framover. Lydeksemplene som avspilles på denne forelesningen ligger som WAV-filer på ~inf1040/www_docs/lydfiler/lyd1.wav... lyd23.wav. Du kan høre dem med f.eks. programmet play. Tilhørende tekst fra læreboka Digital representasjon : Kapittel 9: Hørselen hvordan virker den? Kapittel 10: Lydbølger hvordan ser de ut? INF1040-Lyd1-1 INF1040-Lyd1-2 Fra lydbølger til nerveimpulser Det ytre øret Lydbølger detekteres av øret, omformes til nerveimpulser, og disse sendes til høresenteret i hjernen. Det ytre øret fanger opp lydbølger og sender dem innover i ørekanalen, der de får trommehinna til å vibrere Øret har tre deler: Det ytre øret Mellomøret Det indre øre Trykkbølger Trykkbølgene omdannes til nervesignaler. Mer på f.eks. http://www.glenbrook.k12.il.us/gbssci/phys/mmedia/waves/edl.html Lyd fra en punktkilde brer seg i alle retninger i rommet Dobler vi radien i en kule, fordeles energien over en fire ganger så stor flate. Tre ganger så stor radius gir ni ganger så stor flate. Det ytre øret sensitiviteten med en faktor 2 3. Resonans i øregangen øker følsomheten for lyder ved 3 000 4 000 Hz. Dette er viktig for oppfattelse av tale. INF1040-Lyd1-3 INF1040-Lyd1-4

Mellomøret Trommehinna er en membran som beskytter hørselssystemet, men som vibrerer i takt med lydbølgene som treffer øret. Lyden forplanter seg videre gjennom mellomøret via hammeren, ambolten og stigbøylen. Stigbøylen er festet til det ovale vindu, som danner overgangen til det indre øre. Trommehinna er ca 15 ganger større enn det ovale vindu => 15 ganger forsterkning. Hammeren, ambolten og stigbøylen fungerer som vektstenger som forsterker svingningene med opptil en faktor 3. Vektstangsystemet er adaptivt: Demper altfor sterke svingninger. Det indre øret I det indre øre finnes to organer: balanseorganet og cochlea, som er kroppens mikrofon. Cochlea er formet som et sneglehus, og er delt i tre parallelle kanaler. I den midterste ligger basilarmembranen. Her sitter 16 000 20 000 hårceller som registrerer lyd med forskjellige frekvenser. Hver hårcelle har flere hår. Vibrasjonene fra trykkbølger bøyer hårene, ionekanaler i bunnen av cellene åpnes, og en liten strømpuls sendes langs en nervefiber. INF1040-Lyd1-5 INF1040-Lyd1-6 Hårceller Hårceller på forskjellige steder langs membranen reagerer på lyd med forskjellig frekvens. Høyfrekvente lyder registreres langt ute i sneglehuset. Bass-lyder registreres lenger inne i sneglehuset. To toner som er nesten like vil konkurrere om de samme hårcellene. De vil ikke høres like sterke ut som hvis de lå lenger fra hverandre. Dette utnyttes i kompakt lagring av lyd (for eksempel MP3). Lyd som en funksjon av tid lyd1.wav Hvis hårceller for en gitt frekvens knekker (pga for høy lyd) er hørselen på denne frekvensen svekket eller tapt for alltid. Se f.eks. http://facstaff.uww.edu/bradleys/radio/hlsimulation/ Her ser vi hvordan lydstyrken eller amplituden endrer seg med tiden Legg merke til hvor raskt signalet endrer seg (millisekunder) INF1040-Lyd1-7 INF1040-Lyd1-8

Lydens svingninger - frekvens Bølgelengde og lydhastighet Hvordan lyden høres ut, avhenger av hvor raske svingninger den inneholder. Bølgelengden λ er den fysiske lengde mellom to punkter på samme sted i svingningen. Antall svingninger per sekund er frekvensen til en tone. Frekvensen til en tone måles i Hz ( s -1 ) Vi hører lydbølger som svinger mellom 18 ganger per sekund og 20 000 ganger per sekund høreterskelen er bare 2/10 000 000 000 av standard atmosfærisk trykk Bølgelengden for hørbare lydbølger Smerteterskelen svarer til en lydintensitet som er 10 000 000 000 000 =10 13 ganger høreterskelen. Hørselen svekkes med alderen. går fra λ = 17 m for f = 20 Hz til λ = 1,7 cm for f = 20 000 Hz. En A på f = 440 Hz har en bølgelengde på λ = 75 cm, mens en A som er en oktav lavere (f = 220 Hz) har λ = 1,5 m. Svekkelsen er ikke lik for alle frekvenser. De ca 30 000 endepunktene for hørenervene slites / knekker. De fleste lyder består av flere rene toner med ulik frekvens. Øret er veldig følsomt for forandringer i frekvens (0.3% endring). Hastigheten til en bølge er lik produktet av bølgelengde og frekvens v = f λ (gjelder generelt, både for lydbølger og elektromagnetiske bølger) INF1040-Lyd1-9 INF1040-Lyd1-10 Lyd som sinusoider Funksjonen cos(x) Sinusoider er et felles navn på funksjonene cos(x) og sin(x). cos(x) er kjent fra geometrien for å måle sidene i en trekant. Da er x en vinkel som måles i radianer (0 til 2π) eller grader (0-360 ). Periodisk signal: et periodisk signal gjentar seg etter en viss tid. Sinus og cosinus-funksjoner beskriver periodiske signaler. 10 cm x Vinkel x finnes ved at cos(x)=8/10 Da blir x=cos -1 (8/10)=36.8 De brukes til å forklare hva slags informasjon et lydsignal inneholder. Vi trenger å lære litt om sinusoider for å skjønne hvordan lydsignaler lagres. 8 cm cos(x) svinger mellom 1 og -1 når x varierer mellom 0 og 2π i radianer. x = 0 cos(x)=1 x = π/2 (90 ) cos(x)=0 vinkel x x = π (180 ) cos(x)=-1 x = 3π/2 (270 ) cos(x)=0 x = 2π (360 ) cos(x)=1 og dette gjentar seg når x roterer en gang til INF1040-Lyd1-11 INF1040-Lyd1-12

Funksjonen cos(x) cos(x) svinger mellom 1 og -1 når x varierer mellom 0 og 2π, og den svinger på samme måte når x varierer mellom 2π og 4π. Hvis x måles i radianer, og x ligger mellom 0 og 10 ser funksjonen cos(x) slik ut: cos(t) for tidssignaler Ser på signaler som varierer med tiden t. Vi er interessert i antall svingninger pr. sekund. Dette forteller oss frekvensen til signalet. Et triks vi bruker er å se på funksjonen y(t) = cos(2πt). Dette gir oss noe som svinger fra 1 til -1 og tilbake til 1 i løpet av 1 sekund. cos(x) x INF1040-Lyd1-13 INF1040-Lyd1-14 cos(2πft) Ser vi på y = cos(2πft) der f er et heltall (f.eks. 10), får vi noe som svinger f ganger (10 ganger) pr. sekund: Periode Funksjonen y=cos(2π10t) gjentar seg selv 10 ganger pr. sekund. 1 periode 1 periode f er antall svingninger pr. sekund og kalles frekvens. Frekvensen f måles i hertz (Hz). (1 khz er 1000 svingninger i sekundet). Perioden kaller vi for T. Vi kan regne ut frekvensen som f = 1/T, eller T = 1/f. For å finne perioden ser vi på avstanden i sekunder mellom to punkter på samme sted i svingningen, for eksempel der funksjoner går fra negative til positive verdier (krysser null). Her kan vi måle at avstanden, dvs. perioden er 0.1 sekund. INF1040-Lyd1-15 INF1040-Lyd1-16

Amplitude Amplituden forteller hvor stort det maksimale trykk-utslaget er. y(t) = A cos(2πf 0 t) Faseforskyvning (bare for de viderekomne) y(t) = A cos(2πf 0 t + φ) A=10 φ Amplituden A til en cosinus-funksjon er maksimumsverdien den kan ha. φ faseforskyvning (er startpunktet forskjellig fra 0) INF1040-Lyd1-17 INF1040-Lyd1-18 Frekvens til cosinussignaler y(t) = A cos(2πf 0 t), t er tiden, f 0 er frekvensen: Funksjonen sin(x) sin(x) er kjent fra geometrien for å måle sidene i en trekant. Da er x en vinkel som måles i radianer (0 til 2π) eller grader (0-360 ). 10 cm x 6 cm Vinkel x finnes ved at sin(x)=6/10 Da blir x=sin -1 (6/10)=36.8 sin(x) svinger fra 0 til 1 til 0 til -1 til 0 når x varierer mellom 0 og 2π i radianer. cos(2πt) f 0 =1 cos(2π*0.5*t) f 0 =0.5 cos(2π*0.7*t) f 0 =0.7 Høy frekvens: varierer fort Lav frekvens: varierer langsomt vinkel x x = 0 sin(x)=0 x = π/2 (90 ) sin(x)=1 x = π (180 ) sin(x)=0 x = 3π/2 (270 ) sin(x)=-1 x = 2π (360 ) sin(x)=0 og dette gjentar seg når x roterer en gang til INF1040-Lyd1-19 INF1040-Lyd1-20

Hva er forskjellen på sin(2πft) og cos(2πft)? cos(2π5t) starter på 1 og varierer 5 ganger i sekundet. Lyd fra cosinuser En kammertone (A) har frekvens på 440 Hz: lyd3.wav sin(2π5t) starter på 0 og varierer 5 ganger i sekundet. Bare startpunktet, dvs. faseforskyvningen, er forskjellig. En A som er en oktav lavere har frekvens 220 Hz: lyd4.wav I den tempererte tolvtoneskalaen: Det er et konstant frekvensforhold mellom nabotoner Vi får neste halvtone ved å multiplisere frekvensen med k=2 (1/12) Frekvensen for en vilkårlig note N er gitt ved f=440*(2 1/12 ) (N-49) der N er tonenr. fra keybord (49 for kammertonen) A-dur skala lages ved N = 37,39,41,42,44,46,48,49 Sound (OLE2) INF1040-Lyd1-21 INF1040-Lyd1-22 Toner og frekvenser Forløpet av en tone Tonens lydstyrke bestemmes av dens amplitude. Øret vårt hører godt forskjeller i frekvens (hvor hurtig en tone med samme styrke svinger), og vi hører lett forskjell på ulike toner (og om to instrumenter ikke er stemt høres det surt ut). En A på piano og klarinett høres likevel helt forskjellig ut: Tonen har samme frekvens, 440Hz, dvs. de har en bølgeform som gjentar seg 440 ganger i sekundet. lyd6.wav Innen hver periode har lyden fra et piano og lyden fra en klarinett ulik kurve. Tonen fra et piano består ikke bare av en ren sinus, men er satt sammen av mange sinuser med ulik frekvens og periode. Det er flere ting som bestemmer forløpet av en tone. Hvilket instrument det er Hvordan man spiller på det Lydstyrken er ikke konstant over tid. Ved syntetisering av lyd har man flere parametre: decay Amplitude sustain attack release Ulike instrumenter har også ulik ansats, romklang, etterklang etc. Note on Note off Tid INF1040-Lyd1-23 INF1040-Lyd1-24

Toner og overtoner En tone i musikken består av: en grunntone (fundamental frekvens) overtoner - harmonisk relaterte frekvenser (høyere frekvenser satt sammen som k*fundamental frekvens) Grunnfrekvens 1 Hz (sin(2πt)) 1. harmoniske komponent 2 Hz (sin(2π2t)) 2. harmoniske komponent 3 Hz (sin(2π3t)) lyd11.wav lyd12.wav lyd13.wav lyd14.wav Hva om vi summerer cosinuser? A-dur treklang cos(2π220t)+cos(2π292t)+cos(2π330t) Vi hørte at lyd16.wav cos(2*π*300*t)+cos(2*π*500*t) ga oss to toner samtidig. lyd15.wav Hvis vi lager et signal N f ( t) = Ai cos(2πfit ) i= 1 der A i er amplituden/styrken til komponent i og f i er frekvensen til komponent i så kan vi lage mange lyder hvis N er stor. Alle tonene i en skala samtidig lyd17.wav En tone pluss støy (hvit støy - et jevnt sus av støy på mange frekvenser) lyd18.wav INF1040-Lyd1-25 INF1040-Lyd1-26 Sum av harmoniske sinus-komponenter Hvordan kan vi se hvilke frekvenser en lyd inneholder? 4/πsin(2πft), f=2 4/π(sin(2πft)+ 1/3sin(2π3ft)+1/5*sin(2π5ft) Sum av 3 harmoniske sinuser 4/π(sin(2πft)+ 1/3sin(2π3ft) 4/π(sin(2πft)+ 1/3sin(2π3ft)+...+1/13*sin(2π13ft) Sum av 7 harmoniske sinuser Vi trenger et verktøy for å se hvilke frekvenskomponenter en lyd inneholder. Til dette bruker vi frekvensspekteret. Frekvensspekteret er basert på å ta Fourier-transformen til lydsignalet Fourier-transformen dekomponerer lydsignalet i ulike basis sinus- og cosinuskomponenter med ulik frekvens og finner hvor sterkt bidrag hver komponent har. INF1040-Lyd1-27 INF1040-Lyd1-28

Generelle lydsignaler Vi kan uttrykke et vilkårlig periodisk signal y(t) som en sum av N sinusoider med hver sin amplitude A, frekvens f og fase φ. Vi kan skrive dette som y( t) = A + A Matematikken er ikke viktig her det viktige er konseptet! Ved å plotte frekvensspekteret til signalet, kan vi se hvilke frekvenser signalet inneholder Du lærer mer om dette i kurs i Digital Signalbehandling Se på http://www.ifi.uio.no/dsb N cos(2π f t + φ ) 0 k k k k= 1 Hvordan ser frekvensspekteret ut? Amplitude Topper i plottet viser de dominerende frekvensene Frekvens Spekteret er alltid symmetrisk Frekvensspektret til et rent cosinus-signal med frekvens 300 Hz INF1040-Lyd1-29 INF1040-Lyd1-30 Noen lyder og frekvensspektere Sinus Kan vi bruke andre bølgeformer enn sinus og cosinus? lyd7.wav lyd8.wav lyd19.wav Messinginstrument Klarinett Frekvensspekteret lyd9.wav lyd10.wav a1*cos(2*π*300t)+a2*cos(2*π*500t) Klokke INF1040-Lyd1-31 INF1040-Lyd1-32

Lyd fra cosinus Lyd fra trekantpuls Trekantpuls cos() lyd20.wav lyd22.wav Spekteret Spekteret til trekantpuls INF1040-Lyd1-33 INF1040-Lyd1-34 Lyd fra firkantpuls Andre lyder Firkantpuls lyd21.wav En kompleks lyd som øret ikke oppfatter som en bestemt tone består av mange ulike frekvenskomponenter, og frekvensene er ikke harmonisk relaterte. En skarp lyd som f.eks. et dunk inneholder mange frekvenskomponenter Vi trenger mange komponenter for å beskrive noe som endrer seg fort, f.eks. lyden av at en gjenstand faller i gulvet. Spekteret til firkantpuls Tale inneholder vanligvis færre frekvenser enn musikk (mindre båndbredde). INF1040-Lyd1-35 INF1040-Lyd1-36

Frekvensinnhold og båndbredde Eksempel på ulike båndbredder Alle lydsignaler kan betraktes som å inneholde et endelig sett av ulike frekvenser. lyd30.wav Odd Børretzen med full CD-kvalitet, frekvenser opp til 44 100 Hz Begrepet båndbredde referer til ulike frekvensbånd. Hvis vi skal spille signaler opp til 20 000 Hz må vi ha en båndbredde på 20 000 Hz. lyd31.wav Odd Børretzen - kun frekvenser opp til 22 050 Hz Dette må vi ta hensyn til når vi skal lagre lyd f.eks. på en CD. lyd32.wav Odd Børretzen - kun frekvenser opp til 11 025 Hz Vi kan også utnytte informasjon om at mennesket hører frekvenser mellom 20 og 20 000 Hz. lyd33.wav Odd Børretzen - kun frekvenser opp til 8 000 Hz Ulike lydsignaler inneholder ulike bånd av frekvensspekteret: Musikk setter store krav til båndbredde (20 000 Hz). lyd34.wav Odd Børretzen - kun frekvenser opp til 4 000 Hz Tale ligger på max. 3 khz. Øret mest følsomt mellom 1 og 4 khz. lyd35.wav Odd Børretzen - kun frekvenser opp til 1 000 Hz Dette brukes i telefonoverføringer (max 4 000 Hz). Kutter vi i båndbredden kan det gå ut over kvaliteten. Det mest sentrale er den maksimale frekvensen vi ønsker å representere. INF1040-Lyd1-37 INF1040-Lyd1-38 Lydintensitet Intensiteten er den mengde energi som passerer gjennom en flate pr tidsenhet, og vi måler dette i W/m 2. Vi kan høre lyder over et stort omfang av intensiteter: fra I 0 = 10-12 W/m 2, Høreterskelen til 10 W/m 2, Smerteterskelen Oftest angir vi ikke absolutt lydintensitet i W/m 2 Vi angir intensiteten i forhold til høreterskelen I 0 Vi bruker en logaritmisk skala, decibelskalaen, forkortet db β ( db) = 10 log 10 Logaritmen med basis 10 til et tall x, er den potensen vi må opphøye basistallet 10 i for å få tallet x. Eksempel1: log 10 (100) = 2 fordi 100 = 10*10 = 10 2 Eksempel 2: log 10 (1 000 000) = 6 fordi 1 000 000 = 10 6 I I 0 Decibel kommer av enheten bel, oppkalt etter Alexander Graham Bell Mer om lydintensitet Decibel måler intensiteten til en lyd i forhold til den svakeste lyden vi kan høre. En økning på 10 db svarer til at lydintensiteten er økt med en faktor 10. Hvis en lyd har intensitet 40 db og en annen 60 db (økning = 20 db) så har den andre lyden 10 2 =100 ganger høyere intensitet. Den minste hørbare endring i lydintensitet er ca 1 db for en 1 000 Hz tone ved 30 db. Vi kan høre mindre endringer ved høyere lydintensitet, og ved høyere frekvenser. INF1040-Lyd1-39 INF1040-Lyd1-40

Noen eksempler på lydintensitet Lydtrykk Kilde Terskel for hørsel ved 1 khz (TH) Intensitet (W/m 2 ) 1*10-12 Intensitet i db 0 db #ganger sterkere enn TH Hørbar lyd er trykkbølger, eller tetthetsbølger. Både atmosfæretrykket og trykk-amplitude Blader som rasler i vinden Hvisking Normal tale Rushtrafikk 1*10-11 1*10-10 1*10-6 1*10-5 10 db 20 db 60 db 70 db 10 100=10 2 1 000 000=10 6 10 7 P måles i Pascal(Pa=N/m 2 ). 1 atm =101,325 kpa = 1013,25 hpa (1hPa = 1 millibar, brukt i meteorologi) Høreterskelen er P 0 = 2 x 10-5 Pa Støvsuger Symfoniorkester Walkman på max., hørselskader over lengre tid Rockekonserter (ved scenen) Smerteterskel Jagerfly (takeoff) Trommehinnen sprekker 1*10-4 1*10-3 1*10-2 1*10-1 1*10 1 1*10 2 1*10 4 80 db 98 db 100 db 110 db 130 db 140 db 160 db 10 8 10 9.8 10 10 10 11 10 13 10 14 10 16 Lydtrykket i db beregnes fra trykk-amplituden P : L p P = 10log10 = 20log P0 Faktoren 20 kommer av at 10-er logaritmen til kvadratet av et tall er 2 ganger logaritmen til tallet. 2 P P 0 Effekten i en trykkbølge er proporsjonal med kvadratet av trykkamplituden. INF1040-Lyd1-41 INF1040-Lyd1-42 Lydstyrke angitt i phon Subjektiv lydstyrke er ikke det samme som objektiv lydintensitet. Vi må ta hensyn til ørets følsomhet for lyd på ulike frekvenser. Med 1 000 Hz som referanse kan vi plotte den intensitet som skal til for at vi skal oppfatte den samme lydstyrke på andre frekvenser. Dette er basis for lydstyrke i phon. Hvis en lyd på en gitt frekvens er like sterk som en 60 db lyd på 1000 Hz, så har den en styrke på 60 phon. Den subjektive lydstyrken dobles for hver 10 phon. Øret er mindre følsomt for svake bass-lyder. Øret er spesielt følsomt ved 3 000 4 000 Hz Måling av lyd Måling av lyd gjøres gjerne med et A-filter. Filteret demper responsen på lave frekvenser. Dette gir en en tilnærming til ørets hørenivå ved 40 db. Betegnelsen db indikerer at alle hørbare frekvenser er behandlet likt (ufiltrert) Lydintensiteter angitt i dba svarer omtrent til lydstyrke angitt i phon. Det finnes et B-filter som tilnærmer en gjennomsnitts hørenivåkurve for middels sterke lyder. C-filteret er en tilnærming til hørekurven for veldig sterke lyder, og brukes for eksempel ved kartlegging av trafikkstøy. INF1040-Lyd1-43 INF1040-Lyd1-44

Bølgemønster fra en lydkilde i ro Lydkilde i bevegelse Doppler-effekt Antar at lydkilden er i ro. Anta at lydkilden kommer mot deg med en hastighet v s Frekvensen til lydkilden er f = 1/T Frekvensen til lydkilden og lydhastigheten i mediet er uforandret. Lydhastigheten i mediet er v Bølgelengden er gitt ved λ = v/f = v T λ = lydhastighet periode λ=vt I perioden T har en bølge beveget seg en lengde vt Lydkilden har i mellomtiden beveget seg v S T Neste bølge ligger derfor bare λ 1 = (v - v S ) T bak Resultat: Du opplever en mindre periode T 1 = λ 1 / v Vi tegner en ring for hvert maksimum i trykkamplituden til lydbølgen Dermed hører du en høyere frekvens f 1 = 1 / T 1 = v / λ 1 = f v/(v - v S ) λ 2 =vt 2 λ 1 =vt 1 Bølgelengden og dermed også frekvensen til lyden er den samme i alle retninger fordi flere lydbølger passerer per tidsenhet enn om lydkilden hadde stått i ro. En lydkilde som fjerner seg gir tilsvarende en lyd med lavere frekvens: f 2 = f v / (v + v S ) INF1040-Lyd1-45 INF1040-Lyd1-46 Fra analog til digital lyd Lydbølgene er kontinuerlige (analoge) signaler. For å kunne lagre lyd på en CD eller PC, må vi representere signalet digitalt. Dette gjøres ved å sample det analoge signalet (plukke ut verdier med bestemte intervaller). Signalets lydintensitet på et bestemt tidspunkt må også kvantiseres til et endelig antall ulike verdier. 10 ms av et musikkstykke lyd2.wav Nye begreper i neste forelesning: Analog til digital konvertering Sampling og kvantisering INF1040-Lyd1-47