Fagdag Klima en klimakonferanse for realfagslærere Matematikk, statistikk og klima Kathrine Frey Frøslie Statistiker, Nasjonal kompetansetjeneste for kvinnehelse og Avdeling for biostatistikk, UiO «Hva er den beste klimaløsningen?»
«Experimentbok»
«Tall teller»
«Tall forteller»
app
Deskriptiv statistikk (univariat analyse) kategoriske data kontinuerlige data Bivariat analyse kategorisk / kategorisk kategorisk / kontinuerlig kontinuerlig / kontinuerlig
Konkret problemstilling (enkel) Datainnsamling Analyse Resultater Diskusjon av egne funn Diskutere «Det store bildet» Revidere/utvide problemstilling (fortsatt enkel) Datainnsamling Analyse Resultater Diskusjon av egne funn Diskutere «Det store bildet»
Konkret problemstilling (enkel) Revidere/utvide problemstilling (fortsatt enkel) Kan gjøres Datainnsamling i en smell selv om vi analyserer Datainnsamling steg for steg Analyse Analyse Hvordan Resultater best presentere et tallmateriale? Resultater Altså, hvordan best fortelle en historien til tallene? Styrker Diskusjon & svakheter av ved egen undersøkelse, Diskusjon hva er av budskapet? egne funn egne funn Det jeg har Diskutere gjort angår meg, min familie, Diskutere mine naboer. Trekke inn naturfag, «Det store samfunnsfag, bildet» religion, «Det norsk store (til og bildet» med nynorsk!)
RECYCLE OR DIE: Deskriptiv statistikk Eksempler på andre undersøkelser som krever innsamling av én og én variabel, og som følger samme typer analyser som beskrevet i de ni første undersøkelsene i boka.
Problemstilling Datainnsamling Type data Analyse Tabell 1, s 112 Gjennomsnittlig miljøvennlig Hvor mye mat kaster en familie hver dag? Hvor mange klesplagg har en elev? Hvor mange par sko har en elev? Spørre ulike familier Hver elev samler alt matavfall i en bolle i løpet av dagen, og veier det Hver elev teller alle klesplagg (ikke undertøy, sokker, strømpebukser, stillongs) Hver elev teller alle par sko En kategorisk variabel med to kategorier En kontinuerlig variabel En «kontinuerlig» variabel En «kontinuerlig» variabel Oppsummere og beskrive Oppsummere og beskrive Oppsummere og beskrive Oppsummere og beskrive Overordnet diskusjon Gjør vi nok for miljøet? Kan vi gjøre mer? Matforbruk, biobrensel, energiforbruk ved å produsere kjøtt vs grønnsaker, kildesortering. Forbrukersamfunnet, barnearbeid, bærekraftighet, Forbrukersamfunnet, barnearbeid, bærekraftighet,
Problemstilling Datainnsamling Type data Analyse Tabell 2, s 113 Bensin/ dieselforbruk i en familie Hvor mye penger bruker en elev på klær hver måned? Hva koster en mobiltelefon? Hvor mye regner det i løpet av et døgn på ulike steder? Spørre ulike familier En kontinuerlig variabel Oppsummere og beskrive Hver elev lager oversikt over eget forbruk og leverer tallet på en lapp (anonymisert) Hver elev finner ut hva sin mobiltelefon kostet Samarbeide med skoleklasser på andre steder En kontinuerlig variabel En kontinuerlig variabel En kategorisk (nominal) variabel og en kontinuerlig variabel Oppsummere og beskrive Oppsummere og beskrive Sammenligne flere grupper med kontinuerlige data Overordnet diskusjon Fossilt brensel, CO2- utslipp, klimakvoter Hva trenger vi egentlig? Kan man shoppe seg lykkelig? Forbrukersamfunnet etc Forbruk, hvor ofte er det nødvendig å skifte telefon, hva koster det å produsere telefoner, utdanning av kvinner som mobilingeniører i Malawi Været
RECYCLE OR DIE: Bivariat analyse Eksempler på andre undersøkelser der man skal sammenligne to variabler. Disse følger samme typer analyser som beskrevet i de ti siste undersøkelsene i boka.
Problemstilling Datainnsamling Type data Analyse Tabell 2, s 113 Har befolkningen blitt mer miljøvennlig? Kastes det mer eller mindre mat i familier med barn, sammenlignet med familier uten? Kjønnsforskjeller i antall klesplagg (eller sko) Som over, men sørg for at halvparten av familiene er «unge familier» med barn, og halvparten er «eldre», uten barn Som i forrige tabell, og halvparten av familiene er «unge familier» med barn, og halvparten er «eldre», uten barn Registrer både antall klesplagg (eller skopar) og kjønn To kategoriske variabler med to kategorier (ung/gammel, og resirkulerer/resirkulerer ikke) En kategorisk variabel med to kategorier (ung/gammel), og en kontinuerlig variabel En kategorisk variabel med to kategorier (gutt/jente), og en «kontinuerlig» variabel Sammenligne to grupper med kategoriske (binære) data Sammenligne to grupper med kontinuerlige data Sammenligne to grupper med kontinuerlige data Overordnet diskusjon Som over, men også om kampanjer og kunnskap virker Som over, og hva kan vi bruke denne nye kunnskapen til? Er det noen som bør forbedre seg mer enn andre? Forbrukersamfunnet, barnearbeid, bærekraftighet, Denne problemstillingen kan også gjøres med unge/voksne
Problemstilling Datainnsamling Type data Analyse Tabell 1, s 112 Hvor mye penger bruker gutter og jenter på klær hver måned? Hva koster kvinners og menns mobiltelefon? Gutter og jenter leverer tallet sammen med «j» eller «g» på en lapp (anonymisert) Hver elev finner ut hva mors og fars mobiltelefon kostet En kategorisk variabel med to kategorier (gutt/jente), og en kontinuerlig variabel En kategorisk variabel med to kategorier (m/k), og en kontinuerlig variabel Sammenligne to grupper med kontinuerlige data Sammenligne to grupper med kontinuerlige data Overordnet diskusjon Forbrukersamfunnet hvem er «flinkest» av gutter og jenter? Hva kan vi gjøre med det? Sløser menn mer enn kvinner? Er det motsatt? Generelt for de siste oppgavene: Er det kjønnsforskjeller i hvor mye man bryr seg om miljøet? Hvordan kan man samle data for å finne ut av det? Er det menn eller kvinner som styrer verden?
www.tallforteller.no
Tekna Go!Electra SINTEF Tidsskriftet Norsk statistisk forening