Simuleringseksempel. Vi ønsker å simulere følgende system (vanntank) i MathScript: Matematisk modell:

Like dokumenter
Systemidentifikasjon Oppgaver

Systemidentifikasjon Oppgaver

Control Engineering. State-space Models. Hans-Petter Halvorsen

Tilstandsrommodeller. Hans- Pe1er Halvorsen, M.Sc.

Systemidentifikasjon Løsninger

Tilstandsestimering Oppgaver

Tilstandsestimering Oppgaver

Control Engineering. MathScript. Hans-Petter Halvorsen

Tilstandsestimering Løsninger

Løsning til eksamen i IA3112 Automatiseringsteknikk ved Høgskolen i Sørøst- Norge

Stabilitetsanalyse. Hans- Pe/er Halvorsen, M.Sc.

1 Tidsdiskret PID-regulering

Løsning til eksamen i IA3112 Automatiseringsteknikk ved Høgskolen i Sørøst- Norge

Control Engineering. Stability Analysis. Hans-Petter Halvorsen

Simulering i MATLAB og SIMULINK

Reguleringsteknikk med LabVIEW og MathScript eksempler

Inst. for elektrofag og fornybar energi

Løsning til eksamen i IA3112 Automatiseringsteknikk

Tilstandsestimering Løsninger

EDT211T-A Reguleringsteknikk PC øving 5: Løsningsforslag

SCE1106 Control Theory

Emnekode: sa 318E. Pensumlitteratur ( se liste nedenfor), fysiske tabeller, skrivesaker og kalkulator

SLUTTPRØVE. EMNEANSVARLIG: Finn Aakre Haugen. Tlf Epost: Antall sider: 14 (medregnet denne forsiden)

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra fagets nettside, og for øvinger brukes It s learning. systemidentifikasjon fra sprangrespons.

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Systemidentifikasjon

MathScript. Hans- Pe1er Halvorsen, M.Sc.

c;'1 høgskolen i oslo

AVDELING FOR INGENIØRUTDANNING EKSAMENSOPPGAVE

Eksamen i MIK130, Systemidentifikasjon

Inst. for elektrofag og fornybar energi

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

a) The loop transfer function with the process model with a P controller is given by h 0 (s) = h c (s)h p (s) = K p (1 + s)(2 + s) K p

Løsning til sluttprøve i IA3112 Automatiseringsteknikk ved Høgskolen i Telemark

Utledning av Skogestads PID-regler

ù [rad/sek] h O [db] o o o o o o o o o o o

Lineær analyse i SIMULINK

Øving 1 ITD Industriell IT

Program for elektro- og datateknikk

IN-KJM1900 Forelesning 3

Program for elektro- og datateknikk

Løsningsforslag Dataøving 2

Høgskoleni østfold EKSAMEN. Emnekode: Emne: ITD30005 Industriell IT. Dato: Eksamenstid: kl til kl. 1300

Frequency Response and Stability Analysis. Hans- Pe9er Halvorsen, M.Sc.

EKSAMEN. Oppgave 1. (26%)

Sammenlikningav simuleringsverktøyfor reguleringsteknikk

Reguleringsteknikk med LabVIEW og MathScript eksempler

MAT-INF 1100: Obligatorisk oppgave 1

SLUTTPRØVE. EMNEANSVARLIG: Finn Aakre Haugen. Tlf Epost: Antall sider: 15 (medregnet denne forsiden)

Kalmanfilter HANS-PETTER HALVORSEN,

University College of Southeast Norway. Observer HANS-PETTER HALVORSEN.

Foroverkopling. Kapittel Innledning

Frequency Response and Stability Analysis

Observer HANS-PETTER HALVORSEN, Telemark University College Department of Electrical Engineering, Information Technology and Cybernetics

Løsningsforslag øving 4

Løsning til eksamen i EK3114 Automatisering og vannkraftregulering ved Høgskolen i Sørøst-Norge

Frekvensanalyse av likestrømsmotor med diskret regulator og antialiasing filter

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn

Dette kan selvfølgelig brukes direkte som en numerisk tilnærmelse til den deriverte i et gitt punkt.

Løsning til sluttprøve i EK3114 Automatisering og vannkraftregulering ved Høgskolen i Telemark

Fourier-Transformasjoner II

Oppgave 1.1. Den første er en klassiker. Studer figur A4.1 i vedlegg 1. Finn overføringsfunksjonen ved hjelp av manuelle, grafiske metoder.

Lab 1 i INF3410. Prelab: Gruppe 5

So303e Kyb 2: Løsning til øving 11

SIMULERINGSNOTAT. Prosjekt i emnet «Styresystemer og reguleringsteknikk» Gruppe 01. Laget av Torbjørn Morken Øyvind Eklo

Reguleringsstrukturer

Simuleringsalgoritmer

c;'1 høgskolen i oslo

( ) = ( ) = ( ) = + = ( ) = + =

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Motor - generatoroppgave II

Steg 1: Rest etter divisjon

Eksamensoppgave i TELE2001 Reguleringsteknikk

Simulerings-eksperiment - Fysikk/Matematikk

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

KYBERNETIKKLABORATORIET. FAG: Dynamiske systemer DATO: OPPG.NR.: DS4E. FREKVENS OG SPRANGRESPONSANALYSE Med ELVIS

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra fagets nettside, og for øvinger brukes canvas.

EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn

MÅL OG MÅLINGER AGENDA. Hvorfor måle? Hva skal måles? Hvordan måle? Læringsnettverk i pasient- og brukersikkerhet

Artikkelserien Reguleringsteknikk

Eksamen i MIK130, Systemidentifikasjon

Løysingsforslag for oppgåvene veke 17.

Læreplan i Programmering og modellering - programfag i studiespesialiserende utdanningsprogram

EKSAMENSOPPGAVE. Høgskolen i Telemark. EMNE: IA3112 Automatiseringsteknikk. EMNEANSVARLIG: Finn Haugen (tlf ). EKSAMENSTID: 5 timer

Del 1: Leksjon Det anbefales å kjøre igjennom denne før dere begynner med oppgaven.

Matlab-tips til Oppgave 2

Analog til digital omformer

EKSAMEN. Ta med utregninger i besvarelsen for å vise hvordan du har kommet fram til svaret.

Noen kommentarer til prosjektoppgave-løsningene i FYS2130 våren 2011.

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet Økt forståelse for matematikk ved bruk av programmering Sinusseminar 2019

HALVLEDER-DIODER Karakteristikker Målinger og simuleringer

Oppgaver uke 1: Løsningsforslag

Matematikk Øvingsoppgaver i numerikk leksjon 11 Eulers metode. Løsningsforslag

Dato: Tirsdag 28. november 2006 Lengde på eksamen: 4 timer Tillatte hjelpemidler: Kun standard enkel kalkulator, HP 30S

DESIGN AV KALMANFILTER. Oddvar Hallingstad UniK

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Løsningsforslag til øving 1

Numerisk løsning av differensiallikninger Eulers metode,eulers m

LABORATORIEØVELSE B FYS LINEÆR KRETSELEKTRONIKK 1. LAPLACE TRANSFORMASJON 2. AC-RESPONS OG BODEPLOT 3. WIENBROFILTER

Transkript:

Simuleringseksempel Vi ønsker å simulere følge system (vanntank) i MathScript: Matematisk modell: Vi har funnet følge matematiske modell for systemet: [ ] der: er nivået i tanken er pådragssignalet til pumpa er tversnittarealet til vanntanken ( ) er pumpeforsterkningen er mengde vann som strømmer ut av tanken gjennom den manuelle ventilen i bunnen

2/7 Beskrivelse av systemet: Kontrollsignal: En pumpe sørger for å fylle tanken med vann fra et reservoar. Pumpehastigheten blir styrt vha en spenningssignal. Pumpa kan bli styrt fra et eksternt spenningssignal ved å bruke FROM PC koblingen. Måling: Målesignalet er et spenningssignal som er tilgjengelig fra TO PC koblingen. Spenningsignalet samsvarer med et nivåområde. Vi må derfor skalere spenningssignalet til vha. følge lineære sammenheng: Diskret modell: For å kunne simulere dette i MathScript, trenger vi å lage en diskret modell. Vi finner den diskrete modellen: Vi bruker Euler forover metoden: Hvor er samplingstiden i sekunder. Vi får da: [ ] Som gir følge diskrete system: [ ] MathScript: Vi starter med følge MathScript kode: Kp=15; At=80; Fout=10; h(1)=0; Ts=0.1; uk=1; k=1:100; N=length(k); for i=2:n h(i) = h(i-1) + (Ts/At)*(Kp*uk-Fout); plot(k,h) Vi lar pådraget være et sprang (så plottet vil da vise sprangresponsen til nivået i tanken), dvs fra til ved og forblir i hele simuleringsperioden. øker

3/7 Som gir følge resultat: Dette er vel og bra (resultatet er jo riktig?) men kan noe eventuelt forbedres? Man bør gå litt utover selve oppgaveteksten og gjøre/se på ting som nødvigvis ikke står med klartekst i oppgaven, dvs. vise initiativ og selvstighet. Dette viser at vedkomme har analytisk evne og forståelse, og kan se sammenhenger mellom teori og praksis. Man må vise at man kan anve den kunnskapen man har lært i dette faget, men også i tidligere fag. Vi kan forbedre koden med følge: Bruk kommentarer i koden, pluss litt «luft», dvs. linjeskift, innrykk, mellomrom, m.m. Vi får da følge MathScript kode: % Simulation of Water Tank clear, clc % Model parameters Kp = 15; %[(cm^3/s)/v] At = 80; %[cm^2] Fout = 10; %[cm^3/s] % Initial values h(1) = 0; %Initial value Ts = 0.1; %Sampling Time uk = 1; %Step k = 1:100; N = length(k);

4/7 % Simulation Loop for i = 2:N h(i) = h(i-1) + (Ts/At)*(Kp*uk-Fout); plot(k, h) Som vi ser har koden blitt mye mer lesbar (det synes i hvertfall jeg ). Andre ting: Ha med navn, beskrivelser og enheter i plottet MathScript kode: plot(k, h) title('simulation of discrete Level model after a step in u(k) at k=0') xlabel('k') ylabel('h(k) [cm]') Plottet blir da som følger: Som ingeniør er det viktig at man er presis, så bruk av enheter m.m. er viktig.

5/7 Andre ting: Vær nysgjerrig! Prøv med forskjellige verdier av and. Hva skjer? Vil nivået stige eller synke? Vil nivået stige/synke raskere eller vil det gå saktere? Diskuter resultatet (men du bør nødvigvis ikke vise 30 forskjellige plot i rapporten med ulike verdier det kan bli for mye av det gode ). Vi bør prøve å tilpasse simuleringen slik at den blir så realistisk som mulig. Hvis vil nivået synke. I den matematiske modellen vil nivået etterhvert bli mindre enn noe som naturlig ikke er praktisk mulig i den virkelige verden. Det samme problemet får vi hvis vil nivået stige. I den matematiske modellen vil nivået etterhvert bli større en noe som heller ikke er praktisk mulig i den virkelige verden. Vi kan da gjøre følge forbedring i MathScript koden: if h > hmax h = hmax if h < hmin h = hmin Denne kodesnutten gjør at vannivået vil holde seg mellom. Endelig MathScript kode blir da: % Simulation of Water Tank clear, clc % Model parameters Kp = 15; %[(cm^3/s)/v] At = 80; %[cm^2] Fout = 10; %[cm^3/s] % Initial values h(1) = 0; %Initial value Ts = 0.1; %Sampling Time uk = 1; %Step hmin = 0; hmax = 20; k = 1:100; N = length(k); % Simulation Loop for i = 2:N h(i) = h(i-1) + (Ts/At)*(Kp*uk-Fout); if h(i) > hmax h(i) = hmax; if h(i) < hmin h(i) = hmin;

6/7 plot(k, h) title('simulation of discrete Level model after a step in u(k) at k=0') xlabel('k') ylabel('h(k) [cm]') Det er sikkert mange flere forbedringer man kan gjøre Diskusjon av resultatene Av plottet ser vi at systemet er en integrator og det er jo nettopp det en vanntank er. Jevnfør en bøtte med vann som du fyller med hageslangen. +++ Diskusjon er viktig for å vise at du analytisk evne og forståelse, og kan se sammenhenger mellom teori og praksis. Men vær kort og presis ikke «gå rundt grøten» eller prøv deg på forklaringer som du ikke forstår det kan fort virke mot sin hensikt og er lett å gjennomskue. For «ekspertene»: Vise at svaret er riktig ved å utlede matematisk Vi starter med å finne transferfunksjonen Differensiallikningen er som følger: [ ] Laplace gir: Dvs. vi setter (dvs. vi setter alle andre innganger/utganger lik 0) Dette gir: Vi introduserer for enkelhetens skyld, som gir: Som vi ser er dette transferfunksjonen for en Integrator. Vi ønsker nå å finne sprangresponsen for denne,.

7/7 Laplace transformasjonsparet for et sprang er som følger: Sprangresponsen for integratoren blir da (med et sprang i pådraget ): Vi bruker følge transformasjonspar til å finne : Dermed er vi opp med: Vi ser at sparangresponsen til en integrator er en rampe. En større gir større stigningstall og integreringen går fortere noe også simuleringen i MathScript underbygger. +++ Det er sikkert mange andre forbedringer, m.m.. Overrask meg