Pålitelighetskontroll av RTK. Geodesidagene 2016 Pål Herman Sund, Even Brøste, Narve Schipper Kjørsvik

Like dokumenter
DOKUMENTASJON UTJEVNINGSBEREGNINGER *********************************** ADMINISTRATIVE DATA Institusjon/firma : Bodø kommune Oppdrag :

Krav til måletid for eiendomsmålinger med CPOS - rett kvalitet til rett tid Geodesi- og hydrografidagene 2016 Halvard Teigland og Morten Strand DA

STATISTIKK. IMPORT AV PUNKTOBSERVASJONER ============================ Importert KOF fil: R:\Gisline\Data\2016\ \ _1.kof.

Kvalitet i eiendomsregisteret

Repeated Measures Anova.

Krav om matrikkelføring etter oppmålingsforretning ved Arealoverføring (pbl 20-1, m) i Kvinnherad kommune kommune

IMPORT AV PUNKTOBSERVASJONER ============================ Importert KOF fil: K:\Utviklingsavd\Oppmåling\2025 Tana\GNR18\BNR1\FNR41\radio.

Ringsaker kommune Kart og byggesak

RAPPORT FOR FASTMERKER INNFJORDTUNNELEN. Terratec. Prosjektnummer / 6462

Ringsaker kommune Kart og byggesak

Landmålingspraksis fra Jordskifterettene

Produktspesifikasjon og kontroll av bygningsskanning. Ivar Oveland 15. Mars 2018

RAPPORT FOR FASTMERKER MÅNDALSTUNNELEN. Terratec. Prosjektnummer / 6462

Grunnlagsmåling for store prosjekter. Erik Hagbø TerraTec

i x i

Oppgavesett nr. 5. MAT110 Statistikk 1, Et transportfirma har et varemottak for lastebiler med spesialgods, se figur 1.

SIB6005 Geomatikk, høsten Øving 4, del B. Elementmetoden: Koordinat- og høydeberegninger. SIB6005 Geomatikk, Øving 4.A

RELIABILITET : Pålitelighet? Troverdighet? Reproduserbarhet? Stabilitet? Konsistens?

NN2000 nøyaktighet og kvalitet. Geodesi- og hydrografidagene, Stavanger 2018

Hva skal vi med fastmerker?

Hva skal vi med fastmerker?

Produktspesifikasjon og kontroll av bygningsskanning. Ivar Oveland 11. Februar 2019

Mer om hypotesetesting

Rapport Laserskanning. BNO15026 LACHNT51 Stjørdal2016 Stjørdal, Levanger, Elvran, Avinor

TMA4240 Statistikk Høst 2016

NN2000 og litt til. Per Chr. Bratheim Geoforum Sogn og Fjordane 2016

STK Oppsummering

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

HØGSKOLEN I STAVANGER

Kvalitetskontroller fra Radiometer

Løsningsforslag til obligatorisk oppgave i ECON 2130

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag Til Statlab 5

UNIVERSITETET I OSLO

Forelesning 23 og 24 Wilcoxon test, Bivariate Normal fordeling

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 =

Georadar til utenomhus BIM Prinsipper og praktisk anvendelser

Innendørs datafangst. Ivar Oveland 16 november Norges miljø- og biovitenskapelige universitet 1

ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper

Statistikk og dataanalyse

Kapittel 4.4: Forventning og varians til stokastiske variable

Datamatrisen: observasjoner, variabler og verdier. Variablers målenivå: Nominal Ordinal Intervall Forholdstall (ratio)

HØGSKOLEN I STAVANGER

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

Kapittel 3: Studieopplegg

Ferdig før tiden 4 7 Ferdig til avtalt tid 12 7 Forsinket 1 måned 2 6 Forsinket 2 måneder 4 4 Forsinket 3 måneder 6 2 Forsinket 4 måneder 0 2

LØSNING: Oppgavesett nr. 1

Utvalgsfordelinger (Kapittel 5)

Formelsamling i medisinsk statistikk

Innføring av nytt høydegrunnlagh

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

NS 3580 Bygg- og anleggsnett Ansvar, kvalitetskrav og metoder Ny standard fra Standard Norge. - konsekvenser for «stikkeren»

Kan vi stole på resultater fra «liten N»?

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

UNIVERSITETET I OSLO Matematisk Institutt

Oppmålingsforretninger Protokoller rettigheter/erklæringer måle- og beregningsrutiner

Måle- og beregnings-arbeidet ved oppmålingsforretning krav til dokumentasjon. Kirsti Lysaker, Fagdager Geoforum Trøndelag

Satellittbasert posisjonsbestemmelse

Bachelor i Geomatikk, vår 2016:

TMA4240 Statistikk 2014

B3 Georadar Praktisk anvendelser

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Appendiks 5 Forutsetninger for lineær regresjonsanalyse

Nettbrett og mobiltelefon med ekstern GNSS

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

Hypotesetesting: Prinsipper. Frode Svartdal UiTø Januar 2014 Frode Svartdal

Inferens. STK Repetisjon av relevant stoff fra STK1100. Eksempler. Punktestimering - "Fornuftig verdi"

Eksamen i. MAT110 Statistikk 1

Innhold. Del 1 Grunnleggende begreper og prinsipper... 39

Kapittel 1 Vitenskap: grunnleggende antakelser

PRODUKTBESKRIVELSE OG BRUKERVEILEDNING

(Det tas forbehold om feil i løsningsforslaget.) Oppgave 1

Statistisk analyse av data fra planlagte forsøk

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

TMA4240 Statistikk H2010

Utfordring. TMA4240 Statistikk H2010. Mette Langaas. Foreleses uke 40, 2010

Diversifiseringsoppgaver

Ytelsemonitorering av Galileo

Laserskanning i Statens vegvesen

Oppgave i landmåling på Mjølfjell. Prosjektering og utstikking av hytte. Deloppgaver: Kom i gang. Innmåling av situasjonspunkt.

Matematisk statistikk og stokastiske prosesser B, høsten 2006 Løsninger til oppgavesett 5, s. 1. Oppgave 1

TMA4240 Statistikk Høst 2016

DEL 1 GRUNNLEGGENDE STATISTIKK

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

Forbedring av navigasjonsløsning i tunneler

Side av 5 fra matriseteori har vi at en symmetrisk matrise alltid er ortogonalt diagonaliserbar. Det vil si at X kan skrives på formen X = M M (6) der

LØSNINGSFORSLAG ) = Dvs

Kort overblikk over kurset sålangt

NN2000. Overgang til nytt vertikalt høydegrunnlag. Jon Endre Kirkholt Kartverket

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

Instrumentnyheter og vurderinger

10.1 Enkel lineær regresjon Multippel regresjon

I enkel lineær regresjon beskrev linja. μ y = β 0 + β 1 x

Løsningsforslag Eksamen i MIK130, Systemidentifikasjon (10 sp)

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning

Oppfriskning av blokk 1 i TMA4240

Løsningsforslag eksamen STAT100 Høst 2010

Løsning eksamen desember 2016

Transkript:

Pålitelighetskontroll av RTK Geodesidagene 2016 Pål Herman Sund, Even Brøste, Narve Schipper Kjørsvik

Hvorfor RTK og pålitelighet i 2016? Etter at vegen var bygd ble det avdekket at vegen lå for lavt. I likhet med tingretten kom lagmannsretten til at det forelå erstatningsbetingende uaktsomhet ved høydeutsettingen, og at landmålingsfirmaet og firmaets forsikringsselskap måtte dekke entreprenørens utgifter med å legge et ekstra lag med asfalt for å oppnå riktig høyde.

Hva gjør vi med RTK? Kjentpunkt til fotogrammetri Kontrollflater til laserskanning Eiendomsgrenser «Brød og smør» innmåling og plassering

Formelle krav og «god landmålerskikk» Eiendomsgrenser, kjentpunkt og kontrollflater Formelle krav til «test av observasjoner» Eiendomsgrenser og kjentpunkt Formelle krav til «ytre pålitelighet» God landmålerskikk i målearbeid og beregning

Hvorfor lage noe nytt? Redigering av måledata Tungvint, kjedelig, tidkrevende HREF og koordinatsystem feil tilbake til rådata, endre systemer/referanser, eksporter på nytt Etter en hektisk vår og sommer Mange titalls oppdrag på kjentpunkt og laserskanning Apatien melder seg og det blir lett å overse feil Dokumentasjon Tungvint og tidkrevende fremstilling Voluminøse rapporter

Ønske 1 Større grad av automatisering Behandle måledata ut fra kontroller med jordsentriske koordinater Automatisk retting av punktid basert på posisjon

«Faglig tvil» Test av observasjoner, Utjevning, Ytre pålitelighet Blir dette løst på «riktigst mulig måte» i dag? Korrelasjon (i tid) mellom repeterte RTK-målinger Vanlig programvare forutsetter: Ukorrelerte observasjoner Tilfeldige og normalfordelte feil Metodeuvikling Lite siste 15 år på etterbehandling av RTK

Standard, Satellittbasert posisjonsbestemmelse:.. Generelt vil RTK-målinger være korrelerte i tid»....«disse korrelasjonene vil avta over tid..».. «Erfaring har vist at følgende prosedyre for RTK-målinger i mange tilfeller vil kunne gi rimelige betingelser: To målinger: Minimum 45 minutter mellom hver måling Tre målinger: Minimum 15 minutter mellom hver måling»

Praksis - måling Måling, ulik praksis, men veldig ofte: 2-4 målinger innen kort tidsintervall, med eller uten bryting av fix Gjentar 1 eller 2 ganger etter tidsforskyving

Praksis - beregning Beregning og analyse Alle målinger behandles som uavhengige Punktene estimeres samlet i en utjevning Et felles standardavvik for vektsenheten (presisjon) Utvalg av punkt påvirker sluttresultatet T-test Målingene testes separat i N, E og H for hvert punkt

Ønske 2 Utjevning «punkt for punkt», ett standardavvik på vektsenheten pér punkt Håndtere tidsavhengigheten Ytre pålitelighet Punktnivå Nettverksnivå (er det egentlig nødvendig?)

Ønske 3 Krydder: Mer kompakte rapporter Transformasjonsrutiner/kartprojeksjoner HREF-modeller

Hvordan Rensing av data fra felt Teoretisk del: Modellere tidsavhengighet ved kollokasjon (signal og støy) Introdusere en auto-kovariansfunksjon som straffer kort tid mellom målinger (høy korrelasjon) Fisher F-test for test av grupper av observasjoner (XYZ)

Rensing av innleste data Rensing av innleste data, håndtere duplikater og feilnavngiving Duplikater kan forekomme Tilordne navn etter posisjon og kjøttvekt

Preprosessering Rigid håndtering av kovarianser Kartprojeksjoner og ellipsoider Høydesystemer og høydereferanseflater Observasjoner på homogen form

Kollokasjon Generalisert minste kvadraters metode 2 varians komponenter, signal (s) og støy (e) Observasjonslikning: z = Hx + Tv, der v = s e

Stokastisk modell for tidsavhengighet Gauss Markov eksponential autokorrelasjonsfunksjon Tidskonstant 10 minutter korrelasjon ~ 0.37 etter 10 minutt

Testing av observasjonene Tester alle 3 komponentene (XYZ) med F-test F-test tilhører familien «overalt sterkeste tester» Tilhører XYZ samme punkt «som de andre»? Tester endring av feilkvadratsum

Utjevning og presisjon Utjevning punkt-for-punkt Svakere bestemmelse av s 0 men sannsynligvis mer realistisk Tidsavhengighet og antall målinger Sunn praksis støttes i beregningene

Ytre pålitelighet Det tas hensyn til tidsavhengighet (den er modellert) Mer realistiske deformasjonstall Full støtte for nettverksdeformasjoner også mot kjente punkt som legges inn Nettverksdeformasjon virkelig nødvendig ved måling med RTK?

Dokumentasjon Rapport «punkt-for-punkt» Test av observasjoner Utjevning Punktdeformasjon Ytre pålitelighet på nettverksnivå estimeres til slutt Forkastede og aksepterte punkt presenteres i lister

Hva nå? Programvaren er utviklet men ikke testet så mye som ønsket Kan løftes ut på feltkontroller, til sky-løsning eller annen form for web-tjeneste

Oppsummering Metodeutvikling som har adressert: Håndtering av feil fra felt («kjøttvekta») Manglende håndtering av tidsavhengighet Korrelasjonsfunksjon og kollokasjon Metodisk svakhet ved dagens bruk av T-test F-test for å teste tuppelet Utjevning og presisjon (s 0 ) punkt-for-punkt Støtter opp om god praksis i felt og i dokumentasjon