Marginaltap i sentralnettet Kjell Mæland, Statnett EBL temadag Marginaltap oppdatering, 18.mars 29 1
Systempris (kr/mwh) Energiledd (MNOK) MNOK Energileddet i kroner og øre Energiledd Tapskostnad 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1997 1998 1999 2 21 22 23 24 25 26 27 28 Energiledd Snitt system pris kr/mwh 45 4 35 3 25 2 15 1 5 1997 1998 1999 2 21 22 23 24 25 26 27 28 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2
Energileddet i sentralnettet Energiledd (Kr) = Marginaltapsatser, referert innmating Marginaltapsats (%) (dag/natt pr uke) * systempris (Kr/MWh) (pr time) * utveksling (MWh) (pr time) Dag Natt Punktvise marginaltapsatser Separate satser for dag og natt/helg Symmetriske om null, dvs. MTP inn = - MTP ut Begrenset til 1% Uke 7-27 pos neg 8-1 6-8 4-6 2-4 -2
Samlast Integrert markeds- og nettmodell Beskriver markedet i Norden 19 delområder Detaljert nettbeskrivelse i Sverige, Finland, Danmark og Norge Beregningsalgoritme Finner optimal markedsløsning Fordeler forbruk og produksjon på punkter Løser lastflytligningene Beregner marginaltap Nederland Tyskland Polen 4
Å lage en prognose.. Hovedmål: Størst mulig grad av samsvar mellom prognose og reelle tall målt i etterkant Hvor godt traff vi forrige uke? Reelle data Evaluere og justere 154 76 15 53 23 418 2 775 659 17 325 285 443 HIS 498 68 29 135 5155 2643 115 241 443 4885 189 368 43 32 1337 Uke 51 DAG Prognose Reell Haslesnittet Prognose Reell
Å lage en prognose.. Hovedmål: Størst mulig grad av samsvar mellom prognose og reelle tall målt i etterkant Hvor godt traff vi forrige uke? Reelle data Evaluere og justere 127 17 76 7 Oppdaterte forutsetninger/markedsdata Magasinstatus Revisjoner/kapasitetsgrenser Forbruksprognoser Justering av KII forbruk Tilsigs- og snøprognoser (råvarepriser) 332 618 34 369 13 38 37 123 88 819 1212 771 173 111 Gjentatte simuleringer/kalibrering 476 17 9 53 76 1761 39 4988 1258 13 23 1184 548 229 7 515 482 135 83 313 85 559 1 1199 21 1292 199 3936 661 161 194 6 88 13 98 213 55 6
Marginaltap og kvalitet Et direkte resultat av lastflyten! Kvaliteten påvirkes av: - Beregningsfrekvens - Markedsdata - Lokale forhold - Modell -Kompetanse/rutiner Marginaltapsatser, referert innmating Dag Natt pos neg 8-1 6-8 4-6 2-4 -2 Kvaliteten på lastflytprognosen er essensiell!
Stor forskjell på dag- og nattsatser i nord - eksempel på korrelasjon lastflyt og marginaltap Årsaken er stor forskjell i flyten dag / natt i Sverige Marginaltap uke 7: Kirkenes Ofoten - Sør-Sverige %
Vi måles på hvor godt vi treffer her 28 35 % 3 % Avvik % Mål Akk avvik 25 % 2 % 15 % 1 % 5 % % 1 2 3 4 5 6 7 8 9111121314151617181922122232425262728293313233343536373839441424344454647484955152 9
Vi måles på hvor godt vi treffer, hittil i 29 25 % Avvik % Mål Akk avvik 2 % 15 % 1 % 5 % % 47 48 49 5 51 52 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1
Hvor godt traff vi? - eksempel Haslesnittet 25 2 15 1 5-5 -1 27 Prognose DAG Reell flyt DAG -15 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 25 28 2 15 1 5 Haslesnittet -5
Hva var spesielt angående marginaltapsberegningene i 28 Redusert kapsasitet over Hasle Hvordan har dette påvirket marinaltapssatsene Sørnorge Midtnorge Nederlandskabelen Hvordan påvirker den marginaltapssatsene i sørnorge 12
Korrelasjon flyt og marginaltap - de store sammenhengene Stor betydning for satsene i Finnmark Stor betydning for satsene i Nord-Norge Stor betydning for satsene i Midt-Norge Stor betydning for satsene i Syd-Norge 13
Prognosert flyt dag over Hasle og MTP inn i Saurdal 27 og 28 27 28 MTPDag NORGEOST - SVER-SNO3_DAG MTPDag NORGEOST - SVER-SNO3_DAG 7 2 5 7 2 5 5 2 5 2 3 1 5 3 1 5 1 1-1 1-1 1-3 5-3 5-5 -5 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 14
MTP dag i Orkdal og flyt midtnorge-sverige i 27 og 28 9 27 MTPDag NORGEMIDT - SVER-SNO2_DAG 28 1 6 9 MTPDag NORGEOST - SVER-SNO3_DAG 1 6 7 1 4 1 2 7 1 4 1 2 5 1 5 1 3 1 8 6 4 3 1 8 6 4-1 2-1 2-3 -2-3 -2-5 -4-5 -4 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 15
Hvordan flyten påvirker MTP satsene i midtnorge uke 8 29 483 613 19 29 4 167 17 19 16
Hvordan flyten påvirker MTP satsene i midtnorge uke 31 28 19 462 48 9 5 299 61 49 17
Hvordan flyten påvirker MTP satsene i midtnorge uke 47 28 776 932 37 68 37 24 132 289 18
Prognosert flyt NorNed og MTP satser uke 7 og 8 i 29 35 27 176 4349 82 4 19 167 4658 17 222 2528 136 326 593 67 49 517 192 1125 1259 669 55 595 518 1176 327 1582 618 288 495 66 524 611 19
Veien videre Fortsette det arbeidet vi er i gang med.. Kontinuerlig evaluering og forbedring Nye tilsigserier Prognoser for snømagasin Bedre virkningsgradskurver for kraftverkene Bedre kundeinformasjon, satser på MSCONS i løpet av sommeren Etterskudds beregning? Prisstrategi 21-213 Endre taket til +/- 15% Systempris videreføres Beregning av marginaltapssatser i regionalnett 2
Etterskudds beregning av marginaltapssatser Etterskuddsvis beregning av marginaltapssatser vil trolig gi mer korrekte satser, men: For å beholde signaleffekten må satsene beregnes daglig Lite trolig at det vil bety mindre ressursbehov eller lavere kompetansebehov. Ikke hensiktsmessig å implementere før nytt driftsentralsystem er på plass. Ikke mulig med etterskuddsvis beregning av marginaltapssatser nå. Bør vurderes på nytt senere, f.eks om 5 år. Inntil videre beholdes dagens løsning Fokus på videreutvikling av modell og system 21
Endring i energiledd med økt/fjernet tak-27 22 22
Endring i energiledd med 15% tak, fordelt på innmating og uttak i ulike regioner 23
Systempris kontra områdepris i beregning av energileddet Hva er den mest korrekte prisen ved beregning av energileddet? Ved flaskehalser vil tap i et område måtte dekkes av produksjon innenfor det gjeldende området Bruk av områdepris derfor den mest korrekte avregningsmåten Utfordringer Modellen ivaretar ennå ikke fullt ut samspillet mellom systemet i sin helhet og dets påvirkning for tapsberegninger i de ulike prisområder. Modellen har blant annet en annen måte og løse overføringsbegrensinger enn det som gjøres i virkeligheten. Marginaltapsleddet ser på tapene i hele kraftsystemet og er derfor ikke knyttet opp til ett prisområde. Disse spørsmålene trengs flere utredninger og evalueringer for å kunne besvares. Systempris videreføres inntil videre 24
Hvorfor skal Statnett beregne marginaltapssatser i regionalnett? Samme nettmodell og datagrunnlag gir konsistente marginaltapssatser for sentral- og regionalnett Effektiv løsning for bransjen totalt sett, Statnett har systemer og ressurser. Regionalnettseiere trenger ikke kompetanse og systemer for beregning av marginaltapssatser. Flere kunder har henvendt seg til oss med ønske om bistand til marginaltapsberegninger i regionalnett. 25
Hva får dere? Samme nettmodell i beregningen av marginaltapssatser i sentral- og regionalnett Endringer i nett/forbruk/produksjon som meldes som UMM på Nordpool blir hensyntatt. Nettmessige endringer på regionalnettsnivå må meldes inn til Statnett av regionalnettseier. Konsistente marginaltapssatser i regional- og sentralnett mottas ukentlig, hver fredag (snart på MSCONS, inntil videre på e-post). 26