Matteknologisk utdanning



Like dokumenter
Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Løsningsforlag statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2.årskurs, 7. desember 2006 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG

EKSAMENSOPPGAVE. Eksamen i: STA Brukerkurs i statistikk 1 Mandag 03. juni 2013 Kl 09:00 13:00 Åsgårdvegen 9

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

OPPGAVESETTET BESTÅR AV 3 OPPGAVER PÅ 6 SIDER MERKNADER: Alle deloppgaver vektlegges likt.

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 26. mai SENSURFRIST: 16. juni KLASSE: HIS TID: kl

QED 1 7. Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

HØGSKOLEN I STAVANGER

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN I FAG 75510/75515 STATISTIKK 1 Tirsdag 20. mai 1997 Tid: 09:00 14:00

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg.

EKSAMEN. EMNEANSVARLIG: Terje Bokalrud og Hans Petter Hornæs. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator og alle trykte og skrevne hjelpemidler.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

HØGSKOLEN I STAVANGER

QED Matematikk for grunnskolelærerutdanningen. Bind 2. Fasit kapittel 4 Statistikk og kvantitativ metode

Oppgave 1. Det oppgis at dersom y ij er observasjon nummer j fra laboratorium i så er SSA = (y ij ȳ i ) 2 =

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg m.fl.

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Høgskolen i Sør-Trøndelag Avdeling Trondheim Økonomisk Høgskole EKSAMENSOPPGAVE

b) i) Finn sannsynligheten for at nøyaktig 2 av 120 slike firmaer går konkurs.

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

EKSAMEN I TMA4240 Statistikk

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

HØGSKOLEN I STAVANGER

DEL 1. Uten hjelpemidler. Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (4 poeng) Oppgave 3 (2 poeng) Oppgave 4 (2 poeng) Deriver funksjonene a) ( ) x e x

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert =

+ S2 Y ) 2. = (avrundet nedover til nærmeste heltall) n Y 1

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

b) Hva er sannsynligheten for at re tilfeldig utvalgte bilmotorer alle har en levetid på minst 17 år?

MASTER I IDRETTSVITENSKAP 2013/2015 MASTER I IDRETTSFYSIOTERAPI 2013/2015. Individuell skriftlig eksamen. STA 400- Statistikk

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 10. juni Ingeniørutdanning. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs

Eksamen S2 høsten 2017 løsninger

Eksamen S2 høsten 2017

EKSAMENSOPPGAVE KLH3004 Medisinsk statistikk (Medical statistics) KLMED8004 Medisinsk statistikk, del I (Medical Statistics, Part I)

EKSAMENSOPPGAVE STA «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator. Rute.

Kap. 10: Inferens om to populasjoner. Eksempel. ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

EKSAMEN ST0202 STATISTIKK FOR SAMFUNNSVITERE

Kontroller at oppgavesettet er komplett før du begynner å besvare spørsmålene. Ved sensuren teller alle delspørsmål likt.

LØSNINGSFORSLAG ) = Dvs

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

DEL 1 Uten hjelpemidler

Emnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

EKSAMEN I FAG TMA4240/TMA4245 STATISTIKK

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Eksamensoppgave i SØK Statistikk for økonomer

UNIVERSITETET I OSLO Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet

EKSAMENSOPPGAVE. «Tabeller og formler i statistikk» av Kvaløy og Tjelmeland. To A4-ark/ 4 sider med egne notater. Godkjent kalkulator.

Eksamen. Fag: AA6524 Matematikk 3MX. Eksamensdato: 4. juni Vidaregåande kurs II / Videregående kurs II

Test, 3 Sannsynlighet og statistikk

Eksamen i : STA-1002 Statistikk og. Eksamensdato : 26. september Sted : Administrasjonsbygget. Tillatte hjelpemidler : - Godkjent kalkulator

Eksamen. Formler og tabeller, 4 ark Tillatte hjelpemidler: Kalkulator med statistikfunksjoner, ordbok, lovverk

Hypotesetesting av λ og p. p verdi.

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

Tid: 29. mai (3.5 timer) Ved alle hypotesetester skal både nullhypotese og alternativ hypotese skrives ned.

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 11. juni HiS Jørstadmoen. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs

Supplement til power-point presentasjonen i medisinsk statistikk, forelesning 7 januar Skrevet av Stian Lydersen 16 januar 2013

Studieretning: Allmenne, økonomiske og administrative fag

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

UNIVERSITETET I OSLO

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

HØGSKOLEN I STAVANGER

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

HØGSKOLEN I STAVANGER

Eksamensoppgave i TMA4255 Anvendt statistikk

UNIVERSITETET I OSLO

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Andre sett med obligatoriske oppgaver i STK1110 høsten 2010

TMA4240 Statistikk 2014

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere Kapittel 10: Inferens om to populasjoner

PSY2012 Forskningsmetodologi III: Statistisk analyse, design og måling Eksamen vår 2014

Analyse av kontinuerlige data. Intro til hypotesetesting. 21. april Seksjon for medisinsk statistikk, UIO. Tron Anders Moger

Emnenavn: Statistikk og økonomi. Eksamenstid: Faglærer: Christian F Heide

Eksamensoppgåve i TMA4240 Statistikk

6.2 Signifikanstester

x + y z = 0 2x + y z = 2 4x + y 2z = 1 b) Vis at summen av de n første leddene kan skrives som S n = 3 n(n + 1)

EKSAMENSOPPGAVE I SØK1004 STATISTIKK FOR ØKONOMER

Hypotesetesting. mot. mot. mot. ˆ x

Eksamen S2 va r 2017 løsning

Eksamen S2 va r Oppgave 1 (5 poeng) Oppgave 2 (2 poeng) Oppgave 3 (6 poeng)

TMA4240 Statistikk H2010 (22)

Høgskoleni Øs fold EKSAMEN. Om noe er uklart eller mangelfullt i oppgaven inngår det som en del av oppgaven å ta de nødvendige forutsetninger.

STUDIEÅRET 2014/2015. Individuell skriftlig eksamen i STA 200- Statistikk. Torsdag 16. april 2015 kl

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Høgskoleni østfold EKSAMEN

TMA4240 Statistikk Høst 2009

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

MAT4010 PROSJEKTOPPGAVE: Statistikk i S2. Olai Sveine Johannessen, Vegar Klem Hafnor & Torstein Mellem

Mer om hypotesetesting

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for lærer- og tolkeutdanning

Transkript:

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 5) HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG AVDELING FOR MAT- OG MEDISINSK TEKNOLOGI Matteknologisk utdanning Kandidatnr: Eksamensdato: 30. mai 2007 Varighet: kl 09:00-14:00 Fagnummer: Fagnavn: Klasse : Studiepoeng: FO242N Statistikk 2N 8 studiepoeng Faglærer(e): Jørgen Mæhle (telefon 95 15 04 88) Hjelpemidler: Godkjent kalkulator, type hp 30S Utdelte formler og tabeller (16 sider) Oppgavesettet består av: 6 oppgaver, og av 5 sider inkludert denne forside Vedlegg: Ved bedømmelse vektlegges alle deloppgaver likt. Merknad: Formler og tabeller leveres inn sammen med besvarelsen

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 2 ( av 5) OPPGAVE 1 En bedrift har 24 kvinnelige og 16 mannlige ansatte. Det skal velges en komité med 10 personer ved loddtrekning. a) Hvor mange mulige komiteer kan velges? b) Beregn sannsynligheten for at komiteen vil bestå av bare kvinner. c) Beregn sannsynligheten for at komiteen vil bestå av like mange kvinner som menn. Blant de ansatte er det 2 ektepar hvor begge ektefellene er ansatt i bedriften. d) Beregn sannsynligheten for at komiteen vil inneholde begge ekteparene. e) Beregn sannsynligheten for at komiteen vil inneholde et av ekteparene, men ikke begge. Vi betrakter en større bedrift som har 30 % kvinnelige og 70 % mannlige ansatte som skal stemme på en av kandidatene A og B til styret. Vi vet at 75 % av kvinnene vil stemme på kandidat A, P(A K), mens 40 % av mennene, P(A M), vil stemme på kandidat A. f) Beregn andelen av stemmene som går til kandidat A. g) Gi en tolkning av sannsynligheten P(K A) og beregn denne sannsynligheten. OPPGAVE 2 Vi betrakter frø med kjent spireevne på 80 %. a) Vi planter 2 slike frø. Beregn sannsynlighetene for at: ingen av frøene spirer, et av frøene spirer og at begge frøene spirer. b) Vi planter 10 slike frø. Bruk binomisk modell og beregn sannsynlighetene for at: alle frøene spirer og at minst 6 av frøene spirer. c) Vi planter 100 slike frø. Bruk normaltilnærming og beregn sannsynligheten for at: minst 90 av frøene spirer. Et sykehus mottar i gjennomsnitt 5,4 pasienter med akutt hjerteinfarkt per døgn. d) Vi betrakter en vaktperiode på 8 timer. Bruk poissonfordeling og beregn sannsynlighetene for at ingen med akutt hjerteinfarkt mottas på vakta, og at 3 eller flere med akutt hjerteinfarkt mottas på vakta. e) Vi betrakter en periode på 30 døgn. Beregn sannsynligheten for at færre enn 150 med akutt hjerteinfarkt mottas i denne perioden. En urne inneholder totalt 160 lodd hvorav 40 av loddene gir gevinst. Ottar kjøper 20 lodd. f) Bestem en sannsynlighetsmodell for antall gevinster som Ottar vil få, og bestem det forventede antall gevinster. g) Hva er sannsynligheten for at Ottar får 2 eller flere gevinster?

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 3 ( av 5) OPPGAVE 3 Forventet antall nye tilfeller (insidens) av en sykdom er gitt til å være 1250 per 100.000 individer per år. Vi betrakter X lik antall nye tilfeller av sykdommen per år i et samfunn med 720 personer. a) Anta at X er poissonfordelt og sett opp punktfordelingsfunksjonen P(X=x). Bestem sannsynligheten for akkurat 10 nye tilfeller av sykdommen i et år. Et år registres det i dette samfunnet 15 nye tilfeller av denne sykdommen. b) Bestem sannsynligheten for at 15 eller flere i dette samfunnet skulle få sykdommen A. c) Diskuter kort om det relativt høye antallet nye sykdomstilfeller skyldes tilfeldigheter eller spesielle forhold i samfunnet. Vi betrakter på nytt samfunnet med 720 personer og sykdommen med forventet antall nye tilfeller på 1250 per 100.000 individer per år. d) Begrunn at variabelen X fra a) kan beskrives ved en binomisk modell med parametere n = 720 og p = 0,0125 når sykdommen ikke betraktes som smittsom. Bestem hva som er forventet antall nye tilfeller av sykdommen per år. Beregn også sannsynligheten for akkurat 10 nye tilfeller i et år av sykdommen med den binomiske modellen. e) Bestem et 90 % konfidensintervall for sykdomsrisiko gitt ved sannsynlighet p i situasjonen med 15 nye tilfeller blant 720 personer i et år. Kommenter dette resultatet med tanke på eventuell overhyppighet. OPPGAVE 4 (oppgaven er tatt fra eksamen i statistikk grunnkurs ved Universitetet for miljø- og biovitenskap, 24. mai 2005) En bonde dyrker to forskjellige byggsorter (A og B). For begge sortene er avling pr. dekar normalfordelt. Lang erfaring har vist at A har forventet avling på 500 kg og et standardavvik på 30 kg, mens B har en forventet avling på 550 kg og et standardavvik på 60 kg. a) Bonden påstår at sort B er jevnt over bedre enn A men at den er mer ustabil. Er du enig med han i dette (svaret må begrunnes)? b) Det regnes som et dårlig år dersom avlingen er under 440 kg. Hva er sannsynligheten for et dårlig år ved sort A? Er det mer sannsynlig med dårlig år ved sort B? De 10 % beste årene regnes som kronår. c) Hvor stor avling med sort A må det være for å gi et kronår? d) Hva er sannsynligheten for at 2 av 3 påfølgende år regnes som kronår (la avling hvert år være uavhengig av det foregående)?

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 4 ( av 5) OPPGAVE 5 Vi skal sammenligne 2 metoder A og B for bestemmelse av fettprosent i laks. Begge metodene benyttes på 8 laks med resultater gitt i følgende tabell, hvor X angir differansen (metode A - metode B) mellom resultatene for hver enkelt laks. Vi betrakter X som normalfordelt med ukjent forventning μ og ukjent standardavvik σ. Fettprosent (%) laks nr. metode A metode B X (A - B) 1 15,54 15,10 0,44 2 14,08 14,12-0,04 3 16,36 15,85 0,51 4 17,91 18,15-0,24 5 17,79 17,22 0,57 6 18,59 18,29 0,30 7 12,72 11,92 0,80 8 15,64 15,82-0,18 a) Bestem estimater for forventning og standardavvik til differansen X. b) Bestem et 95 % konfidensintervall for forventningsverdien μ til differansen X. c) Det antas at metodene i gjennomsnitt vil gi samme resultat for fettprosent. Denne antagelsen tilsvarer at forventningsverdien til differansen X er lik μb0 = 0. Gjennomfør en hypotesetest på differansen X på signifikansnivå α = 0,05 H 0 : μ = μ 0 Metode A og B gir i gjennomsnitt like resultat H 1 : μ μ 0 Den ene metoden vil i gjennomsnitt gi større eller mindre fettprosent enn den andre d) Kommenter eventuelle sammenhenger i resultatene fra deloppgavene b) og c). e) Hypotesetesten i c) tilsvarer en såkalt Paret T-test på forskjellig forventingsverdi til målingene i kolonnene A og B. Utført i Excel gir en slik test på våre data p = 0,085 (2- sidig test). Gi en tolkning av denne p-verdien. I hvilken grad er det signifikant forskjell i resultatene fra målemetodene A og B?

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 5 ( av 5) OPPGAVE 6 Vi skal sammenligne målemetodene A og B for bestemmelse av fettinnhold i fisk. Fettprosenten måles i 7 fisk av forskjellig slag med begge metodene. Måleresultatene vises i tabellen og diagrammet under. Fettprosent (%) fisk nr. metode A metode B 1 8,72 11,00 2 7,44 8,42 3 11,92 15,54 4 19,51 26,07 5 4,21 6,86 6 15,66 21,71 7 18,77 22,04 metode B 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 Målt fettinnhold i fisk (%) 5,0 0,0 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 metode A a) Beregn den lineære regresjonskoeffisienten for sammenhengen mellom målinger med metode A (X) og metode B (Y) og bestem ligningen til regresjonslinjen. b) Du har målt en fettprosent på 14,5 % med metode A. Hvilken fettprosent ville du forvente å måle på samme fisken hvis du hadde brukt metode B. c) Kalibrering: metode A betraktes som en etablert og nøyaktig metode for bestemmelse av fettprosent, men du ønsker å bruke den billigere og raskere metoden B. Bestem en formel for omregning av måleverdier fra B slik at målingene samsvarer best mulig med forventede måleverdier med metode A. Hva blir et fettinnhold på 20 % målt med metode B justert til etter kalibrering?