Ny selvforklarende navnekonvensjon for observasjons- og klimadata Hanne Heiberg, Solfrid Agersten, and Norwegian Michael Meteorological Akinde Institute
1762 Første observasjoner 1866 Meteorologisk institutt etablert
100 år med nedbørobservasjoner ved Sørli målestasjon Ragna og Olav Rui: 33 + 63 år. Nedbør hver dag kl 07 3 http://met.no/s%c3%b8rli+m%c3%a5lestasjon+100+%c3%a5r.b7c_xdnk0w.ips
15.08.2016 Hva observerte de egentlig?
5
Observasjonsdatabase - KlimaDataVareHuset 6 data.met.no <- wsklima
Hvorfor ny navnekonvensjon? MET bruker korte systematiske koder: - RR nedbør (kl 07 07 NMT) - TAM middeltemp. (kl 19-19 NMT) 2m - FF 10 min middelvind, 10 m (annen tidsoppløsning) - _12 for 12 hours Korte og systematiske, men ikke intuitive eller unike Fremtiden starter nå 7 15.08.2016 New naming convention
Valg av standard navnekonvensjon - kandidatene WMO - koder Bufr - elementnavn CF standardnavn 8 14.06.2016 Bora navnekonvensjoner
CF standardnavn Mange finnes Retningslinjer Godkjenning MET bruker netcdf-format til grid 9
Hvordan går vi frem? 1. Bruk eksisterende standardnavn 2. Konstruer nye standardnavn 3. Bruk cell_method, f.eks. mean, max. 4. Fyll ut struktur av metadata 5. Unik beskrivelse av tidsserier og observasjoner 10 15.08.2016 New naming convention
Eksempler Ny air_temperature mean(air_temperature T24H) mean(air_temperature 1M) max(air_temperature T24H) max(mean(air_temperature T24H) 1M) Dagens TA TAM (døgn) TAM (mnd.) TAX (døgn) TAMX (døgn i mnd.) precipitation_amount sum(precipitation_amount T1M) sensor_no sum(precipitation_amount_anomaly 1M) wind_speed wind_speed_of_gust soil_temperature, sensor_level = 0,.., 9750 RRVIPP RR (min) X1RR RRA (måned) FF FG TJ0,.., TJ9750 11 14.06.2016
Foreslått 302 værelementer 185 CF standardnavn, 117 nye navn Dekker 458 av dagens værelementer, ~ 100 gjenstår Dekker ~173 000 tidsserier = 97 % Mål: Bygge bro mellom observasjoner, vitenskap, anvendelse og sluttbrukere 12 14.06.2016
Takk for oppmerksomheten! Spørsmål eller kommentarer? Til hanneh@met.no eller solfrida@met.no
Examples; standard_name New id; standard_name air_temperature temperature_in_surface_snow precipitation_amount surface_air_pressure wind_speed wind_speed_of_gust soil_temperature, sensor_level = 0,.., 9750 sea_surface_wave_significant_height Legacy TA TSS RRVIPP PO FF FG TJ0,.., TJ9750 HW 14 14.06.2016
Examples; cell_method New element_id Legacy mean(air_temperature T24H) max(air_temperature 1M) max(mean(air_temperature T24H) 1M) change_over_time(surface_air_pressure T6H) change_over_time(surface_snow_amount T24H) TAM (diurnal) TAX (month) TAMX (maximum value for a day in a month) PP:Baromeric tendency SAE:Snow depth change from_direction( sea_surface_swell_wave_first_mean_height T10M) DW1:Direction of swell system 1 max(wind_speed T1H) from_direction_of_max(wind_speed T1H) FX DX: Wind direction (FX)
Examples; NEW New Legacy weather_type_manually_observed WW(code table: present_weather) over_time(weather_type_manually_observed _additional1 T6H) WD1(code table: past_weather_additional) 16 14.06.2016
API'et er lagt opp til å bruke REST (protokoll), dvs spørringer urlformat, der vi kan spesifisere værparametere, sensor_level, sensor_level_unit, sensor_no, offset, timespan, reftime (termintid). Noe må spesifiseres, og noe kan være «default». - navnekonvesjonsarbeidet kan gi en oppdatering av metadata på historiske data som kanskje kan være til nytte for STINFOSYS Hvis vi ber om flere værparametere på en gang vil samme timespan gjelde for alle væreparametere Derfor har vi puttet inn timespans i værparameter-navnet. Vi anser f.eks. TA og FF og FG som instantane nå-måleverdier, men TAM, TAX, RR_24, RR_1 er periodeverdier 18 14.06.2016 Bunntekst
Bakgrunn Nytt api «Bora api» - Brukervennlighet Ny eklima Ny navngivning på observerte værparametere og avledede klimaparametere Har et kodesystem for navngivning. Kort og konsist. Mer intuitive navn. Lengere navn Fordeler med å følge en standard på metadata. Mulighet til å samordne metadata-struktur på instituttet Ny konvensjon skal dekke alle tidsserier fra målestasjonene våre 19 14.06.2016 Bunntekst
Hva er metadata? Beskrivende data om obs.-verdiene Hva gjemmer seg bak denne tidsserien?: Værparameter, Tidsoppløsning (døgn, måned), hvor observert, tidsperiode, statistisk metode,. Eks.: RR, 1 døgn, Blindern 18700, periode 1937 p.t., akkumulert verdi. Eks.: TAXM, 1 måned, Blindern 18700, periode 1937 p.t., middelverdi over 1 måned av daglig max.verdi av lufttemperatur. «Discovery» metadata - Værparameter vs. enhet Mye av disse metadataene er relativt skjult i dag. I dag - Samme navn om flere tidsoppløsninger, døgn, måned. - Dataene er skilt i ulike tabeller i KDVH 20 14.06.2016 Bunntekst