ORDBMS og OODBMS i praksis
|
|
- Jonatan Olafsen
- 7 år siden
- Visninger:
Transkript
1 ORDBMS og OODBMS i praksis Lars Vidar Magnusson November 2, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
2 Eksempler på ORDBMS Flere av de store databaser i dag hevder å ha støtte for objektorientert håndtering. Postgres Oracle Microsoft SQL Server DB2 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
3 PostgreSQL beskrivelse PostgreSQL er en gjennomført ORDBMS som føst ble utviklet som en resultat av flere års forskning på objektorienterte prinsipper i databaser. University of California at Berkeley Opensource prosjekt Konkurransedyktig database Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
4 Eksempel på arv i PostgreSQL Arv er en stor del av objektorientert tankegang. Postgres bruker nøkkelordet INHERITS til å få en tabell til å arve fra en annen. CREATE TABLE c i t i e s ( name t e x t, p o p u l a t i o n i n t, a l t i t u d e i n t ) ; CREATE TABLE c a p i t a l s ( c o u n t r y t e x t ) INHERITS ( c i t i e s ) ; Dette skiller seg fra å bruke LIKE til å kopiere kolonner Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
5 Innsetting i tabeller med arv i PostgreSQL Innsetting fungerer som normalt bortsett fra at insert barnetabell også blir lagt i foreldertabell.de to første innsettingene blir lagt i bare cities, mens den siste blir lagt til i både capitals og cities. INSERT INTO c i t i e s VALUES( Halden, 27000, 2 0 ) ; INSERT INTO c i t i e s VALUES( Hamar, 60000, ) ; INSERT INTO c a p i t a l s VALUES( Oslo, , 40, Norway ) ; Det er ikke mulig å propagere til barn via insert på foreldertabellen, så følgende SQL-setning vil feile. INSERT INTO c i t i e s ( name, p o p u l a t i o n, a l t i t u d e, c o u n t r y ) VALUES( Stockholm, , 50, Sweden ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
6 Databehandling med arv i PostgreSQL Spørrespråket har også blitt utvidet for å ta nytte av arv. Denne første spørringen henter ut data fra både cities og capitals. SELECT FROM c i t i e s ; Hvis man bare vil ha data fra foreldertabellen må man bruke nøkkelordet ONLY SELECT FROM ONLY c i t i e s ; Dette fungerer på samme måte med UPDATE og DELETE. Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
7 Sjekke hvilken tabell data kommer fra med PostgreSQL Hver tabell har blitt utvidet med metadata, som f.eks hvilken tabell en rad hører til. SELECT p. relname, c. name, c. a l t i t u d e FROM c i t i e s c, p g c l a s s p WHERE c. a l t i t u d e > 500 AND c. t a b l e o i d = p. o i d ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
8 Arrays og Rows i PostgreSQL PostgreSQL støtter arrays. SELECT ARRAY[ 1, 2, ] ; CREATE TABLE a r r ( f 1 i n t [ ], f 2 i n t [ ] ) ; INSERT INTO a r r VALUES (ARRAY [ [ 1, 2 ], [ 3, 4 ] ], ARRAY [ [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ] ) ; SELECT ARRAY[ f1, f2, {{9,10},{11,12}} : : i n t [ ] ] FROM a r r ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
9 Andre komposittyper i PostgreSQL CREATE TYPE i n v e n t o r y i t e m AS ( name t e x t, s u p p l i e r i d i n t e g e r, p r i c e numeric ) ; CREATE TABLE on hand ( item i n v e n t o r y i t e m, count i n t e g e r ) ; INSERT INTO on hand VALUES (ROW( f u z z y d i c e, 42, ), ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
10 Eksempler på OODBMS Det er ikke så mange store OODBMS, men her et noen eksempler. ZODB (Python) ObjectDB (Java) db4o (Java og.net (Mono)) Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
11 db4o beskrivelse db4o er en opensource OODBMS. Utviklingen ble startet av Carl Rosenberger i 2000 Utviklet for både Java og.net (Mono) Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
12 Lage en ny database med db4o En db4o database blir lagt i en fil på harddisken. Det eksisterer ikke en selvstendig prosess. import com. db4o. Db4oEmbedded ; import com. db4o. O b j e c t C o n t a i n e r ;... O b j e c t C o n t a i n e r db = Db4oEmbedded. o p e n F i l e ( Db4oEmbedded. n e w C o n f i g u r a t i o n ( ), DATABASEFILNAVN ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
13 Lage en ny datatype med db4o Når man jobber med db4o så jobber man enten med Java kode eller med kode som støttes i.net p u b l i c c l a s s C i t y { p r i v a t e S t r i n g name ; p r i v a t e i n t p o p u l a t i o n ; p r i v a t e i n t a l t i t u d e ; p u b l i c C i t y ( S t r i n g name, i n t p o p u l a t i o n, i n t a l t i t u d e ) { t h i s. name = name ; t h i s. p o p u l a t i o n = p o p u l a t i o n ; t h i s. a l t i t u d e = a l t i t u d e ; } p u b l i c S t r i n g getname ( ) { r e t u r n name ; } p u b l i c i n t g e t P o p u l a t i o n ( ) { r e t u r n p o p u l a t i o n ; } p u b l i c i n t g e t A l t i t u d e ( ) { r e t u r n a l t i t u d e ; } } p u b l i c S t r i n g t o S t r i n g ( ) { r e t u r n name ; } Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
14 Legge inn data i db4o Vi har ikke en tabell og forholde oss til når vi skal legge inn data i databasen. Vi forholder oss bare til en instanse av en klasse. t r y { C i t y h a l d e n = new C i t y ( Halden, 27000, 4 0 ) ; db. s t o r e ( h a l d e n ) ; C i t y s a r p s b o r g = new C i t y ( S a r p s b o r g, 50000, 6 0 ) ; db. s t o r e ( s a r p s b o r g ) ; C i t y f r e d r i k s t a d = new C i t y ( F r e d r i k s t a d, 80000, 5 0 ) ; db. s t o r e ( f r e d r i k s t a d ) ; } f i n a l l y { db. c l o s e ( ) ; } Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
15 Uthenting av data med db4o Det er flere måter å hente ut data i db4o. Den enkleste er Query by Example ObjectSet <City > r e s u l t = db. querybyexample ( C i t y. c l a s s ) ; w h i l e ( r e s u l t. hasnext ( ) ) System. out. p r i n t l n ( r e s u l t. n e x t ( ) ) ; C i t y example = new C i t y (, 50000, 0 ) ; r e s u l t = db. querybyexample ( example ) ; w h i l e ( r e s u l t. hasnext ( ) ) System. out. p r i n t l n ( r e s u l t. n e x t ( ) ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
16 Uthenting av data med Native Queries i db4o Query by Example er nokså begrenset, Derfor støtter også db4o Native Queries L i s t <City > c i t i e s = db. q u e r y ( new P r e d i c a t e <City >() { p u b l i c boolean match ( C i t y c i t y ) { r e t u r n p i l o t. g e t A l t i t u d e ( ) == 1 0 ; } c i t i e s = db. q u e r y ( new P r e d i c a t e <P i l o t >() { p u b l i c boolean match ( C i t y c i t y ) { r e t u r n p i l o t. g e t P o p u l a t i o n ( ) >= ; } } ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
17 Sletting og oppgradering i db4o Oppdatering og sletting av data blir også gjort med standard Java kode. O b j e c t S e t r e s u l t = db. querybyexample ( new C i t y ( Halden, 0 ) ) ; C i t y found = ( C i t y ) r e s u l t. n e x t ( ) ; found. i n c r e a s e P o p u l a t i o n ( 2 ) ; db. s t o r e ( found ) ; r e s u l t = db. querybyexample ( new C i t y ( S a r p s b o r g, 0 ) ) ; C i t y found = ( C i t y ) r e s u l t. n e x t ( ) ; db. d e l e t e ( found ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
18 Server og klient i db4o Kode for å sette opp en server med nettverskstøtte. O b j e c t S e r v e r s e r v e r = D b 4 o C l i e n t S e r v e r. o p e n S e r v e r ( D b 4 o C l i e n t S e r v e r. n e w S e r v e r C o n f i g u r a t i o n ( ), DB4OFILENAME, PORT) ; s e r v e r. g r a n t A c c e s s (USER, PASSWORD) ; t r y { O b j e c t C o n t a i n e r c l i e n t = D b 4 o C l i e n t S e r v e r. o p e n C l i e n t ( D b 4 o C l i e n t S e r v e r. n e w C l i e n t C o n f i g u r a t i o n ( ), l o c a l h o s t, PORT, USER, PASSWORD) ; c l i e n t. c l o s e ( ) ; } f i n a l l y { s e r v e r. c l o s e ( ) ; } Kode for å sette opp en klient O b j e c t C o n t a i n e r c l i e n t = D b 4 o C l i e n t S e r v e r. o p e n C l i e n t ( D b 4 o C l i e n t S e r v e r. n e w C l i e n t C o n f i g u r a t i o n ( ), l o c a l h o s t, port, u s e r, password ) ; l i s t R e s u l t ( c l i e n t. querybyexample ( new Car ( n u l l ) ) ) ; c l i e n t. c l o s e ( ) ; Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS November 2, / 18
Tilkobling og Triggere
Tilkobling og Triggere Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 12, 2011 1 / 25 Tilkobling med PHP PHP bruker databasespesifike moduler til å koble
DetaljerOppgave 1 (Opprett en database og en tabell)
Oppgave 1 (Opprett en database og en tabell) 1) I «Object Explorer» (i «SQL Server Management Studio»), høyreklikk over Databases : 1 2 2) Skriv så databasenavnet og klikk OK: 3) Plasser så kursoren på
DetaljerProsedyrer. Lars Vidar Magnusson. October 26, Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS October 26, / 19
Prosedyrer Lars Vidar Magnusson October 26, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 11.10.2011 October 26, 2011 1 / 19 Repetisjon om triggere og prosedyrer Triggere og prosedyrer ligner på hverandre
DetaljerDatabaser kort intro. Tom Heine Nätt
Databaser kort intro Tom Heine Nätt Agenda Hva er en database? Hva er SQL? Hente ut data fra en database SELECT Behandle data i en database (kort) CREATE TABLE, INSERT, UPDATE, DELETE Databaser med flere
DetaljerApplikasjonsutvikling med databaser
Applikasjonsutvikling med databaser Lars Vidar Magnusson October 12, 2011 Lars Vidar Magnusson () Forelesning i DAS 10.10.2011 October 12, 2011 1 / 24 Applikasjonsutvikling med databaser Databaser tilbyr
DetaljerEkstramateriale: Eksempel på PostgreSQL 8.4 og SQL:1999 (ikke pensum 2012)
UNIVERSITETET I OSLO Ekstramateriale: Eksempel på PostgreSQL 8.4 og SQL:1999 (ikke pensum 2012) Institutt for Informatikk INF3100 17.4.2012 Ellen Munthe-Kaas 1 UDTer Distinkt UDT i Postgres: create domain
DetaljerDatamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerSikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er
Sikkerhet og tilgangskontroll i RDBMS-er IN2090 14. nov 2018 Mathias Stang 1 Agenda Modeller for tilgangskontroll Brukere og roller i RDBMS-er GRANT og REVOKE SQL Injections 2 Hovedmål med databasesikkerhet
DetaljerDatamodellering og databaser SQL, del 2
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 2 Eksempelbase side 2 Virtuelle tabeller (views) side 3-6 NULL-verdier side 7-14 UPDATE-setningen side 15-16 INSERT-setningen side 17 DELETE-setningen side
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ragnar Normann 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 7.2.2005 Ragnar Normann 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan være
DetaljerBruke SQL fra Python. Med Psycopg2
Bruke SQL fra Python Med Psycopg2 0 1 (1/3) 1 (2/3) 1 (3/3) 2 Pakken psycopg2 3 Pakken psycopg2 De viktigste klassene vi trenger i psycopg2: connection Håndterer forbindelsen fra Python til PostgreSQL
DetaljerMetaspråket for å beskrive grammatikk
1 SQL-syntaks Korrekt språkbruk bygger på et sett av regler. Eksempler: En SQL utvalgsspørring inneholder alltid ordene SELECT og FROM, mens WHERE og tilhørende betingelse er valgfri. Etter SELECT kan
DetaljerDatabase security. Kapittel 14 Building Secure Software. Inf329, Høst 2005 Isabel Maldonado st10900@student.uib.no
Database security Kapittel 14 Building Secure Software Inf329, Høst 2005 Isabel Maldonado st10900@student.uib.no Kort introduksjon Database er en organisert samling av data. SQL(Structured Query Language)
Detaljer10. ASP og SQL Innledning Recordset-objektet. Innhold. Referanse til læreboka Kapittel Se detaljer nedenfor.
Else Lervik 29.03.2004 Opphavsrett: Forfatter og Stiftelsen TISIP Lærestoffet er utviklet for faget LV192D Web-programmering med ASP 10. Resymé: Vi begynner med å inspisere Recordset-objektet. Deretter
DetaljerSQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt
SQL 3: Opprette tabeller, datainnsetting og utsnitt Læreboka kap. 4 03.11.2008 Kjell Toft Hansen 1 Datainnsetting Legg til en ny leverandor i tabellen leverandor INSERT INTO leverandor (lev_nr, lev_navn,
DetaljerMiniverden og ER- modell
TDT4145 Datamodellering og databasesystemer SQL- oppgave 1 Miniverden og ER- modell Vi tar utgangspunkt i en enkel modell for en pizza- restaurant, der følgende ER- diagram beskriver databasen: Relasjonsdatabase-
DetaljerINF1300 SQL Structured Query Language del 1. Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013
INF1300 SQL Structured Query Language del 1 Stoff som blir/ble forelest i oktober 2013 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 29 Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem
DetaljerHva er Derby og Java DB? Denne forelesningen. Java Database Connectivity (JDBC) Hva er Derby og Java DB?
1 2 Java Database Connectivity (JDBC) Norvald H. Ryeng ryeng@idi.ntnu.no 3 4 Denne forelesningen Hva er Derby og Java DB? Hva er Derby og Java DB? Hva er JDBC? Slik fungerer det Slik gjør dere det (kokebok)
DetaljerDatabasers typesystem. IN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker. SQL-standarden vs. RDBMSer. Hvilke datatyper har vi
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem Alle kolonner må ha en tilhørende
DetaljerBruke SQL fra Java. Med JDBC (Java Database Connec/vity)
Bruke SQL fra Java Med JDBC (Java Database Connec/vity) 0 1 1 1 2 Package java.sql 3 Package java.sql (SE 7) Array Blob CallableStatement Clob ConnecIon DatabaseMetaData Driver NClob ParameterMetaData
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering. 08 Typer og skranker
IN2090 Databaser og datamodellering 08 Typer og skranker Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 29 Databasers typesystem De fleste relasjonelle databaser har et strengt typesystem
Detaljer1. SQL datadefinisjon og manipulering
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag SQL datadefinisjon og manipulering Tore Mallaug 7.10.2008 Lærestoffet er utviklet for faget Databaser 1. SQL datadefinisjon og manipulering
DetaljerJava Database Connectivity (JDBC) Norvald H. Ryeng
1 Java Database Connectivity (JDBC) Norvald H. Ryeng ryeng@idi.ntnu.no 2 3 Denne forelesningen Hva er Derby og Java DB? Hva er JDBC? Slik fungerer det Slik gjør dere det (kokebok) 4 Hva er Derby og Java
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 11.2.2008 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan
DetaljerSQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12
SQL: Datatyper m.m. Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: Datatyper m.m. V18 1 / 12 Datatyper, kort om mye Vi går en rask ekskursjon i manualen, Kap. 8. https://www.postgresql.org/docs/9.2/sql.html
DetaljerRepetisjon: Normalformer og SQL
IN2090 databaser og datamodellering Repetisjon: Normalformer og SQL Mathias Stang og Stein Michael Storleer 21. november 2018 1 Agenda Normalformer Funksjonelle avhengigheter Nøkler Finne hvilke normalformer
DetaljerHVA ER XML? extensible Markup Language En standardisert måte å strukturere ulike typer data Åpent format Enkelt:
HVA ER XML? extensible Markup Language En standardisert måte å strukturere ulike typer data Åpent format Enkelt: Tagger/Noder Attributter Mest kjente XML-versjon er XHTML En mengde datakilder er tilgjengelige
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by Indekser INF1300-15.10.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL The Intergalactic Dataspeak
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language. En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22.
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning onsdag 22. september 2010 Dagens tema SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk select-from-where
DetaljerSQL: Systemaspekter. Evgenij Thorstensen V18. Evgenij Thorstensen SQL: Systemaspekter V18 1 / 21
SQL: Systemaspekter Evgenij Thorstensen V18 Evgenij Thorstensen SQL: Systemaspekter V18 1 / 21 Oversikt Hvordan et DBMS er organisert (med psql som eksempel) Trelagsarkitektur og impedance mismatch Databasetilgangsmåter
DetaljerUNIVERSITETET SQL. Structured Query Language (forts.) Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO SQL Structured Query Language g (forts.) Institutt for Informatikk INF3100 9.2.2009 Ellen Munthe-Kaas 1 null Resultatet av å evaluere et uttrykk som produserer en skalar verdi, kan
DetaljerTransaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Transaksjoner og flerbrukerproblematikk Transaksjoner side 2-4 Låseteknikker side 5 Isolasjonsnivåer side 6-7 Flerbrukerproblemer i fbm utførelse av transaksjoner
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt
DetaljerRelasjoner terminologi
Relasjoner terminologi Kopi av lysark fra forelesningen 1. september. Dette er utdrag fra et notat som snart blir publisert. Dette notatet egner seg bedre til repetisjon og selvstudium enn disse arkene.
DetaljerSQL Structured Query Language
SQL Structured Query Language Litt tabellterminologi Definere tabeller Fylle tabeller med data Hente data fra tabeller select-from-where distinct order by Relasjoner terminologi relasjonsnavn Personale
DetaljerEKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER
EKSAMEN 6102 / 6102N DATABASER 06.12.2016 Tid: 4 timer (10-14) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål / nynorsk 13 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeltabeller Sensuren finner du
DetaljerXML enabled database. support for XML in Microsoft SQL Server 2000 & Martin Malý
XML enabled database support for XML in Microsoft SQL Server 2000 & 2005 Martin Malý martin@php-compiler.net Agenda Three ways of approach Microsoft SQL 2000 Storing XML as text SQLXML FOR XML command
DetaljerIN2090 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO IN2090 Introduksjon til databaser Dagens tema: Data, databaser og databasehåndteringssystemer Hva er data? Hva er informasjon? Fra idé til informasjonssystem Litt om modellering: Begreper
DetaljerUlike DBMSer. Mest kjente: Oracle PostGreSQL* MySQL* SQLServer* DB2 SQLite Access (DBMS og utv. verktøy i ett) *Skal benyttes i kurset.
Ulike DBMSer Mest kjente: Oracle PostGreSQL* MySQL* SQLServer* DB2 SQLite Access (DBMS og utv. verktøy i ett) osv *Skal benyttes i kurset. Tom Heine Nätt / Edgar Bostrøm Hva er likt for disse (De fleste
DetaljerTransaksjoner og flerbrukerproblematikk. Transaksjoner
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Transaksjoner og flerbrukerproblematikk Transaksjoner side 2-4 Låseteknikker side 5 Isolasjonsnivåer side 6-7 Flerbrukerproblemer i fbm utførelse av transaksjoner
DetaljerVideregående programmering 6
Videregående programmering 6 1. Feilkontroll i klasser uten unntaksobjekter Klasser skal lages sikre. Argumentverdier skal kontrolleres, og eventuelle feil skal rapporteres til klienten. I praksis har
Detaljer1. Innføring i bruk av MySQL Query Browser
Avdeling for informatikk og e-læring, Høgskolen i Sør-Trøndelag Innføring i bruk av MySQL Query Browser Kjell Toft Hansen 28.02.2007 Lærestoffet er utviklet for faget LV338D Databaseadministrasjon 1. Innføring
DetaljerINF1300 Det meste av resten av SQL. Utleggsark v. 2.0
INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 2.0 Dagens temaer Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Nestede spørsmål Gruppering Relasjonssammenligninger: View JDBC exists in any all
DetaljerSQL Structured Query Language. Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data
SQL Structured Query Language Definere tabeller Skranker Fylle tabeller med data Lage en tabell med SQL create table R (A 1 D 1 [S 1 ],... A n D n [S n ], [liste av skranker] R er navnet på relasjonen/tabellen
DetaljerIntroduksjon til fagfeltet
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Introduksjon til fagfeltet Datafiler side 2 Databasesystemer side 3-5 Databasearkitektur ANSI/SPARC side 6-7 Datamodeller side 8 Flerbruker databasesystem side
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: SQL SQLs definisjonsspråk SQLs spørrespråk: select-from-where distinct order by SQLs manipulasjonsspråk Indekser Filmdatabasen INF1300
DetaljerUtvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, høsten 2006
Page 1 Page 2 [Kurssidene] [ JBI] [ ] Utvikling av dynamiske nettsteder med PHP og databaser, høsten 2006 Et program som er installert på en tjenermaskin, og som tillater eksterne programmer å utføre spørringer
DetaljerINF1300 Det meste av resten av
INF1300 Det meste av resten av SQL Utleggsark v. 1.0 Tekstmønstre I SQL kan vi bruke like for å sammenligne et tekst-attributt med et tekstmønster Et tekstmønster er en tekstkonstant hvor to tegn, kalt
DetaljerØvingsoppgave uke 3. Fanger i fengsel
Øvingsoppgave uke 3 Fanger i fengsel I enden av Justisveien i Berg, ikke langt fra svenskegrensa ligger Halden Fengsel. Fengselet har flere celler med plass til fanger. En database er opprettet for å lagre
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut! inn ut Virkelighetsmodell Brukergrensesnitt Utviklingsretning Applikasjon Bruker Plattform Oppfatning av interesseområdet jfr. Systemutvikling Fra kjernen og ut, fra skallet
DetaljerPostGIS som navet i dataforvaltningen ved Skog og landskap
PostGIS som navet i dataforvaltningen ved Skog og landskap muligheter, utfordringer og erfaringer Ingvild Nystuen, Lars Opsahl, Teknologiforum, 12.11.2014 Skog og landskap Den store verden Data kopieres
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language
INF1300 Introduksjon til databaser: SQL Structured Query Language En første introduksjon Lysark til forelesning mandag 14. september 2009 SQL Structured Query Language SQL Structured Query Language er
DetaljerIN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Universitetet i Oslo 1 / 43 Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Fra skranker til integritetsregler (restriksjoner) Klassifisering av integritetsregler Forekomstrestriksjoner Realisering av integritetsregler
DetaljerÅ bruke Java API-et til å sortere tabeller/arraylister der elementene er (referanser til) objekter
Sortering og søking i Java-API-et Tabeller og Arraylister Comaparable Comparator equals() LC9D Videregående programmering Semesterplan: http://aitel.hist.no/fag/vprg/index_lc9d.php Høgskolen i Sør-Trøndelag,
DetaljerINF 329: Web-Teknologier. Dataimplementasjon. Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004
INF 329: Web-Teknologier Dataimplementasjon Fra Kapittel 11 i «Designing Data-Intensive Web Applications» Presentasjonsdato: 17/10/2004 av: Dag Viggo Lokøen (dagvl@ii.uib.no) Kent Inge F. Simonsen (kentis@ii.uib.no)
DetaljerLøsningsforslag for Obligatorisk Oppgave 3. Algoritmer og Datastrukturer ITF20006
Løsningsforslag for Obligatorisk Oppgave 3 Algoritmer og Datastrukturer ITF20006 Lars Vidar Magnusson Frist 28.03.14 Den tredje obligatoriske oppgaven tar for seg forelesning 9 til 13, som dreier seg om
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerDatabaser & objektorientering.
Databaser & objektorientering. Noen grunnbegreper innen objektorientering. Klasser og forekomster klasser beskriver strukturen for noe. Beskrivelsen inneholder: et navn attributter /egenskaper / tilstander
DetaljerDatabaser: Relasjonsmodellen, del I
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Databaser: Relasjonsmodellen, del I En relasjon er en matematisk mengde side 2 Egenskaper ved relasjoner side 3 Entitetsintegritet side 4-5 Referanseintegritet
DetaljerHøgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015. Tid: 10-14. Hjelpemidler: Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1
Høgskolen i Telemark EKSAMEN 6102 DATABASER 10.12.2015 Tid: 10-14 Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Bokmål/nynorsk 13 med forside Ingen Ingen Vedlegg: Eksempeldata til oppgave 1 Eksamensresultater
DetaljerINF1300 Introduksjon til databaser
UNIVERSITETET I OSLO INF1300 Introduksjon til databaser Dagens tema: Det meste av resten av SQL Sammenligning med tekstmønstre Aggregeringsfunksjoner Gruppering Kvantorer Nestede spørsmål View JDBC INF1300
DetaljerEn lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL
En lett innføring i foreninger (JOINs) i SQL Noen ord om forening (JOIN)! 2 JOINs til gjennomgang! 3 1. INNER JOIN! 3 Eksempel på [INNER] JOIN! 4 NATURAL JOIN! 5 Eksempel på NATURAL JOIN! 5 2. LEFT [OUTER]
DetaljerLøsning til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informatikk Løsning til Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Roger Midtstraum: 995 72 420 Svein Erik Bratsberg: 995 39
DetaljerSQL, del 1 - select. Hva er SQL?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - select Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet
DetaljerOppgave: Finn navn og tittel på alle som har arbeidet på prosjektet «Vintersalg»
Skjema Prosjekt(PId, Pnavn, KId, Pleder, StartDato) Ansatt(AId, Navn, Tittel, Fdato, Pnr, AnsDato) Timeliste(AId, Dato, PId, Timer) Kunde(KId, Knavn, Adresse) Oppgave: Finn navn og tittel på alle som har
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL INF3100 8.2.2005 Ragnar Normann 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler
DetaljerForelesning 1 DAS - Introduksjon / Systemer / Brukeradmin - (Tom Heine Nätt /) Edgar Boström / Lars V. Magnusson
Forelesning 1 DAS - Introduksjon / Systemer / Brukeradmin - (Tom Heine Nätt /) Edgar Boström / Lars V. Magnusson Om kurset Om kurset Ikke Databaser 2, men utvalgte temaer Målsetninger Ikke bli ekspert,
DetaljerSQL SELECT-FROM-WHERE. Skjemadefinisjon og datainnsetting i SQL. Semantikk bak ein-relasjons-spørring
SQL Språk for Skjemadefinisjon Spørringar Database-oppdateringar Svært høgnivå: i prinsippet skriv ein kva ein vil ha som resultat, utan å spesifisere korleis Sterk grad av optimalisering effektivt Skjemadefinisjon
DetaljerKomplisert eksempel. IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering. Flere eksempler: Kombinere aggregater. Komplisert eksempel med WITH
IN2090 Databaser og datamodellering 07 Datamanipulering Leif Harald Karlsen leifhka@ifi.uio.no Komplisert eksempel Finn kundenavn og productnavn på alle kunder som har bestilt en drikkevare som ikke lenger
DetaljerFeilsøking i BO. Olav Syse, konsulent. Jan Terje Hansen, service manager. Be business intelligent
Feilsøking i BO Olav Syse, konsulent Jan Terje Hansen, service manager Hovedfokus: Business Intelligence 900 ansatte i Norge, Sverige, Danmark, Finland, Estland, Latvia, Litauen og Polen 135 ansatte i
DetaljerSPARQL. Daniel Reinholdt. Trondheim Daniel Reinholdt (NTNU) SPARQL Trondheim / 17
SPARQL Daniel Reinholdt Trondheim 30.09.16 Daniel Reinholdt (NTNU) SPARQL Trondheim 30.09.16 1 / 17 Oversikt 1 SPARQL Hva er SPARQL? Fordeler med et språk som SPARQL 2 Grunnleggende informasjon Joseki
Detaljer>>12 Arbeide med MySQL
106 Snarveien til MySQL og Dreamweaver CS5 >>12 Arbeide med MySQL I dette kapittelet vil du lære hvordan du installerer MySQL Workbench å opprette prosjekter å lage tabeller hvordan du ser på innholdet
DetaljerÅ programmere databasetjeneren JavaDB. Programkoden ligger i databasen
http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Å programmere databasetjeneren JavaDB Programkoden ligger i databasen: hva, hvorfor og hvordan side 2-5 Hallo til verden (eksempel) side 6 CallSpec s side 7 CREATE PROCEDURE
DetaljerDelinnlevering 2. INF1050, våren Inge Svale Hauger Handagard (ishandag) Tor Hildrum (thildru)
Delinnlevering 2 INF050, våren 2005 Inge Svale Hauger Handagard (ishandag) ihan@broadpark.no Tor Hildrum (thildru) thhildru@student.matnat.uio.no Øystein Riiser Gundersen (oysteirg) oystein.rg@gmail.com
DetaljerLøsningsforslag Test 2
Løsningsforslag Test 2 Oppgave 1.1: Interface definerer et grensesnitt som kan implementeres av flere klasser. Dette gir en standardisert måte å kommunisere med objekter av en eller flere relaterte klasser.
DetaljerObjektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models
LC238D Datamodellering og databaser http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ Objektorientering i ER-modeller EER-modeller Enhanced Entity Relationship Models Oppsummering: Å oversette fra ER- til relasjonsmodell
DetaljerIntegritetsregler i SQL. Primærnøkler
Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende integritetsregler skranker på attributter og tupler Interrelasjonsskranker assertions Triggere INF212
DetaljerUtvikling fra kjernen og ut
Utvikling fra kjernen og ut PHP-arkitektur Brukergrensesnitt! inn ut Dynamisk web-side bygges opp på grunnlag av spørring mot databasen Utviklingsretning Applikasjon Virkelighetsmodell Plattform Bruker
DetaljerSatsvise, interaktive, sanntids/innbakte systemer. Arne Maus, Ifi. Oppdeling av både program og data på flere maskiner
Typer av systemer, Arkitektur og Databaser Arne Maus, Ifi med takk til Dag Lorås(Visma) og Ian Sommerville for delvis lån av gamle foiler Dagens forelesning. Ulike typer systemer Satsvise, interaktive,
DetaljerJDBC. Java Data Base Connec.vity
JDBC Java Data Base Connec.vity Package java.sql Package java.sql Array Blob CallableStatement Clob Connec.on DatabaseMetaData Driver NClob ParameterMetaData PreparedStatement Ref ResultSet ResultSetMetaData
DetaljerArne Maus, Ifi. delvis lån av gamle foiler
Typer av systemer, Arkitektur og Databaser Arne Maus, Ifi med takk til Dag Lorås(Visma) og Ian Sommerville for delvis lån av gamle foiler INF 1050 Systemutvikling v2010 1 Dagens forelesning 1. Ulike typer
DetaljerEKSAMEN DATABASER
EKSAMEN 6102 DATABASER 30.05.2016 Tid: 4 timer (9-13) Målform: Sidetall: Hjelpemidler: Merknader: Vedlegg: Bokmål 7 (inkludert denne) Ingen Ingen Eksempeldata Sensuren finner du på StudentWeb. Vekting
Detaljersom blanker skjermen (clear screen). Du får en oversikt over alle kommandoene ved å skrive,
1. Last ned og installer XAMPP. 2. Sjekk at alt fungerer. 3. MySQL. Vi begynner med databaseserveren, MySQL. Gå til DOS klarmelding eller ledetekst (finnes under tilbehør på startmenyen om du ikke som
DetaljerEksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer
Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Eksamensoppgave i TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Faglig kontakt under eksamen: Svein Erik Bratsberg: 99539963 Roger Midtstraum: 99572420
DetaljerUNIVERSITETET I OSLO SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET I OSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 2.2.2012 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser
DetaljerSQL, del 1 - select. Hva er SQL?
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - select Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet
DetaljerIntegritetsregler i SQL
UNIVERSITETET I OSLO Integritetsregler i SQL Institutt for Informatikk INF3100 13.2.2007 Ellen Munthe-Kaas 1 Integritetsregler i SQL Kandidat- og primærnøkler Referanseintegritet - fremmednøkler Domenebegrensende
DetaljerUNIVERSITETET SQL. Structured Query Language. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO SQL Structured Query Language Institutt for Informatikk INF3100 8.2.2011 Ellen Munthe-Kaas 1 SQL SQL Structured Query Language er et deklarativt språk for spørringer mot relasjonsdatabaser
DetaljerGeosynkronisering. Nasjonale tjenester. Kommuner GeoNorge / andre portaler. Metadata. Visning. Nedlasting. Deltakende virskomhet. Geosynkronise ring
Geosynkronisering Geosynkronise ring Kommuner GeoNorge / andre portaler Nasjonale tjenester Metadata Visning Nedlasting Deltakende virskomhet 1 Hva er utviklet til nå? Geosynkronise ring Spesifikasjon
DetaljerMySQL. Historikk. Nedlasting og installasjon
1 MySQL MySQL kan lastes ned gratis fra Internett (dev.mysql.com/doc). Vi forklarer hvordan man laster ned og installerer verktøyet, og også hvordan man kommer i gang med å lage databaser i MySQL. Historikk
DetaljerLC238D Datamodellering og databaser SQL, del 1 - SELECT
LC238D http://www.aitel.hist.no/fag/_dmdb/ SQL, del 1 - SELECT Hva er SQL? side 2 Eksempelbase side 3 SELECT-setningen, syntaks side 4-5 Operatorer side 6 Å hente ut et radintervall fra resultatsettet
DetaljerEksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017.
Avdeling for Logistikk Eksamen i IBE102 Webutvikling Våren 2017. Eksamensdag: 5. mai 2017 Tid: 9-13. Faglærer/tlf: Ketil Danielsen, 90619434 Hjelpemidler: Ingen. Antall sider, inkl. forsiden: 6 Målform:
DetaljerInstitutt for datateknikk. Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL
NTNU Norges teknisk-naturvitenskapelige Universitet Institutt for datateknikk og informasjonsvitenskap Fag TDT4145 Datamodellering og databasesystemer Løsningsforslag til øving 3: Algebra og SQL Side 1
DetaljerUNIVERSITETET SQL-99. Institutt for Informatikk. INF Ellen Munthe-Kaas 1
UNIVERSITETET IOSLO Objektrelasjonelle DBMSer. SQL-99 Institutt for Informatikk INF3100 2.3.2009 Ellen Munthe-Kaas 1 Objektrelasjonelle DBMSer ORDBMS = Object-Relational Database Management System Motivasjon:
DetaljerEKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn
EKSAMENSFORSIDE Skriftlig eksamen med tilsyn Emnekode: Emnenavn: 6102 Databaser Dato: Tid fra / til: 06.06.2017 10:00-14:00 Ansv. faglærer: Bjørn Kristoffersen Campus: Fakultet: Bø Handelshøyskolen Antall
Detaljer