Uke 4: z-transformasjonen



Like dokumenter
Dagens temaer. 3 domener. Tema. Time 4: z-transformasjonen. z-dometet; ett av tre domener. Andreas Austeng@ifi.uio.no, INF3470

Uke 4: z-transformasjonen

Uke 4: z-transformasjonen

Uke 4: z-transformasjonen

Uke 5: Analyse i z- og frekvensdomenet

Dagens temaer. Definisjon av z-transformasjonen. Tema. Time 5: z-transformasjon og frekvens transformasjon. Fra forrige gang

Repetisjon. Jo Inge Buskenes. INF3470/4470, høst Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo

Fasit, Eksamen. INF3440/4440 Signalbehandling 9. desember c 0 + c 1z 1 + c 2z 2. G(z) = 1/d 0 + d 1z 1 + d 2z 2

Fasit til midtveiseksamen

STE 6219 Digital signalbehandling Løsning til kontinuasjonseksamen

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

Repetisjon: LTI-systemer

UNIVERSITETET I OSLO

Transformanalyse. Jan Egil Kirkebø. Universitetet i Oslo 17./23. september 2019

EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

UNIVERSITETET I OSLO

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

LØSNINGSFORSLAG TIL KONTINUASJONSEKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

Uke 9: Diskret Fourier Transform, I

UNIVERSITETET I OSLO

STE 6219 Digital signalbehandling Løsningsforslag

Utregning av en konvolusjonssum

Repetisjon: Eksempel. Repetisjon: Aliasing. Oversikt, 26.februar Gitt. Alle signaler. Ettersom. vil alle kontinuerlig-tid signaler.

Tidsdomene analyse (kap 3 del 2)

LØSNINGSFORSLAG TIL EKSAMEN STE 6219 Digital signalbehandling

UNIVERSITETET I OSLO

STE 6146 Digital signalbehandling. Løsningsforslag til eksamen avholdt

STE6146 Signalbehandling =-WUDQVIRUPHQ

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 6: Analyse i frekvensdomenet

pdf

UNIVERSITETET I OSLO

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.

Løsningsforslag til hjemmeeksamen i INF3440 / INF4440

UNIVERSITETET I OSLO

Uke 12: FIR-filter design

UNIVERSITETET I OSLO

Generell informasjon om faget er tilgjengelig fra It s learning.

Ferdighetsmål: Kunne forenkle boolske uttrykk Kunne implementere flerinputs-porter med bare 2-inputs porter

FIE Signalprosessering i instrumentering

INF1400 Kap 02 Boolsk Algebra og Logiske Porter

UNIVERSITETET I OSLO

Hva gikk vi gjennom forrige uke? Omid Mirmotahari 3


Bruk av tidsvindu. Diskret Fourier-transform. Repetisjon: Fourier-transformene. Forelesning 6. mai 2004

Forelesning 2. Boolsk algebra og logiske porter

Dagens temaer. Endelig lengde data. Tema. Time 11: Diskret Fourier Transform, del 2. Spektral glatting pga endelig lengde data.

Tidsdomene analyse (kap 3 del 1)

Uke 10: Diskret Fourier Transform, II


Hjelpemidler/hjelpemiddel: D - "Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Enkel kalkulator tillatt."

Oppgave 1 OPPGAVER OG LØSNINGSFORSLAG KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG SMN 6147 OG SMN 6195 KOMPLEKS ANALYSE STED: HØGSKOLEN I NARVIK. KLASSE:4EL,4RTog5ID

Uke 12: FIR-filter design

HØGSKOLEN - I - STAVANGER. Institutt for elektroteknikk og databehandling

Ghost amplitude spectrum. d=6 m V=1500 m/s c= 1

UNIVERSITETET I OSLO

ELE610 Prosjekter i robotteknikk, vår 2016.

IIR filterdesign Sverre Holm

Wavelet P Sample number. Roots of the z transform. Wavelet P Amplitude Spectrum.

DAFE BYFE Matematikk 1000 HIOA Obligatorisk innlevering 1 Innleveringsfrist Fredag 22. januar :00 Antall oppgaver: 5.

MA1102 Grunnkurs i analyse II Vår 2019

Rekurrens. MAT1030 Diskret matematikk. Rekurrens. Rekurrens. Eksempel. Forelesning 16: Rekurrenslikninger. Dag Normann

Repetisjon digital-teknikk. teknikk,, INF2270

HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG Avdeling for teknologi

Notasjon i rettingen:

Komplekse tall. Kapittel 2. Den imaginære enheten. Operasjoner på komplekse tall

Kontrollspørsmål fra pensum

Potensrekker Forelesning i Matematikk 1 TMA4100

Repetisjon: Spektrum for en sum av sinusoider

Løsningsforslag. a) i. b) (1 i) 2. e) 1 i 3 + i LF: a) Tallet er allerede på kartesisk form. På polar form er tallet gitt ved

01 Laplace og Z-transformasjon av en forsinket firkant puls.

Egenverdier og egenvektorer

INF3470 Digital signalbehandling Tidsdomene analyse (kap 3 del 1) Sverre Holm

LØSNINGSFORSLAG for KONTINUASJONSEKSAMEN I FAG SIE2010 Informasjons- og signalteori, 29. juli y(n) = ay(n 1) + x(n k),

'HQ GLVNUHWH )RXULHU-WUDQVIRUPHQ (')7)

Lineære ligningssystemer og gausseliminasjon

MA1102 Grunnkurs i Analyse II Vår 2015

MASTEROPPGAVE. Aktiv støydemping i hodetelefoner

EKSAMEN I EMNET Løsning: Mat Grunnkurs i Matematikk I Mandag 14. desember 2015 Tid: 09:00 14:00

LØSNINGSFORSLAG TIL SIGNALBEHANDLING 1 JUNI 2010

Transkript:

Uke 4: z-transformasjonen Jo Inge Buskenes Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo INF3470/4470, høst 2011

2/26 Dagens temaer z-dometet; ett av tre domener z-transformasjonen; definisjon og egenskaper H(z); systemfunksjonen og implementasjoner

3/26 Tema z-dometet; ett av tre domener

3 domener Digitale systemer kan analyseres i tids-, frekvens- eller z-domenet... 1. Tidsdomenet, eller n-domenet: Domenet for sekvenser, impulsresponser og differens likninger. Signaler er generert og prosessert i dette domenet. Filtre er implementert i dette domenet. 4/26

3 domener Vi kan analysere digitale systemer i tre forskjellige domener: Ω-domain eller frekvensdomenet Domenet for frekvensresponsen & spektrumrepresentasjon, og tolking av disse! Viktig for analyse av f.eks lyd, men sjelden benyttet til implementasjon (i HW). Blir behandlet senere i kurset 5/26

3 domener Vi kan analysere digitale systemer i tre forskjellige domener: z-domenet Domenet for z-transformasjonen, operatorer, poler & nullpunkter. Eksisterer primært fordi det muliggjør en matematisk analyse & syntese. 6/26

7/26 Hvorfor flere domener??? Vanskelige analyser i et domene kan være enklere i et annet domene... Flere domener kan gi bedre innsikt... Eksempel: Finne responsen y[n] til et inngangssignal x[n] som passerer gjennom et LTI-system: x[n] h[n] y[n] n-domenet: Her må vi bruke konvolusjon (en krevende operasjon). I z-domentet: Reduseres til polynomsk multiplikasjon. Stabilitet: n-domenet: Bounded Input Bounded Output (BIBO) - dvs. dersom y[n] < B for alle x[n], der B er en endelig verdi. z-domenet: Dersom enhetssirkelen ligger i Region of Convergence (mer om dette snart). Kausalitet n-domenet: Kun benytte tidligere og nåtids sampler. z-domenet: Alle poler innenfor enhetssirkelen.

8/26 Tema z-transformasjonen; definisjon og egenskaper Definisjon ROC Egenskaper

9/26 Definisjon av z-transformasjonen X(z) Z{x[n]} = n= x[n]z n, hvor z = r e ȷ2πF = r e ȷΩ er en kompleks variabel. En uendelig potensrekke; eksisterer kun for de verdiene av z hvor rekken konvergerer Region Of Convergence (ROC); den mengen av argumenter hvor X(z) antar en endelig verdi. Notasjon: x[n] z X(z) x[n] ZT X(z)

10/26 Definisjon av z-transformasjonen... z-transformasjonen er en funksjon av en kompleks variabel; illustreres i det komplekse z-planet. z n = r e ȷ2πf T sn = r e ȷ2π f fs n = re ȷΩn z-transformasjonen evaluert på enhetssirkelen tilsvarer DTFT (tema for kapittel 5): X(e ȷΩ ) = X(z) z=e ȷΩ Hvis DTFT en eksisterer, så ligger enhetssirkelen i ROC

11/26. Drill problem 4.2.. (a) x[n] = 0.5 n u[n]. Finn z-transformen X(z) og dens ROC. (b) y[n] = ( 0.5) n u[n]. Finn z-transformen Y(z) og dens ROC. (c) g[n] = (0.5) n u[ n 1]. Finn z-transformen G(z) og dens ROC......

12/26 ROC Gitt endelig lengde sekvens x[n]. Da er X(z) et polynom i z eller z 1 (X(z) = N 2 x[n]z n ) som konvergerer for alle z n=n 1 bortsett fra i z = 0, hvis X(z) inneholder ledd på formen z n i z =, hvis X(z) inneholder ledd på formen z n = X(z) endelig for hele planet med mulig untak for z = 0 og z =. Mer generelt, så er X(z) en rasjonell funksjon: X(z) = N(z) D(z) = b 0 + b 1 z 1 + + b M z M M a 0 + a 1 z 1 + + a N z N = k=0 b kz k N k=0 a kz k

13/26 Rasjonell z-transformasjon X(z) = N(z) D(z) = b 0+b 1 z 1 + +b M z M a 0 +a 1 z 1 + +a N z N = M k=0 b kz k N k=0 a kz k. Hvis a 0 0 og b 0 0, så kan vi ungå negative eksponenter av z ved å faktorisere ut leddene b 0 z M og a 0 z N : X(z) = N(z) D(z) = b 0z M a 0 z N z M +(b 1 /b 0 )z M 1 + +b M /b 0 z N +(a 1 /a 0 )z N 1 + +a N /a 0 = b 0z M a 0 z N (z z 1 )(z z 2 ) (z z M ) (z p 1 )(z p 2 ) (z p N ) = b 0 a 0 z N M ΠM k=1 (z z k) Π N k=1 (z p k )

14/26 Rasjonell z-transformasjon... X(z) = b 0 a 0 z N M ΠM k=1 (z z k) Π N k=1 (z p k ) M endelige nullpunkt z = z1, z 2,..., z M. N endelige poler z = p 1, p 2,..., p M. N M nullpunkt (hvis N > M) eller poler (hvis N < M) i origo z = 0. Poler og nullpkt kan forekomme i z =. Et nullpkt eksisterer i z = hvis X( ) = 0 og en pol eksisterer i z = hvis X( ) =. Teller vi med alle poler og nullpunkter i origo og uendelig, finner vi at X(z) har like mange poler som nullpunkter. ROC kan ikke inneholde poler! Hvis alle poler/nullpkt er kjent kan vi bestemme X(z) på en konstant nær ( b 0 a 0 ).

15/26 ROC... ROC generelt en annulus på formen α < z < β. Hvis α = 0, kan ROC også inneholde punktet z = 0. Hvis β =, kan ROC også inneholde punktet z =. Endelig tid signaler Kausal: Hele z-planet untatt z = 0. Anti-kausal: Hele z-planet untatt z =. Tosidig: Hele z-plane untatt z = 0 og z =. Uendelig lengde signaler Kausal: r1 < z Anti-kausal: z < r 2 Tosidig: r1 < z < r 2

16/26 Egenskaper til z-transformasjonen Linearitet: Z{a 1 x 1 [n] + a 2 x 2 [n]} = a 1 X 1 (z) + a 2 X 2 (z); ROC: minst ROC x1 ROC x2. Shifting i tid: Z{x[n n 0 ]} = z n0 X(z); ROC = ROC x, med mulig untak at punktene z = 0 z = kan legges til eller fjernes. Skifting i frekvens: Z{a n x[n]} = X( z a ); ROC = ROC x skalert med a.

17/26 Egenskaper til z-transformasjonen... Tidsreversering: Hvis Z{x[n]} = X(z); ROC : r 1 < z < r 2, så er Z{x[ n]} = X(z 1 ); ROC : 1/r 2 < z < 1/r 1. Derivering i z-domenet: Z{nx[n]} = z dx(z) dz ; ROC = ROC x. Konvolusjon av to sekvenser: Z{x 1 [n] x 2 [n]} = X 1 (z)x 2 (z); ROC : ROC x1 ROC x2. ROC kan være større hvis det forekommer pol-nullpkt kansellering i produktet X 1 (z)x 2 (z).

18/26 Egenskaper til z-transformasjonen... Kompleks konjugering: Z{x [n]} = X (z ); ROC = ROC x. Startverdi (initial value) teoremet: Hvis x[n] kausal, så er x[0] = lim z X(z).

19/26 Tema H(z); systemfunksjonen og implementasjoner System transferfunksjonen Koblede systemer Operator- og blokknotasjon Blokkdiagramer

The transfere function eller systemfunksjonen Y(z) = H(z)X(z). H(z) = n= h[n]z 1 og h[n] er ekvivalente beskrivelse av et system i forskjellige domener. H(z) kalles system transfere function eller bare systemfunksjonen. 20/26

21/26 The transfere function eller systemfunksjonen... Lineær konstant-koeffisient differanse ligning: y[n] = N a k y[n k] + M b k x[n k] gir H(z) = k=1 M b k z k k=0. 1+ N a k z k k=1 k=0 Hvis a k = 0 for k = 1..N; all-zero system/ FIR system / MA system. If b k = 0 for k = 1..M; all-pole system/ IIR system. Generell form; pole-nullpunkt system/ IIR system.

22/26 Koblede systemer

23/26 Operatornotation En forsinkelse på ett sampel tilsvarer mult. med z 1 x[n 1] ZT z 1 X(z) Refererer til dette som unit-delay property. Blokknotasjon av y[n] = b 0 x[n] + b 1 x[n 1]

24/26 Direkte form I struktur Gitt systemfunksjonen H(z) = b 0+b 1 z 1 1 a 1. z 1 Faktorisering av denne i en FIR og en IIR del gir H(z) = ( b 0 + b 1 z 1) ( ) ( ) 1 1 1 a 1 z = B(z) 1 A(z) Kaskadekobling av de to delene gir

25/26 Direkte form II struktur Ved bytting ( av ) rekkefølgen på IIR og FIR delen fås; H(z) = 1 A(z) B(z):

26/26 Transponert form Med utgangspkt i en Direkte form struktur (vanligvis DF II): 1. Bytt retning på alle piler (og behold multiplikatorer). 2. La alle samlepunkt bli summepunkt og vv. 3. Bytt roller til inngang og utgang.