Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen



Like dokumenter
Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen i PANDA. Kort om middelalternativet i SSBs framskrivning av folketall

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Sammendrag. Om fylkesprognoser.no. Befolkningen i Troms øker til nesten i 2030

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Kort om forutsetninger for befolkningsframskrivingen

Kjelde: alle figurar PANDA/SSB

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Prognoser for befolkningsutvikling og boligbehov i Rogaland frem til 2030

Prognoser for befolkningsutvikling og boligbehov i Rogaland frem til 2030

Forutsetninger for modellkjøring BEFOLKNINGSMODELLEN. Teknologi og samfunn 1

Kort om føresetnadene for folketalsprognosen

Utfordringer i prognosearbeidet Oslo kommune

Kort om forutsetninger for boligbehovsprognosene. Fremtidig boligbehov. Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

Kongsvinger kommune år

Hamar kommune år

Fjellregionen år

Løten kommune år

Alvdal kommune år

Trysil kommune år

Grue kommune år

Elverum kommune år

Hedmark år

Os kommune år

Våler kommune år

Næringsstruktur målt i antall sysselsatte for årene 2002 og anleggsvirksomhet. Kraft- og vannforsyning Bygge- og

Sør-Østerdalen år

Nord-Østerdalen år

Hamarregionen år

Kort om forutsetninger for prognosene. Næringsstruktur historisk statistikk

Næringsstruktur målt i antall sysselsatte for årene 2002 og anleggsvirksomhet. Kraft- og vannforsyning Bygge- og

Demografi og bolig. Cathrine Bergjordet, fagleder, analysestaben AFK. Plantreff 2018 AFK, november 2018

Kongsvingerregionen år

BEFOLKNINGSFRAMSKRIVINGER, ARBEIDSLIV OG BOLIGBEHOV AVSLUTNINGSKONFERANSE VELKOMMEN TIL OSS

Næringsstruktur målt i antall sysselsatte for årene 2002 og anleggsvirksomhet. Kraft- og vannforsyning Bygge- og

Utfordringer som utfordrer oss?

Haugesund kommune. Kommunediagnose for Haugesund. Utgave: 1 Dato:

Trondheimsregionen - kvartalsstatistikk Befolkningsendringer andre kvartal 2012 Tabell- og figursamling

Befolkningsprognoser og demografiske utviklingstrekk for Trondheimsregionen. Møte Trondheimsregionen15. april 2011 Svein Åge Relling

Modellen er styrt etter en samlet befolkningsutviklingen for fylket lik den absolutte

Befolkningsprognose for Trondheimsregionen Møte med Oslo kommune

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Folketallsutviklingen i Troms i 2015

Folketallsutviklingen i Troms i 2016

Om Fylkesprognoser.no. Definisjonar

Oppgardering av bygninger. Utfordringer og muligheter. Kurs NBEF/TFSK november

Befolkningsframskrivingene for Oslo 2018

Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

Kort om forutsetninger for boligbehovsprognosene. Fremtidig boligbehov. Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

Befolkningsframskrivning i 2015

Folketallsutviklingen i Troms 1. kvartal 2017

Folketallsutviklingen i Troms i 2014

Modellsystemet PANDA (Plan og Analysesystem for Næringsliv, Demografi og Arbeidsmarked)

Folketallsutviklingen i Troms i 2013

AKERSHUSSTATISTIKK NR BEFOLKNINGSPROGNOSER FOR AKERSHUS

Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

Fremtidig boligbehov etter aldersgrupper i perioden

BOSETTING OG FLYTTING BLANT PERSONER MED INNVANDRERBAKGRUNN

Kunnskapsgrunnlag til planprogram

Om Fylkesprognoser.no. Definisjoner

Næringsstruktur målt i antall sysselsatte for årene 2002 og anleggsvirksomhet. Industri og bergverksdrift. Kraft- og vannforsyning Bygge- og

Befolkningsfremskrivninger for Oslo. Fagsjef Morten Bildeng

Befolkningsutvikling og flyttestrømmer

Sammendrag. Om fylkesprognoser.no

Trondheimsregionen Befolkningsendringer andre kvartal 2017 Tabell- og figursamling

Kort om forutsetninger for framskrivingene

Befolkningsprognoser

Trondheimsregionen Befolkningsendringer tredje kvartal 2017 Tabell- og figursamling

Boligbehovsestimering i Panda

Utvalgt statistikk for Ullensaker kommune

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2015 Tabell- og figursamling

Fylkesprognosar Hordaland: Befolkning Nr

Befolkningsendringer i Trondheim 2015 Tabell- og figursamling

AKERSHUSSTATISTIKK 3/2014 BEFOLKNINGSPROGNOSER FOR AKERSHUS

Analysenotat 1/2019. Befolkningsutvikling i Akershus, Østfold, Buskerud og Oslo

Befolkningsendringer i Trondheim 2017 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2014 Tabell- og figursamling

NÆRING OG SAMFUNN. I neste utgave blir det mer om bedrifter, hus og grender. JULI 2016 VÅLER KOMMUNE

Fylkesprognose Sogn og Fjordane 2014

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2017 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer 2016 Tabell- og figursamling

Trendalternativet Befolkningsutvikling og sysselsettingsutvikling

Handlings- og økonomiplan

Befolkningsprognoser og prognoser for elevtall i skoleområder og skoler i Aukra kommune

Trondheimsregionen Befolkningsendringer første kvartal 2016 Tabell- og figursamling

Endringer i folketall og i barnebefolkningen i Nøtterøy kommune

Befolkningsprognoser

Trondheimsregionen Befolkningsendringer første kvartal 2017 Tabell- og figursamling

Trondheimsregionen Befolkningsendringer tredje kvartal 2016 Tabell- og figursamling

Befolkningsendringer i Trondheim 2016 Tabell- og figursamling

Statistikk grunnlag for Lebesby kommune

Folketallsutviklingen i Troms 1. kvartal 2016

Benchmarking av næringsutvikling og attraktivitet Ryfylke

Eldrebølgen eller er det en bølge?

UTREDNING AV KRETSGRENSER I GAUSDAL KOMMUNE FORVENTET ELEVTALLSUTVIKLING I SKOLEKRETSENE OG KAPASITETEN VED SKOLENE

Dalen, 31 mai 2011 Bosetting. Utvikling. Bedrift. Besøk. Telemarksforsking

Transkript:

Kort om forutsetninger for befolkningsprognosen Befolkningsutviklingen i PANDA bestemmes av fødselsoverskuddet (fødte minus døde) + nettoflytting (innflytting minus utflytting). Over lengre tidshorisonter spiller fødselsfrekvenser og dødssannsynligheter en stor rolle ved beregning av befolkningsprognoser. Ved korte tidshorisonter er det derimot flyttingen som er det viktige for å bestemme befolkningsutviklingen i en region. Ved beregning av befolkningsprognosen til Fylkesprognoser.no benyttes en modellvariant hvor man tar hensyn til flytting. I modellen benyttes dødssannsynligheter som er forskjellige mellom kjønnene og varierer med alderen. Vi får i tillegg et påfyll av nye barn. Dette skjer ved at kvinner i ulike aldere får barn med en viss frekvens. Fødselsfrekvensene gjelder kun for kvinner og varierer med alderen. Ved kjøring av befolkningsmodellen benyttes faste regionfrekvenser fra SSB til justering av fødselsfrekvenser og dødssanssynligheter. Dødssanssynlighetene derimot "glattes" med en regionavstemming slik at man får et sett med dødssannsynligheter som er lik for alle kommunene innenfor en region. Regionen får videre et påfyll av personer gjennom nettoflytting. I prognosene for Oppland har vi valgt å legge middelalternativet til SSB til grunn (middel nasjonal vekst) for perioden frem til 23. 1

Flytting - historisk statistikk Kartet viser fylkene i Norge delt inn i 5 regioner. Regionene er brukt som et utgangspunkt for å analysere netto flyttestrømmer mellom Hordaland fylke og øvrige regioner i Norge. Figuren viser historisk nettoflytting mellom Oppland fylke, utlandet og resten av Norge. 2

SSB/PANDA 2 Nettoflytting 15 1 5 Nettoinnvandring Netto innenlands flytting Sum nettoflytting -5-1 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 Figuren over viser historisk nettoflytting mellom Oppland fylke, utlandet og resten av Norge. 3 Innenlands nettoflytting 2 1-1 -2-3 Oslo_Akershus Sør_Østlandet Vestlandet Midt-Norge Nord-Norge -4-5 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 Figuren over viser historisk innenlandsk nettoflytting mellom Oppland fylke og øvrige regioner i Norge 3

SSB/PANDA SSB/PANDA Samlet flytting etter alder i perioden 2-211 Utflytting Innflytting Nettoflytting 3 2 1-1 -2-3 -4 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8 85 9 95 Alder Figurene viser historisk statistikk over den samlede flyttingen for Oppland i ulike aldersgrupper i perioden 2-211. Flytting som andel av befolkning etter alder i perioden 2-211, i prosent,15 Utflyttingsandel Innflyttingsandel Nettoflyttingsandel,1,5 -,5 -,1 -,15 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 55 6 65 7 75 8 85 9 95 Alder 4

2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 222 223 224 225 226 227 228 229 23 SSB/PANDA Inn-, ut- og nettoflytting i perioden 2-23 Innflytting Utflytting Nettoflytting 8 6 4 2-2 -4-6 Figuren viser historisk statistikk og prognose for inn-, ut og nettoflytting i fylket. Prognosen bygger på SSBs middelalternativ og nettoflyttingen gjennom hele prognoseperioden er estimert i Panda. SSBs middelalternativ gir en svakt avtagende nettoflytting i perioden 215 23. Flyttevolumet er høyt i hele perioden og det er en svak økning i utflytting som er årsak til nedgang i nettoflyttingen. Nettoflyttingen ligger på et høyere nivå i 23 enn på 2 tallet. 5

2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 222 223 224 225 226 227 228 229 23 SSB/PANDA Fødte og døde Fødte, døde og fødselsoverskudd i perioden 2-23 Fødte Døde Fødselsoverskudd 25 2 15 1 5-5 -1-15 -2-25 Figuren viser historisk statistikk og prognose for fødte, døde og fødselsoverskudd i fylket. Prognosen tilsier en svak økning i fødselsoverskuddet, spesielt i perioden 219 227 før det faller. Dette er forårsaket av endring i antall døde grunnet store alderskull i de eldste aldersgruppene. 6

2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 222 223 224 225 226 227 228 229 23 Befolkningsutviklingen Befolkningsvekst etter type i perioden 2-23, i prosent Fødselsoverskudd Nettoflytting Befolkningsvekst 1,%,8%,6%,4%,2%,% -,2% -,4% Figuren viser historisk statistikk og prognose for den samlede befolkningsveksten i fylket, samt utviklingen i befolkningsvekstens komponenter. I denne prognosen vil nettoflyttingen (inkludert innvandring) øke mye frem til 215 før den synker. Fylket vil i hele perioden ha en positiv befolkningsutvikling. 7

2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 222 223 224 225 226 227 228 229 23 SSB/PANDA Befolkning etter aldersgrupper i perioden 2-23 -14 år 15-24 år 25-39 år 4-59 år 6-74 år 75-99 år 25 2 15 1 5 Figuren viser historisk statistikk og prognose over befolkningen i fylket fordelt på aldersgrupper (prognosen bygger på SSBs alternativ). 8

Befolkningspyramide for årene 211 og 23 95-99 år 9-94 år 85-89 år 8-84 år 75-79 år 7-74 år 65-69 år 6-64 år 55-59 år 5-54 år 45-49 år 4-44 år 35-39 år 3-34 år 25-29 år 2-24 år 15-19 år 1-14 år 5-9 år Mann 211 Kvinne 211 Mann 23 Kvinne 23-4 år 1 5 5 1 Figuren viser historisk statistikk og prognose for befolkningen i fylket fordelt på aldersgrupper og kjønn. Pyramiden viser at befolkningen vil være eldre i 23. Det vil ikke være økning i antall personer i aldersklassene 15 19, 2-24 og 4 54 år. I aldersklassene over 54 år vil antallet i alle aldersklasser for begge kjønn øke. 9

21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 222 223 224 225 226 227 228 229 23 Befolkningsvekst etter aldersgrupper i perioden 2-23, i prosent -14 år 15-24 år 25-39 år 4-59 år 6-74 år 75-99 år 8 % 6 % 4 % 2 % % -2% -4% -6% Figuren viser historisk statistikk og prognose for den årlige befolkningsveksten i fylket fordelt på aldersgrupper. 1