Kunstig intelligens forandrer helsetjenesten. Erik Fosse Intervensjonssenteret Oslo Universitetssykehus

Like dokumenter
Stordata og kunstig intelligens forandrer medisinen. Erik Fosse Intervensjonssenteret Oslo Universitetssykehus

Erik Fosse Intervensjonssenteret Oslo Universitetssykehus

Kunstig intelligens forandrer medisinske tjenester. Prof Erik Fosse Intervensjonssenteret, Oslo Universitetssykehus

Diagnostikk og behandling i fremtidens helsevesen

Teknologiutviklingen utfordrer sykehusstrukten Og legger premisser for sykehusbygg

The leadership challenge: Inventing the future while managing the present. Relevant dilemma for anskaffelser av medisinsk teknologi?

Årsmøte NORDAF Digitalisering og standardisering

Hvorfor er det sånn?

Framtidens digitala ekosystem för lantbruk

OM GRADE OG RETNINGSLINJER

Bruk av felles kunnskap og ressurser - en nøkkel til optimal utnyttelse av medisinsk teknologi

Produktivitet og ny teknologi: Nye muligheter for Norge. Tore Tennøe teknologiradet.no

ebiobank - forskning og kvalitetssikring i det integrerte sykehus

Medisin og teknologi - felles utfordringer og muligheter innen forskning

Et lite skritt for fremtiden, et stort skritt for fremtidens helsevesen!

Ved hjelp av kunstig intelligens er oppgavefordelingen mellom sykepleiere og helsesekretærer endret

NY BESLUTNINGSSTØTTE FOR DE PREHOSPITALE AKUTTMEDISINSKE TJENESTENE FOR DIAGNOSTISERING VED HJELP AV SMART TEKNOLOGI

Samferdselsdepartementet. Kunstig intelligens. Anders Martin Fon. April Samferdselsdepartementet

Når mennesket møter teknologi digitalisering av arbeidslivet

Kan en forskrift føre til bedre helsetjenester til eldre?

Utvikling av behandling prehospitalt

Utfordringer og behov sett fra fastlegens side.

Velkommen til nettverksmøte!

Nytt sykehus i 2023 nye teknologiske muligheter. Ove Nordstokke

Medisinsk support og bedõmning på distans Lindholmen 25 oktober 2017 Tove Grøneng & Gerd Magna Wold.

Gir nye briller bedre syn? Samhandlingsreformen og ehelse

Teknologier for bedre ressursbruk i helsetjenesten

Hvordan kan forskning komme pasientene til gode?

Behandling av helseinformasjon - på kryss og tvers Norsk Arkivråd, Trondheim,

Fremtidens bildediagnostikk

University College of Southeast Norway

Hvordan kommer pasienten til å forholde seg til helsevesenet i fremtiden? Tore Tennøe, Direktør teknologiradet.no

Norden som region for forskningssamarbeid og kliniske studier

Teknas politikkdokument om helse VEDTATT AV TEKNAS HOVEDSTYRE Tekna Teknisk naturvitenskapelig forening

St. Olavs Hospital - FORSKNING

Forberedt på framtida? #framtidskommuner. «Tilstandsrapport fra digitalisering i kommune-norge»

Radiologisk avdeling om 5 år 10 år sett med samhandlingsblikk

«PASIENTEN I SENTRUM HELSETJENESTER PÅ NYE MÅTER» KREFTFORENINGEN, HELSIT KREFTFORENINGEN Kristin Bang, spesialrådgiver, HelsIT

Prioritering som lederu/ordring

Robotene kommer - Introduksjon om RPA og AI

En helhetlig plan for pasientreisen hvordan optimalisere arbeidsflyten slik at planen kan virkeliggjøres?

Jesper Simonsen, divisjonsdirektør Hjernehelse fra forskning til klinisk praksis,

«Fremtidens helsetjeneste i et samfunnsperspektiv.» KS Helseledersamling april 2019 Sverre B. Midthjell Seniorrådgiver, Helse Midt-Norge RHF

Hvordan blir laboratoriet i 2035?

Sammen med pasientene utvikler vi morgendagens behandling

Et mer pasientorientert helsevesen KREFTFORENINGEN. Erik Dahl, Strategisk enhet

The internet of Health

Sykehusene som innovasjonsaktører og samarbeidspartnere. Taran Thune & Magnus Gulbrandsen

Hvordan bedømmer Gartner de lange linjene?

Klinikere i Helseplattformen - Slik arbeider vi med krav til ny pasientjournal

Pasientorientert informasjonsteknologi Muligheter og u4ordringer. Erik Fosse Intervensjonssenteret Oslo universitetssykehus Universitetet i Oslo

Analytiske muligheter, juridiske begrensninger og tekniske løsninger

Telemedisin i Norge - et innblikk. GTS-seminar, København, 29. august 2013 Leif Erik Nohr Seksjonsleder, jurist leif.erik.nohr@telemed.

Forventninger til farmasøyter i tverrfaglige team. Trine Marie Gundem Overlege kirurgisk intensiv Oslo Universitetssykehus, Ullevål

Verdibasert helsetjeneste? Helse og Fremtid, Sentralen 16 Januar 2018 Werner Christie, Førstelektor BI og NTNU

Digitalisering i Forsikring Sprinklerkonferansen Gardermoen, 14. mars 2018 Tor Erik Silset, Direktør Eiendom & Ansvar Norden, Gjensidige

Helseteknologi og pasientsikkerhet

Pasienter og pårørendes ressurser kan telemedisin og andre tekniske løsninger understøtte egenomsorgen? - Line Linstad, NST

Nettverksarbeidet ved OUS

MED PUBLIC CLOUD INNOVASJON OG MULIGHETER. Altinn Servicelederseminar September 2017

Velkommen til nettverksmøte!

Mulighetene i en ny og større kommune Rebekka Borsch (V), medlem av Fellesnemnda

Digital eller digitull?

Helse i Utvikling 2011

Har Forskningsrådet støtteordninger for forskning i og for den kommunale helse- og omsorgstjenesten?

Lokalmedisinske tjenester hva kan telemedisin bidra med?

Genetikk og persontilpasset medisin Ny teknologi nye muligheter og nye utfordringer

Ledelse og teknologioptimisme utfordringer og muligheter

Hovedmål for velferdsteknologi. Varm teknologi og kald omsorg? Teknologi ut fra hensikt

Brukerdreven innovasjon med pasientene som ressurs Eksemplifisert gjennom utviklingen av et pilotprosjekt

Bostøttesamling

Forskningsinfrastruktur ved OUS Betydning og utvikling. Oppstartseminar veikart for forskningsinfrastruktur 4. mars 2019

Hva må til for å skape fremtidens helsetjenester har vi ressursene og er vi endringsvillige nok?

Behovsdrevet innovasjon i nasjonale og internasjonale nettverk. Innovasjonskonferansen 2008 Tore Lærdal

Industrien må ha tilgang til helsedata for å kunne levere innovative produkter for fremtidens helsetjenester Er vi klare?

Hvordan er sammenhengen mellom DRG og KPP - kostnad per pasient

Hvordan lykkes med implementering av ny teknologi?

Velkommen til nettverksmøte!

Persontilpasset medisin. Dag Undlien Avdeling for medisinsk genetikk Oslo Universitetssykehus og Universitetet i Oslo

Medisinsk avstandsoppfølging 2035

Semicolon Christine Bergland, Helsedirektoratet. 11.Desember 2014

Itled 4021 IT Governance Fra IT-strategi til digital forretningsstrategi og plattformer

Der forskning og innovasjon gjør stor forskjell

Sakkyndig vurdering av. Strategy Group for Medical Image Science and Visualization. Torfinn Taxt, Universitetet i Bergen, Norge, mars 2008

Pakkeforløp i Helse Vest Baard-Christian Schem Fagdirektør, Helse Vest RHF

NINA MEVOLD KUNNSKAPSKOMMUNEN HELSE OMSORG BERGEN FORSKNING, UTDANNING, INNOVASJON

Hva er nyttig klinisk forskning? Hvordan blir forskning brukt? Hva slags forskning trengs det mer av?

Faglige retningslinjer for pasienter med flere kroniske sykdommer

Datateknologi og Informatikk forskning og framtidsutsikter. Marius Pedersen Førsteamanuensis Institutt for Datateknologi og Informatikk NTNU

Forslag til Strategi for fag- og virksomhet Oslo universitetssykehus

Regional delstrategi for forskning i Helse Sør-Øst

System for innføring av ny teknologi

Marc V Ahmed Geriatrisk avdeling, Medisinsk klinikk Oslo universitetssykehus Ullevål Epost: marahm@ous-hf.no

Workshop Portefølje. Bli kjent med teknologien og se verdien. //

Innspill til arbeidet med en nasjonal strategi for kunstig intelligens

Flemming Bo Hegerstrøm Gründer og daglig leder i Hospital IT AS

Integrating Evidence into Nursing Practice Using a Standard Nursing Terminology

Når EPJ består av flere systemer - påvirker det utøvelsen av sykepleie? Bente Christensen prosjektleder pasientforløp

Hvordan forebygge fall blant eldre?

Transkript:

Kunstig intelligens forandrer helsetjenesten Erik Fosse Intervensjonssenteret Oslo Universitetssykehus

HELSEVESENET BLIR STADIG MER TEKNOLOGIAVHENGIG I SYKEHUS.. erik.fosse@medisin.uio.no Intervensjonssenteret, OUS www.ivs.no

OG HJEMME

Teknologien endrer medisinen Avbildning Røntgengjennomlysning Ultralyd Kikkhullskirurgi Digitalisering Automatiske prosedyrer Roboter Kommunikasjon Digital informasjon Telemedisin Pasientinformasjon Miniatyrisering Avbilding: fmri, PET, Optisk Mikroteknologi Nanotechnologi Molekulærbiologi Genomikk Vevsdyrking

Intervensjonssenteret etablert 1996 Være en felles FOU verktøykasse for: Utvikling av nye behandlingsmetoder Utvikling av nye behandlingsstrategier Sammenlikne nye og etablerte metoder Studere sosiale, økonomiske og organisasjonsmessige konsekvenser av nye metoder

Hva må du vite før du introduserer en ny metode? Er den skadelig for pasientene? Er den bedre enn eksisterende metoder? For alle, eller bare en subgruppe På hvilken måte er den bedre Bedre Klinikk (Overlevelse, morbiditet) Samme klinikk, men mindre belastende Samme klinikk, samme belastning, men billigere Konsekvenser for sykehusets organisering Klinisk, pasienterfart økonomisk outcome avhengig av organisering Konsekvenser for samfunnets prioritering Dyrere for sykehuset, men billigere for samfunnet Dyrere for sykehus og samfunn, men bedre for pasienten Intervensjonssenteret

Intervensjonssenteret 2019 Bildedannende utstyr inn på operasjonsstuene Intervensjonssenteret www.ivs.no erik.fosse@medisin.uio.no

Morgendagens operasjonsstuer er her nå Intervensjonssenteret www.ivs.no

Fremtidens operasjonsrom Intet skille mellom en radiologisk avdeling og en operasjonsavdeling Diagnostikk og behandling i samme seanse Intervensjonssenteret www.ivs.no

Forsknings- og utviklingsverdikjeden i helstjenesten Innovasjon Intellektuell eiendom Kommersialisering Doktorgrader Publikasjoner Basalforskning Klinisk forskning Doktorgrader Publikasjoner Nye behandlingsløsninger Organisasjonsendring Nye behandlingsforsløp Bedre kvalitet Kostnadskontroll Nye metoder

IT-utvikling i helsetjenesten Digitalisering Kommunikasjon Automatisering Elektronisk pasientjournal En innbygger- Bildelager -PACS En pasientjournal Datagjenkjenning Laboratoriedata Sikkert helsenett Analyse Overvåkningsdata Intervensjonssenteret www.ivs.no

Kunstig intelligens: Et system som observerer sitt miljø og tar avgjørelser for å maksimere sin egen suksess Roboter Bildegjenkjenning Tekstanalyse Beslutningsstøtte Fig.: Teknologirådet 2018 Artificial Intelligence Computers with the ability to reason/react as humans Machine Learning- Computers with the ability to learn without being explicitly programmed Deep Learning- Network capable of adapting itself to new data Intervensjonssenteret www.ivs.no

Alle vil ha robot Roboter har ført til sentralisering davinci er mindre intelligent enn en gressklipper

Transport av biologisk materiale mellom sykehus med droner Forutsigbar transport av blodprøver og blodprodukter Kontrollsenter HelseVel prosjekt ved OUS

Bildegjenkjenning automatisk analyse av patologisnitt, røntgenbilder og videobilder Computerassistert diagnostikk maskinen analyserer bildet eller dataene bak bildet Intervensjonssenteret www.ivs.no

Rapid prototyping for planning and training

3D printing av hjertet Pre-operative MRI or CT Segmentation and 3Dmodelling 3D Printing of anatomical model in soft polymer

3D Visualisualisering og planlegging med HoloLens computerbriller Intervensjonssenteret www.ivs.no

Augmented reality: Kombinere ekte og syntetiske bilder Intervensjonssenteret www.ivs.no

Dagens praksis Presisjonsmedisin Intervensjonssenteret www.ivs.no

For mye informasjon- Det nye kliniske problemet Moderne teknologi kan gi store mengder detaljert informasjon om den enkelte pasient og sykdommen Genomikk Radiomikk Proteomikk Sensorinformasjon Pasientjournaler Hvordan skal vi bruke denne informasjonen til å gi skreddersydd behandling?

The Intervention Centre

Medisinske sensorer og apper Datasikkerhet Hvem skal eie data? Hvor skal de lagres? Hvem har ansvar for at de virker? Hvem skal reagere når sensoren varsler? Intervensjonssenteret www.ivs.no

Intervensjonssenteret www.ivs.no Michael Porter 2009 Hvordan skal presisjonsbehandling finansieres? Resultat eller stykkpris? Value based health care Verdibaserte helsetjenester Value = Health outcomes that matter to patients Costs of delivering the outcomes

Creating a Value-Based Health Care Delivery System The Strategic Agenda 1. Organize Care into Integrated Practice Units (IPUs) around Patient Medical Conditions For primary and preventive care, organize to serve distinct patient segments 2. Measure Outcomes and Costs for Every Patient 3. Move to Bundled Payments for Care Cycles 4. Integrate Care Delivery Systems 5. Expand Geographic Reach 6. Build an Enabling Information Technology Platform Michael Porter 2015

Presisionsmedisin juridiske utfordringer Data tilgjengelighet for å lære opp maskinen Sensitive data til opplæring Konflikt mellom pasientrettigheter og personvern Rask teknologiutvikling henger jussen med?

Den digitale revolusjonen fra hest til bil Intervensjonssenteret www.ivs.no

Intervensjonssenteret www.ivs.no Først prøvde man å få bilen til å oppføre seg som en hest

Den digitale revolusjonen fra hest til bil Påvirket infrastruktur i hele landet: Nytt lovverk: Veier, bensinstasjoner, mobilitet, transport etc Veitrafikkloven, Fartsgrenser, Promillegrenser Nytt politi: Intervensjonssenteret www.ivs.no Trafikkpoliti