EKSAMEN I HSTAT1101, 22. NOVEMBER 2018: LØSNINGSFORSLAG. Knut R. Wangen, Innledning

Like dokumenter
Oppgave 1. . Vi baserer oss på at p 47 1 og p 2 er tilnærmet normalfordelte (brukbar tilnærming). Vi har tilnærmet at (n 1 = n 2 = 47)

Emnenavn: Eksamenstid: 4 timer. Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

A. i) Sett opp en frekvenstabell over de fire mulige kombinasjonene av kjønn og røykestatus. Dvs. fyll inn. Ikke - røyker Sum Jente Gutt Sum 25

Løsningsforslag, eksamen statistikk, juni 2015

Løsning eksamen desember 2016

Oppgave 1. X 1 B(n 1, p 1 ) X 2. Vi er interessert i forskjellen i andeler p 1 p 2, som vi estimerer med. p 1 p 2 = X 1. n 1 n 2.

Eksamensoppgave i Løsningsskisse TMA4240 Statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2007

Fasit for tilleggsoppgaver

ST0103 Brukerkurs i statistikk Forelesning 26, 18. november 2016 Kapittel 8: Sammenligning av grupper

TMA4240 Statistikk H2010 (20)

LØSNINGSFORSLAG ) = Dvs

Norske hoppdommere og Janne Ahonen

SFB LØSNING PÅ EKSAMEN HØSTEN 2018

TMA4240 Statistikk H2010

Emnenavn: Eksamenstid: Faglærer: Hans Kristian Bekkevard

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

β(µ) = P(akseptere H 1 µ)

Fra i går Signifikanssannsynlighet (p verdi) vs. signifikansnivå Utgangspunkt for begge: Signifikansnivå α. evt.

Eksamensoppgave i ST0103 Brukerkurs i statistikk

TMA4240 Statistikk H2010 (22)

Høgskolen i Telemark. Institutt for økonomi og informatikk FORMELSAMLING Statistikk I. Til bruk ved eksamen. Per Chr. Hagen

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Hypotesetesting (kp. 6) Hypotesetesting. Kp. 6 Hypotesetesting ...

Sensorveiledning: skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

UNIVERSITETET I OSLO

Løsningsforslag eksamen 27. februar 2004

ECON240 VÅR / 2016 BOKMÅL

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

UNIVERSITETET I OSLO

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i <<< >>>.

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Hypotesetesting (kp. 6) Hypotesetesting, innledning. Kp.

Skoleeksamen i SOS Kvantitativ metode

ÅMA 110 (TE 199) Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen vår 2005, s. 1. Oppgave 1

Hypotesetesting. Formulere en hypotesetest: Når vi skal test om en parameter θ kan påstås å være større enn en verdi θ 0 skriver vi dette som:

H 0 : Null hypotese. Konservativ. H 1 : Alternativ hypotese. Endring. Kap.10 Hypotesetesting

Formelsamling i medisinsk statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2009

Eksamensoppgåve i ST0103 Brukarkurs i statistikk

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 10. juni Ingeniørutdanning. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs

ST0202 Statistikk for samfunnsvitere

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

Forkaste H 0 "Stikkprøven er unormal" Akseptere H 0 "Stikkprøven er innafor normalen" k kritisk verdi. Utgangspunkt for H 0

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

Oppgaven består av 9 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom << >>. Oppgave 1

TMA4240 Statistikk H2010 (19)

Hypotesetesting. Hvorfor og hvordan? Gardermoen 21. april 2016 Ørnulf Borgan. H. Aschehoug & Co Sehesteds gate 3, 0102 Oslo Tlf:

TALLSVAR. Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

betyr begivenheten at det blir trukket en rød kule i første trekning og en hvit i andre, mens B1 B2

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren

Løsningsforslag eksamen 25. november 2003

Løsningsforslag Eksamen i Statistikk SIF5060 Aug 2002

EKSAMEN KANDIDATNUMMER: EKSAMENSDATO: 11. juni HiS Jørstadmoen. TID: kl EMNEANSVARLIG: Hans Petter Hornæs

Løsning eksamen desember 2017

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Hypotesetesting av λ og p. p verdi.

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

Denne uken: kap : Introduksjon til statistisk inferens. - Konfidensintervall - Hypotesetesting - P-verdier - Statistisk signifikans

Ferdig før tiden 4 7 Ferdig til avtalt tid 12 7 Forsinket 1 måned 2 6 Forsinket 2 måneder 4 4 Forsinket 3 måneder 6 2 Forsinket 4 måneder 0 2

Løsningsforslag: STK2120-v15.

EKSAMEN. TILLATTE HJELPEMIDLER: Kalkulator. Hornæs: Formelsamling statistikk HiG. John Haugan: Formler og tabeller.

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Løsningsforslag. n X. n X 1 i=1 (X i X) 2 og SY 2 = 1 ny S 2 X + S2 Y

TMA4240 Statistikk Høst 2015

Løsningsforslag eksamen Høgskolen i Østfold

Merk at vi for enkelthets skyld antar at alle som befinner seg i Roma sentrum enten er italienere eller utenlandske turister.

ÅMA 110 SANNSYNLIGHETSREGNING MED STATISTIKK Løsningsforslag til regneøving nr. 12 (s. 34)

Oppgave 1. T = 9 Hypotesetest for å teste om kolesterolnivået har endret seg etter dietten: T observert =

ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren 2010 Oppsummering

Informasjon om eksamen SOS Kvantitativ metode

Simulering med Applet fra boken, av z og t basert på en rekke utvalg av en gitt størrelse n fra N(μ,σ). Illustrerer hvordan estimering av variansen

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgave i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

TMA4245 Statistikk Eksamen desember 2016

Oppgaven består av 10 delspørsmål som anbefales å veie like mye. Kommentarer og tallsvar er skrevet inn mellom <<. >>. Oppgave 1

Statistikk, FO242N, AMMT, HiST 2. årskurs, 30. mai 2007 side 1 ( av 8) LØSNINGSFORSLAG HØGSKOLEN I SØR-TRØNDELAG

Oppgave 1. a) Anlysetype: enveis variansanalyse (ANOVA). Modell for y ij = ekspedisjonstid nr. j for skrankeansatt nr. i:

Geogebra hjelp - S2. Funksjonsanalyse. Innhold. Kommando. Funksjonsanalyse 1. Undersøke om dataene er normalfordelt 1.

Eksamensoppgave i TMA4240 / TMA4245 Statistikk

Emnekode: LGU Emnenavn: Matematikk 2 (5 10), emne 2. Semester: VÅR År: 2016 Eksamenstype: Skriftlig

UNIVERSITETET I OSLO ØKONOMISK INSTITUTT

α =P(type I feil) = P(forkast H 0 H 0 er sann) =1 P(220 < X < 260 p = 0.6)

Det anbefales at de 9 deloppgavene merket med A, B, teller likt uansett variasjon i vanskelighetsgrad. Svarene er gitt i << >>.

EKSAMEN. Flexibel ingeniørutdanning, 2kl. Bygg.

UNIVERSITETET I OSLO

Kapittel 10: Hypotesetesting

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

Løsningsforslag ECON 2130 Obligatorisk semesteroppgave 2017 vår

Eksamensoppgave i TMA4240 Statistikk

Eksamensoppgåve i ST1201/ST6201 Statistiske metoder

Econ 2130 uke 16 (HG)

Hypotesetesting (kp. 6) ÅMA110 Sannsynlighetsregning med statistikk, våren Tre deler av faget/kurset: 1. Beskrivende statistikk

STK1100 våren 2019 Mere om konfidensintevaller

HØGSKOLEN I STAVANGER

ÅMA110 Sannsylighetsregning og statistikk Løsningsforslag til eksamen høst 2010, s. 1. Oppgave 1. Histogram over frekvenser.

Oppgaver til Studentveiledning 3 MET 3431 Statistikk

Regneøvelse 22/5, 2017

Eksamensoppgave i TMA4245 Statistikk

TMA4240 Statistikk Høst 2016

Transkript:

EKSAMEN I HSTAT1101 22. NOVEMBER 2018: LØSNINGSFORSLAG Knut R. Wangen 10.12.2018 k.r.wangen@medisin.uio.no Innledning Eksamen ble arrangert digitalt på plattformen Inspera. Eksamenssettet besto av 9 oppgaver hvorav 5 var flervalgsoppgaver og 4 var langsvarsoppgaver. For flervalgsoppgaver måtte kandidatene velge ett svar blant flere alternativer og svarene ble vurdert automatisk. For langsvarsoppgaver måtte svarene gis som tekst og svarene ble vurdert skjønnsmessig. På langsvarsoppgavene har kandidatene fått råd om å gi korte svar men også å ta med mellomregninger og henvisninger til formler slik at de kan oppnå noen poeng dersom tallsvarene skulle være feil. Alle oppgavene ga maksimalt 10 poeng hver slik at samlet poengsum var maksimalt 90 poeng. Følgende sammenheng mellom karakterene (A-F) og poengene [0-90] ble brukt: A: [80 90] B: [70 79] C: [50 69] D: [40 49] E: [30 39] F: [0 29]. Det var 48 kandidater og karakterfordelingen ble som følger: Karakter Antall kandidater Andel kandidater A 4 83% B 8 167% C 11 229% D 8 167% E 7 146% F 10 208% Begrunnelser for karakter. Etter at karakterene er kunngjort får kandidatene tilgang til herværende løsningsforslag. I tillegg vil kandidatene ha tilgang til sine oppnådde poeng på de enkelte deloppgavene ved å logge seg på uio.inspera.no (under flagget Arkiv ). En kandidats detaljerte oversikt over oppnådde poeng og løsningsforslaget anses som en formell begrunnelse for karakteren og det vil derfor ikke bli gitt noen annen formell begrunnelse. Klage på karakter. De formelle reglene for klage på karakter finnes på emnesiden: http://www.uio.no/studier/emner/medisin/helseadm/hstat1101/ 1

2 Uformelle tilbakemeldinger. Kandidater som ønsker ytterligere tilbakemeldinger på sin besvarelse oppfordres til å sende undertegnede en epost for å avtale en uformell samtale. I eposten bør kandidaten foreslå 2 3 alternative tidspunkter for samtalen som kan skje per telefon eller i møte. Tidspunktene må være i vanlig arbeidstid (9:00 17:00) foreslås med minst 48 timers varsel og være i innen 11. januar 2019. Eposten må også oppgi kandidatens kandidatnummer. Løsningsforslag til oppgavene Oppgave 1 x 35333 og y 34333. s xy = 1 n 1 n (x i x) (y i y) 1268 i=1 Oppgave 2 E(X) = i x i P (x i ) 065 Oppgave 3 Trekking uten tilbakelegging ordnet utvalg. Antall mulige er P 5 5 = 120 antall gunstige er 1 så sannsynligheten er 1/120 00083. Oppgave 4 La A være begivenheten at en person er mann og la B være begivenheten at en person er fargeblind. Vi har at P (A) = P (A) = 050 P (B A) = 008 og P (B A) = 0005. a) P (A B) = P (B A) P (A) = 008 050 = 004. P (A B) = P (B A) P (A) = 0005 050 = 00025. Tabellen viser alle simultane og marginale sannsynligheter for begivenhetene A og B. De simultane og marginale sannsynligheter som ikke allerede er nevnt finnes ved å bruke komplementregelen.

3 A: Mann A: Kvinne B: Fargeblind 00400 00025 00425 B: Ikke fargeblind 04600 04975 09575 05000 05000 10000 Sannsynligheten for at en tilfeldig valgt person er fargeblind er P (B) = 00425. b) Sannsynligheten for at en person er mann gitt at personen er fargeblind er P (A B) = P (A B) P (B) = 004 00425 0941. Oppgave 5 P (X > 3) = 1 P (X 3) = 1 09569 0043. Oppgave 6 E(X) = n p = 24 og V ar(x) = n p(1 p) = 12. Når X er tilnærmet normalfordelt med µ = 24 og σ 2 = 12 så er ( ) 33 24 P (X 33) = P Z > = P (Z > 260) = 1 P (Z < 260) = 1 09953 = 00047. 12 Oppgave 7 Innsetting i formelen for konfidensintervallet d ± t α/2n 1 s d n gir 17 ± 2060 11 26 det vil si (126214). Oppgave 8 Innsetting i formelen for konfidensintervallet p ± z α/2 p(1 p) n gir 075(1 075) p ± 196 48

4 det vil si (0628; 0872). Det estimerte 95% konfidensintervallet ligger mellom 628% og 872%. Dette tyder sterkt på at et flertall (mer enn 50%) av KrF-velgerne ønsker en regjering med Ap Sp og KrF. Formelen er basert på normaltilnærmingen til den binomiske fordelingen. Betingelsen for at denne tilnærmingen skal være god (n p(1 p) > 5) er oppfylt: n 075(1 075) = 9. Oppgave 9 (Kan løses på flere måter) La p x være andelen kvinner som sluttet å bruke snus i første trimester i populasjonan av alle kvinner som brukte snus før svangerskapet. La p y være den tilsvarende andelen for kvinner som røyket før svangerskapet. Vi tester nullhypotesen H 0 : p x p y 0 mot H 1 : p x p y > 0. Vi vil forkaste H 0 hvis den observerte differansen i andeler p x p y har tilstrekkelig stor (positiv) verdi. Testobservatoren er standard normalfordelt der Z obs = p x p y p0 (1 p 0 ) n x + p 0(1 p 0 ) n y p 0 = n x p x + n y p y n x + n y. Vi har at p x = 300/522 = 057471 og p y = 910/2015 = 045161 slik at 522 300/522 + 2015 910/2015 p 0 = = 047694 522 + 2015 Z obs = 057471 045161 = 502. 047694(1 047694) 522 + 047694(1 047694) 2015 Den observerte verdien for testobservatoren 502 ligger utenfor tabellen for standard normalfordelingen. Dette betyr at p-verdien er nær null (mindre enn 00001). Man vil derfor forkaste H 0 på alle vanlige signifikansnivå. Andelen som sluttet å snuse er signifikant større enn andelen som sluttet å røyke. Dette kan tyde på at det er lettere å slutte å snuse enn det er å slutte å røyke. Vi kan imidlertid ikke utelukke at det er andre systematiske forskjeller mellom gruppen av snusbrukere og gruppen av røykere. For eksempel kan antall år med tobakksbruk tenkes å påvirke hvor vanskelig det er å slutte.

Hvis snusbrukerne gjennomgående er yngre enn røykerne så kan antall år med tobakksbruk være lavere for snusbrukerne. 5