Rusproblemer og hopning av øvrige levekårsulemper i storbyene



Like dokumenter
Hopning av levekårsulemper i storbyene

Hvordan lage en delkostnadsnøkkel - sosialhjelp. Melissa Edvardsen

Tor Dølvik, Marjan Nadim og Roy A. Nielsen. Hopning av levekårsproblemer blant individer og kommuner effekt på sosialhjelpsutgifter

Nytt inntektssystem 2017 Høring. Presentasjon KFIN

Deres ref. Deres brevav: Vår ref. Emnekode Dato 07/ HER BFOS januar 2008 RNO

SAKSFRAMLEGG. Saksbehandler: Tor Henning Jørgensen Arkiv: 103 Arkivsaksnr.: 16/16 FORSLAG TIL NYTT INNTEKSTSSYSTEM FOR KOMMUNENE - HØRING

Bevisst prioritering eller bare blitt sånn? Ny regnearkmodell som illustrerer sammenhengen mellom objektivt utgiftsbehov og faktisk ressursbruk

Høring: Forslag til nytt inntektssystem for kommunene fra 1. januar 2017

Bevisst prioritering eller bare blitt sånn? Ny regnearkmodell som illustrerer sammenhengen mellom objektivt utgiftsbehov og faktisk ressursbruk

9. Sosialhjelp blant unge

Analysemodell - Faktisk ressursbruk (Kostra) ses i sammenheng med kommunenes objektive utgiftsbehov og inntektsnivå

Intern korrespondanse

Økonomiske effekter av to ulike alternativer for kommunesammenslåing AUDUN THORSTENSEN

Vedlegg: Nærmere om produksjonsindeksene

Nytt inntektssystem for kommunene

Høringsnotat om nytt inntektssystem for kommunene

Hvordan påvirker forslaget til nytt inntektssystem de økonomiske rammebetingelsene for Rissa og Leksvik kommune

Effektberegninger oljekrise/-prisfall (2014) og nytt IS (2017) Fjell kommune

Notat Utgiftsbehov i statlig barnevern - analyser på kommunedata

LEIRFJORD KOMMUNE SAKSFRAMLEGG. Saksbehandler: Britt Jonassen Arkiv: 103 Arkivsaksnr.: 16/1-2 Klageadgang: Nei

ASSS V: Sosialtjenesten

Høringsnotat om nytt inntektssystem for kommunene

Rødøy kommune Saksdokument Side 1. Saksbehandler: Kitt Grønningsæter. Jnr. ref: Arkiv: Klageadgang: nei Off. dok: ja

Høringsnotat om nytt inntektssystem for kommunene

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Vestfold

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Sør-Trøndelag

Drammen kommune Svein Lyngroth

Hørings forslag til inntektssystemet. Jens-Einar Johansen

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Vest-Agder

Anne Britt Djuve, Roy A. Nielsen og Anne Hege Strand. Kvalifiseringsprogrammet og sosialhjelpsutgiftene

STATISTIKK: - samfunnsutvikling. - tjenesteutvikling

Inntektssystemet for kommunene og kommunesammenslåing

KOSTRA-TALL Verdal Stjørdal

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Østfold

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Hedmark

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Oppland

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Buskerud

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Akershus og Oslo

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Finnmark

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Troms

Økonomiske rammebetingelser i forbindelse med kommunereformen. Monika Olsen Leder budsjett og innkjøp Alta kommune

KOSTRA- og effektivitetsanalyse Luster kommune 2013

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Nord-Trøndelag

Roy A. Nielsen. Levekårsutfordringer i Sandefjord

Hva betyr Kvalifiseringsprogrammet for de kommunale utgiftene til sosialhjelp?

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Hordaland

TJENESTERAPPORT TIL KOMMUNESTYRET I HEMNE

Evaluering av kriteriene for budsjettfordeling til barneog familietjenesten og. sosialtjenesten i Trondheim

Forslag til nytt inntektssystem og konsekvenser ved kommunesammenslåing

Endringer ved nytt inntektssystem. Virkningstabeller Møre og Romsdal

Forslag til nytt inntektssystem og konsekvenser ved kommunesammenslåing. Steinkjer + Verran + Snåsa (3K) Steinkjer + Verran (2K)

Økonomiske effekter av en mulig kommunesammenslåing mellom Ulstein og Hareid. Ulstein-Hareid kommune AUDUN THORSTENSEN

Utgiftsutjevningen i inntektssystemet Delkostnadsnøkkel for barnevern

Forslag til nytt inntektssystem. Lister 3 Farsund, Flekkefjord, Kvinesdal

KOSTRA- og effektivitetsanalyse. Vadsø kommune (2013) Audun Thorstensen, Telemarksforsking

Strukturelle endringstrekk ved etterspørsel etter utlån fra folkebibliotekene erfaringer fra Sverige og Norge

KOSTRA- og effektivitetsanalyse Skaun kommune (Foreløpige/ureviderte KOSTRA-tall 2017)

NOU 2005:18 - FORDELING, FORENKLING, FORBEDRING - HØRINGSUTTALELSE FRA STAVANGER KOMMUNE

Ressursanalyse av sosialadministrasjonen i NAV. - Sauherad kommune -

Inntektssystemet. Karen N. Byrhagen

Inntektssystemet, høring. Høringsfrist

Inntektssystemet. Nasjonale mål. Høyt nivå på velferdstjenestene. Likeverdige tjenestetilbud. Nasjonaløkonomisk kontroll.

Høringsforslag - revidert inntektssystem. Seniorrådgiver Trond Hjelmervik Hansen, Vrådal 10. februar 2016

TJENESTERAPPORT TIL KOMMUNESTYRET I HEMNE

KOSTRA- og effektivitetsanalyse Grimstad kommune (Foreløpige/ureviderte KOSTRA-tall 2018)

Statlige overføringer til kommunene (i Vestfold)

Økonomiske effekter av en mulig kommunesammenslåing i Midt-Gudbrandsdal. Midt-Gudbrandsdal kommune AUDUN THORSTENSEN

EKSEMPEL PÅ BEREGNING AV RAMMETILSKUDD

Bruk av KOSTRA-data Eksempler på metodikk i en helse/pleie og omsorgsgjennomgang. Audun Thorstensen, Telemarksforsking

Statistikk. Folkemengde totalt

Byrådssak 64/16. Høringsuttalelse - Nytt inntektssystem ESARK

KOSTRA- og effektivitetsanalyse Gran kommune (Foreløpige/ureviderte KOSTRA-tall 2018)

Prosjektrapport nr. 21/2003. ASSS Barnevern. Gjermund Haslerud, Kenneth Andresen, Rune Jamt

Landbrukskriteriet, og finansiering av landbruksforvaltning Litt historie Landbrukskriteriet Utgiftsutjamninga Bruk av rammetilskudd Oppsummering

KOSTRA NØKKELTALL 2010 VEDLEGG TIL ÅRSMELDING 2010 FOR RENNESØY KOMMUNE

SAKSFRAMLEGG. Saksbehandler: Kommunalsjef /rådmann Arkiv: 103 &13 Arkivsaksnr.: 16/81-4

Sykehusforbruket i byene

Noen trenger sosialhjelp i tillegg

SØF-rapport nr. 03/17. Rus og psykisk helse i inntektssystemet for kommunene

Nytt inntektssystem HORDALAND

KOSTRA ureviderte tall. Link til SSB KOSTRA FORELØPIGE TALL 2011

NOTAT OM KOMMUNAL FINANSIERING

Holmestrand kommune Ordfører Alf Johan Svele

Knut Røed. Stiftelsen Frischsenteret for samfunnsøkonomisk forskning.

Springbrett for integrering

Strategikonferanse Buskerud. Rune Bye, 26. januar 2016

KOSTRA NØKKELTALL 2009 VEDLEGG TIL ÅRSMELDING 2009 FOR RENNESØY KOMMUNE

Inntektssystemet. for kommuner og fylkeskommuner. Fagenhet strategi og utvikling

Unge sosialhjelpsmottakere i storbyene

Trender og kjennetegn ved avdøde med narkotikarelatert dødsfall: demografi, geografi og sosioøkonomisk status

Lurøy kommune. Konsekvenser nytt inntektssystem Kommunestyret 24. mai 2016 Karl-Anton Swensen, Rådmann

Sosialhjelp i Hamarregionen

Bostedsløse i Norge situasjon og utviklingstrekk

Basistilskudd for fall Strukturkriteriet: Mål, middel og treffsikkerhet. Kommuneøkonomikonferansen 2016 Trond Erik Lunder

Frosta kommune Arkiv: 200 Arkivsaksnr: 2015/ Saksbehandler: Ståle Opsal. Saksframlegg. Utvalg Møtedato Utvalgssak Formannskapet

Foreløpig versjon grunnlagsdokument pr

Kommunenes bundne kostnader : Estimater fra modellen KOMMODE

Kommuneøkonomi Hovedlinjer, prioritering og. Martin

FORSLAG TIL BUDSJETT 2008 / ØKONOMIPLAN KAP. C UTVIKLINGSTREKK

KOSTRA NØKKELTALL 2014

Transkript:

Rusproblemer og hopning av øvrige levekårsulemper i storbyene Presentasjon den 07.11.2012 Knut Løyland telemarksforsking.no 1

Bakgrunn Problemstillinger Datagrunnlag Disposisjon Betydningen av rustilfeller og individuell hopning Geografisk hopning segregasjon Kriterigrunnlagets robusthet over tid 23.11.2012 KNUT LØYLAND telemarksforsking.no 2

Bakgrunn Revisjon av utgiftsutjevningen i inntektssystemet (Borge-utvalget) Urbanitetskriteriet og hopningsindeks (fattige*skilte og separerte*arbeidsledige) Rusproblematikken Hjelmbrekke/Lunder/Løyland (2012): Hopning av levekårsulemper i storbyene. Effekter på utgifter til sosialtjenesten 23.11.2012 KNUT LØYLAND telemarksforsking.no 3

Problemstillinger: 1. Kostnadsnøklers validitet over tid 2. Forskjeller mellom byene når det gjelder kombinasjoner av levekårsproblemer blant sosialhjelpsmottakere. 3. Utvide datasettet med flere levekårsvariabler, spesielt rusdiagnoser. 4. Ikke-vestlige familier hvor utgifter til sosialhjelp er særlig høyt, og der både kvinner og menn har svak tilknytning til arbeidsmarkedet. 5. Hvordan utvikler geografisk hopning seg over tid, målt ved D-indeksen? telemarksforsking.no 4

Datagrunnlaget Individdata - FD-trygd (1993-2009) Registerbasert kobler flere off. registre i stor forløpsdatabase Også tilgang til sensitive data som diagnoser Kommune- og grunnkretsnivå er ivaretatt Kommunedata (2002-2009) Kostra supplert med inntektssystemets kriteriedata telemarksforsking.no 5

Datagrunnlaget forts. Alle personer 18 år og eldre som har mottatt sosialhjelp minst en gang i perioden 2002-2010 er med til sammen 370 535 personer. Kontrollutvalget er tre ganger så stort til sammen 1 105 837 personer. Trekkgrunnlaget er 3 688 961 personer. telemarksforsking.no 6

Rus og hopning - Mikrodata Har hentet data fra 8 ulike registerkilder Personer registrert med en rusdiagnose minst en gang i perioden 2002-2009. Tre ulike diagnosesystemer ICD-9, ICD- 10 og ICPC-2. Konstruert sju delmengder på mikronivå som dekker de ulike levekårstilstandene i hopningsindeksen telemarksforsking.no 7

Individuell og geografisk hopning Fattige (A,D) Hop 6 Hop 5 Hop 8 Hop 7 Skilte/ Separerte (B,E) Arbeidsledige (C,F) telemarksforsking.no

Rus og hopning - Mikrodata Mengde A: De som er fattige, men som ikke utelukker at minst en av de to andre levekårsulempene opptrer samtidig. Mengde B: De som er skilte/separerte, men som ikke utelukker at minst en av de to andre levekårsulempene opptrer samtidig. Mengde C: De som er arbeidsledige, men som ikke utelukker at minst en av de to andre levekårsulempene opptrer samtidig. Mengde D: De som kun er fattige Mengde E: De som kun er skilte/separerte Mengde F: De som kun er arbeidsledige telemarksforsking.no 9

Rus og hopning - Mikrodata Hop 1: A*B Hop 2: A*C Hop 3: B*C Hop 4: A*B*C (hopningsindeksen i dagens utgiftsutjevning.) Hop 5: A B Hop 6: A C Hop 7: B C Hop 8: A B C telemarksforsking.no 10

Rus og hopning - mikro Forve ntet utbeta lt beløp 2004 2007 2009 Sannsynlighe t for å sosialhjelpsm ottaker Forve ntet utbeta lt beløp Sannsynlighe t for å sosialhjelpsm ottaker Forve ntet utbeta lt beløp Sannsynlighe t for å sosialhjelpsm ottaker Hop 8 5339 0.49 8732 0.61 7501 0.57 Hop 7 2356 0.27 2611 0.28 2257 0.26 Hop 6 4628 0.43 7203 0.54 5207 0.45 Hop 5 2658 0.29 4594 0.39 4541 0.38 Mengde F 1609 0.19 1642 0.20 1339 0.17 Mengde E 530 0.07 430 0.06 423 0.06 Mengde D 1092 0.13 1518 0.15 1272 0.13 Kun rusmisbr 1919 0.22 2996 0.30 3007 0.30 uker Øvrige 155 0.02 120 0.02 119 0.02 telemarksforsking.no 11

Rus og hopning - mikro Summert antallet for hver kommune og vi kan således etablere levekårsvariabler for hver kommune; Stor risiko for å være sosialhjelpsmottaker med en rusdiagnose ca 30 %. Stor risiko for å være sosialhjelpsmottaker ved individuell hopning telemarksforsking.no 12

Kommunedata - oversikt Oslo Kristiansand Stavanger Bergen Trondheim Hele landet * Utgifter til sosialhjelp 3516 2561 1848 2502 2296 1298 per innbygger (kr) Frie inntekter per innbygger (kr) 26837 26437 28518 27441 25021 34697 Innbyggere 556616 78524 118585 247064 163481 11179 Uføre 1.22 1.88 1.15 1.40 1.48 1.58 Flyktninger uten integreringstilskudd 4.81 3.55 2.32 1.94 1.76 0.71 A) Fattige o 18 år per 100 innb 7.51 6.32 5.53 5.96 5.96 6.05 B) Skilte og separerte o 18 år per 100 innb 9.03 7.08 6.93 7.43 7.62 6.27 C) Arbeidsledige o 18 år per 100 innb 3.62 3.06 2.56 2.96 3.38 2.75 D) Fattige (unike) 6.11 5.30 4.68 5.05 5.07 5.32 E) Skilte og separerte (unike) F) Arbeidsledige (unike) 7.77 6.28 6.18 6.71 6.92 5.64 2.41 2.10 1.73 2.08 2.42 2.01 telemarksforsking.no 13

Kommunedata oversikt forts. Oslo Kristians and Stavan ger Bergen Trondh eim Hele landet * Hop 4 (A*B*C) 0.025 0.014 0.010 0.013 0.015 0.011 Hop 5 (A B) 0.71 0.42 0.36 0.38 0.33 0.32 Hop 6 (A C) 0.66 0.59 0.45 0.54 0.59 0.43 Hop 7 (B C) 0.21 0.16 0.15 0.13 0.13 0.13 Hop 8 (A B C) 0.166 0.090 0.113 0.086 0.092 0.063 Flyktninger med integreringstilskudd Rusmisbrukere o 18 år per 100 innb Aleneboende o 18 år per 100 innb 1.19 1.22 0.73 0.66 0.78 0.60 0.38 0.47 0.31 0.38 0.33 0.25 39.6 31.2 32.6 35.8 37.4 34.4 telemarksforsking.no

Kommunedata regresjonsmodeller (Funksjon 242, 243 og 281) 2009 M1 M2 M3 M4 Uføre 16.04 19.65 14.03 12.30 Flyktninger uten integreringstilskudd 12.13 12.39 12.02 9.19 A) Fattige (ikke unike) -36.77 B) Skilte og separerte (ikke unike) -33.12 C) Arbeidsledige (ikke unike) -52.04 Fattige (unike) + Skilte og separerte (unike) 6.69 Arbeidsledige (unike) + telemarksforsking.no

Kommunedata regresjonsmodeller forts. 2009 M1 M2 M3 M4 Hop 1 (A*B) 668.63 Hop 2 (A*C) 793.63 Hop 3 (B*C) 908.16 Hop 4 (A*B*C) 2284.71-13223 Hop 5 (A B) 31.65 Hop 6 (A C) 24.67 Hop 7 (B C) 64.16 Hop 8 (A B C) 170.20 101.94 Urbanitetskriteriet 0.08 0.09 0.06 0.06 Flyktninger med integreringstilskudd 35.14 35.90 33.81 35.72 Frie inntekter + 0.01 + + Rusmisbrukere 63.05 96.94 56.35 59.04 Aleneboende 1.28 2.07 1.69 1.31 R2 justert 0.487 0.453 0.501 0.501 N 422 422 422 422 telemarksforsking.no 16

År 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Uføre 9.34 11.21 9.62 + 9.23 12.30 Flyktninger uten integreringstilskudd 9.45 13.14 17.34 13.66 10.82 9.19 Fattige (unike) + - 2.62 + + + Skilte og separerte (unike) 5.46 3.82 7.58 5.45 3.96 6.69 Arbeidsledige (unike) + - 7.34 + + + Hop 5 (A B) + 28.68 - + 38.40 31.65 Hop 6 (A C) + 24.98 + 29.85 + 24.67 Hop 7 (B C) 65.93 72.49 + + 117.46 64.16 Hop 8 (A B C) + 81.60 57.44 146.64 84.56 101.94 Urbanitetskriteriet 0.10 0.10 0.07 0.07 0.07 0.06 Flyktninger med integreringstilskudd 50.47 39.81 37.29 31.59 29.71 35.72 Frie inntekter 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 + Rusmisbrukere 49.18 + 40.37 49.64 56.27 59.04 Aleneboende + + + 1.68 1.48 1.31 R2 justert 0.553 0.524 0.539 0.550 0.523 0.501 N 424 423 421 421 418 422 telemarksforsking.no 17

År 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Uføre 9.21 10.64 7.86 + + 10.56 Flyktninger uten integreringstilskudd 8.32 12.19 16.21 13.05 9.60 8.04 Fattige (unike) + - 2.87 + + + Skilte og separerte (unike) 6.63 4.39 8.22 5.58 5.15 7.69 Arbeidsledige (unike) 3.22 + 9.59 7.00 5.67 + Ny Hop (Hop 5+Hop 6+Hop 7+Hop 8) 19.10 34.03 + 31.92 43.96 37.50 Urbanitetskriteriet 0.08 0.10 0.05 0.05 + + Flyktninger med integreringstilskudd 49.50 39.29 36.92 31.94 29.15 35.76 Frie inntekter 0.01 0.02 0.01 0.01 0.01 + Rusmisbrukere 50.96 + 40.70 51.99 67.45 63.72 Storby 0.43 + 0.42 0.37 0.46 0.58 R2 justert 0.553 0.519 0.540 0.531 0.517 0.504 N 424 423 421 421 418 422 telemarksforsking.no 18

Resultater, oppsummering Alle analyser viser en sterk og klar sammenheng mellom antall med rusdiagnoser og sosialhjelpsutbetalinger. Antall unike skilte/separerte ser ut til å være den levekårsulempen som har størst betydning Klar effekt en alternativ hopningsindeks Rusvariabelen eliminerer imidlertid ikke effekten av urbanitetskriteriet, men en storbyvariabel svekker effekten Lar vi funksjon 276, Kvalifiseringsprogrammet, inngå i den avhengige variabelen endrer ikke det resultatene i vesentlig grad. telemarksforsking.no 19

Geografisk hopning D-indeks, Oslo 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Rus 0.22 0.22 0.22 0.21 0.21 0.20 Utenlandsk opprinnelse 0.24 0.24 0.24 0.24 0.23 0.22 Flyktninger 0.28 0.27 0.27 0.28 0.29 0.29 Fattige og skilte/separerte 0.15 0.16 0.16 0.15 0.16 0.15 Fattige og arbeidsledige 0.21 0.20 0.19 0.21 0.24 0.21 Skilte/separerte og arbeidsledige 0.15 0.13 0.15 0.16 0.16 0.15 Fattige, skilte/separerte og arbeidsledige 0.20 0.21 0.18 0.20 0.23 0.26 telemarksforsking.no

Geografisk hopning D-indeks, Kristiansand 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Rus 0.16 0.15 0.14 0.15 0.14 0.14 Utenlandsk opprinnelse 0.18 0.18 0.19 0.18 0.19 0.18 Flyktninger 0.24 0.24 0.24 0.24 0.26 0.25 Fattige og skilte/separerte 0.14 0.14 0.16 0.21 0.15 0.21 Fattige og arbeidsledige 0.12 0.15 0.17 0.17 0.18 0.18 Skilte/separerte og arbeidsledige 0.13 0.19 0.21 0.21 0.26 0.13 Fattige, skilte/separerte og arbeidsledige 0.27 0.21 0.30 0.30 0.23 0.26 telemarksforsking.no

Geografisk hopning D-indeks, Stavanger 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Rus 0.19 0.17 0.22 0.18 0.15 0.15 Utenlandsk opprinnelse 0.11 0.11 0.11 0.11 0.12 0.13 Flyktninger 0.19 0.17 0.16 0.15 0.15 0.15 Fattige og skilte/separerte 0.22 0.15 0.15 0.19 0.16 0.20 Fattige og arbeidsledige 0.18 0.17 0.16 0.23 0.16 0.20 Skilte/separerte og arbeidsledige 0.19 0.24 0.19 0.19 0.23 0.22 Fattige, skilte/separerte og arbeidsledige 0.21 0.22 0.24 0.29 0.34 0.35 telemarksforsking.no

Geografisk hopning D-indeks, Stavanger 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Rus 0.26 0.27 0.27 0.26 0.24 0.26 Utenlandsk opprinnelse 0.18 0.18 0.19 0.18 0.19 0.19 Flyktninger 0.32 0.31 0.30 0.29 0.29 0.30 Fattige og skilte/separerte 0.33 0.30 0.24 0.28 0.28 0.29 Fattige og arbeidsledige 0.26 0.26 0.25 0.32 0.32 0.29 Skilte/separerte og arbeidsledige 0.27 0.29 0.30 0.37 0.41 0.31 Fattige, skilte/separerte og arbeidsledige 0.37 0.35 0.35 0.43 0.52 0.49 telemarksforsking.no

Geografisk hopning D-indeks, Bergen 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Rus 0.16 0.16 0.17 0.18 0.18 0.18 Utenlandsk opprinnelse 0.17 0.18 0.18 0.19 0.19 0.18 Flyktninger 0.29 0.29 0.29 0.28 0.28 0.27 Fattige og skilte/separerte 0.13 0.15 0.14 0.17 0.20 0.19 Fattige og arbeidsledige 0.18 0.20 0.23 0.24 0.22 0.21 Skilte/separerte og arbeidsledige Fattige, skilte/separerte og arbeidsledige 0.11 0.09 0.16 0.13 0.12 0.12 0.23 0.22 0.21 0.30 0.31 0.29 telemarksforsking.no

Geografisk hopning D-indeks, Trondheim 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Rus 0.15 0.17 0.16 0.13 0.14 0.14 Utenlandsk opprinnelse 0.20 0.20 0.19 0.19 0.19 0.20 Flyktninger 0.29 0.27 0.28 0.27 0.27 0.27 Fattige og skilte/separerte 0.18 0.15 0.21 0.19 0.17 0.15 Fattige og arbeidsledige 0.20 0.17 0.20 0.15 0.18 0.15 Skilte/separerte og arbeidsledige 0.16 0.16 0.18 0.14 0.18 0.15 Fattige, skilte/separerte og arbeidsledige 0.22 0.21 0.22 0.28 0.24 0.24 telemarksforsking.no

Geografisk hopning Vi finner ingen effekter av geografisk hopning målt som dissimilaritetsindekser på delområde. Kan være indikasjon på at det ikke er en tilleggseffekt av geografisk hopning. telemarksforsking.no