Læringsmål og pensum. Oversikt. Består av: Stabilt lager: Disk! Lagringsmotor Spørsmålshåndterer: SQL

Transkript

1 2 Lærigsmål og pesum Lærigsmål Forstå og bruke databaser TDT405 Iformasjostekologi grukurs: Uke 43 Databaser Pesum Usig Iformatio Techology, Chapter 8 Svei-Olaf Hvasshovd, IDI 3 Oversikt Hva er e database og hvorfor! 4 Hva er e database! Databasehådterigssystem () Stabil lagrig og gjefiig av data Relasjosdatabase Typer av databaser Avedelse av databaser Består av: Stabilt lager:! : SQL Størrelse: Fra oe K lijer til oe M lijer kode! Avedelses programmer

2 5 6 Hvorfor database? Hvorfor DB framfor fil? Stabil lagrig av data Overleve strømstas, HW feil, bra, etc Forekle applikasjosutviklige Applikasjoee utgjør det meste av kodevolumet Kosistes i data Duplikathadterig Egeskaper e DB har framfor filer: ACID egeskaper: A : atomicity C : cosistecy I : isolatio D : durability 7 8 A Atomisitet (atomicity) C Kosistes (cosistecy) A - Atomiske operasjoer E trasaksjo er atomisk. Ete utført helt og fullt eller ikke i det hele tatt E trasaksjo ka bestå av et atall ekeltoperasjoer Eksempel: Overførig av peger mellom bakkoti C Kosistes E trasaksjo tar database fra e kosistet tilstad til e ae kosistet tilstad Dette er egeskap ved applikasjoee. Som for filer! StartTrasaksjo Ta X kr ut fra bakkoto A Sett X kr i på bakkoto B EdTrasaksjo StartTrasaksjo Ta X kr ut fra bakkoto A Sett X kr i på bakkoto B EdTrasaksjo

3 9 0 I Isolasjo (isolatio) I Isolasjo E trasaksjo utføres som om de ble kjørt alee Når to trasaksjoer T og T2 utføres samtidig er effekte ete som om T i si helhet kjøres før T2 eller T2 kjøres før T StartTrasaksjo T Ta 50 kr ut fra bakkoto 000 Sett 50 kr i på bakkoto 2000 EdTrasaksjo T StartTrasaksjo T2 Ta 200 kr ut fra bakkoto 2000 Sett 200 kr i på bakkoto 000 EdTrasaksjo StartTrasaksjo T2 Ta X kr ut fra bakkoto 2000 Sett X kr i på bakkoto 000 EdTrasaksjo T2 StartTrasaksjo T Ta X kr ut fra bakkoto 000 Sett X kr i på bakkoto 2000 EdTrasaksjo T D Varig (durable D Varig Uasett hva som skjer skal effekte av e utført trasaksjo overleve. Det er opp til driftsmiljøet å bestemme hvilke feilsituasjoer e skal hådtere og hvorda Overlever: Datamaskie stopper! (DB recovery) e feiler (Reload) Bra 9/!!! 2 Skikokurrase-eksempel Vi lager et lite lagre. Hver løper gis et startr. Det er fellesstart. Vi skal legge i løperes sluttid. Desige datamodelle for løpet! Vi treger e tabell hvor alle deltagere legges i samme med deres av, klubbe de tilhører og tidspuktet de starter. Ved målpasserig må sluttide til løpere legges i. Løpertabelle Deltagere StartNR Nav Klubb StartTid SluttTid 0 Svei Hvasshovd BSK 09:00 3:0 05 Per Olse NTNUI 0:00 06 Ige Jose BIL 09:00 2:48 6 Kut Halte BSK 08:30 3:9 Deltagere Primærøkkel Idetifiserer uikt e deltager StartNR Nav Klubb StartTid SluttTid Løpere har uike startr! Usortert! Vi har ikke bereget tida de har brukt. Kommer tilbake til dette

4 3 4 Database gresesitt : SQL SQL eksempel SQL Applikasjo mot database Eksempel List alle skiløpere SQL List ut alle deltagere i løpet Select Nav from Deltagere where * List alle deltagere som starter kl 09:00 Select Nav from Deltagere where StartTid = 09:00 5 Fordeler med database! Hidre data-redudas Ugå gjetak av data. Vakelig å vedlikeholde korrekt Øke data itegritet Økt øyaktighet Økt kosistes Økt up-to-date data Økt sikkerhet Gi passede tilgag til data til ulike grupper brukere Foreklet data vedlikehold Gir stadard fuksjoalitet for å legge til, edre og slette data fra database Tilbyr automatisert sjekkig av data som legges i 6 Hva gjør de ulike delee av e database e e

5 7 e 8 e Iput: SQL Output: Iter kjørekode Oppgave: Omformer fra SQL til itert språk Optimaliserer utførelse av spørrige Iput: Iter kjørekode Output: -operasjoer Oppgave: Utføre iter kjørekode Utføre avigerig, lesig, oppdaterig, slettig av tupler Hådheve kosistesregler Sikre stabil lagrig 9 20 Oversikt Iput: -operasjoer Output: blokker Oppgave: Lagrer data år ødvedig for sikrig av overlevelsesgarati Heter ut blokker av data Hva er e database og hvorfor Typer av databaser Avedelse av databaser

6 2 22 Typer av databaser Hierarkiske databaser Hierarkiske databaser Nettverks-databaser Relasjosdatabaser Disse har vi allerede hadtert! De eldste type av database De første i slutte av 950-tallet. Noe meget få fies fortsatt Database-gresesitt Navigasjosoperasjoer Record-operasjoer Tillater ku : relasjoer Uiversitet Studet Fag Har Tar Netverksdatabase Nyere database-modeller Avaserte systemer Tillater : og :m relasjoer Dukket opp på 960 tallet Noe fies fortsatt Databasegresesitt Record-operasjoer Navigerede Studet Uiversitet m m Karakter Fag m Objekt-orieterte databaser Objekter og metoder Egieerig avedelser Multimedia avedelser Hyper-text, hyper-media Objekt-relasjoelle systemer Utvider relasjosdatabaser med objekt-orieterte metoder Kombierer fordelee til relasjo- og objekt-datbaser Multi-media databaser Data-aalyse avedelser Represeterer data i multidimesjoale kuber Salgsvolum Produkt By

7 25 26 Oversikt Database i mobiltelefoi Hva er e database Typer av databaser Avedelse av databaser Rutig av telefosamtale til mobiltelefoer Krav: Oppetid: 99,999% Max 2 miutter edetid per år!!!! Trasaksjoer: Oppdater trasaksjoelt 4 recorder/tupler Lieært skalerbart til mist oppdaterigstrasaksjoer per sekud Respostid: millisekud Fast-telefo Mobil Database 27 ClustRa Node datamaski Hver tabell er fordelt gjevt over alle primæroder Hvis primær ode feiler tar hot stad-by over Reserve stepper i som y hot stad-by ode Primær-oder Reserve-oder Hot stad-by oder