Terje Aven Universitetet i Stavanger

Transkript

1 Bedriftens risikoforståelse: Hva er egentlig risiko, og hvordan kan risikoen best kartlegges og møtes? Hvordan forholde seg til mulige overraskelser og det utforutsette? Terje Aven Universitetet i Stavanger

2 Hva betyr egentlig disse begrepene? Hvordan identifisere de viktigste farene/truslene/risikoene? Hvordan møte dem? farer, trusler, muligheter, risiko, sorte svaner

3 Strategisk risiko (relatert til fusjoner, innkjøp, teknologi, konkurranse..) Finansiell risiko (relatert til aksjepris, kreditt, likviditet ) Operasjonell risiko (sikkerhet ) farer, trusler, muligheter, risiko, sorte svaner

4

5 Skille makro perspektiv og lokalt perspektiv

6 Skille fortid og fremtid

7 Det er ikke automatisk slik Historikken er god: Risikoen er veldig liten

8 Lese signaler

9 Hvordan tenke? 1. Identifiser farer, trusler og muligheter (hendelser) 2. Identifiser risikofaktorer (risikokilder, risikodrivere) Produksjonen går ned, sabotasje, ulykkeshendelse,.. Vedlikeholdsaktiviteten, Sikkerhetskulturen Oljeprisen Kompetansen Risikofaktorer Risikokilder Risikodrivere Farer, trusler, muligheter Hendelser

10 Hvordan tenke II 3. Grov-vurder viktigheten av hendelsene, risikobidrag 4. Grov-vurder viktigheten (risikoeffekt, styrbarhet) av risikofaktorer (risikokilder, risikodrivere) Tenk konsekvenser (f.eks. er potensialet stort), Sannsynligheter (når det gjelder hendelser og konsekvenser), Kunnskap Oljeprisen er viktig men lite en kan gjøre (lav styrbarhet) 5. Identifiser og vurder godheten av løsninger/tiltak Plusser og minuser ved løsninger/tiltak 6. Anbefal løsninger og tiltak. Ta beslutning Analytiker Beslutningstaker

11 8/11 Sannsynligheten for at Trump vinner valget er 0.30 (30%) Mindre enn 30% Hva betyr dette?

12 8/11 Sannsynligheten for at Trump vinner valget er 0.30 (30%) Hva betyr dette? Like sannsynlig at Trump vinner som å trekke ut en rød kule ut av en urne som består av 100 kuler hvorav 30 er røde, gitt ens kunnskap K Vi skriver P(A K) der A er hendelsen

13 Relativ høy sannsynlighet for ekstreme konsekvenser Potensiale for ekstreme konsekvenser ja eller stor usikkerhet, svak bakgrunnskunnskap ja Veldig høy risiko Nei ja Relativ liten sannsynlighet for ekstreme konsekvenser, Høy risiko Moderat eller svak kunnskap. Ikke potensial for alvorlige konsekvenser Liten risiko

14 Hva er risiko?

15 Kjeragbolten Er det risiko? Hvor stor er den? Er den verdt å ta?

16 Risikobegrepet Alvorlighetsgrad Aktivitet Verdier som står på spill Konsekvenser (hendelser, utfall) Relatert til noens verdier Relatert til målsettinger, planlagte verdier Positive eller negative

17 Risikobegrepet Maksimere verdiskapningen Unngå visse hendelser - Møte et prosjektmål Alvorlighetsgrad Aktivitet Verdier som står på spill Konsekvenser (hendelser, utfall) Relatert til noens verdier Relatert til målsettinger, planlagte verdier Positive eller negative

18 Risikobegrepet Maksimere verdiskapningen Unngå visse hendelser - Møte et prosjektmål Alvorlighetsgrad Aktivitet Verdier som står på spill Konsekvenser (hendelser, utfall) Relatert til noens verdier Relatert til målsettinger, planlagte verdier Positive eller negative

19 Risikobegrepet Usikkerhet U Risiko Alvorlighetsgrad Aktivitet Konsekvenser (hendelser, utfall) Verdier som står på spill

20 Kjeragbolten Er det risiko? Hvor stor er den? Er den verdt ta?

21 Konsekvenser (hendelser, scenarier, utfall) Sannsynlighet Kunnskap

22 Konsekvens (hendelser, scenarier, utfall) Sannsynlighet Modeller Kunnskap (begrunnede oppfatninger) Forutsetninger data, informasjon

23 Risikomatrise Sannsynlighet Konsekvens

24 Risikomatrise med kunnskapsstyrke Sannsynlighet Konsekvens Svak bakgrunnskunnskap Medium sterk bakgrunnskunnskap Sterk bakgrunnskunnskap

25 Sterk/svak bakgrunnskunnskap Forutsetningene anses i stor grad gyldige for den aktuelle situasjonen Relevant informasjon er tilgjengelige og anses pålitelig Det er enighet/konsensus blant eksperter Fenomenene og prosessene vurderes å være godt forstått Kunnskapsgrunnlaget er «gransket»

26 John tilbyr deg et spill: kast av en terning 1,2,3,4,5 : 6 6 : -24 Hva er din risiko?

27 6 5/6-24 1/6 Bygger på en viktig forutsetning terningen er rettferdig

28 Background knowledge Assumption 1: Assumption 2: Assumption 3: Assumption 4: Assumption 50: The platform jacket structure will withstand a ship collision energy of 14 MJ Assumption 51: There will be no hot work on the platform Assumption 52: The work permit system is adhered to Assumption 53: The reliability of the blowdown system is p Assumption 54: There will be N crane lifts per year Assumption 100: Model: A very crude gas dispersion model is applied

29 Forutsetninger Risikovurdering Forutsetninger Kollega sjekket eksamen Terningen var rettferdig

30 Forutsetninger Risikovurdering Rangering av forutsetninger - Avvik fra forutsetningen - Implikasjoner - Sannsynlighet - Kunnskap Forutsetninger Kollega sjekket eksamen Terningen var rettferdig

31 Nassim Taleb

32 En overraskelse for noen «Ukjent kjent» Ikke for andre 32

33 33

34 Sorte svaner a) Ukjente ukjente b) Ukjente kjente Kunnskap c) Kjent men ikke vurdert å kunne skje pga lav vurdert sannsynlighet Hvem sin kunnskap og hvordan få god kunnskap Ekstreme konsekvenser 34

35 Hvordan møte denne risikoen? 1. Erkjenne risikoen 2. Utvikle prinsipper og metoder for å møte denne form for risiko

36 Ukjente kjente Har det vært brukt personer og kompetanse som ikke tilhører analysegruppen for å avdekke slike forhold?

37 Er det gjort spesielle tiltak for å vurdere holdbarheten av vurderinger der hendelser i praksis er vurdert å ikke inntreffe pga. neglisjerbar sannsynlighet?

38 Signaler

39 Kjerag bolt Er det risiko? Hvor stor er den? Er den verdt å ta?

40 Balanse Utvikling og beskyttelse Ta risiko Redusere risikoene og usikkerhetene

41 Balanse Utvikling og beskyttelse Ta risiko Redusere risikoene og usikkerhetene Forventet nåverdi, kost-nytteanalyser ALARP Forsiktighetsprinsippet, føre-var Risikoakseptkriterier

42 Risikoinformert Forsiktighet, føre-var, Robusthet, resiliens Dialog

43 Hvordan tenke II 3. Grov-vurder viktigheten av hendelsene, risikobidrag 4. Grov-vurder viktigheten (risikoeffekt, styrbarhet) av risikofaktorer (risikokilder, risikodrivere) Tenk konsekvenser (f.eks. er potensialet stort), Sannsynligheter (når det gjelder hendelser og konsekvenser), Kunnskap Oljeprisen er viktig men lite en kan gjøre (lav styrbarhet) 5. Identifiser og vurder godheten av løsninger/tiltak Plusser og minuser ved løsninger/tiltak 6. Anbefal løsninger og tiltak. Ta beslutning Analytiker Beslutningstaker

44 Konsekvenser Risikokilder (risikofaktorer, risikodrivere) Hendelser (farer, trusler) Utfall Selvtilfredshet Kvalitetssjekker bryr seg ikke

45 Konsekvenser Risikokilder (risikofaktorer, risikodrivere) Hendelser (farer, trusler) Utfall Selvtilfredshet Kvalitetssjekker bryr seg ikke Viktighet av disse??

46 Konsekvenser Risikokilder (risikofaktorer, risikodrivere) Hendelser (farer, trusler) Utfall Selvtilfredshet Kvalitetssjekker bryr seg ikke Viktighet av disse: - Sensitivitet - Eksponering, sannsynlighet - Kunnskapsstyrke

47 Tiltak Fordeler og ulemper Kost-nytteanalyser Tiltak: En person til sjekker eksamensettet

48 Styrbarhet Flere personer som sjekker eksamen Styrbarhet går på hvor vanskelig det er å endre på risikofaktoren eller tiltak? Her må en trekke inn tekniske aspekter, tidsdimensjonen, kostnader, m.m. Effekt av endring på risiko (vurdert samlet for konsekvens, sannsynlighet, kunnskapskapsstyrke). En kan sjekke ut Effekt på konsekvens Robusthet/resiliens Sannsynlighet Kunnskapsstyrke

49 ALARP 1. Små kostnader, implementer 2. Store kostnader, vurder plusser og minuser Hvis forventet nåverdi kan beregnes på en meningsfull måte, implementer tiltak hvis større enn null. 3. Implementer også hvis effekt på kunnskap, usikkerhet, robusthet, resiliens, osv.

50 Videoer 9iarHu_kP9n34CSPRoUM8h1hBojp

51 An enhanced understanding of risk: (English version) What is risk scribling: _kp9n34csproum8h1hbojp&index=1 Black swans in risk management Sikker Jobbanalyse

52 Ekstra

53 Hva er en sannsynlighet?

54 Sannsynlighet Frekvenssannsynlighet P f Kunnskapsbasert sannsynlighet P Variasjon Utrykk for analytikers usikkerhet, grad av tro, trolighet

55 Knowledge-based probability P(A K) = 0.1 The assessor compares his/her uncertainty (degree og belief) about the occurrence of the event A with drawing a specific ball from an urn that contains 10 balls (Kaplan and Garrick 1981, Lindley, 2000). K: background knowledge

56 Kahnemans bok «Tenke, fort og langsomt»

57 Selvmordsbombere på busser i Israel i perioden I denne tidsperioden ble 23 bombeangrep utført, og 236 personer ble drept. Kahneman slår fast at risikoen for den enkelte person var liten, men folk følte det ikke slik. Folk unngikk busser, og hvis de måtte ta buss, var de redde. Det plagde ham at han ikke likte å stoppe ved siden av en buss ved rødt lys, og at han kjørte bort raskere fra bussen enn vanlig når det ble grønt lys. For ham ga dette ikke mening, da han visste at den reelle faren var ubetydelig, og hvis det påvirket hans atferd, betydde det at en minimal (neglisjerbar) bombesannsynlighet ble gitt en for stor beslutningsvekt.

58 Usikkerhet er en viktig komponent av risiko

59 Risikoforståelse Sannsynlighetsbasert Historiske data + Usikkerhet Kunnskap Overraskelser Tradisjonelt Det nye ISO 31000, Petroleumstilsynet, Society for Risk Analysis, forskere

60 Sannsynligheter, historikk, risikomatriser Kunnskap, usikkerhet, overraskelser «Tradisjonell» risikoforståelse Utvidet forståelse av risiko 60

61 Kunnskapsoppbygging, erfaringsoverføring og læring Sannsynligheter, historikk, risikomatriser «Tradisjonell» risikoforståelse Utvidet forståelse av risiko Kunnskap, usikkerhet, overraskelser 61

62 Presenter de viktigste risikoene en står ovenfor Oppgave: Hvordan bestemme disse?

63 Tradisjonelt Sannsynligheter P Forventninger E Risikomatriser

64 Risiko Risiko = forventet verdi Risiko er konsekvens og sannsynlighet Risiko er konsekvens og usikkerhet

65 ISO Generell risikoforskning Risiko Usikkerhet Kunnskap Ptils nye risikodefinisjon New Glossary Society for Risk Analysis