Etablering av nedbørstasjoner i kommunene

Transkript

1 Etablering av nedbørstasjoner i kommunene Driftsassistanse Sogn og Fjordane, VA konferansen 2015 FOTO FRA OSLO KOMMUNE SIN STRATEGI FOR OVERVANNSHÅNDTERING

2 Innhold Hvorfor nedbørmålinger i kommunene? Års-, døgn-, time- og minuttnedbør IVF-kurver Valg og plassering av nedbørmålere Nedbørdata i Sogn og Fjordane Oppsummering

3 Hvorfor nedbørmålinger i kommunene? Ved arealplanlegging og utvikling av nye prosjekter/infrastruktur: Nedbørklima og ekstremverdier må kjennes for dimensjonering av avløp og overvannsløsninger Ved skade etter kraftig nedbør: Hvor kraftig/ekstremt var regnet, ansvarsforhold, forsikring

4 Hvorfor nedbørmålinger i kommunene? Beredskap: Varsle flom ut fra nedbørmålinger i sanntid (krever et tett nett av nedbørmålere Regnbyge i Oslo). Opparbeide kunnskap og erfaring om lokalt nedbørklima, utdanning, samarbeid med universiteter og høyskoler.

5 Årsnedbør 6000 Nedbørrekorder Sogn og Fjordane mm Brekke 1990 Lærdal 1915 Grøndalen Jan 89 Figur hentet fra Klima i Norge 2100 Periode

6 Døgnnedbør OKTOBERFLOMMEN Døgnnedbørrekord Sogn og Fjordane ,6 207,8 mm 150 FOTO: ASGEIR REKSNES / NRK Nedbør oktober Matre 26 nov Hovlandsdal 26 nov mm Jordalen Lavik Hovlandsdal Viksdalen Haukedal Førde-Tefre Myklebust Briksdal

7 Minutt-og timesnedbør NEDRE EIKER AUGUST 2012 Periode 6August 2012 Nedre Eiker (uoffisielle data) 1 time ~88 mm 10 min ~ 32 mm 2 min Periode og gjentakelsesintervall Oppstryn ( ) Blindern ( ) 1 time, 100 år 11,1 mm 45,9 mm 10 min, 100 år 6,8 mm 19,5 mm 2 min,100 år 3 mm 6,4 mm

8 IVF-kurve Oppstryn IVF-kurve (returperioder i år) for Oppstryn Intensitet (l/s*ha) Varighet (min) Mjøndalen uoffisielle data 6-7/ Blindern 26/6 2014

9 IVF-kurver og usikkerhet IVF-kurve for Drammen, (27 år) IVF-kurve for Oslo, (46 år) IVF-kurve (returperioder i år) for Drammen Marienlyst IVF-kurve (returperioder i år) for Blindern Intensitet (l/s*ha) 50 Intensitet (l/s*ha) Varighet (min) Varighet (min) Mjøndalen uoffisielle data 6-7/ Blindern 26/ Mjøndalen uoffisielle data 6-7/ Blindern 26/6 2014

10 Nedslagsfelt, nedbørtid og nedbørmåler: Konsentrasjonstid bestemmer forholdet mellom lengden på nedbørepisoden og maksimal flom Større vassdrag: Flere døgn (oktoberflom 2014) Mindre vassdrag: Timer Små nedslagsfelt, boligområder, tettsteder, byer: Minutter til time Utsetting av nedbørmåler(e): Hvor er flomfaren, hva er størrelsen på nedslagsfeltet, hvilken tidsoppløsning er nødvendig?

11 Valg av nedbørmålere De vanligste nedbørmålerne er vippepluviometer og vektmåler. o Vippepluviometer: Minuttdata, korte nedbørhendelser ekstremverdier o Vektmåler: Timesdata, døgnnedbør og årsnedbør, helårsinstrument o MET (eller andre) kan ta ansvar for innsamling av data

12 Valg av nedbørmålere Geonor vektmåler(foto: Met Blindern) Lambrechtvippepluviometer (Foto: Met Blindern)

13 Plassering av nedbørmålere

14 Situasjoner som bør unngås Unngå vindutsatte steder slik som topper i terreng og tak på bygninger

15 Tilleggsutstyr Vindskjerm Temperaturmåler Nedbørdata utsatt for vind kan korrigeres

16 Stasjoner (MET) i Sogn og Fjordane (2014) - 46 stasjoner - Vangsnes, Fjærland, Furuneset og Stryn Kroken: 1 timesdata - Ingen minuttdata (vippepluviometer) (Oppstryn ble lagt ned i 1987)

17 Pluviometer-(minutt) og vektmålinger (time) Pluviometermålinger Vektmålinger Figurer er hentet fra Førland m.fl. 2014, NIFS-prosjektet

18 Modelldata Interpolasjonsteknikker Værvarslingsmodeller

19 Interpolerte data (senorge.no) (1km*1km)

20 Interpolerte data (senorge.no) Interpolerte data på 24 timers basis i rutenett på 1km*1km for hele Norge o Gir nedbørdata der observasjoner mangler o Godt samsvar med observasjoner, størst avvik for ekstremhendelser MET arbeider med interpolerte data på 1 times basis i rutenett 1km*1km. Data snart klare! Teste ut kvaliteten på datasettet i Sogn og Fjordane?

21 Oppsummering Sogn og Fjordane mangler dekning av kortidsnedbørdata Viktig å komme i gang med målinger! Vurdere hvilke behov kommunene har og utvikle måleprogrammer ut fra dette. Velge nedbørmålere ut fra behovene MET kan håndtere datainnsamling og lagring (andre kan også gjøre dette).

22 Oppsummering Husk at gode IVF-kurver krever minst 10 år med data (helst mer), fokuser derfor på kvalitet og god datadekning! Vurdere om modelldata/alternative metoder kan utnyttes i tillegg til målinger slik at datadekningen kan forbedres - Komme raskere til målet!