Ulykkesrisiko Risikoanalyse og økonomiske konsekvenser. Dr. Espen Fyhn Nilsen Statoil, Sikkerhetsteknologi,

Transkript

1 Ulykkesrisiko Risikoanalyse og økonomiske konsekvenser Dr. Espen Fyhn Nilsen Statoil, Sikkerhetsteknologi,

2 Oversikt Hva er risiko Risikoanalyser Økonomiske konsekvenser, omdømme 2-

3 Kapitalkravforskriftens 44-2 Internt bedrageri Tap som følge av handlinger med sikte på uberettiget å tilegne seg midler eller omgå lovgivning eller virksomhetens mål unntatt hendelser knyttet til forskjellsbehandling. Eksternt bedrageri Tap som følge av handlinger som har til hensikt å bedra, uberettiget tilegne seg midler eller omgå lovgivningen, begått av en tredjepart. Ansettelsesvilkår og sikkerhet på arbeidsplassen Tap som følge av hendelser som er i strid med lovgivning, forskrifter og avtaler om arbeidsmiljø, utbetaling av erstatninger som følge av personskade eller andre forhold. Kunder, produkter og forretningspraksis Tap som følge av utilsiktede handlinger eller unnlatelser som medfører manglende oppfyllelse av en forpliktelse overfor bestemte kunder (herunder tillits- og egnethetskrav), eller som følge av produktets art eller utforming. Skade på fysiske eiendeler Tap som følge av skade på, eller tap av, fysiske eiendeler i naturkatastrofer eller andre begivenheter. Avbrudd i drift eller systemer Tap som følge av driftsavbrudd eller systemfeil. Oppgjør, levering og annen transaksjonsbehandling Tap som følge av utilstrekkelig eller sviktende transaksjonsbehandling eller systemer for transaksjonsbehandling med handelsmotparter og leverandører. 3-

4 Typer risiko Typer risiko HMS risiko: Risiko for tap av liv/helse/miljø Prosjektrisiko Finansiell risiko IT risiko Mange forskjellige typer risiko HMS risiko: Risiko er sett på som den logiske motsetningen til sikkerhet, og er derfor brukt som et mål på sikkerhet: Høy sikkerhet Lav risiko 4-

5 Risiko: definisjon Risiko er en funksjon av sannsynlighet og konsekvens av en ulykke (hendelser) R = f(p, K) Men er ikke risiko = frekvens x konsekvens? Det er en forenkling. Anta risiko f x K= 1 død pr år: en hendelse hvert år med 1 død en hendelse hvert 5. år med 5 døde en hendelse hvert 100. år med 100 døde f x K gir et gjennomsnittsbilde av risikoen (forventningsverdien), mens f og K gir hele bildet. (Ref. forsikring) Nyansene forsvinner, spesielt ved sjeldne ulykker med store konsekvenser. Så riktig valg av risikoparameter er avhengig av hva man ønsker å vite noe om. 5-

6 Hva er sannsynlighet? Nøkkelbegrepet er sannsynlighet (som ikke er frekvens): Sannsynligheten P er et uttrykk for at man er usikker på hva som vil skje. Derfor blir risiko også et uttrykk for at man ikke er sikker på hva som kommer til å skje. Sannsynlighet virker forover i tid ingen usikkerhet om det som har skjedd På samme måte er det ingen risiko ifm det som allerede har skjedd, selv om vår kunnskap er mangelfull. Tre hovedtyper 1. Kvantitativ, matematisk-statistisk sannsynlighet 2. Frekventistisk sannsynlighet (tenk deg at man kan gjenta), empirisk 3. Subjektiv sannsynlighet (for eksempel ekspertvurderinger) Hva bruker vi i risikoanalyser? 6-

7 Risikomål Risiko for mennesker (tap av liv) 1. person: Egne ansatte, kontraktører 2. person: Kunder, passasjerer 3. person: Tilfeldig forbipasserende 4. person: Fremtidige generasjoner (Arbeidsmiljø, helse, skader) Risiko for miljø Restitusjonstid Økonomisk risiko Penger (NOK,, $, ) 7-

8 Når gjør vi risikoanalyser? Økende datamengde Få data Ingen data, ekspertvurderinger Mye data, statistisk materiale Ved hjelp av analyser kan en si noe om risikoen systemet/aktiviteten innebærer. Dersom en har helt nye systemer eller de er så komplekse at vi ikke kan danne logiske modeller, må ekspertvurderinger benyttes 8-

9 Risikoanalyser behandler usikkerhet Man gjør risikoanalyser når man ikke er sikker på hva som vil skje. Det vil si at problemstillingen har en grunnleggende usikkerhet, og derfor må risikoanalyser utføres. Man kan aldri få vite eksakt hva som vil skje, bortsett fra at det som er fysisk umulig ikke skjer: What you don t have can t fail. 9-

10 Elementer i en risikoanalyse Rammebetingelser Systemdefinisjon Identifikasjon av farlige hendelser Årsaksanalyse Konsekvensanalyse Beskrivelse av risikobildet Risikoreduserende tiltak Sammenligne med toleransekriterier 10 -

11 EARA EARA Economic Accidental Risk Analysis - Ulykkesrelatert økonomisk risikoanalyse EARA Standard teknisk, kvantitativ risikoanalyse hvor konsekvensene måles i penger, ikke liv eller miljøskade. Tillegg, ikke erstatning for vanlige tekniske risikoanalyser Indikator: Net Present Value (NPV) Ulykkens rammeverk (Accidental framework) eksterne forhold Forutsetninger og begrensninger Ulykker, ikke viljehandlinger Kommersielle bedrifter, ikke samfunnet Større ulykker med mangelfullt erfaringsmateriale Forsikring og skatt ikke med Risiko: en funksjon av sannsynlighet og konsekvens for uønskede, fremtidige hendelser. Risikostyring = usikkerhetsstyring 11 -

12 EARA konsekvenser Ulykkesrelatert økonomisk risiko er risiko der konsekvensene kan beregnes i penger. Konsekvensene fremkommer som følge av: ulykkeshåndteringen - frem til normalisering. nedetid skade på materiell skade på mennesker - kun reelle kostnader for selskapet skade på miljø - (opprenskninger, erstatninger, bøter) skade på selskapets omdømme erstatningsansvar - for 3.parts skade. langtidseffekter ny normaltilstand Ofte viktigst: nedetid, materiell skade, miljøskade og omdømmetap 12 -

13 Eksempler, større tankskipsulykker Navn Opprenskning Erstatninger Bøter Beskrivelse Exxon Valdez $2,5 mrd (ca. 19 mrd NOK) Federal/State: $900 mill Private: $87 mill Alyeska: $98 mill Exxon: $25 mill (190 mill NOK) Exxon Shipping: $125 mill (940 mill NOK) ca tonn utsluppet, ca km kystlinje forurenset Braer Sea Empress $ (ca. 2,6 mill NOK) $30 mill (ca. 230 mill NOK) ca. $167 mill (ca. 1,3 mrd NOK) ca. $210 mill (ca. 1,6 mrd NOK) Ukjent (Neglisjerbart?) Shetland tonn utsluppet, storm gav naturlig nedblanding. Fiskeforbud i området, Minimale miljøkonsekvens. Ukjent (Neglisjerbart?) Milford Haven, UK tonn utsluppet, > 200 km kyst oljet, 4% - 7% av oljeutslippet traff kysten. Fiskeforbud i området, 2300 sjøfugl døde Macondo-utblåsningen (Deepwater Horizon), : (Alle data fra bp.com) Opprenskning + erstatninger: $8 mrd (pr ) Erstatninger: $5,6 mrd (pr ) 13 -

14 Omdømme Omdømme er hvordan andre ser på selskapet, dvs. andres vurdering av selskapet. er alltid subjektivt, og er i stor grad styrt at selskapet selv eller det selskapet blir identifisert med. (Mediehåndtering er ikke nok ) Omdømmesmitte Et selskap kan bli smittet av omdømme til andre enheter selskapet identifiseres med, på godt og vondt. 14 -

15 Omdømme (2) Andre kan generelt grupperes i fire grupper: Privatkunder som kjøper eller kanskje kjøper selskapets produkter. Forretningsforbindelser andre selskaper med et profesjonelt forhold til det involverte selskapet, typisk leverandører, profesjonelle kunder, banker o.l. Myndigheter som kan påvirke selskapet og selskapets rammebetingelser. Ansatte både nåværende og fremtidige. Merk: Media og aksjonærer er ikke inkludert, men indirekte disse er viktige. 15 -

16 Omdømme (3) Endringen i oppfatning andre har av selskapet er basert på seks elementer: 1. Selve ulykken 2. Årsaken til ulykken 3. Konsekvensene av ulykken 4. Oppfatningen av selskapets ulykkeshåndtering 5. Selskapets nåværende omdømme 6. Tilgjengeligheten av ulykkesinformasjon Med utgangspunkt i disse elementene, vurderes omdømmetapet for hver gruppe. 16 -

17 Eksempler, Omdømmetap Generelt vanskelig å kvantifisere, også i ettertid Politiske ønsker mht kostnader Eksempler: Oljesøl Erika (Bretagne, ): Hotel i Monaco fikk avbestillinger Braer (Shetland, UK, ): Salg av laks Exxon Valdez, $2.5 mrd i opprenskning : Exxon: Opprenskningskostnader Lloyds: Omdømmekostnader 17 -

18 Observasjoner Utfordringen er å fokusere på de kostnadselementene som er vesentlige, ikke hva vi lett kan beregne Omdømmetap Omdømmetap skjer generelt ikke så mye på grunn av selve ulykken, men mer på grunn av hva ulykkene avdekker. Hva Selskapet egentlig er ansvarlig for, og hva det blir holdt ansvarlig for, er ikke det samme. Selskapets handlinger etter ulykken betyr mye. Miljøskader Olje på sjø betyr ikke katastrofe Forurenser må betale alt Perception is truth. Media definerer oppfattelsen 18 -

19 Oppsummering Risikoanalyser utgjør en viktig del av Statoils sikkerhetsstyring. Sikker drift forutsetter at en kompleks sammensetning av utstyr, mennesker og prosedyrer fungerer. Risikoanalysen skal kartlegge denne sammensetningen. Analysen antar som utgangspunkt at utstyr holdes i den stand det skal være, at prosedyrer følges, at personell gjør de rette inngrep til rett tid. Risikoanalysen gir aldri noe eksakt fasitsvar Systematikken er uansett veldig nyttig for å kartlegge en problemstilling Bruk tid på å formulere spørsmålene man ønsker svar på Etterspør at analysemetoden og risikoparametrene er de relevante Sjekk forutsetningene 19 -