in the petroleum industry:

Transkript

1 Working hours, health, and safety in the petroleum industry: A longitudinal prospective study among offshore and onshore petroleum workers in Norway Arbeidstid 1. Varighet 2. Tid på døgnet 3. Skiftrotasjon - Rotasjonshastighet - Rotasjonsretning t 4. Hvileperiode 5. Måltider (skift) Arbeidsinnhold - krav: tidspress, etc - kontroll - sosial støtte - innsats vs belønning - sosialt klima - urettferdighet - nedbemanninger - mekaniske belastninger - kjemiske eksponeringer -støy Individegenskaper Søvn og hvile Forhold til familie Fritidsaktiviteter Helserelatert atferd Ulykker Feilhandlinger Unnlatelser Helse Plager Sykdom Produktivitet Output Effektivitet Problemløsning 1

2 Døgnrytmer (Circadian rythms) Hvorfor dette prosjektet? Utfordringer Hvordan utvikle optimale arbeidstidsordninger? Hvordan forebygge risikofaktorer mot sikkerheten? Hvordan forebygge helseproblemer? Hvordan vedlikeholde lk l arbeidsevne hos kompetente ansatte? Tiltak bør være evidensbaserte dvs basert på kunnskap Vi trenger kunnskap om hvordan arbeidstidsordninger virker på sikkerhet, yteevne, og helse 4 2

3 Kunnskapsstatus for arbeidstidsordninger offshore Härmä, M., Sallinen, M., Puttonen, S., Salminen, S., Hublin, C. (2007). Risk factors and risk reduction strategies associated with night work with the focus on extended d work periods and work time arrangement within the petroleum industry in Norway. Finnish Institute of Occupational Health Parkes, K.R (2007). Working hours in the offshore petroleum industry. University of Oxford, UK. Lau, B., Ljoså, C.H., Knardahl, S. (2007). HMS-konsekvenser av arbeidstidsordninger i petroleumsvirksomheten: Kunnskapsstatus og kunnskapsbehov. STAMI-rapport Årg. 8, nr Kunnskapsstatus Få gode studier som tillater konklusjoner om risikofaktorer (få prospektive, longitudinelle undersøkelser) Liten kunnskap k om alder og arbeidstidsordninger d i Liten kunnskap om kombinert effekt av arbeidstidsordninger og andre arbeidsmiljøforhold Lite kunnskap om kontraktører 6 3

4 Harde endepunkter: diagnose, uførhet, død (0,1) Longitudinell undersøkelse (prospective design) Registerdata Effekt (outcome) Eksponering 1 T 1 T 2 Tidsforløp måling av eksponering måling av effekt må være tilstrekkelig lang. Alle cases blir registrert. Myke endepunkter: plager, symptomer Tverrsnittsundersøkelse (cross-sectional design) Effekt 1 Outcome Eksponering 1 Ryggsmerte Tunge løft T 1 Umulig å konkludere om årsak virkning. Rapporteringsatferd, effekt av plager, effekt av diagnose. 4

5 Alle typer endepunkter Longitudinell undersøkelse (prospective design) Effekt 1 Outcome Effekt 2 Outcome Eksponering 1 T 1 T 2 Tid eksponering effekt viktig. Tilstrekkelig tid? Har helse ved T 1 betydning for helse ved T 2? Kunnskapsstatus Godt dokumentert at skiftarbeid, nattarbeid, overtidsarbeid kan gi: Søvnproblemer Yteevne, sikkerhet Helseplager Sykdom, uførhet 10 5

6 Overtidsarbeid og sykdom i hjertets kransearterier Case-control study Ikke-dødelig akutt hjerteinfarkt (AMI) Liu Y & Tanaka H, The Fukuoka Heart study, Occup Envion Med, 2002: Japanere Lenger arbeidstid forbundet med økt risiko for AMI: t/uke: 20% økt risiko sammenlignet med <40 t/uke 70% <35 t/uke >61 t/uke: 100% <40 t/uke Kort søvntid forbundet med økt risiko for AMI < 5 t søvn pr natt Hyppig søvnmangel (2 dager/uke) Hva ønsker vi å gjøre? Må kunne trekke konklusjoner om årsak-virkning (påvirkning-konsekvens): Longitudinell prospektiv studie Best kost/nytte forhold: Web-basert spørreskjema Pålitelige data og data om endringer: Repeterte målinger Minst 5000 deltagere Flere selskaper Umiddelbar nytte for virksomhetene: Feedback og informasjon til virksomhetene i form av praktisk brukbare rapporter 12 6

7 Tilbakemelding resultater 1. og 2. kartlegging Hva ønsker vi å gjøre? Må kunne trekke konklusjoner om årsak-virkning (påvirkning-konsekvens): Longitudinell prospektiv studie Best kost/nytte forhold: Web-basert spørreskjema Pålitelige data og data om endringer: Repeterte målinger Minst 5000 deltagere Flere selskaper Umiddelbar nytte for virksomhetene: Feedback og informasjon til virksomhetene i form av praktisk brukbare rapporter Må kunne koble til registerdata Forløpsdatabasen Trygd Lage database for flere forskningsprosjekt 14 7

8 Tidsplan Utvikling Danne prosjektgruppe (våren 2009) Forskere, partene, myndighetene Utarbeide av spørreskjema ( vår 2009) Utarbeide mal for rapporter til virksomhetene Rekruttere selskaper (2009) Datainnsamlinger Første innsamling: Andre innsamling: Tredje innsamling: (ikke finansiert) Publikasjoner Rapporter til selskapene (fortløpende) Populærvitenskapelige publisering (fortløpende) To doktorgrader ( ) 15 8