Forskningsmetoder. Data: Måling og målefeil. Frode Svartdal. UiTø FRODE SVARTDAL 1 V Frode Svartdal

Transkript

1 Forskningsmetoder Data: Måling og målefeil Frode Svartdal UiTø V-2014 Frode Svartdal FRODE SVARTDAL 1

2 Variabler Variabel noe (av psykologisk interesse) som varierer Motsatt: Konstant Eksempler: Kjønn, alder, inntekt, høyde, vekt, IQ, motivasjon FRODE SVARTDAL 2

3 Variabler Variabel = begrep Mål på variabel = operasjonalisering VARIABEL MÅL (OPERASJONALISERING) Intelligens Skåre på iq-test Aggresjon Antall gule kort i en fotballkamp Bedring Rapportert tilfredshet i intervju FRODE SVARTDAL 3

4 Data Konkrete mål på variabler i en undersøkelse Maaaaaaaange eksempler... Læring i labyrint: Prestasjon på skolen: Bråk i klasserommet: Livskvalitet i Norge: Aggresjonsnivå: Data er svar på problemstillinger en forsker har stilt Er denne behandlingsmetoden virksom? Er det en sammenheng mellom spiseforstyrrelser og toppidrett hos kvinner? Data forutsetter ofte teori En situasjonell attribusjon Ungen viser tilknytning FRODE SVARTDAL 4

5 Måling Teoretisk begrep empirisk indikator (tall) Intelligens skåre på IQ-test (eks. 121) Læring løpehastighet til målboks i labyrinten (eks. 14 sek) Enkle skårer: Høyde Vekt Indeks (sammensatt skåre): Problematferd = skåre (TEST X + TEST Y) / 2 IQ = samleskåre på mange spørsmål i en test FRODE SVARTDAL 5

6 Måling Målet må være Reliabelt (konsistent) Får vi stort sett samme utfall hver gang måleprosedyren gjennomføres? Valid (måle hva det er ment å måle) Treffer målet blink? FRODE SVARTDAL 6

7 Måling og målefeil Observert skåre = sann skåre + målefeil Alltid litt variasjon i målinger Målefeil: Tilfeldig vs. systematisk Tilfeldig målefeil: Varierer tilfeldig rundt sann skåre Manuell stoppeklokke: Bommer litt både ved start og mål, men bom består i at man noen ganger trykker for tidlig, andre ganger for sent Systematisk målefeil: Varierer skjevt (biased) Automatisk stoppeklokke som utløses systematisk for tidlig FRODE SVARTDAL 7

8 Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen,, hvor like er resultatene fra gang til gang? Lav konsistens IQ-test: Testresultat mai: 99 Testresultat juli: 110 Testresultat september: 121 Tid FRODE SVARTDAL 8

9 Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen,, hvor like er resultatene fra gang til gang? Lav konsistens IQ-test: Testresultat mai: Testresultat juli: Testresultat september: Tid Høy konsistens FRODE SVARTDAL 9

10 Normalfordeling Psykologiske mål varierer Normalfordelt variasjon Galton Utvalg populasjon FRODE SVARTDAL 10

11 Normalfordeling FRODE SVARTDAL 11

12 Normalfordeling Høyde Noen tusen (kanskje hele populasjonen) Noen hundre (et utvalg) FRODE SVARTDAL 12

13 Normalfordeling FRODE SVARTDAL 13

14 Noen mål er ikke normalfordelt Antall tatoveringer FRODE SVARTDAL 14

15 Noen mål er ikke normalfordelt Menn Aldersfordeling i Norge, ca Kvinner FRODE SVARTDAL 15

16 Utvalg vs. populasjon Vi innhenter data fra et utvalg Trekker slutning til en populasjon Eks. gjennomsnitt Utvalg: 10 tilfeldige studenter på PSY-1000: 69,3% Populasjon: Alle studentene på PSY-1000:? % Hva sier utvalgsgjennomsnittet om pop.gjennomsnittet? Jo større utvalg, desto sikrere konklusjon om utvalgsgjennomsnittet Konfidensintervall FRODE SVARTDAL 16

17 Målenivåer Nominal: Tallet angir kategorisering Kvinne = 1, Mann = 2 Ordinal: Tallet angir også rang ***** = best * = dårligst Intervall: Også proporsjonalt lik forskjell IQ 120 vs. 130 = IQ 130 vs. 140 Ratio: Også fast nullpunkt Inntekt, temperatur, osv FRODE SVARTDAL 17

18 Målenivåer Samme variabel (her: høyde) kan måles på ulike nivåer Ofte reduseres kontinuerlige variabler til kategorivariabler. Merk at dette reduserer informasjonen i variabelen, dermed i de analyser man gjennomfører Fra Dancey & Reidy (2005) FRODE SVARTDAL 18

19 Målenivåer Matematiske operasjoner: Eks.: Gjennomsnitt: ( )/4 = 5 forutsetter minst intervallnivå Viktig skille: Kategorivariabler (nominal- og ordinalnivå) To eller få kategorier (kjønn, stillingsnivå, ) Kontinuerlige variabler (intervall- og rationivå) Kontinuerlig variasjon (høyde, vekt, inntekt, ) FRODE SVARTDAL 19

20 Reliabilitet Reliabilitet kan måles Korrelasjonskoeffisienten (r) Interrater reliabilitet: Hvor enige er to observatører? Jo høyere korrelasjonen mellom to sett av skårer, desto høyere interrater-reliabilitet +0,90 er akseptabel Merk: Samvariasjon vs. samsvar! FRODE SVARTDAL 20

21 Reliabilitet Karakterer: Sensor 1: 4, 4, 3, 4, 3, 4, 2, 3, Sensor 2: 3, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 2, Perfekt korrelasjon! Lavt samsvar (nivåforskjell)! FRODE SVARTDAL 21

22 Reaktivitet Målemetoden påvirker data Eks.: Sitter i klasserommet og observerer påvirker interaksjon Løsninger: FRODE SVARTDAL 22

23 Ulike psykologiske mål Begrep Operasjonaliseringer (eksempler) Atferdsmål Antall dråper spytt (Pavlov) Blunking Læring (klassisk betinging) Biopsykologiske mål Selvrapport Hjerterate Frykt Vurderinger, bedømmelser Prediksjon FRODE SVARTDAL 23

24 Ulike psykologiske mål Atferdsmål Reaksjonstid Responsrate (Skinner) Responsstyrke (Pavlov) Responshastighet Valg FRODE SVARTDAL 24

25 Reaksjonstid (2) Stroop-effekten Grønn Rød Blå Purpur Blå Purpur (1) Blå Purpur Rød Grønn Purpur Grønn Mål = antall cm på meterstokken FRODE SVARTDAL 25

26 Responsstyrke Social loafing Max Ringelmann FRODE SVARTDAL 26

27 Ivan Pavlov Responsstyrke Dråper spytt FRODE SVARTDAL 27

28 Ulike psykologiske mål Biopsykologiske mål Øyebevegelser Elektrisk ledningsevne i hud (GSR) Hjerteaktivitet Rate Blodtrykk Hjerneaktivitet EEG FMRI FRODE SVARTDAL 28

29 Ulike psykologiske mål Selvrapport Emosjon Holdning Bedømmelser Sannsynlighetsoverslag Intuitive slutninger Attribusjoner FRODE SVARTDAL 29

30 Ulike psykologiske mål Tester Items (spørsmål, påstander som besvares) Kombinasjoner av items = skåre(r) på testen FRODE SVARTDAL 30

31 Test eksempel Fem items i en test som måler sosial kompetanse N = aldri = 0 S = sjelden = 1 O =ofte = 2 A = alltid = 3 Testen har items Items klassifiseres i subskalaer som henger sammen Eks.: Cooperation = gjennomsnitt (items 2, 7, 12, 17, 27, 37) I USA er testen normert = skåre på testen kan sammenlignes med andre FRODE SVARTDAL 31

32 Kombinasjoner av mål Kognitiv oppgave Prestasjon (mål 1) Hjerneaktivitet (mål 2) FRODE SVARTDAL 32