FASIT som element i utvikling av vedlikeholdsstrategier Jørn Heggset SINTEF Energiforskning jorn.heggset@sintef.no SINTEF Energiforskning AS 1
Prinsipper fra Vedlikeholdsstrategien (eksempel fra SANG) Vedlikeholdet skal baseres på risikovurderinger Vedlikeholdet skal vurderes økonomisk etter Minimum 4 - prinsippet Vedlikeholdet skal sees i sammenheng med fornyelse. Vedlikeholdet skal utføres slik at lover, forskrifter og andre krav overholdes. For å gjøre disse prinsippene operative i selskapene så er det viktig at vedlikeholdet inngår i en målstyringsprosess der man aktivt bruker erfaringsdata for å følge utviklingen og forbedre rutiner og arbeidsoppgaver. SINTEF Energiforskning AS 2
Risiko et nøkkelbegrep Risiko kombinasjonen av sannsynlighet for og konsekvens av en uønsket hendelse En mer generell definisjon er å angi risiko ved å besvare følgende tre spørsmål: Hva kan gå galt? Hvor trolig er det at det skjer? Hvis det skjer hva er konsekvensene? Hendelse Sannsynlighet Konsekvens Risiko SINTEF Energiforskning AS 3
Utfordringer knyttet til anvendelse av risikoanalyser Datagrunnlag - man har gjerne ikke kunnskap om eller dårlig grunnlag for inngangsdataene til analysene Usikkerhet knyttet til inngangsparametrene i en risikoanalyse vil alltid være tilstede (i og med at risikoanalysen søker å se inn i framtida og dette pr definisjon er en rimelig usikker vitenskap ). Gitt denne iboende egenskapen, så blir risikovurderinger da å ta best mulige beslutninger og fatte best mulige tiltak basert på best mulig tilgjengelig informasjon. SINTEF Energiforskning AS 4
FASIT-data Data fra FASIT er en av kildene til å komme med estimat på sannsynligheter for uønskede hendelser i nettet Overvåking av feilhendelser knyttet til komponenter / komponenttyper Forbedring av inngangsdata for risikovurderinger Typisk situasjon i dag: FASIT-data pr i dag er fokusert på avbrudd og ikke på feil Årsak: Det er avbruddsdata (ILE/KILE) som har vært etterspurt SINTEF Energiforskning AS 5
FASIT-data: Noen karakteristika Sterk fokus på leveringskvalitet, bl.a. grunnet KILE og pålegg om rapportering Er det bare NVE som skal dra nytte av denne jobben som gjøres i selskapene? De fleste nettselskapene utnytter dette eksisterende datagrunnlaget lite til tross for at store ressurser er lagt ned Hvorfor? Tidkrevende Mangel på kompetanse? Manglende bevissthet? Påstand: Mange tenker for vanskelig. Utnytt lokale data. Det er et potensial for å ta ut en større nytteverdi lokalt bl.a. som beslutningsgrunnlag i vedlikeholdsstyring SINTEF Energiforskning AS 6
Hva kan FASIT-data brukes til? Sammenligning internt og med andre nettselskap: Løpende rapportering Identifisere beste praksis 2004 Kilde: NVE Beslutningsgrunnlag for planlegging og vedlikeholdsstyring: Hvor er behovet for vedlikehold og fornyelse størst? Hvor får man mest igjen pr kr vedlikehold/fornyelse? Analyser av tiltak for bedre leveringskvalitet Trendanalyser Fremskaffe tall for levetidsestimat (restlevetid, sviktsannsynlighet) SINTEF Energiforskning AS 7
Løpende rapportering Månedsrapporter: kkr Månedsrapport KILE - august 2005 Akkumulert 86% av forventa KILE for 2005 Antall avbrudd pr rapporteringspunkt August 2005 250 200 150 100 50 0 Januar Februar Mars April Mai Juni Juli August September Oktober November Desember Faktisk KILE Forventa KILE 5 4 3 2 1 0 2000 2001 2002 2003 pr august 2005 Norge Selskapet SINTEF Energiforskning AS 8
22GR1 NRK 22SA1 22FR1 GJ 22NS1 22SP1 BO SK 22SK1 K30426 K30427 22HE1 22SA1 K30414 22FO1 K30424 22NE1 Driftsovervåkning 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 Avganger med flest feil: Gj.snittlig antall mnd mellom hver feil og ILE pr. feil MTBF (mnd) MWh/feil Kyst Bygd Bygd N.Tr. By N.Tr. Bygd Kyst Bygd N.Tr. Bygd Bygd By N.Tr. By Østl. By Bygd Kyst Østl. N.Tr. By Kyst Østl. By Østl. By N.Tr. SINTEF Energiforskning AS 9
Aktiv bruk av FASIT-data til intern oppfølging og styring Noen påstander: Den aller viktigste verdien av FASIT er det datagrunnlag som ligger der som styringsredskap for å oppnå en optimal nettutvikling Lokal statistikk er mer relevant enn landsstatistikk, men av og til blir det lokale datagrunnlaget for lite og man må ty til landsstatistikk Spørsmålet blir da: Hvordan utnytte det lokale datagrunnlaget? SINTEF Energiforskning AS 10
Rapportering internt i selskapet FASIT-ansvarlig bør ta initiativ til å starte med regelmessig rapportering av feil og avbrudd til ulike deler av selskapet Dette kan f.eks. være en månedlig rapportering som legges ut på intranett e.l. Lag gjerne figurer og tabeller fordelt på geografiske områder, dette gjør det mer interessant Presenter feil- og avbruddsstatistikk for ledelsen Erfaringen tilsier at hvis man kommer i gang med regelmessig og målrettet rapportering internt, vil statistikk (og tolking av statistikk) bli enda mer etterspurt SINTEF Energiforskning AS 11
Utnyttelse av relevant informasjon om anleggsdeler Dagens situasjon Mangelfull informasjon om komponentenes alder Mangelfull informasjon om komponenter som ikke har sviktet Statistikk på aggregert nivå Mangelfull inndeling i fabrikat, type, osv. Har behov for mer detaljert feilstatistikk for levetidsanalyser Løsning: Knytte sammen informasjon om feil, anleggsdata og evt. vedlikeholdsdata (på sikt). Mye av dette er allerede gjort i NIS! AnleggsID er nøkkelen! SINTEF Energiforskning AS 12
Antal fejl pr. 100 km pr. år Eksempel 1 Feilfrekvens på PEX-kabler av fabrikat A som funksjon av årgang Fejl på PEX-kabler af fabrikat A af forskellig årgang 10 23,5 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 Hva må registreres? Årgang Kabeltype og fabrikat Alder på komponentene Antall av ulike komponenter pr årgang SINTEF Energiforskning AS 13
Feilfrekvens pr 100 transf. Eksempel 2 Havarifrekvens for transformatorer som funksjon av alder Geometrisk tilnærming 140 120 y = 9E-05x 3,543 R 2 = 0,866 100 80 60 40 20 0-20 0 10 20 30 40 50 60 Alder (år) Hva må registreres? Alder på komponentene Antall av ulike komponenter pr aldersgruppe SINTEF Energiforskning AS 14
Registreringer Registreringene dere gjør om feil, feilsted og komponent må Gi dere mulighet til å identifisere objekt Gi dere mulighet til å identifisere komponenttype med feil Gi dere mulighet til å søke ut avgang med feil Klargjøre hva som sviktet Hvorfor komponenten sviktet SINTEF Energiforskning AS 15
Viktige registreringer for lokal bruk Utgangspunkt i papirskjemaet Utløsende vern Hva slags feil var dette? GIK-respons SINTEF Energiforskning AS 16
Feilsted Berørte anleggsdeler og utkoblende effektbryter Standardregler for utfylling Søk ut avgang med feil SINTEF Energiforskning AS 17
Objekt med feil kan registreres med identitet i FASIT Arkivref: Fritekstfelt dere kan benytte til objektets identitet Bør være mulig med direkte registrering og kobling fra kart eller enlinjeskjema (grafisk registrering) SINTEF Energiforskning AS 18
Hva skjedde og hvorfor? Feilbeskrivelse Utløsende årsak Bakenforliggende/medvirkende årsak SINTEF Energiforskning AS 19
Utnyttelse av FASIT til vedlikehold Sett av nok tid og ressurser til analyse Øk anvendelse av lokalt datagrunnlag Sørge for god nok kvalitet på registreringene Registrere de riktige forklaringsparametrene Hente ut og analysere relevant datagrunnlag som en del av en beslutningsprosess Krever tid, fokus og kompetanse! Det økonomiske potensialet er stort! SINTEF Energiforskning AS 20