Feilstatistikk & Feilanalyse

Transkript

1 RoS (Risiko og Sårbarhet) analyser: Feilstatistikk & Feilanalyse Hvordan benytte feilstatistikk og feilanalyse i RoS-analyser Plenumsmøte Kraftsystemutredninger 2006 Terje Myhr Rådgiver Rica Seilet Hotell Molde

2 Innhold ROS (RISA) i Statnett. Hvilke kilder har vi for feildata? Hvordan benyttes feilanalyse og feilstatistikk i ROS RCM-analyser i Statnett. Videre planer.

3 Hvorfor ROS analyse? Statnetts Foretningsidé: Statnett skal legge til rette for et velfungerende kraftmarked med høy leveringssikkerhet. Konsernstrategi for Statnetts KILE-kostnader skal ikke overstige MNOK 50 pr år i snitt over reguleringsperioden Ingen driftsforstyrrelser skal medføre avbrudd/ikkelevert energi i mer enn 2 timer, og ILE per avbrudd skal ikke overstige 1000 MWh som følge av feil i Statnetts anlegg. Konkrete mål i forhold til personsikkerhet/hms og Miljø ligger på divisjonsnivå. Krav fra NVE Forskrift om beredskap i kraftforsyningen 1-3: Alle enheter i KBO skal ha oppdaterte risiko- og sårbarhetsanalyser for å identifisere virksomhetens risikopotensiale og de tiltak som effektivt oppfyller kravene i denne forskrift

4 Prosjektet RISA (Risiko og Sårbarhetasanalyse) Bruk av risikomatriser etter modell fra veilederen til forskriften Risiko identifiseres i forhold til Personell Miljø Økonomi Omdømme Avdekke risikoforhold der vi må iverksette tiltak i forhold til risikoaksept kriterier fastsatt i prosjektet. Risiko kategoriseres i Lav: Akseptabel, tiltak kan vurderes Middels: Vurdere tiltak evet nye analyser Høy: Tiltak må iverksettes

5 Prosjektet RISA (Risiko og Sårbarhetasanalyse) Prosjektet gjennomført i perioden Mai 2005 til Mai 2006 Sterk knytning til vårt tekniske anleggsregister. Prosjektet er gjennomført med stor grad av lokal medvirkning Dette er en fordel i forhold til å trekke med organisasjonen Føre til lokale varianter, hvor samme risiko kan bli vurdert ulikt ulike steder i organisasjonen. Ressurskrevende. Resultat ligger tilgjengelig for alle ansatte på våre intranettsider Det er avdekket en del forhold hvor risikoen er vurdert som høy. Med bakgrunn i analysen er det iverksatt tiltak for å revurdere vår brannberedskap.

6 RISA-analysen (Eksempel T2 i Halden) Sannsynligheten for komponenteksplosjon er liten men.

7 Risiko og Sårbarhetsanalyse i Statnett Tilgjengelige feilrapporter / statistikk Kilder brukt i RISA analysen: Statnetts egen årsrapport fra Feilanalysen Tilgjengelig på atistikk05.pdf Feilrapporter i IFS Alle feil og avvik som er rapportert inn i IFS i perioden Andre Kilder som er brukt i mindre grad: Fasit Internasjonale statistikker (Cigre, Nordel, Dobber m.fl )

8 Statnetts feilstatistikk, eksempler fra 2005

9 Risiko og Sårbarhetsanalyse i Statnett Feilrapporter i IFS I Alle feil skal rapporteres inn i vårt Virksomhetsstyringsverktøy IFS Feil på komponenter HMS avvik (F.eks avvik etter vernerunder) Antall feilrapporter fra 2002 til i dag på noen komponenttyper: Effektbrytere 522 Transformatorer 451 Vern 392 Skillebrytere 305 Feilene kategoriseres etter alvorlighetsgrad : 0 Driftsforbud, må taes momentant 1 Må være ferdig planlagt i løpet av 3 dager 2 Taes ved neste revisjon 3 Til overvåkning En feilrapport er i virkeligheten en arbeidsordre som ikke kan lukkes før feilen er rettet og arbeidet godkjent.

10 Eksempel på feilrapport: Støtteisolator på Skillekniv

11

12

13 Sannsynligheten for komponenthavari Sannsynligheten for havari av en komponent er avhengig av. Komponentens dimensjonering og konstruksjon Komponentens alder Komponentens elektriske påkjenninger Komponentens mekaniske påkjenninger Komponentens miljøpåkjenninger.og ikke minst kvaliteten på vedlikeholdet Påstander: Generell feilstatistikk har stor verdi i forhold til overordnede vurderinger. Havarisannsynligheten må studeres pr komponenttype (Fabrikat/konstruksjon), og justeres for alder og påkjenninger over levetiden. Badekarkurven er død!

14 Konsekvensen av komponenthavari Konsekvensen av havari av en komponent er avhengig av: Komponentens konstruksjon Oljefylt / SF6 / Komposittisolatorer / Trykkluft Komponentens plassering i nettet Muligheter for alternative forsyningsveier. Kundenes størrelse og sammensetning. Stasjonens utforming Redundans (Tobrytersystem) Reservebryter (Forbikoblingsfelt med egen effektbryter) Feiltidspunkt Tid på året, tid på døgnet Tilgjengelighet på det øvrige nettet. Ekstremvær

15 Risiko (sannsynlighet x konsekvens). Feilanalyse/statistikk er nyttig i forhold til de feil som er knyttet til enkeltkomponenter. I vår RISA analyse er det i hovedsak brukt egen feilstatistikk, og vurderinger basert på erfaringer fra personell i stasjonsgruppene. Store feil er ofte knyttet til ekstremvær, eller en uheldig kombinasjon av flere samtidige feil. Feil med følgefeil. Dette er feil med lav sannsynlighet, men store konsekvenser Statistikk / Feilanalyse har begrenset verdi.

16 Risiko & RCM Statnett har utført vedlikeholdet basert på RCM analyser siden slutten av 90-tallet. RCM-analysen benytter risikomatrise, hvor man vurderer sannsynlighet og konsekvens (Risiko) av ulike typer svikt på hver enkelt komponent. Avhengig av risiko, og tilgjengelige vedlikeholdsmetoder fastsettes vedlikeholdet. Analysen kan også gi som resultat at en komponent må reinvesters. Analysen dokumenterer også behov for, og anbefaler tilgjengelighet av reservedeler.

17 Gjennomgang av feilrapporter fra IFS Statnett har startet en omfattende gjennomgang av feilrapportene fra IFS. Det er opprettet faggrupper med spesialister som skal stå for denne gjennomgangen Komponenter blir delt inn på en slik måte at man studerer feiltyper og feilutvikling på sammenlignbare komponenter (F.eks Effektbrytere Sprecher HPF) Analysen skal i første omgang benyttes for å kvalitetssikre RCM-analysene som er grunnlaget for vedlikeholdet. Vil også være en del av underlaget for samfunnsøkonomiske beregninger for å finne optimalt reinvesteringstidspunkt. Vil kunne være med å fastsette krav til beredskap i form av responstider ved feil og tilgjengelighet på reservedeler og hele reservekomponenter.

18 Oppsummering Statnett har gjennomført en ROS analyse i 2005/2006. Analysen er gjennomført med sterk lokal forankring Risikovurderingene i ROS-analysen har mange likhetstrekk med RCM-analysen som ble gjennomført på slutten av 90-tallet. Det er i hovedsak egen feilstatistikk og vurderinger basert på lokale erfaringer som ligger til grunn for risikovurderingene Resultatet har bl.a ført til økt fokus på brannberedskapen Videre arbeid med bruk av feildata i forhold til risikovurderinger. Det er opprettet faggrupper som skal gjennomgå og analysere feilrapporter i IFS. Dette arbeidet tar sikte på å kvalitetssikre RCM analysen som er grunnlaget for vedlikeholdet. Resultatet vil også kunne brukes i forhold til å finne optimalt reinvesteringstidspunkt og rett beredskapsnivå Statnett har satt i gang arbeidet med å utarbeide en Risikopolicy

19